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    Ieice Transactions On Information And Systems

    Ieice Transactions On Information And SystemsSCIE

    國際簡稱:IEICE T INF SYST  參考譯名:信息與系統(tǒng)交易

    • 中科院分區(qū)

      4區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q3

    • JCR分區(qū)

      Q4

    基本信息:
    ISSN:1745-1361
    E-ISSN:1745-1361
    是否OA:未開放
    是否預(yù)警:否
    TOP期刊:否
    出版信息:
    出版地區(qū):JAPAN
    出版商:Maruzen Co., Ltd/Maruzen Kabushikikaisha
    出版語言:English
    出版周期:Monthly
    出版年份:1992
    研究方向:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
    評價信息:
    影響因子:0.6
    H-index:45
    CiteScore指數(shù):1.8
    SJR指數(shù):0.277
    SNIP指數(shù):0.348
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:99.59%
    研究類文章占比:100.00%
    年發(fā)文量:228
    自引率:0
    開源占比:0.9951
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0
    OA被引用占比:0.0023...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

    英文簡介Ieice Transactions On Information And Systems期刊介紹

    Published by The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

    Subject Area:

    Mathematics

    Physics

    Biology, Life Sciences and Basic Medicine

    General Medicine, Social Medicine, and Nursing Sciences

    Clinical Medicine

    Engineering in General

    Nanosciences and Materials Sciences

    Mechanical Engineering

    Electrical and Electronic Engineering

    Information Sciences

    Economics, Business & Management

    Psychology, Education.

    期刊簡介Ieice Transactions On Information And Systems期刊介紹

    《Ieice Transactions On Information And Systems》自1992出版以來,是一本計算機科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為計算機科學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進計算機科學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機科學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關(guān)注點:

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Ieice Transactions On Information And Systems Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:1.8
    • SJR:0.277
    • SNIP:0.348
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Engineering 小類:Electrical and Electronic Engineering Q3 522 / 797

    34%

    大類:Engineering 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q3 75 / 106

    29%

    大類:Engineering 小類:Artificial Intelligence Q4 265 / 350

    24%

    大類:Engineering 小類:Hardware and Architecture Q4 140 / 177

    21%

    大類:Engineering 小類:Software Q4 325 / 407

    20%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區(qū)Ieice Transactions On Information And Systems 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
    計算機科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 4區(qū) 4區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標(biāo)準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    JCR分區(qū)Ieice Transactions On Information And Systems JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q4 218 / 249

    12.7%

    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q4 122 / 131

    7.3%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q4 219 / 251

    12.95%

    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q4 124 / 131

    5.73%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

    • 1、Spatial-Temporal Aggregated Shuffle Attention for Video Instance Segmentation of Traffic Scene

      Author: Zhao, Chongren; Zhang, Yinhui; He, Zifen; Deng, Yunnan; Huang, Ying; Chen, Guangchen

      Journal: IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS. 2023; Vol. E106D, Issue 2, pp. 240-251. DOI: 10.1587/transinf.2022EDP7147

    • 2、A Night Image Enhancement Algorithm Based on MDIFE-Net Curve Estimation

      Author: Zhang, Jing; Li, Dan; Li, Hong-An; Li, Xuewen; Zhang, Lizhi

      Journal: IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS. 2023; Vol. E106D, Issue 2, pp. 229-239. DOI: 10.1587/transinf.2022EDP7121

    • 3、PAPER DFAM-DETR: Deformable Feature Based Attention Mechanism DETR on Slender Object Detection

      Author: Wen, Feng; Wang, Mei; Hu, Xiaojie

      Journal: IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS. 2023; Vol. E106D, Issue 3, pp. 401-409. DOI: 10.1587/transinf.2022EDP7111

    • 4、MARSplines-Based Soil Moisture Sensor Calibration

      Author: LI, Sijia; Wang, Long; Wang, Zhongju

      Journal: IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS. 2023; Vol. E106D, Issue 3, pp. 419-422. DOI: 10.1587/transinf.2022EDL8044

    • 5、PR-Trie: A Hybrid Trie with Ant Colony Optimization Based Prefix Partitioning for Memory-Efficient IPv4/IPv6 Route Lookup

      Author: Zhang, Yi; Qiao, Lufeng; Wang, Huali

      Journal: IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS. 2023; Vol. E106D, Issue 4, pp. 509-522. DOI: 10.1587/transinf.2022EDP7088

    • 6、Multimodal Named Entity Recognition with Bottleneck Fusion and Contrastive Learning

      Author: Wang, Peng; Chen, Xiaohang; Shang, Ziyu; Ke, Wenjun

      Journal: IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS. 2023; Vol. E106D, Issue 4, pp. 545-555. DOI: 10.1587/transinf.2022EDP7116

    • 7、TEBAS: A Time-Efficient Balance-Aware Scheduling Strategy for Batch Processing Jobs

      Author: Liu, Zijie; Chen, Can; Cheng, Yi; Ji, Maomao; Zou, Jinrong; Zhang, Dengyin

      Journal: IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS. 2023; Vol. E106D, Issue 4, pp. 565-569. DOI: 10.1587/transinf.2022EDL8080

    • 8、ConvNeXt-Haze: A Fog Image Classification Algorithm for Small and Imbalanced Sample Dataset Based on Convolutional Neural Network

      Author: Liu, Fuxiang; Zang, Chen; LI, Lei; Xu, Chunfeng; Luo, Jingmin

      Journal: IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS. 2023; Vol. E106D, Issue 4, pp. 488-494. DOI: 10.1587/transinf.2022IIP0009

    投稿常見問題

    通訊方式:KIKAI-SHINKO-KAIKAN BLDG, 3-5-8, SHIBA-KOEN, MINATO-KU, TOKYO, JAPAN, 105-0011。

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