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Mathematical GeosciencesSCIE

國際簡稱：MATH GEOSCI 參考譯名：數(shù)學(xué)地球科學(xué)

中科院分區(qū)
3區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q1

基本信息：: ISSN：1874-8961; E-ISSN：1874-8953; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：GERMANY; 出版商：Springer Berlin Heidelberg; 出版語言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1969; 研究方向：地學(xué)-地球科學(xué)綜合

評價信息：: 影響因子：2.8; H-index：67; CiteScore指數(shù)：5.3; SJR指數(shù)：0.589; SNIP指數(shù)：1.051

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：30.37%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：73; 自引率：0.1538...; 開源占比：0.2714; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.07; OA被引用占比：0.2121...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Mathematical Geosciences期刊介紹

Mathematical Geosciences (formerly Mathematical Geology) publishes original, high-quality, interdisciplinary papers in geomathematics focusing on quantitative methods and studies of the Earth, its natural resources and the environment. This international publication is the official journal of the IAMG. Mathematical Geosciences is an essential reference for researchers and practitioners of geomathematics who develop and apply quantitative models to earth science and geo-engineering problems.

期刊簡介Mathematical Geosciences期刊介紹

《Mathematical Geosciences》自1969出版以來，是一本地球科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為地球科學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進(jìn)地球科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道地球科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計審稿時間： 12周，或約稿
地球科學(xué)
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
SCIE
中科院3區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Mathematical Geosciences Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：5.3
SJR：0.589
SNIP：1.051

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Mathematics (miscellaneous)	Q1	5 / 90	95%
大類：Mathematics 小類：General Earth and Planetary Sciences	Q1	42 / 195	78%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻(xiàn)計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Mathematical Geosciences 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
地球科學(xué)	3區(qū)	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學(xué)：綜合	3區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Mathematical Geosciences JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	84 / 253	67%
學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	28 / 135	79.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	96 / 253	62.25%
學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	39 / 135	71.48%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨(dú)依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
USA44
GERMANY (FED REP GER)24
Canada23
France22
CHINA MAINLAND20
Australia18
Spain13
England12
Italy12
Portugal12

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Deep Reinforcement Learning for Mineral Prospectivity Mapping
Author: Shi, Zixian; Zuo, Renguang; Zhou, Bao

Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11004-023-10059-9
2、Graph Deep Learning Model for Mapping Mineral Prospectivity
Author: Zuo, Renguang; Xu, Ying

Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 1-21. DOI: 10.1007/s11004-022-10015-z
3、Seasonal Signal Extraction from GPS Coordinate Time Series Using Low-Rank Matrix Approximation Based on Nonconvex Log-Sum Function Minimization
Author: Chen, Baozhou; Ruan, Shufen; Wang, Qin; Li, Hongwei

Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 35-58. DOI: 10.1007/s11004-022-10019-9
4、Revealing Geochemical Patterns Associated with Mineralization Using t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding and Random Forest
Author: Shi, Zixian; Zuo, Renguang; Xiong, Yihui; Sun, Siquan; Zhou, Bao

Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 321-344. DOI: 10.1007/s11004-022-10024-y
5、A Three-Dimensional Geological Structure Modeling Framework and Its Application in Machine Learning
Author: Wang, Shenghou; Cai, Zhongxian; Si, Xu; Cui, Yatong

Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 163-200. DOI: 10.1007/s11004-022-10027-9
6、Waterflood Efficiency Assessment Using Injection-Production Relationship Analysis Method
Author: Hao, Tongchun; Zhong, Liguo; Liu, Jianbin; Zhang, Xiaocheng; Zhang, Lei

Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 201-228. DOI: 10.1007/s11004-022-10028-8
7、Three-Dimensional Refined Modelling of Deep Structures by Using the Level Set Method: Application to the Zhaoping Detachment Fault, Jiaodong Peninsula, China
Author: Wang, Jinli; Mao, Xiancheng; Peng, Cheng; Chen, Jin; Deng, Hao; Liu, Zhankun; Wang, Wensheng; Fu, Zhengkai; Wang, Chuntan

Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 229-262. DOI: 10.1007/s11004-022-10031-z
8、Random Noise Attenuation by Self-supervised Learning from Single Seismic Data
Author: Wang, Xiaojing; Sui, Yuhan; Wang, Wei; Ma, Jianwei

Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 401-422. DOI: 10.1007/s11004-022-10032-y