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    Language Resources And Evaluation

    Language Resources And EvaluationSCIE

    國際簡稱:LANG RESOUR EVAL  參考譯名:語言資源與評估

    • 中科院分區

      3區

    • CiteScore分區

      Q1

    • JCR分區

      Q3

    基本信息:
    ISSN:1574-020X
    E-ISSN:1574-0218
    是否OA:未開放
    是否預警:否
    TOP期刊:否
    出版信息:
    出版地區:NETHERLANDS
    出版商:Springer Netherlands
    出版語言:English
    出版周期:Quarterly
    出版年份:1966
    研究方向:工程技術-計算機:跨學科應用
    評價信息:
    影響因子:1.7
    H-index:40
    CiteScore指數:6.5
    SJR指數:0.786
    SNIP指數:2.259
    發文數據:
    Gold OA文章占比:50.57%
    研究類文章占比:97.26%
    年發文量:73
    自引率:0.0370...
    開源占比:0.45
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.02
    OA被引用占比:0.3716...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

    英文簡介Language Resources And Evaluation期刊介紹

    Language Resources and Evaluation is the first publication devoted to the acquisition, creation, annotation, and use of language resources, together with methods for evaluation of resources, technologies, and applications.

    Language resources include language data and descriptions in machine readable form used to assist and augment language processing applications, such as written or spoken corpora and lexica, multimodal resources, grammars, terminology or domain specific databases and dictionaries, ontologies, multimedia databases, etc., as well as basic software tools for their acquisition, preparation, annotation, management, customization, and use.

    Evaluation of language resources concerns assessing the state-of-the-art for a given technology, comparing different approaches to a given problem, assessing the availability of resources and technologies for a given application, benchmarking, and assessing system usability and user satisfaction.

    期刊簡介Language Resources And Evaluation期刊介紹

    《Language Resources And Evaluation》自1966出版以來,是一本計算機科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為計算機科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關注點:

    Cite Score數據(2024年最新版)Language Resources And Evaluation Cite Score數據

    • CiteScore:6.5
    • SJR:0.786
    • SNIP:2.259
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Arts and Humanities 小類:Language and Linguistics Q1 30 / 1088

    97%

    大類:Arts and Humanities 小類:Linguistics and Language Q1 34 / 1167

    97%

    大類:Arts and Humanities 小類:Education Q1 158 / 1543

    89%

    大類:Arts and Humanities 小類:Library and Information Sciences Q1 35 / 280

    87%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區Language Resources And Evaluation 中科院分區

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學科 分區 小類學科 分區
    計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 4區

    中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

    中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

    歷年中科院分區趨勢圖

    JCR分區Language Resources And Evaluation JCR分區

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 118 / 169

    30.5%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 121 / 169

    28.7%

    JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發文數據

    2023-2024 年國家/地區發文量統計
    • 國家/地區數量
    • USA17
    • GERMANY (FED REP GER)15
    • Spain13
    • England10
    • Italy10
    • France9
    • Belgium8
    • Finland8
    • Scotland7
    • Netherlands6

    本刊中國學者近年發表論文

    • 1、Nonverbal communication with emojis in social media: dissociating hedonic intensity from frequency

      Author: Li, Lu; Wang, X. T.

      Journal: LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION. 2023; Vol. 57, Issue 1, pp. 323-342. DOI: 10.1007/s10579-022-09611-6

    • 2、Mining culture from professional discourse: a lexicon-based hybrid method

      Author: Qian, Yubin

      Journal: LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10579-022-09630-3

    • 3、A feature-based approach to better automatic treebank conversion

      Author: Muhua Zhu, Jingbo Zhu, Huizhen Wang

      Journal: Language Resources and Evaluation, 2013, Vol.47, 1213-1231, DOI:10.1007/s10579-013-9234-3

    • 4、A unified approach for effectively integrating source-side syntactic reordering rules into phrase-based translation

      Author: Jiajun Zhang, Chengqing Zong

      Journal: Language Resources and Evaluation, 2013, Vol.47, 449-474, DOI:10.1007/s10579-013-9217-4

    • 5、SemEval-2010 task 18: disambiguating sentiment ambiguous adjectives

      Author: Yunfang Wu, Peng Jin

      Journal: Language Resources and Evaluation, 2012, Vol.47, 743-755, DOI:10.1007/s10579-012-9206-z

    • 6、How products are evaluated? Evaluation in customer review texts

      Author: Hang Su

      Journal: Language Resources and Evaluation, 2015, Vol.50, 475-495, DOI:10.1007/s10579-015-9323-6

    • 7、PQAC-WN: constructing a wordnet for Pre-Qin ancient Chinese

      Author: Yingjie Zhang, Bin Li, Xinyu Dai, Shujian Huang, Jiajun Chen

      Journal: Language Resources and Evaluation, 2016, Vol.51, 525-545, DOI:10.1007/s10579-016-9366-3

    投稿常見問題

    通訊方式:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。

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