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Methodology And Computing In Applied ProbabilitySCIE

國際簡稱：METHODOL COMPUT APPL 參考譯名：應用概率的方法論和計算

中科院分區
4區
CiteScore分區
Q2
JCR分區
Q3

基本信息：: ISSN：1387-5841; E-ISSN：1573-7713; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：UNITED STATES; 出版商：Springer US; 出版語言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：1999; 研究方向：數學-統計學與概率論

評價信息：: 影響因子：1; H-index：25; CiteScore指數：1.7; SJR指數：0.43; SNIP指數：0.828

發文數據：: Gold OA文章占比：17.09%; 研究類文章占比：100.00%; 年發文量：93; 自引率：0; 開源占比：0.1408; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.1; OA被引用占比：0.1069...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Methodology And Computing In Applied Probability期刊介紹

Methodology and Computing in Applied Probability will publish high quality research and review articles in the areas of applied probability that emphasize methodology and computing. Of special interest are articles in important areas of applications that include detailed case studies. Applied probability is a broad research area that is of interest to many scientists in diverse disciplines including: anthropology, biology, communication theory, economics, epidemiology, finance, linguistics, meteorology, operations research, psychology, quality control, reliability theory, sociology and statistics.

The following alphabetical listing of topics of interest to the journal is not intended to be exclusive but to demonstrate the editorial policy of attracting papers which represent a broad range of interests:

-Algorithms-

Approximations-

Asymptotic Approximations & Expansions-

Combinatorial & Geometric Probability-

Communication Networks-

Extreme Value Theory-

Finance-

Image Analysis-

Inequalities-

Information Theory-

Mathematical Physics-

Molecular Biology-

Monte Carlo Methods-

Order Statistics-

Queuing Theory-

Reliability Theory-

Stochastic Processes

期刊簡介Methodology And Computing In Applied Probability期刊介紹

《Methodology And Computing In Applied Probability》自1999出版以來，是一本數學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為數學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進數學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道數學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：較慢,6-12周
數學
STATISTICS & PROBABILITY
SCIE
中科院4區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Methodology And Computing In Applied Probability Cite Score數據

CiteScore：1.7
SJR：0.43
SNIP：0.828

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：General Mathematics	Q2	138 / 399	65%
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability	Q3	159 / 278	42%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Methodology And Computing In Applied Probability 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
數學	4區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Methodology And Computing In Applied Probability JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	93 / 168	44.9%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	88 / 168	47.92%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
USA67
CHINA MAINLAND42
France36
Canada25
Italy20
England19
India18
Russia17
Australia15
Greece13

本刊中國學者近年發表論文

1、Strong Consistency for the Conditional Self-weighted M Estimator of GRCA(p) Models
Author: Yao, Chi; Yu, Wei; Wang, Xuejun

Journal: METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY. 2023; Vol. 25, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11009-022-09975-w
2、Strong Convergence for Weighted Sums of Widely Orthant Dependent Random Variables and Applications
Author: Wu, Yi; Wang, Xuejun; Shen, Aiting

Journal: METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY. 2023; Vol. 25, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11009-023-09976-3
3、Asymptotic Properties of the M-estimation for an AR(1) Process with a General Autoregressive Coefficient
Author: Wang, Xinghui; Geng, Wenjing; Han, Ruidong; Xu, Qifa

Journal: METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY. 2023; Vol. 25, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11009-023-10005-6
4、Poisson Edge Growth and Preferential Attachment Networks
Author: Wang, Tiandong; Resnick, Sidney

Journal: METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY. 2023; Vol. 25, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11009-023-09997-y
5、Uniform Approximation for the Tail Behavior of Bidimensional Randomly Weighted Sums
Author: Shen, Xinmei; Du, Kailin

Journal: METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY. 2023; Vol. 25, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11009-023-10000-x
6、Joint Reliability of Two Consecutive-(1, l) or (2, k)-out-of-(2, n): F Type Systems and Its Application in Smart Street Light Deployment
Author: Lu, Jingwen; Yi, He; Li, Xiang; Balakrishnan, Narayanaswamy

Journal: METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY. 2023; Vol. 25, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11009-023-09984-3
7、Matched Queues with Flexible and Impatient Customers
Author: Liu, Heng-Li; Li, Quan-Lin

Journal: METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY. 2023; Vol. 25, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11009-023-09980-7
8、Tail Dependence Functions of Two Classes of Bivariate Skew Distributions
Author: Lao, Xin; Peng, Zuoxiang; Nadarajah, Saralees

Journal: METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY. 2023; Vol. 25, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11009-023-09986-1