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    Journal Of Computational And Graphical Statistics

    Journal Of Computational And Graphical StatisticsSCIE

    國際簡稱:J COMPUT GRAPH STAT  參考譯名:計(jì)算與圖形統(tǒng)計(jì)雜志

    • 中科院分區(qū)

      2區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q1

    • JCR分區(qū)

      Q2

    基本信息:
    ISSN:1061-8600
    E-ISSN:1537-2715
    是否OA:未開放
    是否預(yù)警:否
    TOP期刊:是
    出版信息:
    出版地區(qū):UNITED STATES
    出版商:Taylor and Francis Ltd.
    出版語言:English
    出版周期:Quarterly
    出版年份:1992
    研究方向:數(shù)學(xué)-統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論
    評價(jià)信息:
    影響因子:1.4
    H-index:77
    CiteScore指數(shù):3.5
    SJR指數(shù):1.53
    SNIP指數(shù):1.592
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:19.44%
    研究類文章占比:100.00%
    年發(fā)文量:113
    自引率:0.0833...
    開源占比:0.1393
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.04
    OA被引用占比:0.0677...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

    英文簡介Journal Of Computational And Graphical Statistics期刊介紹

    The?Journal of Computational and Graphical Statistics?(JCGS) presents the very latest techniques on improving and extending the use of computational and graphical methods in statistics and data analysis. Established in 1992, this journal contains cutting-edge research, data, surveys, and more on numerical graphical displays and methods, and perception. Articles are written for readers who have a strong background in statistics but are not necessarily experts in computing. Published in March, June, September, and December.

    期刊簡介Journal Of Computational And Graphical Statistics期刊介紹

    《Journal Of Computational And Graphical Statistics》自1992出版以來,是一本數(shù)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為數(shù)學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺,以促進(jìn)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道數(shù)學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

    該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Journal Of Computational And Graphical Statistics Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:3.5
    • SJR:1.53
    • SNIP:1.592
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Discrete Mathematics and Combinatorics Q1 7 / 92

    92%

    大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 62 / 278

    77%

    大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 43 / 168

    74%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價(jià)。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區(qū)Journal Of Computational And Graphical Statistics 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
    數(shù)學(xué) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    JCR分區(qū)Journal Of Computational And Graphical Statistics JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

    68.8%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 26 / 168

    84.82%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
    • 國家/地區(qū)數(shù)量
    • USA165
    • England33
    • Australia30
    • GERMANY (FED REP GER)18
    • France15
    • CHINA MAINLAND14
    • Canada11
    • Singapore10
    • Spain9
    • Switzerland9

    本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

    • 1、Sample-Wise Combined Missing Effect Model with Penalization

      Author: Li, Jialu; Yu, Guan; Li, Qizhai; Liu, Yufeng

      Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 263-274. DOI: 10.1080/10618600.2022.2070172

    • 2、Model Checking for Logistic Models When the Number of Parameters Tends to Infinity

      Author: Li, Xinmin; Chen, Feifei; Liang, Hua; Ruppert, David

      Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 241-251. DOI: 10.1080/10618600.2022.2084403

    • 3、An Optimal Transport Approach for Selecting a Representative Subsample with Application in Efficient Kernel Density Estimation

      Author: Zhang, Jingyi; Meng, Cheng; Yu, Jun; Zhang, Mengrui; Zhong, Wenxuan; Ma, Ping

      Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 329-339. DOI: 10.1080/10618600.2022.2084404

    • 4、K-CDFs: A Nonparametric Clustering Algorithm via Cumulative Distribution Function

      Author: Liu, Jicai; Li, Jinhong; Zhang, Riquan

      Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 304-318. DOI: 10.1080/10618600.2022.2091575

    • 5、Variable Screening for Sparse Online Regression

      Author: Liang, Jingwei; Poon, Clarice

      Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 275-293. DOI: 10.1080/10618600.2022.2099872

    • 6、A General Framework for Identifying Hierarchical Interactions and Its Application to Genomics Data

      Author: Zhang, Xiao; Shi, Xingjie; Liu, Yiming; Liu, Xu; Ma, Shuangge

      Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10618600.2022.2152034

    • 7、An Approximated Collapsed Variational Bayes Approach to Variable Selection in Linear Regression

      Author: You, Chong; Ormerod, John T.; Li, Xiangyang; Pang, Cheng Heng; Zhou, Xiao-Hua

      Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10618600.2022.2149539

    • 8、Dependence Model Assessment and Selection with DecoupleNets

      Author: Hofert, Marius; Prasad, Avinash; Zhu, Mu

      Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10618600.2022.2157835

    投稿常見問題

    通訊方式:AMER STATISTICAL ASSOC, 732 N WASHINGTON ST, ALEXANDRIA, USA, VA, 22314-1943。

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