Applied Artificial IntelligenceSCIE
國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)：APPL ARTIF INTELL 參考譯名：應(yīng)用人工智能
- 基本信息：
- ISSN：0883-9514
- E-ISSN：1087-6545
- 是否OA：未開(kāi)放
- 是否預(yù)警：否
- TOP期刊：否
- 出版信息：
- 出版地區(qū)：UNITED STATES
- 出版商：Taylor and Francis Ltd.
- 出版語(yǔ)言：English
- 出版周期：Monthly
- 出版年份：1987
- 研究方向：工程技術(shù)-工程：電子與電氣
- 評(píng)價(jià)信息：
- 影響因子：2.9
- H-index：52
- CiteScore指數(shù)：5.2
- SJR指數(shù)：0.598
- SNIP指數(shù)：0.989
- 發(fā)文數(shù)據(jù)：
- Gold OA文章占比：75.53%
- 研究類(lèi)文章占比：98.11%
- 年發(fā)文量：106
- 自引率：0.0357...
- 開(kāi)源占比：0.5294
- 出版撤稿占比：0
- 出版國(guó)人文章占比：0.04
- OA被引用占比：0.0110...
英文簡(jiǎn)介Applied Artificial Intelligence期刊介紹
Applied Artificial Intelligence addresses concerns in applied research and applications of artificial intelligence (AI). The journal also acts as a medium for exchanging ideas and thoughts about impacts of AI research. Articles highlight advances in uses of AI systems for solving tasks in management, industry, engineering, administration, and education; evaluations of existing AI systems and tools, emphasizing comparative studies and user experiences; and the economic, social, and cultural impacts of AI. Papers on key applications, highlighting methods, time schedules, person-months needed, and other relevant material are welcome.
期刊簡(jiǎn)介Applied Artificial Intelligence期刊介紹
《Applied Artificial Intelligence》自1987出版以來(lái)，是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見(jiàn)解，或?qū)彶槎嗄陙?lái)某個(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。
該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：
- 預(yù)計(jì)審稿時(shí)間： 約6月
- 計(jì)算機(jī)科學(xué)
- COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- SCIE
- 中科院4區(qū)
- 非預(yù)警
Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Applied Artificial Intelligence Cite Score數(shù)據(jù)
- CiteScore：5.2
- SJR：0.598
- SNIP：0.989
| 學(xué)科類(lèi)別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類(lèi)：Engineering 小類(lèi)：Electrical and Electronic Engineering | Q2 | 249 / 797 |
68% |
| 大類(lèi)：Engineering 小類(lèi)：Artificial Intelligence | Q2 | 154 / 350 |
56% |
CiteScore 是由Elsevier(愛(ài)思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過(guò)影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。
中科院SCI分區(qū)Applied Artificial Intelligence 中科院分區(qū)
| 大類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) | 小類(lèi)學(xué)科 | 分區(qū) |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 4區(qū) 4區(qū) |
中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。
中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類(lèi)似于“優(yōu)、良、及格”等。最開(kāi)始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書(shū)管理及圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。
JCR分區(qū)Applied Artificial Intelligence JCR分區(qū)
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 95 / 197 |
52% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 143 / 352 |
59.5% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 120 / 198 |
39.65% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 186 / 354 |
47.6% |
JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問(wèn)題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門(mén)類(lèi)和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。
發(fā)文數(shù)據(jù)
- 國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
- India43
- Iran15
- Turkey13
- USA11
- Brazil9
- Tunisia9
- CHINA MAINLAND8
- Algeria7
- Spain7
- England5
本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文
-
1、Construction of Real-time Dynamic Reversible Lane Safety Control Model in Intelligent Vehicle Infrastructure Cooperative System
Author: Zhou, Guiliang; Mao, Lina; Bao, Tianwen; Dai, Jin; Bao, Xu
Journal: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/08839514.2023.2177009
-
2、The impact of AI-based conversational agent on the firms' operational performance: Empirical evidence from a call center
Author: Zhang, Zhenyuan; Li, Bin; Liu, Luning
Journal: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/08839514.2022.2157592
-
3、Circular Economy Model for Elderly Tourism Operation Based on Multi-source Heterogeneous Data Integration
Author: Zhang, Youshan
Journal: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/08839514.2023.2205228
-
4、Image polar radius distribution for seed orientation adjustment
Author: Zhang, Yafeng; Tu, Dawei; Cai, Jianwen; Zhang, Meifeng
Journal: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/08839514.2023.2189672
-
5、Analysis of the Quantitative Impact of Virtual Reality Technology on Visual Communication Art Design
Author: Yu, Min
Journal: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/08839514.2023.2204599
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6、Big Data-based Human Resource Performance Evaluation Model Using Bayesian Network of Deep Learning
Author: Yang, Qing; Tang, Youguo
Journal: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/08839514.2023.2198897
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7、Robust Rumor Detection based on Multi-Defense Model Ensemble
Author: Yang, Fan; Li, Shaomei
Journal: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/08839514.2022.2151174
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8、Toward Prompt-Enhanced Sentiment Analysis with Mutual Describable Information Between Aspects
Author: Xie, Gaofei; Liu, Ning; Hu, Xiaojie; Shen, Yatian
Journal: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/08839514.2023.2186432
投稿常見(jiàn)問(wèn)題
-
請(qǐng)問(wèn)這本期刊屬于什么級(jí)別呢？可用于職稱(chēng)評(píng)定嗎？
一般刊物只分省級(jí)、部級(jí)、核心，期刊本身是沒(méi)有幾類(lèi)劃分的，具體是幾類(lèi)或者幾級(jí)，您可以對(duì)照單位的分類(lèi)文件確認(rèn)一下。Applied Artificial Intelligence雜志是由Taylor and Francis Ltd.出版的一本SCIE，可用于職稱(chēng)評(píng)定。
-
你們能夠提供哪些核心期刊的咨詢(xún)服務(wù)？
大多數(shù)核心期刊我們都是可以提供咨詢(xún)服務(wù)的。目前核心期刊主要分為以下幾類(lèi)：1.國(guó)內(nèi)核心：按照權(quán)威度排序，社科類(lèi)：南大核心>南大擴(kuò)展>北大核心>科技核心 按照權(quán)威度排序。工科類(lèi)：CSCD C庫(kù)>CSCD E庫(kù)（相當(dāng)于CSCD擴(kuò)展）>北大核心>科技核心。2.國(guó)外核心（全英文）：按照權(quán)威度排序?yàn)椋篠SCI=SCI>EI>ISTP=CPCI。
-
想快速發(fā)表，可以加急嗎？
為了確保您的職稱(chēng)評(píng)定順利進(jìn)行，我們建議提前半年到一年開(kāi)始準(zhǔn)備，這樣能夠保證有充足的時(shí)間來(lái)處理所有相關(guān)事宜。如果客戶(hù)需要加急服務(wù)，我們會(huì)與雜志社進(jìn)行溝通，以確定是否可以提供加急服務(wù)。請(qǐng)注意，如果確認(rèn)可以加急，可能會(huì)收取一定的加急費(fèi)用。
-
你們提供的服務(wù)可以確保稿件被發(fā)表嗎？
期刊編輯會(huì)綜合考慮多個(gè)因素，如發(fā)表范圍、學(xué)術(shù)價(jià)值和原創(chuàng)性等，對(duì)稿件進(jìn)行綜合評(píng)估。盡管任何機(jī)構(gòu)均無(wú)法保證每篇稿件都會(huì)被發(fā)表，但我們可以用專(zhuān)業(yè)知識(shí)和豐富經(jīng)驗(yàn)，協(xié)助您理解并遵循期刊的發(fā)表要求，從而提高您的稿件被發(fā)表的機(jī)率。
-
請(qǐng)問(wèn)期刊發(fā)表的費(fèi)用如何？
期刊發(fā)表的費(fèi)用因期刊不同而異。根據(jù)您的需求，我們會(huì)為您推薦性?xún)r(jià)比最高的期刊，并提供專(zhuān)業(yè)的期刊供您選擇。一般來(lái)說(shuō)，只要符合職稱(chēng)要求，大多數(shù)作者都會(huì)選擇性?xún)r(jià)比最高的期刊作為意向期刊進(jìn)行重點(diǎn)咨詢(xún)。我們會(huì)為您提供詳細(xì)的期刊信息和費(fèi)用說(shuō)明，以確保您能夠做出明智的選擇。
-
如果稿件被拒，未能成功發(fā)表，費(fèi)用是否可以退還？
一般來(lái)說(shuō)，我們推薦的期刊和您的專(zhuān)業(yè)方向、文章情況都是匹配的，極少出現(xiàn)稿件被拒的情況。如果稿件被拒，期刊編輯會(huì)提供詳細(xì)的拒稿信和建議，以幫助您了解拒稿原因并改進(jìn)您的稿件。關(guān)于退款政策，具體情況可能因期刊不同而異，請(qǐng)您咨詢(xún)我們的工作人員以獲取詳細(xì)信息。
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