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Monthly Weather ReviewSCIE

國際簡稱：MON WEATHER REV 參考譯名：每月天氣回顧

中科院分區(qū)
3區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q2
JCR分區(qū)
Q3

基本信息：: ISSN：0027-0644; E-ISSN：1520-0493; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：UNITED STATES; 出版商：American Meteorological Society; 出版語言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1872; 研究方向：地學(xué)-氣象與大氣科學(xué)

評價信息：: 影響因子：2.8; H-index：156; CiteScore指數(shù)：6.4; SJR指數(shù)：1.633; SNIP指數(shù)：1.095

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：3.87%; 研究類文章占比：98.83%; 年發(fā)文量：171; 自引率：0.125; 開源占比：0.0375; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.07; OA被引用占比：0.0450...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Monthly Weather Review期刊介紹

Monthly Weather Review (MWR) (ISSN: 0027-0644; eISSN: 1520-0493) publishes research relevant to the analysis and prediction of observed atmospheric circulations and physics, including technique development, data assimilation, model validation, and relevant case studies. This research includes numerical and data assimilation techniques that apply to the atmosphere and/or ocean environments. MWR also addresses phenomena having seasonal and subseasonal time scales.

期刊簡介Monthly Weather Review期刊介紹

《Monthly Weather Review》自1872出版以來，是一本地球科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為地球科學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進地球科學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道地球科學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預(yù)計審稿時間：一般,3-6周
地球科學(xué)
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
SCIE
中科院3區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Monthly Weather Review Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：6.4
SJR：1.633
SNIP：1.095

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Earth and Planetary Sciences 小類：Atmospheric Science	Q2	41 / 148	72%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Monthly Weather Review 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
地球科學(xué)	3區(qū)	METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué)	3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Monthly Weather Review JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES	SCIE	Q3	56 / 110	49.5%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES	SCIE	Q2	52 / 110	53.18%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
USA477
CHINA MAINLAND61
GERMANY (FED REP GER)59
England44
Canada37
Japan37
Taiwan25
Australia24
France21
South Korea12

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Impacts of Observation Forward Operator on Infrared Radiance Data Assimilation with Fine Model Resolutions
Author: Zhou, Linfan; Lei, Lili; Tan, Zhe-Min; Zhang, Yi; Di, Di

Journal: MONTHLY WEATHER REVIEW. 2023; Vol. 151, Issue 1, pp. 163-173. DOI: 10.1175/MWR-D-22-0084.1
2、Impact of Data Resolution on Tracking Southern Ocean Cyclones
Author: Zhong, Rui; Yang, Qinghua; Hodges, Kevin; Wu, Renhao; Chen, Dake

Journal: MONTHLY WEATHER REVIEW. 2023; Vol. 151, Issue 1, pp. 3-22. DOI: 10.1175/MWR-D-22-0121.1
3、Climatology of Significant Tornadoes within China and Comparison of Tornado Environments between the United States and China
Author: Zhang, Chenyue; Xue, Ming; Zhu, Kefeng; Yu, Xiaoding

Journal: MONTHLY WEATHER REVIEW. 2023; Vol. 151, Issue 2, pp. 465-484. DOI: 10.1175/MWR-D-22-0070.1
4、A Deep Learning Model for Estimating Tropical Cyclone Wind Radius from Geostationary Satellite Infrared Imagery
Author: Wang, Chong; Li, Xiaofeng

Journal: MONTHLY WEATHER REVIEW. 2023; Vol. 151, Issue 2, pp. 403-417. DOI: 10.1175/MWR-D-22-0166.1
5、Direct Assimilation of All-Sky GOES-R ABI Radiances in GSI EnKF for the Analysis and Forecasting of a Mesoscale Convective System
Author: Zhu, Lijian; Xue, Ming; Kong, Rong; Min, Jinzhong

Journal: MONTHLY WEATHER REVIEW. 2023; Vol. 151, Issue 3, pp. 737-760. DOI: 10.1175/MWR-D-21-0293.1
6、Dynamics Governing a Simulated Bow-and-Arrow-Type Mesoscale Convective System
Author: Zhang, Shushi; Parsons, David B.; Xu, Xin; Sun, Jisong; Wu, Tianjie; Abulikemu, Abuduwaili; Xu, Fen; Chen, Gang; Shen, Wenqiang; Liu, Lihang; Zhang, Xidi; Zhang, Kun; Zhang, Wei

Journal: MONTHLY WEATHER REVIEW. 2023; Vol. 151, Issue 3, pp. 603-623. DOI: 10.1175/MWR-D-22-0091.1
7、Influences of Urbanization on an Afternoon Heavy Rainfall Event over the Yangtze River Delta Region
Author: Iang, Xiaoling; Zhang, Da-Lin; Luo, Yali

Journal: MONTHLY WEATHER REVIEW. 2023; Vol. 151, Issue 3, pp. 815-832. DOI: 10.1175/MWR-D-22-0165.1
8、Distinct Influences of Two Boreal Summer Intraseasonal Oscillation Modes on Synoptic-Scale Eddies over the Western North Pacific
Author: Zhou, H. aoyu; Hsu, P. ang -c hi

Journal: MONTHLY WEATHER REVIEW. 2023; Vol. 151, Issue 4, pp. 953-966. DOI: 10.1175/MWR-D-22-0218.1