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    Giscience & Remote Sensing

    Giscience & Remote SensingSCIE

    國際簡稱:GISCI REMOTE SENS  參考譯名:科學與遙感

    • 中科院分區

      2區

    • CiteScore分區

      Q1

    • JCR分區

      Q1

    基本信息:
    ISSN:1548-1603
    E-ISSN:1943-7226
    是否OA:開放
    是否預警:否
    TOP期刊:是
    出版信息:
    出版地區:UNITED STATES
    出版商:TAYLOR & FRANCIS LTD
    出版語言:English
    出版周期:Bi-monthly
    出版年份:1962
    研究方向:地學-遙感
    評價信息:
    影響因子:6
    H-index:34
    CiteScore指數:11.2
    SJR指數:1.756
    SNIP指數:1.766
    發文數據:
    Gold OA文章占比:74.74%
    研究類文章占比:99.04%
    年發文量:104
    自引率:0.0895...
    開源占比:0.4524
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.21
    OA被引用占比:0.0676...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

    英文簡介Giscience & Remote Sensing期刊介紹

    GIScience & Remote Sensing publishes original, peer-reviewed articles associated with geographic information systems (GIS), remote sensing of the environment (including digital image processing), geocomputation, spatial data mining, and geographic environmental modelling. Papers reflecting both basic and applied research are published.

    期刊簡介Giscience & Remote Sensing期刊介紹

    《Giscience & Remote Sensing》自1962出版以來,是一本地球科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為地球科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進地球科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道地球科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關注點:

    • 預計審稿時間:約Submission to first decision: 5 days; Submission to first post-review decision: 52 days; Acceptance to online publication: 21 days; 約9.0個月
    • 國際TOP期刊
    • 地球科學
    • GEOGRAPHY, PHYSICAL
    • SCIE
    • 中科院2區
    • 非預警

    Cite Score數據(2024年最新版)Giscience & Remote Sensing Cite Score數據

    • CiteScore:11.2
    • SJR:1.756
    • SNIP:1.766
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Earth and Planetary Sciences 小類:General Earth and Planetary Sciences Q1 11 / 195

    94%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區Giscience & Remote Sensing 中科院分區

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學科 分區 小類學科 分區
    地球科學 2區 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遙感 2區 3區

    中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

    中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

    歷年中科院分區趨勢圖

    JCR分區Giscience & Remote Sensing JCR分區

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:GEOGRAPHY, PHYSICAL SCIE Q1 5 / 65

    93.1%

    學科:REMOTE SENSING SCIE Q1 9 / 62

    86.3%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:GEOGRAPHY, PHYSICAL SCIE Q1 5 / 65

    93.08%

    學科:REMOTE SENSING SCIE Q1 7 / 62

    89.52%

    JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發文數據

    2023-2024 年國家/地區發文量統計
    • 國家/地區數量
    • CHINA MAINLAND56
    • USA56
    • Canada16
    • South Korea16
    • India12
    • Australia9
    • GERMANY (FED REP GER)8
    • South Africa8
    • Italy7
    • Brazil6

    本刊中國學者近年發表論文

    • 1、Towards accurate individual tree parameters estimation in dense forest: optimized coarse-to-fine algorithms for registering UAV and terrestrial LiDAR data

      Author: Zhao, Yuting; Im, Jungho; Zhen, Zhen; Zhao, Yinghui

      Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2197281

    • 2、Spatially continuous mapping of hourly ground ozone levels assisted by Himawari-8 short wave radiation products

      Author: Zhang, Yixiao; Wang, Wei; He, Junchen; Jin, Zhili; Wang, Nan

      Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2174280

    • 3、A new strategy for improving the accuracy of forest aboveground biomass estimates in an alpine region based on multi-source remote sensing

      Author: Zhang, Yali; Wang, Ni; Wang, Yuliang; Li, Mingshi

      Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2022.2163574

    • 4、High-resolution satellite video single object tracking based on thicksiam framework

      Author: Zhang, Xiaodong; Zhu, Kun; Chen, Guanzhou; Liao, Puyun; Tan, Xiaoliang; Wang, Tong; Li, Xianwei

      Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2022.2163063

    • 5、Applicability of UAV-based optical imagery and classification algorithms for detecting pine wilt disease at different infection stages

      Author: Zhang, Ning; Chai, Xiujuan; Li, Niwen; Zhang, Jianhua; Sun, Tan

      Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2170479

    • 6、Thin cloud correction method for visible remote sensing images using a spectral transformation scheme

      Author: Zhang, Chi; Yi, Peng; Liu, Yang; Ma, Li; Hu, Wenxiong; Wu, Jingan

      Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2196133

    • 7、Mapping rapeseed in China during 2017-2021 using Sentinel data: an automated approach integrating rule-based sample generation and a one-class classifier (RSG-OC)

      Author: Zang, Yunze; Qiu, Yuean; Chen, Xuehong; Chen, Jin; Yang, Wei; Liu, Yifei; Peng, Longkang; Shen, Miaogen; Cao, Xin

      Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2022.2163576

    • 8、Mapping high-resolution forest aboveground biomass of China using multisource remote sensing data

      Author: Yang, Qiuli; Niu, Chunyue; Liu, Xiaoqiang; Feng, Yuhao; Ma, Qin; Wang, Xuejing; Tang, Hao; Guo, Qinghua

      Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2203303

    投稿常見問題

    通訊方式:TAYLOR & FRANCIS LTD, 2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN。

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