當前位置：首頁 JCRQ1 期刊介紹(非官網(wǎng))

Briefings In BioinformaticsSCIE

國際簡稱：BRIEF BIOINFORM 參考譯名：生物信息學簡報

中科院分區(qū)
2區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q1

基本信息：: ISSN：1467-5463; E-ISSN：1477-4054; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區(qū)：ENGLAND; 出版商：Oxford University Press; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：2000; 研究方向：生物-生化研究方法

評價信息：: 影響因子：6.8; H-index：90; CiteScore指數(shù)：13.2; SJR指數(shù)：2.143; SNIP指數(shù)：1.497

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：24.06%; 研究類文章占比：88.17%; 年發(fā)文量：507; 自引率：0.1368...; 開源占比：0.2068; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.27; OA被引用占比：0.3822...

投稿咨詢加急見刊

英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Briefings In Bioinformatics期刊介紹

Briefings in Bioinformatics is an international forum for researchers and educators in the life sciences. The journal will also be of interest to mathematicians, statisticians and computer scientists who apply their work to biological problems. The journal publishes reviews for the users of databases and analytical tools of contemporary genetics, molecular and systems biology and is unique in providing practical help and guidance to the non-specialist in computerized methodology. Papers range in scope and depth, from the introductory level to specific details of protocols and analyses encompassing bacterial, plant, fungal, animal and human data.

Detailed subject areas covered by the journal include: genetic studies of phenotypes and genotypes, mapping, DNA sequencing, expression profiling, gene expression studies, microarrays, alignment methods, protein profiles and HMMs, lipids, metabolic and signalling pathways, structure determination and function prediction, phylogenetic studies and education and training.

期刊簡介Briefings In Bioinformatics期刊介紹

《Briefings In Bioinformatics》自2000出版以來，是一本生物學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結(jié)果，并為生物學各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進生物學領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道生物學領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預(yù)計審稿時間：約6月
國際TOP期刊
生物學
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
SCIE
中科院2區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Briefings In Bioinformatics Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：13.2
SJR：2.143
SNIP：1.497

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Information Systems	Q1	30 / 394	92%
大類：Computer Science 小類：Molecular Biology	Q1	44 / 410	89%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Briefings In Bioinformatics 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：是

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)
生物學	2區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學與計算生物學	1區(qū) 1區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用科學計量學方法對國際、國內(nèi)學術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Briefings In Bioinformatics JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	4 / 85	95.9%
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	4 / 65	94.6%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	3 / 85	97.06%
學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	3 / 65	96.15%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
CHINA MAINLAND206
USA161
England48
GERMANY (FED REP GER)48
Australia35
France24
Canada22
Japan19
Italy18
Netherlands18

本刊中國學者近年發(fā)表論文

1、Decoding Connectivity Map-based drug repurposing for oncotherapy
Author: Zhao, Yuanchun; Chen, Xingqi; Chen, Jiajia; Qi, Xin

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad142
2、SmartGate is a spatial metabolomics tool for resolving tissue structures
Author: Xiao, Kaixuan; Wang, Yu; Dong, Kangning; Zhang, Shihua

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad141
3、A comprehensive assessment and comparison of tools for HLA class I peptide-binding prediction
Author: Wang, Meng; Kurgan, Lukasz; Li, Min

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad150
4、Transformer-based anti-noise models for CRISPR-Cas9 off-target activities prediction
Author: Guan, Zengrui; Jiang, Zhenran

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad127
5、NSRGRN: a network structure refinement method for gene regulatory network inference
Author: Liu, Wei; Yang, Yu; Lu, Xu; Fu, Xiangzheng; Sun, Ruiqing; Yang, Li; Peng, Li

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad129
6、TripletCell: a deep metric learning framework for accurate annotation of cell types at the single-cell level
Author: Liu, Yan; Wei, Guo; Li, Chen; Shen, Long-Chen; Gasser, Robin B.; Song, Jiangning; Chen, Dijun; Yu, Dong-Jun

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad132
7、Graph deep learning enabled spatial domains identification for spatial transcriptomics
Author: Liu, Teng; Fang, Zhao-Yu; Li, Xin; Zhang, Li-Ning; Cao, Dong-Sheng; Yin, Ming-Zhu

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad146
8、Dimensionality reduction and visualization of single-cell RNA-seq data with an improved deep variational autoencoder
Author: Jiang, Jing; Xu, Junlin; Liu, Yuansheng; Song, Bosheng; Guo, Xiulan; Zeng, Xiangxiang; Zou, Quan

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad152