當前位置：首頁 JCRQ1 期刊介紹(非官網)

Journal Of Intelligent ManufacturingSCIE

國際簡稱：J INTELL MANUF 參考譯名：智能制造雜志

中科院分區(qū)
2區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q1

基本信息：: ISSN：0956-5515; E-ISSN：1572-8145; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區(qū)：NETHERLANDS; 出版商：Springer US; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1990; 研究方向：工程技術-工程：制造

評價信息：: 影響因子：5.9; H-index：67; CiteScore指數：19.3; SJR指數：2.071; SNIP指數：3.088

發(fā)文數據：: Gold OA文章占比：24.82%; 研究類文章占比：94.55%; 年發(fā)文量：202; 自引率：0.0963...; 開源占比：0.1716; 出版撤稿占比：0.0078...; 出版國人文章占比：0.33; OA被引用占比：0.0376...

投稿咨詢加急見刊

英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數據常見問題

英文簡介Journal Of Intelligent Manufacturing期刊介紹

Published eight times per year, Journal of Intelligent Manufacturing provides a unique international forum for developers of intelligent manufacturing systems. By publishing quality refereed papers on the applications of artificial intelligence in manufacturing, the Journal provides a vital link between the research community and practitioners in industry.

In addition to research papers, Journal of Intelligent Manufacturing presents:

* Articles on new methodologies and developments

* Case studies

* Surveys

* Tutorials on topics related to product design and manufacturing

* Special issues.

期刊簡介Journal Of Intelligent Manufacturing期刊介紹

《Journal Of Intelligent Manufacturing》自1990出版以來，是一本工程技術優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結果，并為工程技術各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進工程技術領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道工程技術領域的最新進展和新發(fā)現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約3.0個月
國際TOP期刊
工程技術
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院2區(qū)
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Journal Of Intelligent Manufacturing Cite Score數據

CiteScore：19.3
SJR：2.071
SNIP：3.088

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Engineering 小類：Industrial and Manufacturing Engineering	Q1	12 / 384	97%
大類：Engineering 小類：Software	Q1	18 / 407	95%
大類：Engineering 小類：Artificial Intelligence	Q1	18 / 350	95%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Journal Of Intelligent Manufacturing 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)
工程技術	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造	2區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Journal Of Intelligent Manufacturing JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	39 / 197	80.5%
學科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q1	15 / 68	78.7%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	39 / 198	80.56%
學科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q1	13 / 68	81.62%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數據

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數量
CHINA MAINLAND263
USA70
France40
India38
England31
South Korea25
Taiwan25
Turkey24
Iran23
Spain23

本刊中國學者近年發(fā)表論文

1、Towards the efficient generation of variant design in product development networks: network nodes importance based product configuration evaluation approach
Author: Guo, Yuming

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 615-631. DOI: 10.1007/s10845-021-01813-z
2、A data-driven method of selective disassembly planning at end-of-life under uncertainty
Author: Gao, Yicong; Lou, Shanhe; Zheng, Hao; Tan, Jianrong

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 565-585. DOI: 10.1007/s10845-021-01812-0
3、A data-driven method for performance analysis and improvement in production systems with quality inspection
Author: Wang, Jun-Qiang; Song, Yun-Lei; Cui, Peng-Hao; Li, Yang

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 455-469. DOI: 10.1007/s10845-021-01780-5
4、A data-driven workflow for evaporation performance degradation analysis: a full-scale case study in the herbal medicine manufacturing industry
Author: Zhang, Sheng; Xie, Xinyuan; Qu, Haibin

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 651-668. DOI: 10.1007/s10845-021-01816-w
5、In-situ monitoring laser based directed energy deposition process with deep convolutional neural network
Author: Mi, Jiqian; Zhang, Yikai; Li, Hui; Shen, Shengnan; Yang, Yongqiang; Song, Changhui; Zhou, Xin; Duan, Yucong; Lu, Junwen; Mai, Haibo

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 683-693. DOI: 10.1007/s10845-021-01820-0
6、An assembly timing planning method based on knowledge and mixed integer linear programming
Author: Qian, Jiahui; Zhang, Zhijing; Shi, Lingling; Song, Dan

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 429-453. DOI: 10.1007/s10845-021-01819-7
7、Design and application of digital twin system for the blade-rotor test rig
Author: Duan, Jian-Guo; Ma, Tian-Yu; Zhang, Qing-Lei; Liu, Zhen; Qin, Ji-Yun

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 753-769. DOI: 10.1007/s10845-021-01824-w
8、A novel parallel classification network for classifying three-dimensional surface with point cloud data
Author: Zhao, Chen; Du, Shichang; Lv, Jun; Deng, Yafei; Li, Guilong

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 515-527. DOI: 10.1007/s10845-021-01802-2