當前位置：首頁 JCRQ2 期刊介紹(非官網)

StatisticsSCIE

國際簡稱：STATISTICS 參考譯名：統計數據

中科院分區
4區
CiteScore分區
Q4
JCR分區
Q2

基本信息：: ISSN：0233-1888; E-ISSN：1029-4910; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：GERMANY; 出版商：Taylor and Francis Ltd.; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1977; 研究方向：STATISTICS & PROBABILITY

評價信息：: 影響因子：1.2; H-index：26; CiteScore指數：1; SJR指數：0.427; SNIP指數：0.881

發文數據：: Gold OA文章占比：3.06%; 研究類文章占比：100.00%; 年發文量：65; 自引率：0; 開源占比：0.0204; 出版撤稿占比：; 出版國人文章占比：0.16; OA被引用占比：0.0068...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Statistics期刊介紹

Statistics publishes papers developing and analysing new methods for any active field of statistics, motivated by real-life problems. Papers submitted for consideration should provide interesting and novel contributions to statistical theory and its applications with rigorous mathematical results and proofs. Moreover, numerical simulations and application to real data sets can improve the quality of papers, and should be included where appropriate. Statistics does not publish papers which represent mere application of existing procedures to case studies, and papers are required to contain methodological or theoretical innovation. Topics of interest include, for example, nonparametric statistics, time series, analysis of topological or functional data. Furthermore the journal also welcomes submissions in the field of theoretical econometrics and its links to mathematical statistics.

期刊簡介Statistics期刊介紹

《Statistics》自1977出版以來，是一本數學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為數學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進數學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道數學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：
數學
STATISTICS & PROBABILITY
SCIE
中科院4區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Statistics Cite Score數據

CiteScore：1
SJR：0.427
SNIP：0.881

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Decision Sciences 小類：Statistics, Probability and Uncertainty	Q4	132 / 168	21%
大類：Decision Sciences 小類：Statistics and Probability	Q4	219 / 278	21%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Statistics 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
數學	4區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Statistics JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	74 / 168	56.3%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q4	129 / 168	23.51%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
CHINA MAINLAND46
USA37
India25
France20
Iran17
Canada16
GERMANY (FED REP GER)11
Poland11
Spain10
Brazil8

本刊中國學者近年發表論文

1、Bias reduction estimation for drift coefficient in diffusion models with jumps
Author: Song, Yuping; Li, Hangyan

Journal: STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/02331888.2023.2201504
2、Local likelihood of quantile difference under left-truncated, right-censored and dependent assumptions
Author: Kong, Cui-Juan; Liang, Han-Ying; Fan, Guo-Liang

Journal: STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/02331888.2022.2161547
3、Uniformity and projection uniformity of combined designs
Author: Wang, Kang; Qin, Hong; Ou, Zujun

Journal: STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/02331888.2023.2206661
4、Sequentially weighted uniform designs
Author: Xiao, Yao; Wang, Shiqi; Qin, Hong; Ning, Jianhui

Journal: STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/02331888.2023.2204438
5、Robust high-dimensional alpha test for conditional time-varying factor models
Author: Zhao, Ping

Journal: STATISTICS. 2023; Vol. 57, Issue 2, pp. 444-457. DOI: 10.1080/02331888.2023.2180003
6、Stochastic comparisons of second-order statistics from dependent and heterogenous modified proportional hazard rate observations
Author: Yan, Rongfang; Niu, Jiale

Journal: STATISTICS. 2023; Vol. 57, Issue 2, pp. 328-353. DOI: 10.1080/02331888.2023.2177999
7、Bayesian estimation for longitudinal data in a joint model with HPCs
Author: Geng, Shuli; Zhang, Lixin

Journal: STATISTICS. 2023; Vol. 57, Issue 2, pp. 375-387. DOI: 10.1080/02331888.2023.2185243
8、A p-value based dimensionality reduction test for high dimensional means
Author: Fang, Hongyan; Yao, Chunyu; Yang, Wenzhi; Wang, Xuejun; Xu, Huang

Journal: STATISTICS. 2023; Vol. 57, Issue 2, pp. 282-299. DOI: 10.1080/02331888.2023.2179627