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    Evolutionary Computation

    Evolutionary ComputationSCIE

    國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng):EVOL COMPUT  參考譯名:進(jìn)化計(jì)算

    • 中科院分區(qū)

      2區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q1

    • JCR分區(qū)

      Q1

    基本信息:
    ISSN:1063-6560
    E-ISSN:1530-9304
    是否OA:未開(kāi)放
    是否預(yù)警:否
    TOP期刊:是
    出版信息:
    出版地區(qū):UNITED STATES
    出版商:MIT Press Journals
    出版語(yǔ)言:English
    出版周期:Quarterly
    出版年份:1993
    研究方向:工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):理論方法
    評(píng)價(jià)信息:
    影響因子:4.6
    H-index:74
    CiteScore指數(shù):6.4
    SJR指數(shù):1.17
    SNIP指數(shù):1.256
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:7.27%
    研究類(lèi)文章占比:100.00%
    年發(fā)文量:16
    自引率:0.0147...
    開(kāi)源占比:0.1111
    出版撤稿占比:0
    出版國(guó)人文章占比:0.1
    OA被引用占比:0.0069...
    英文簡(jiǎn)介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見(jiàn)問(wèn)題

    英文簡(jiǎn)介Evolutionary Computation期刊介紹

    Evolutionary Computation is a leading journal in its field. It provides an international forum for facilitating and enhancing the exchange of information among researchers involved in both the theoretical and practical aspects of computational systems drawing their inspiration from nature, with particular emphasis on evolutionary models of computation such as genetic algorithms, evolutionary strategies, classifier systems, evolutionary programming, and genetic programming. It welcomes articles from related fields such as swarm intelligence (e.g. Ant Colony Optimization and Particle Swarm Optimization), and other nature-inspired computation paradigms (e.g. Artificial Immune Systems). As well as publishing articles describing theoretical and/or experimental work, the journal also welcomes application-focused papers describing breakthrough results in an application domain or methodological papers where the specificities of the real-world problem led to significant algorithmic improvements that could possibly be generalized to other areas.

    期刊簡(jiǎn)介Evolutionary Computation期刊介紹

    《Evolutionary Computation》自1993出版以來(lái),是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái),以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見(jiàn)解,或?qū)彶槎嗄陙?lái)某個(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

    該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Evolutionary Computation Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:6.4
    • SJR:1.17
    • SNIP:1.256
    學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
    大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Computational Mathematics Q1 24 / 189

    87%

    CiteScore 是由Elsevier(愛(ài)思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ),針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀(guān)地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過(guò)影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。

    歷年Cite Score趨勢(shì)圖

    中科院SCI分區(qū)Evolutionary Computation 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū)
    計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī):理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 2區(qū) 3區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類(lèi)似于“優(yōu)、良、及格”等。最開(kāi)始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書(shū)管理及圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

    JCR分區(qū)Evolutionary Computation JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 50 / 197

    74.9%

    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 22 / 143

    85%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 198

    72.98%

    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 30 / 143

    79.37%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問(wèn)題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門(mén)類(lèi)和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢(shì)圖

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
    • 國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
    • England15
    • Australia11
    • CHINA MAINLAND11
    • USA10
    • GERMANY (FED REP GER)8
    • Netherlands7
    • France6
    • Japan5
    • Scotland5
    • Brazil4

    本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

    • 1、Parameterized Analysis of Multi-objective Evolutionary Algorithms and the Weighted Vertex Cover Problem.

      Author: Pourhassan M1, Shi F2, Neumann F3.

      Journal: Evol Comput. 2019 Apr 23:1-17. doi: 10.1162/evco_a_00255. [Epub ahead of print]

    • 2、A Predictive-Reactive Approach with Genetic Programming and Cooperative Co-evolution for Uncertain Capacitated Arc Routing Problem.

      Author: Liu Y1, Mei Y2, Zhang M3, Zhang Z4.

      Journal: Evol Comput. 2019 Apr 23:1-25. doi: 10.1162/evco_a_00256. [Epub ahead of print]

    • 3、Difficulty Adjustable and Scalable Constrained Multi-objective Test Problem Toolkit.

      Author: Fan Z1, Li W2, Cai X3, Li H4, Wei C5, Zhang Q6, Deb K7, Goodman E8.

      Journal: Evol Comput. 2019 May 23:1-28. doi: 10.1162/evco_a_00259. [Epub ahead of print]

    • 4、Scheduling Functions for Position Updating in Population Based Optimization Algorithms

      Author: jeremy.mange

      Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2016.

    • 5、Average convergence rate of evolutionary algorithms

      Author: lingm

      Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2016.

    • 6、Multifactorial evolution: toward evolutionary multitasking

      Author: liangf

      Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2016.

    • 7、Hybridizing Different Local Search Algorithms with Each Other and Evolutionary Computation: Better Performance on the Traveling Salesman Problem

      Author: tweise

      Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2016.

    • 8、Benchmarking Dynamic Three-Dimensional Bin Packing Problems Using Discrete-Event Simulation

      Author: Changhe.lw

      Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2016.

    投稿常見(jiàn)問(wèn)題

    通訊方式:M I T PRESS, 238 MAIN STREET, STE 500, CAMBRIDGE, USA, MA, 02142-1046。

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