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    Asta-advances In Statistical Analysis

    Asta-advances In Statistical AnalysisSCIE

    國際簡稱:ASTA-ADV STAT ANAL  參考譯名:Asta-在統計分析中的進步

    • 中科院分區

      4區

    • CiteScore分區

      Q2

    • JCR分區

      Q2

    基本信息:
    ISSN:1863-8171
    E-ISSN:1863-818X
    是否OA:未開放
    是否預警:否
    TOP期刊:否
    出版信息:
    出版地區:GERMANY
    出版商:Springer Berlin Heidelberg
    出版語言:English
    出版周期:Quarterly
    出版年份:2004
    研究方向:數學-統計學與概率論
    評價信息:
    影響因子:1.4
    H-index:22
    CiteScore指數:2.2
    SJR指數:0.48
    SNIP指數:1.103
    發文數據:
    Gold OA文章占比:55.00%
    研究類文章占比:91.30%
    年發文量:23
    自引率:0.1428...
    開源占比:0.3644
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.1
    OA被引用占比:0.0606...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

    英文簡介Asta-advances In Statistical Analysis期刊介紹

    AStA - Advances in Statistical Analysis, a journal of the German Statistical Society, is published quarterly and presents original contributions on statistical methods and applications and review articles.

    期刊簡介Asta-advances In Statistical Analysis期刊介紹

    《Asta-advances In Statistical Analysis》自2004出版以來,是一本數學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為數學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進數學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道數學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關注點:

    Cite Score數據(2024年最新版)Asta-advances In Statistical Analysis Cite Score數據

    • CiteScore:2.2
    • SJR:0.48
    • SNIP:1.103
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Social Sciences 小類:Social Sciences (miscellaneous) Q2 199 / 604

    67%

    大類:Social Sciences 小類:Analysis Q2 72 / 193

    62%

    大類:Social Sciences 小類:Statistics and Probability Q2 123 / 278

    55%

    大類:Social Sciences 小類:Applied Mathematics Q2 312 / 635

    50%

    大類:Social Sciences 小類:Economics and Econometrics Q3 393 / 716

    45%

    大類:Social Sciences 小類:Modeling and Simulation Q3 204 / 324

    37%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區Asta-advances In Statistical Analysis 中科院分區

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學科 分區 小類學科 分區
    數學 4區 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 4區

    中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

    中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

    歷年中科院分區趨勢圖

    JCR分區Asta-advances In Statistical Analysis JCR分區

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

    68.8%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 38 / 168

    77.68%

    JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發文數據

    2023-2024 年國家/地區發文量統計
    • 國家/地區數量
    • GERMANY (FED REP GER)19
    • CHINA MAINLAND12
    • Spain10
    • USA9
    • Iran7
    • Italy7
    • England6
    • Poland5
    • Brazil4
    • Canada3

    本刊中國學者近年發表論文

    • 1、Estimation and variable selection for partial functional linear regression

      Author: Qingguo Tang, Peng Jin

      Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2018, Vol., , DOI:10.1007/s10182-018-00342-0

    • 2、Smoothed empirical likelihood analysis of partially linear quantile regression models with missing response variables

      Author: Xiaofeng Lv, Rui Li

      Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2013, Vol.97, 317-347, DOI:10.1007/s10182-013-0210-4

    • 3、Asymptotic normality of estimators in heteroscedastic errors-in-variables model

      Author: Jing-Jing Zhang, Han-Ying Liang, Amei Amei

      Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2013, Vol.98, 165-195, DOI:10.1007/s10182-013-0224-y

    • 4、Some overall properties of seemingly unrelated regression models

      Author: Yuqin Sun, Rong Ke, Yongge Tian

      Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2013, Vol.98, 103-120, DOI:10.1007/s10182-013-0212-2

    • 5、Influence diagnostics in log-linear integer-valued GARCH models

      Author: Fukang Zhu, Lei Shi, Shuangzhe Liu

      Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2014, Vol.99, 311-335, DOI:10.1007/s10182-014-0242-4

    • 6、Analysis on $$s^{n-m}$$ designs with general minimum lower-order confounding

      Author: Zhiming Li, Zhidong Teng, Tianfang Zhang, Runchu Zhang

      Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2015, Vol.100, 207-222, DOI:10.1007/s10182-015-0259-3

    • 7、Local influence analysis in general spatial models

      Author: Xiaowen Dai, Libin Jin, Lei Shi, Cuiping Yang, Shuangzhe Liu

      Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2015, Vol.100, 313-331, DOI:10.1007/s10182-015-0261-9

    • 8、Empirical likelihood for semivarying coefficient model with measurement error in the nonparametric part

      Author: Guo-Liang Fan, Hong-Xia Xu, Zhen-Sheng Huang

      Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2015, Vol.100, 21-41, DOI:10.1007/s10182-015-0247-7

    投稿常見問題

    通訊方式:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。

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