當(dāng)前位置: 首頁 JCRQ1 期刊介紹(非官網(wǎng))
    Giscience & Remote Sensing

    Giscience & Remote SensingSCIE

    國際簡稱:GISCI REMOTE SENS  參考譯名:科學(xué)與遙感

    • 中科院分區(qū)

      2區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q1

    • JCR分區(qū)

      Q1

    基本信息:
    ISSN:1548-1603
    E-ISSN:1943-7226
    是否OA:開放
    是否預(yù)警:否
    TOP期刊:是
    出版信息:
    出版地區(qū):UNITED STATES
    出版商:TAYLOR & FRANCIS LTD
    出版語言:English
    出版周期:Bi-monthly
    出版年份:1962
    研究方向:地學(xué)-遙感
    評(píng)價(jià)信息:
    影響因子:6
    H-index:34
    CiteScore指數(shù):11.2
    SJR指數(shù):1.756
    SNIP指數(shù):1.766
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:74.74%
    研究類文章占比:99.04%
    年發(fā)文量:104
    自引率:0.0895...
    開源占比:0.4524
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.21
    OA被引用占比:0.0676...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

    英文簡介Giscience & Remote Sensing期刊介紹

    GIScience & Remote Sensing publishes original, peer-reviewed articles associated with geographic information systems (GIS), remote sensing of the environment (including digital image processing), geocomputation, spatial data mining, and geographic environmental modelling. Papers reflecting both basic and applied research are published.

    期刊簡介Giscience & Remote Sensing期刊介紹

    《Giscience & Remote Sensing》自1962出版以來,是一本地球科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為地球科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái),以促進(jìn)地球科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道地球科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

    該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

    • 預(yù)計(jì)審稿時(shí)間:約Submission to first decision: 5 days; Submission to first post-review decision: 52 days; Acceptance to online publication: 21 days; 約9.0個(gè)月
    • 國際TOP期刊
    • 地球科學(xué)
    • GEOGRAPHY, PHYSICAL
    • SCIE
    • 中科院2區(qū)
    • 非預(yù)警

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Giscience & Remote Sensing Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:11.2
    • SJR:1.756
    • SNIP:1.766
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Earth and Planetary Sciences 小類:General Earth and Planetary Sciences Q1 11 / 195

    94%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區(qū)Giscience & Remote Sensing 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
    地球科學(xué) 2區(qū) GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遙感 2區(qū) 3區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    JCR分區(qū)Giscience & Remote Sensing JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:GEOGRAPHY, PHYSICAL SCIE Q1 5 / 65

    93.1%

    學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q1 9 / 62

    86.3%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:GEOGRAPHY, PHYSICAL SCIE Q1 5 / 65

    93.08%

    學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q1 7 / 62

    89.52%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
    • 國家/地區(qū)數(shù)量
    • CHINA MAINLAND56
    • USA56
    • Canada16
    • South Korea16
    • India12
    • Australia9
    • GERMANY (FED REP GER)8
    • South Africa8
    • Italy7
    • Brazil6

    本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

    • 1、Towards accurate individual tree parameters estimation in dense forest: optimized coarse-to-fine algorithms for registering UAV and terrestrial LiDAR data

      Author: Zhao, Yuting; Im, Jungho; Zhen, Zhen; Zhao, Yinghui

      Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2197281

    • 2、Spatially continuous mapping of hourly ground ozone levels assisted by Himawari-8 short wave radiation products

      Author: Zhang, Yixiao; Wang, Wei; He, Junchen; Jin, Zhili; Wang, Nan

      Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2174280

    • 3、A new strategy for improving the accuracy of forest aboveground biomass estimates in an alpine region based on multi-source remote sensing

      Author: Zhang, Yali; Wang, Ni; Wang, Yuliang; Li, Mingshi

      Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2022.2163574

    • 4、High-resolution satellite video single object tracking based on thicksiam framework

      Author: Zhang, Xiaodong; Zhu, Kun; Chen, Guanzhou; Liao, Puyun; Tan, Xiaoliang; Wang, Tong; Li, Xianwei

      Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2022.2163063

    • 5、Applicability of UAV-based optical imagery and classification algorithms for detecting pine wilt disease at different infection stages

      Author: Zhang, Ning; Chai, Xiujuan; Li, Niwen; Zhang, Jianhua; Sun, Tan

      Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2170479

    • 6、Thin cloud correction method for visible remote sensing images using a spectral transformation scheme

      Author: Zhang, Chi; Yi, Peng; Liu, Yang; Ma, Li; Hu, Wenxiong; Wu, Jingan

      Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2196133

    • 7、Mapping rapeseed in China during 2017-2021 using Sentinel data: an automated approach integrating rule-based sample generation and a one-class classifier (RSG-OC)

      Author: Zang, Yunze; Qiu, Yuean; Chen, Xuehong; Chen, Jin; Yang, Wei; Liu, Yifei; Peng, Longkang; Shen, Miaogen; Cao, Xin

      Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2022.2163576

    • 8、Mapping high-resolution forest aboveground biomass of China using multisource remote sensing data

      Author: Yang, Qiuli; Niu, Chunyue; Liu, Xiaoqiang; Feng, Yuhao; Ma, Qin; Wang, Xuejing; Tang, Hao; Guo, Qinghua

      Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2203303

    投稿常見問題

    通訊方式:TAYLOR & FRANCIS LTD, 2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN。

    主站蜘蛛池模板: 中文字幕一区精品| 久久青草国产精品一区| 国产精品毛片一区二区| 一区二区国产精品| 国产一区二区三区高清视频| 中文无码精品一区二区三区| 国产爆乳无码一区二区麻豆| 国产短视频精品一区二区三区| 欧美亚洲精品一区二区| 日韩一区在线视频| 久久久久国产一区二区三区| 中文字幕在线无码一区| 亚洲熟妇av一区| 国产精品一区二区久久沈樵| 精品一区二区三区高清免费观看| 精品一区二区久久| 中字幕一区二区三区乱码 | 激情爆乳一区二区三区| 一区二区3区免费视频| 国产福利精品一区二区| 亚洲AV成人一区二区三区观看| 一区二区精品久久| 91一区二区在线观看精品| 日韩在线视频一区| 国产精品区一区二区三在线播放 | 亚洲国产欧美国产综合一区 | 久久国产精品一区| 中文字幕日韩一区二区三区不卡| 精品3d动漫视频一区在线观看| 中日av乱码一区二区三区乱码| 成人免费视频一区二区三区| 国产免费播放一区二区| 亚洲码欧美码一区二区三区| 久久久久人妻一区精品| 日本高清天码一区在线播放| 中文人妻av高清一区二区| 精品国产福利在线观看一区| 无码人妻精品一区二区三区久久 | 国产在线精品一区二区夜色| 国内自拍视频一区二区三区| 国产av一区二区三区日韩 |