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New Generation ComputingSCIE

國際簡稱：NEW GENERAT COMPUT 參考譯名：新一代計算

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q2

基本信息：: ISSN：0288-3635; E-ISSN：1882-7055; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：JAPAN; 出版商：Ohmsha; 出版語言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：1983; 研究方向：計算機：理論方法-工程技術(shù)

評價信息：: 影響因子：2; H-index：25; CiteScore指數(shù)：5.9; SJR指數(shù)：0.56; SNIP指數(shù)：1.016

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：22.73%; 研究類文章占比：97.06%; 年發(fā)文量：34; 自引率：0.1538...; 開源占比：0.25; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.04; OA被引用占比：0.1228...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介New Generation Computing期刊介紹

The journal is specially intended to support the development of new computational and cognitive paradigms stemming from the cross-fertilization of various research fields. These fields include, but are not limited to, programming (logic, constraint, functional, object-oriented), distributed/parallel computing, knowledge-based systems, agent-oriented systems, and cognitive aspects of human embodied knowledge. It also encourages theoretical and/or practical papers concerning all types of learning, knowledge discovery, evolutionary mechanisms, human cognition and learning, and emergent systems that can lead to key technologies enabling us to build more complex and intelligent systems. The editorial board hopes that New Generation Computing will work as a catalyst among active researchers with broad interests by ensuring a smooth publication process.

期刊簡介New Generation Computing期刊介紹

《New Generation Computing》自1983出版以來，是一本計算機科學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結(jié)果，并為計算機科學各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預計審稿時間： 12周，或約稿
計算機科學
COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
SCIE
中科院4區(qū)
非預警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）New Generation Computing Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：5.9
SJR：0.56
SNIP：1.016

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Theoretical Computer Science	Q1	32 / 130	75%
大類：Mathematics 小類：Computer Networks and Communications	Q2	124 / 395	68%
大類：Mathematics 小類：Hardware and Architecture	Q2	59 / 177	66%
大類：Mathematics 小類：Software	Q2	144 / 407	64%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)New Generation Computing 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)
計算機科學	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計算機：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法	4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用科學計量學方法對國際、國內(nèi)學術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)New Generation Computing JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE	SCIE	Q3	39 / 59	34.7%
學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	57 / 143	60.5%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE	SCIE	Q2	29 / 59	51.69%
學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	60 / 143	58.39%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
Japan45
India11
England6
Brazil5
CHINA MAINLAND4
Mexico4
Spain4
Italy3
Scotland3
Thailand3

本刊中國學者近年發(fā)表論文

1、A Hybrid Knowledge Push Method Based on Trust-Aware and Item-Cluster Oriented to Product Design
Author: Shuyou Zhang, Ye Gu, Guodong Yi

Journal: NEW GENERATION COMPUTING, 2019, Vol., , DOI:10.1007/s00354-019-00053-3
2、A Hybrid Model for Simulating Crowd Evacuation
Author: Muzhou Xiong, Shanyu Tang, Dan Zhao

Journal: NEW GENERATION COMPUTING, 2013, Vol.31, 211-235, DOI:10.1007/s00354-013-0304-2
3、Negative Multinomial Reputation for Self-Organized Networks
Author: Zhe Wei, Fang Wang

Journal: NEW GENERATION COMPUTING, 2014, Vol.32, 9-29, DOI:10.1007/s00354-014-0101-6
4、Symmetric Preferential Attachment for New Vertices Attaching to Software Networks
Author: Hui Li, Li-Ying Hao, Rong Chen, Xin Ge, Hai Zhao

Journal: NEW GENERATION COMPUTING, 2014, Vol.32, 271-296, DOI:10.1007/s00354-014-0405-6
5、Assessing the Impact of Cascading Failures on the Interdomain Routing System of the Internet
Author: Yujing Liu, Wei Peng, Jinshu Su, Zhilin Wang

Journal: NEW GENERATION COMPUTING, 2014, Vol.32, 237-255, DOI:10.1007/s00354-014-0403-8
6、The Impact of Discrimination on the Spread of Infectious Diseases in Complex Networks
Author: Ye Wu, Mingjie Li, Jinghua Xiao, Mehmet A. Orgun, Liyin Xue

Journal: NEW GENERATION COMPUTING, 2014, Vol.32, 193-211, DOI:10.1007/s00354-014-0401-x
7、A Matching Algorithm in PMWL based on CluTree
Author: Yingling Liu, Xindong Wu, Xue-gang Hu, Jun Gao

Journal: NEW GENERATION COMPUTING, 2014, Vol.32, 95-122, DOI:10.1007/s00354-014-0201-3
8、Automatic Recognition of DNA Pliers in Atomic Force Microscopy Images
Author: Yuexing Han, Akito Hara, Akinori Kuzuya, Ryosuke Watanabe, Yuichi Ohya, Akihiko Konagaya

Journal: NEW GENERATION COMPUTING, 2015, Vol.33, 253-270, DOI:10.1007/s00354-015-0305-4