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Current Computer-aided Drug DesignSCIE

國際簡稱：CURR COMPUT-AID DRUG 參考譯名：當前的計算機輔助藥物設計

中科院分區
4區
CiteScore分區
Q3
JCR分區
Q3

基本信息：: ISSN：1573-4099; E-ISSN：1875-6697; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：U ARAB EMIRATES; 出版商：Bentham Science Publishers B.V.; 出版語言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2005; 研究方向：計算機：跨學科應用-醫學

評價信息：: 影響因子：1.5; H-index：24; CiteScore指數：3.7; SJR指數：0.283; SNIP指數：0.458

發文數據：: Gold OA文章占比：1.26%; 研究類文章占比：97.37%; 年發文量：38; 自引率：0.0588...; 開源占比：0.0052; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.09; OA被引用占比：0

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Current Computer-aided Drug Design期刊介紹

Aims & Scope

Current Computer-Aided Drug Design aims to publish all the latest developments in drug design based on computational techniques. The field of computer-aided drug design has had extensive impact in the area of drug design.

Current Computer-Aided Drug Design is an essential journal for all medicinal chemists who wish to be kept informed and up-to-date with all the latest and important developments in computer-aided methodologies and their applications in drug discovery. Each issue contains a series of timely, in-depth reviews, original research articles and letter articles written by leaders in the field, covering a range of computational techniques for drug design, screening, ADME studies, theoretical chemistry; computational chemistry; computer and molecular graphics; molecular modeling; protein engineering; drug design; expert systems; general structure-property relationships; molecular dynamics; chemical database development and usage etc., providing excellent rationales for drug development.

期刊簡介Current Computer-aided Drug Design期刊介紹

《Current Computer-aided Drug Design》自2005出版以來，是一本醫學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為醫學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進醫學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道醫學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間： 12周，或約稿
醫學
CHEMISTRY, MEDICINAL
SCIE
中科院4區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Current Computer-aided Drug Design Cite Score數據

CiteScore：3.7
SJR：0.283
SNIP：0.458

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類：Drug Discovery	Q3	97 / 157	38%
大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類：Molecular Medicine	Q3	121 / 178	32%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Current Computer-aided Drug Design 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
醫學	4區	CHEMISTRY, MEDICINAL 藥物化學 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用	4區 4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Current Computer-aided Drug Design JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：CHEMISTRY, MEDICINAL	SCIE	Q4	57 / 72	21.5%
學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q3	126 / 169	25.7%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：CHEMISTRY, MEDICINAL	SCIE	Q4	60 / 72	17.36%
學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q4	128 / 169	24.56%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
India62
CHINA MAINLAND16
USA14
Iran13
Pakistan10
Saudi Arabia9
Turkey8
Nigeria5
Jordan4
Malaysia4

本刊中國學者近年發表論文

1、The Application of Machine Learning Techniques in Clinical Drug Therapy.
Author: Meng HY¹, Jin WL¹, Yan CK¹, Yang H¹.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019;15(2):111-119. doi: 10.2174/1573409914666180525124608.
2、A Novel Amino Acid Sequence-based Computational Approach to Predicting Cell-penetrating Peptides.
Author: Tang J¹, Ning J², Liu X¹, Wu B¹, Hu R³.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019;15(3):206-211. doi: 10.2174/1573409914666180925100355.
3、Virtual Screening Strategy Combined Bayesian Classification Model, Molecular Docking for Acetyl-CoA Carboxylases Inhibitors.
Author: Zhou WN¹, Zhang YM¹, Qiao X¹, Pan J¹, Yin LF¹, Zhu L¹, Zhao JN¹, Lu S¹, Lu T^1,², Chen YD¹, Liu HC¹.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019;15(3):193-205. doi: 10.2174/1573409914666181109110030.
4、Virtual Screening for Type ⅡB Inhibitors of B-RafV600E Kinase.
Author: Qiu KX¹, Zhang W¹, Yu F¹, Li W¹, Sun ZW¹, Zhang SQ², Chen YJ¹, Xie HD¹.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019 Jan 30. doi: 10.2174/1573409915666190130162821. [Epub ahead of print]
5、New Insights into the Binding Mechanism of Co-regulator BUD31 to AR AF2 Site: Structural Determination and Analysis of the Mutation Effect.
Author: Song T¹, Li J¹.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019 May 2. doi: 10.2174/1573409915666190502153307. [Epub ahead of print]
6、3D-QSAR Studies on the Biological Activity of Imidazolidinylpiperidinylbenzoic Acids as Chemokine Receptor Antagonists.
Author: Hu C, Li T, Du W.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2016;12(1):42-51.
7、Using Deep Learning for Compound Selectivity Prediction.
Author: Zhang R, Li J, Lu J, Hu R, Yuan Y, Zhao Z.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2016;12(1):5-14.
8、Identification of Novel BACE1 Inhibitors by Combination of Pharmacophore Modeling, Structure-Based Design and In Vitro Assay.
Author: Ju Y, Li Z, Deng Y, Tong A, Zhou L, Luo Y.

Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2016;12(1):73-82.