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Multimedia Tools And ApplicationsSCIE

國際簡稱：MULTIMED TOOLS APPL 參考譯名：多媒體工具和應(yīng)用程序

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q2

基本信息：: ISSN：1380-7501; E-ISSN：1573-7721; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：是; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：NETHERLANDS; 出版商：Springer US; 出版語言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1995; 研究方向：工程技術(shù)-工程：電子與電氣

評價信息：: 影響因子：3; H-index：52; CiteScore指數(shù)：7.2; SJR指數(shù)：0.801; SNIP指數(shù)：1.245

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：6.27%; 研究類文章占比：96.79%; 年發(fā)文量：3205; 自引率：0.1666...; 開源占比：0.0522; 出版撤稿占比：0.0158...; 出版國人文章占比：0.34; OA被引用占比：0.0267...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Multimedia Tools And Applications期刊介紹

Multimedia Tools and Applications publishes original research articles on multimedia development and system support tools as well as case studies of multimedia applications. It also features experimental and survey articles. The journal is intended for academics, practitioners, scientists and engineers who are involved in multimedia system research, design and applications. All papers are peer reviewed.

Specific areas of interest include:

- Multimedia Tools:

- Multimedia Applications:

- Prototype multimedia systems and platforms

期刊簡介Multimedia Tools And Applications期刊介紹

《Multimedia Tools And Applications》自1995出版以來，是一本計算機科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為計算機科學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機科學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預(yù)計審稿時間：約4.8個月
計算機科學(xué)
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
SCIE
中科院4區(qū)
預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Multimedia Tools And Applications Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：7.2
SJR：0.801
SNIP：1.245

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Engineering 小類：Media Technology	Q1	10 / 63	84%
大類：Engineering 小類：Computer Networks and Communications	Q1	85 / 395	78%
大類：Engineering 小類：Hardware and Architecture	Q1	43 / 177	75%
大類：Engineering 小類：Software	Q2	103 / 407	74%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Multimedia Tools And Applications 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
計算機科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機：軟件工程 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Multimedia Tools And Applications JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q2	95 / 249	62%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q2	37 / 131	72.1%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	41 / 143	71.7%
學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	136 / 352	61.5%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q2	91 / 251	63.94%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q2	41 / 131	69.08%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	38 / 143	73.78%
學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	124 / 354	65.11%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
CHINA MAINLAND2408
India1189
South Korea311
USA271
Iran232
Pakistan182
Taiwan173
England154
Italy137
Saudi Arabia132

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Medical image segmentation based on dual-channel integrated cross-layer residual algorithm
Author: You, Hongfeng; Yu, Long; Tian, Shengwei; Ma, Xiang; Xing, Yan

Journal: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 82, Issue 4, pp. 5587-5603. DOI: 10.1007/s11042-021-11326-9
2、Fire detection in video surveillance using superpixel-based region proposal and ESE-ShuffleNet
Author: Wang, Pengyu; Zhang, Jianmei; Zhu, Hongqing

Journal: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 82, Issue 9, pp. 13045-13072. DOI: 10.1007/s11042-021-11261-9
3、Handwritten CAPTCHA recognizer: a text CAPTCHA breaking method based on style transfer network
Author: Chen, Jun; Luo, Xiangyang; Zhu, Liyan; Zhang, Qikun; Gan, Yong

Journal: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 82, Issue 9, pp. 13025-13043. DOI: 10.1007/s11042-021-11485-9
4、The homophily principle in social network analysis: A survey
Author: Khanam, Kazi Zainab; Srivastava, Gautam; Mago, Vijay

Journal: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 82, Issue 6, pp. 8811-8854. DOI: 10.1007/s11042-021-11857-1
5、Deep-learning-based unobtrusive handedness prediction for one-handed smartphone interaction
Author: Chen, Taizhou; Zhu, Kening; Yang, Ming Chieh

Journal: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 82, Issue 4, pp. 4941-4964. DOI: 10.1007/s11042-021-11844-6
6、Separable 3D residual attention network for human action recognition
Author: Zhang, Zufan; Peng, Yue; Gan, Chenquan; Abate, Andrea Francesco; Zhu, Lianxiang

Journal: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 82, Issue 4, pp. 5435-5453. DOI: 10.1007/s11042-022-12972-3
7、TCSE: Trend and cascade based spatiotemporal evolution network to predict online content popularity
Author: Wu, Danke; Tan, Zhenhua; Xia, Zhenche; Ning, Jingyu

Journal: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 82, Issue 1, pp. 1459-1475. DOI: 10.1007/s11042-022-12989-8
8、Adversarial learning-based skeleton synthesis with spatial-channel attention for robust gait recognition
Author: Chen, Ying; Xia, Shixiong; Zhao, Jiaqi; Zhou, Yong; Niu, Qiang; Yao, Rui; Zhu, Dongjun; Chen, Hao

Journal: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 82, Issue 1, pp. 1489-1504. DOI: 10.1007/s11042-022-12665-x