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Journal Of Statistical Planning And InferenceSCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)：J STAT PLAN INFER 參考譯名：統(tǒng)計(jì)規(guī)劃與推理雜志

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q2
JCR分區(qū)
Q3

基本信息：: ISSN：0378-3758; E-ISSN：1873-1171; 是否OA：未開(kāi)放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：NETHERLANDS; 出版商：Elsevier; 出版語(yǔ)言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1977; 研究方向：數(shù)學(xué)-統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論

評(píng)價(jià)信息：: 影響因子：0.8; H-index：66; CiteScore指數(shù)：2.1; SJR指數(shù)：0.736; SNIP指數(shù)：1.19

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：18.37%; 研究類(lèi)文章占比：96.88%; 年發(fā)文量：64; 自引率：0.1111...; 開(kāi)源占比：0.0433; 出版撤稿占比：0; 出版國(guó)人文章占比：0; OA被引用占比：0.0152...

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英文簡(jiǎn)介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見(jiàn)問(wèn)題

英文簡(jiǎn)介Journal Of Statistical Planning And Inference期刊介紹

The Journal of Statistical Planning and Inference offers itself as a multifaceted and all-inclusive bridge between classical aspects of statistics and probability, and the emerging interdisciplinary aspects that have a potential of revolutionizing the subject. While we maintain our traditional strength in statistical inference, design, classical probability, and large sample methods, we also have a far more inclusive and broadened scope to keep up with the new problems that confront us as statisticians, mathematicians, and scientists.

We publish high quality articles in all branches of statistics, probability, discrete mathematics, machine learning, and bioinformatics. We also especially welcome well written and up to date review articles on fundamental themes of statistics, probability, machine learning, and general biostatistics. Thoughtful letters to the editors, interesting problems in need of a solution, and short notes carrying an element of elegance or beauty are equally welcome.

期刊簡(jiǎn)介Journal Of Statistical Planning And Inference期刊介紹

《Journal Of Statistical Planning And Inference》自1977出版以來(lái)，是一本數(shù)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為數(shù)學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見(jiàn)解，或?qū)彶槎嗄陙?lái)某個(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道數(shù)學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間：一般,3-6周
數(shù)學(xué)
STATISTICS & PROBABILITY
SCIE
中科院4區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Journal Of Statistical Planning And Inference Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：2.1
SJR：0.736
SNIP：1.19

學(xué)科類(lèi)別	分區(qū)	排名	百分位
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Statistics and Probability	Q2	131 / 278	53%
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Statistics, Probability and Uncertainty	Q2	84 / 168	50%
大類(lèi)：Mathematics 小類(lèi)：Applied Mathematics	Q3	329 / 635	48%

CiteScore 是由Elsevier(愛(ài)思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過(guò)影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Journal Of Statistical Planning And Inference 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	小類(lèi)學(xué)科	分區(qū)
數(shù)學(xué)	4區(qū)	STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論	4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類(lèi)似于“優(yōu)、良、及格”等。最開(kāi)始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書(shū)管理及圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Journal Of Statistical Planning And Inference JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	109 / 168	35.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	92 / 168	45.54%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問(wèn)題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門(mén)類(lèi)和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Construction of uniform projection designs via level permutation and expansion
Author: Zhou, Yishan; Xiao, Qian; Sun, Fasheng

Journal: JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE. 2023; Vol. 222, Issue , pp. 209-225. DOI: 10.1016/j.jspi.2022.06.010
2、An integrated precision matrix estimation for multivariate regression problems
Author: Yang, Yuehan; Xia, Siwei

Journal: JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE. 2023; Vol. 222, Issue , pp. 261-272. DOI: 10.1016/j.jspi.2022.07.002
3、Results on constructing s(n-m) regular designs with general minimum lower-order confounding
Author: Kong, Qingxun; Li, Zhiming; Chen, Tao; Zhang, Ge

Journal: JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE. 2023; Vol. 222, Issue , pp. 122-131. DOI: 10.1016/j.jspi.2022.06.002
4、Overlap weight and propensity score residual for heterogeneous effects: A review with extensions
Author: Choi, Jin-young; Lee, Myoung-jae

Journal: JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE. 2023; Vol. 222, Issue , pp. 22-37. DOI: 10.1016/j.jspi.2022.04.003
5、Moment estimator for an AR(1) model driven by a long memory Gaussian noise
Author: Chen, Yong; Li, Ying; Tian, Li

Journal: JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE. 2023; Vol. 222, Issue , pp. 94-107. DOI: 10.1016/j.jspi.2022.06.003
6、Model constraints independent optimal subsampling probabilities for softmax regression
Author: Yao, Yaqiong; Zou, Jiahui; Wang, HaiYing

Journal: JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE. 2023; Vol. 225, Issue , pp. 188-201. DOI: 10.1016/j.jspi.2022.12.004
7、Feature selection in ultrahigh-dimensional additive models with heterogeneous frequency component functions
Author: Liu, Yuyang; Luo, Shan

Journal: JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE. 2023; Vol. 225, Issue , pp. 243-265. DOI: 10.1016/j.jspi.2023.01.004
8、Empirical likelihood in single-index quantile regression with high dimensional and missing observations
Author: Wang, Bao-Hua; Liang, Han-Ying

Journal: JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE. 2023; Vol. 226, Issue , pp. 1-19. DOI: 10.1016/j.jspi.2023.01.005