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    Journal Of Applied Remote Sensing

    Journal Of Applied Remote SensingSCIE

    國際簡稱:J APPL REMOTE SENS  參考譯名:應(yīng)用遙感雜志

    • 中科院分區(qū)

      4區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q2

    • JCR分區(qū)

      Q3

    基本信息:
    ISSN:1931-3195
    E-ISSN:1931-3195
    是否OA:未開放
    是否預(yù)警:否
    TOP期刊:否
    出版信息:
    出版地區(qū):UNITED STATES
    出版商:SPIE
    出版語言:English
    出版周期:Monthly
    出版年份:2007
    研究方向:環(huán)境科學(xué)-成像科學(xué)與照相技術(shù)
    評(píng)價(jià)信息:
    影響因子:1.4
    H-index:39
    CiteScore指數(shù):3.4
    SJR指數(shù):0.409
    SNIP指數(shù):0.507
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:13.56%
    研究類文章占比:100.00%
    年發(fā)文量:160
    自引率:0.1176...
    開源占比:0.1396
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0
    OA被引用占比:0.3926...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

    英文簡介Journal Of Applied Remote Sensing期刊介紹

    The Journal of Applied Remote Sensing is a peer-reviewed journal that optimizes the communication of concepts, information, and progress among the remote sensing community.

    期刊簡介Journal Of Applied Remote Sensing期刊介紹

    《Journal Of Applied Remote Sensing》自2007出版以來,是一本地球科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為地球科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái),以促進(jìn)地球科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道地球科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

    該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Journal Of Applied Remote Sensing Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:3.4
    • SJR:0.409
    • SNIP:0.507
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Earth and Planetary Sciences 小類:General Earth and Planetary Sciences Q2 68 / 195

    65%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區(qū)Journal Of Applied Remote Sensing 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
    地球科學(xué) 4區(qū) ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學(xué) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    JCR分區(qū)Journal Of Applied Remote Sensing JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q4 300 / 358

    16.3%

    學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 27 / 36

    26.4%

    學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q3 44 / 62

    29.8%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q4 307 / 359

    14.62%

    學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q4 28 / 36

    23.61%

    學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q3 45 / 62

    28.23%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

    • 1、Synthetic aperture radar target recognition via deep attention convolutional network assisted by multiscale residual despeckling network

      Author: Zou, Lin; Wang, Xi; Yu, Xuelian; Ren, Haohao; Zhou, Yun; Wang, Xuegang

      Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016502

    • 2、Inverse synthetic aperture radar autofocus imaging of block structure targets with sparse aperture

      Author: Zhu, Xiaoxiu; Zhang, Lingxuan; Guo, Baofeng; Hu, Wenhua; Liu, Limin; Huang, Siyuan

      Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016512

    • 3、Improved ship imaging algorithm for geosynchronous synthetic aperture radar (SAR) featured by subaperture time window selection optimization and inverse SAR translational compensation

      Author: Zhou, Peng; Li, Xiaoke; Zhang, Haixin; Zhang, Zhenghua; Zhang, Xi; Zhang, Jie

      Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016501

    • 4、Multispecies individual tree crown extraction and classification based on BlendMask and high-resolution UAV images

      Author: Zhou, Jiawei; Chen, Xinglong; Li, Shuhan; Dong, Runyan; Wang, Xinrui; Zhang, Chong; Zhang, Li

      Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016503

    • 5、CIFNet: context information fusion network for cloud and cloud shadow detection in optical remote sensing imagery

      Author: Zhang, Xiuzai; Li, Jingxuan; Yang, Changjun; Zhang, Chen

      Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016506

    • 6、Synthetic aperture radar ship detection in complex scenes based on multifeature fusion network

      Author: Zhang, Ming; Chen, Yang; Lv, Xiaoqi; Yang, Lidong; Yu, Dahua; Li, Jianjun; Zhang, Baohua

      Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016511

    • 7、Multiview synthetic aperture radar target recognition method using joint sparse representation and random weight matrix

      Author: Zeng, Wenjuan; Gao, Haibo; Yang, Shun; Peng, Shuangchun

      Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016513

    • 8、Contour-enhanced densely connected Siamese network for change detection

      Author: Yu, Shangguan; Li, Jinjiang; Hua, Zhen

      Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016515

    投稿常見問題

    通訊方式:SPIE-SOC PHOTOPTICAL INSTRUMENTATION ENGINEERS, 1000 20TH ST, PO BOX 10, BELLINGHAM, USA, WA, 98225。

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