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    Applied Intelligence

    Applied IntelligenceSCIE

    國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng):APPL INTELL  參考譯名:應(yīng)用智能

    • 中科院分區(qū)

      2區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q2

    • JCR分區(qū)

      Q2

    基本信息:
    ISSN:0924-669X
    E-ISSN:1573-7497
    是否OA:未開(kāi)放
    是否預(yù)警:否
    TOP期刊:是
    出版信息:
    出版地區(qū):NETHERLANDS
    出版商:Springer US
    出版語(yǔ)言:English
    出版周期:Bimonthly
    出版年份:1991
    研究方向:工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能
    評(píng)價(jià)信息:
    影響因子:3.4
    H-index:52
    CiteScore指數(shù):6.6
    SJR指數(shù):1.193
    SNIP指數(shù):1.528
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:7.15%
    研究類(lèi)文章占比:99.15%
    年發(fā)文量:820
    自引率:0.2075...
    開(kāi)源占比:0.0604
    出版撤稿占比:0
    出版國(guó)人文章占比:0.42
    OA被引用占比:0.0247...
    英文簡(jiǎn)介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見(jiàn)問(wèn)題

    英文簡(jiǎn)介Applied Intelligence期刊介紹

    With a focus on research in artificial intelligence and neural networks, this journal addresses issues involving solutions of real-life manufacturing, defense, management, government and industrial problems which are too complex to be solved through conventional approaches and require the simulation of intelligent thought processes, heuristics, applications of knowledge, and distributed and parallel processing. The integration of these multiple approaches in solving complex problems is of particular importance.

    The journal presents new and original research and technological developments, addressing real and complex issues applicable to difficult problems. It provides a medium for exchanging scientific research and technological achievements accomplished by the international community.

    期刊簡(jiǎn)介Applied Intelligence期刊介紹

    《Applied Intelligence》自1991出版以來(lái),是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái),以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見(jiàn)解,或?qū)彶槎嗄陙?lái)某個(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

    該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Applied Intelligence Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:6.6
    • SJR:1.193
    • SNIP:1.528
    學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
    大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Artificial Intelligence Q2 117 / 350

    66%

    CiteScore 是由Elsevier(愛(ài)思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ),針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過(guò)影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。

    歷年Cite Score趨勢(shì)圖

    中科院SCI分區(qū)Applied Intelligence 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū)
    計(jì)算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類(lèi)似于“優(yōu)、良、及格”等。最開(kāi)始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書(shū)管理及圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

    JCR分區(qū)Applied Intelligence JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 78 / 197

    60.7%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 87 / 198

    56.31%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問(wèn)題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門(mén)類(lèi)和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢(shì)圖

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
    • 國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
    • CHINA MAINLAND559
    • India145
    • Iran80
    • USA46
    • Australia36
    • South Korea35
    • Japan33
    • England26
    • Canada23
    • Norway22

    本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

    • 1、Robust deep kernel-based fuzzy clustering with spatial information for image segmentation

      Author: Lei, Lujia; Wu, Chengmao; Tian, Xiaoping

      Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 23-48. DOI: 10.1007/s10489-022-03255-3

    • 2、Statistical image watermark decoder by modeling local RDWT difference domain singular values with bivariate weighted Weibull distribution

      Author: Wang, Xiangyang; Yao, Yao; Yu, Yang; Niu, Panpan; Yang, Hongying

      Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 96-120. DOI: 10.1007/s10489-022-03536-x

    • 3、Inner-imaging 3D attention module for residual network

      Author: Liu, Wenjie; Wu, Guoqing; Ren, Fuji; Shi, Quan

      Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 141-152. DOI: 10.1007/s10489-022-03225-9

    • 4、Discriminative-region attention and orthogonal-view generation model for vehicle re-identification

      Author: Li, Huadong; Wang, Yuefeng; Wei, Ying; Wang, Lin; Li, Ge

      Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 186-203. DOI: 10.1007/s10489-022-03420-8

    • 5、H-BLS: a hierarchical broad learning system with deep and sparse feature learning

      Author: Guo, Wei; Chen, Shuangshuang; Yuan, Xiaofeng

      Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 153-168. DOI: 10.1007/s10489-022-03498-0

    • 6、A new comprehensive automatic fault detection method for rotating machinery using HmvAAPE and VNWOA-KELM

      Author: Gong, Jiancheng; Yang, Xiaoqiang; Han, Jun; Shen, Jinxing; Zhou, Fuming; Liu, Wuqiang

      Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 204-225. DOI: 10.1007/s10489-022-03505-4

    • 7、FMFO: Floating flame moth-flame optimization algorithm for training multi-layer perceptron classifier

      Author: Yang, Zhenlun

      Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 251-271. DOI: 10.1007/s10489-022-03484-6

    • 8、MTSDet: multi-scale traffic sign detection with attention and path aggregation

      Author: Wei, Hongyang; Zhang, Qianqian; Qian, Yurong; Xu, Zheng; Han, Jingjing

      Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 238-250. DOI: 10.1007/s10489-022-03459-7

    投稿常見(jiàn)問(wèn)題

    通訊方式:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。

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