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Magnetic Resonance ImagingSCIE

國際簡稱：MAGN RESON IMAGING 參考譯名：磁共振成像

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q2
JCR分區(qū)
Q2

基本信息：: ISSN：0730-725X; E-ISSN：1873-5894; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：UNITED STATES; 出版商：Elsevier Inc.; 出版語言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1982; 研究方向：醫(yī)學(xué)-核醫(yī)學(xué)

評價信息：: 影響因子：2.1; H-index：102; CiteScore指數(shù)：4.7; SJR指數(shù)：0.647; SNIP指數(shù)：0.768

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：27.73%; 研究類文章占比：98.70%; 年發(fā)文量：154; 自引率：0.04; 開源占比：0.1216; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.17; OA被引用占比：0.0385...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Magnetic Resonance Imaging期刊介紹

Magnetic Resonance Imaging (MRI) is the first international multidisciplinary journal encompassing physical, life, and clinical science investigations as they relate to the development and use of magnetic resonance imaging. MRI is dedicated to both basic research, technological innovation and applications, providing a single forum for communication among radiologists, physicists, chemists, biochemists, biologists, engineers, internists, pathologists, physiologists, computer scientists, and mathematicians.

期刊簡介Magnetic Resonance Imaging期刊介紹

《Magnetic Resonance Imaging》自1982出版以來，是一本醫(yī)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為醫(yī)學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預(yù)計審稿時間：約2月約12.3周
醫(yī)學(xué)
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
SCIE
中科院4區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Magnetic Resonance Imaging Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：4.7
SJR：0.647
SNIP：0.768

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Medicine 小類：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging	Q2	109 / 333	67%
大類：Medicine 小類：Biophysics	Q2	62 / 152	59%
大類：Medicine 小類：Biomedical Engineering	Q2	140 / 303	53%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Magnetic Resonance Imaging 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
醫(yī)學(xué)	4區(qū)	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué)	4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Magnetic Resonance Imaging JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q2	96 / 204	53.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q2	89 / 204	56.62%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
USA265
CHINA MAINLAND161
GERMANY (FED REP GER)87
Japan62
Canada52
England50
Italy28
Netherlands25
South Korea22
India20

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Multi-weight respecification of scan-specific learning for parallel imaging
Author: Tao, Hui; Zhang, Wei; Wang, Haifeng; Wang, Shanshan; Liang, Dong; Xu, Xiaoling; Liu, Qiegen

Journal: MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2023; Vol. 97, Issue , pp. 1-12. DOI: 10.1016/j.mri.2022.12.009
2、EPRI sparse reconstruction method based on deep learning
Author: Du, Congcong; Qiao, Zhiwei

Journal: MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2023; Vol. 97, Issue , pp. 24-30. DOI: 10.1016/j.mri.2022.12.008
3、Virtual coil augmentation for MR coil extrapoltion via deep learning
Author: Yang, Cailian; Liao, Xianghao; Zhang, Liu; Zhang, Minghui; Liu, Qiegen

Journal: MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2023; Vol. 95, Issue , pp. 1-11. DOI: 10.1016/j.mri.2022.10.001
4、Application of diffusion tensor imaging and functional alterations in evaluating brain alterations related to heatstroke in a rat model
Author: Li, Qinglong; Han, Mingxing; Luo, Xunrong; Han, Xiao; Zheng, Lei; Li, Jun

Journal: MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2023; Vol. 95, Issue , pp. 63-69. DOI: 10.1016/j.mri.2022.11.002
5、Undersampling artifact reduction for free-breathing 3D stack-of-radial MRI based on a deep adversarial learning network
Author: Gao, Chang; Ghodrati, Vahid; Shih, Shu-Fu; Wu, Holden H.; Liu, Yongkai; Nickel, Marcel Dominik; Vahle, Thomas; Dale, Brian; Sai, Victor; Felker, Ely; Surawech, Chuthaporn; Miao, Qi; Finn, J. Paul; Zhong, Xiaodong; Hu, Peng

Journal: MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2023; Vol. 95, Issue , pp. 70-79. DOI: 10.1016/j.mri.2022.10.010
6、Preoperative assessment of microvascular invasion of hepatocellular carcinoma using non-Gaussian diffusion-weighted imaging with a fractional order calculus model: A pilot study
Author: Chen, Jiejun; Guo, Yixian; Guo, Yinglong; Jiang, Mengmeng; Zhang, Yunfei; Dai, Yongming; Yao, Xiuzhong

Journal: MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2023; Vol. 95, Issue , pp. 110-117. DOI: 10.1016/j.mri.2021.09.003
7、FFVN: An explicit feature fusion-based variational network for accelerated multi-coil MRI reconstruction
Author: Zhang, Zhenxi; Du, Hongwei; Qiu, Bensheng

Journal: MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2023; Vol. 97, Issue , pp. 31-45. DOI: 10.1016/j.mri.2022.12.018
8、Intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging in quantitative evaluation of Ileal Crohn's disease - A comparison with dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging and ileocolonoscopy
Author: Sun, Peiwen; Zhu, Diru; Li, Junheng; Zhang, Jilei; Zeng, Meiying; Fang, Leilei; Ruan, Jianping; Zhao, Xiance; Shi, Yanhong; Wang, Shuai; Zhao, Binghui

Journal: MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2023; Vol. 97, Issue , pp. 82-90. DOI: 10.1016/j.mri.2022.12.020