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    Radiologia Medica

    Radiologia MedicaSCIE

    國際簡稱:RADIOL MED  參考譯名:醫學放射學

    • 中科院分區

      1區

    • CiteScore分區

      Q1

    • JCR分區

      Q1

    基本信息:
    ISSN:0033-8362
    E-ISSN:1826-6983
    是否OA:未開放
    是否預警:是
    TOP期刊:是
    出版信息:
    出版地區:ITALY
    出版商:Springer Milan
    出版語言:Multi-Language
    出版周期:Monthly
    出版年份:2006
    研究方向:醫學-核醫學
    評價信息:
    影響因子:9.7
    H-index:41
    CiteScore指數:14.1
    SJR指數:1.251
    SNIP指數:1.229
    發文數據:
    Gold OA文章占比:38.33%
    研究類文章占比:92.81%
    年發文量:153
    自引率:0.0786...
    開源占比:0.2115
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.07
    OA被引用占比:0.0319...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

    英文簡介Radiologia Medica期刊介紹

    La radiologia medica, founded by Felice Perussia in 1914, is a peer-reviewed journal and the official organ of the Italian Society of Medical Radiology (SIRM). The journal is intended as a medium for the communication of results and developments in the field of Radiology, particularly on advances in diagnostic imaging and its allied sciences. The journal welcomes original contributions on both basic and clinical aspects of modern radiology and therapy, including diagnostic radiology and interventional techniques, with special emphasis on modern imaging techniques, radiotherapy, nuclear medicine, radiobiology and health physics. A distinguished Editorial Board and a selection of reports published in the form of original articles, review articles, editorials, short communications and letters to the editor render this publication indispensable for radiologists and related specialists. As of 2014 the journal is published monthly, online only and in English language. The Journal aims at being a forum for the international radiological community, therefore contributions coming from authors working in countries other than Italy are welcome. The journal visibility in the scientific community is further enhanced by its online edition, available at www.springerlink.com.

    期刊簡介Radiologia Medica期刊介紹

    《Radiologia Medica》自2006出版以來,是一本醫學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為醫學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進醫學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道醫學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關注點:

    • 預計審稿時間: 偏慢,4-8周
    • 國際TOP期刊
    • 醫學
    • RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
    • SCIE
    • 中科院1區
    • 預警

    Cite Score數據(2024年最新版)Radiologia Medica Cite Score數據

    • CiteScore:14.1
    • SJR:1.251
    • SNIP:1.229
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 11 / 333

    96%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區Radiologia Medica 中科院分區

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:是
    大類學科 分區 小類學科 分區
    醫學 1區 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學 1區

    中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

    中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

    歷年中科院分區趨勢圖

    JCR分區Radiologia Medica JCR分區

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 4 / 204

    98.3%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 7 / 204

    96.81%

    JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發文數據

    2023-2024 年國家/地區發文量統計
    • 國家/地區數量
    • Italy342
    • CHINA MAINLAND40
    • Turkey31
    • USA22
    • England18
    • South Korea13
    • Iran12
    • GERMANY (FED REP GER)11
    • Japan10
    • Switzerland9

    本刊中國學者近年發表論文

    • 1、Shear-wave elastography combined with contrast-enhanced ultrasound algorithm for noninvasive characterization of focal liver lesions

      Author: Ruan, Si-min; Huang, Hui; Cheng, Mei-qing; Lin, Man-xia; Hu, Hang-tong; Huang, Yang; Li, Ming-de; Lu, Ming-de; Wang, Wei

      Journal: RADIOLOGIA MEDICA. 2023; Vol. 128, Issue 1, pp. 6-15. DOI: 10.1007/s11547-022-01575-5

    • 2、Development and validation of a 3D-convolutional neural network model based on chest CT for differentiating active pulmonary tuberculosis from community-acquired pneumonia

      Author: Han, Dong; Chen, Yibing; Li, Xuechao; Li, Wen; Zhang, Xirong; He, Taiping; Yu, Yong; Dou, Yuequn; Duan, Haifeng; Yu, Nan

      Journal: RADIOLOGIA MEDICA. 2023; Vol. 128, Issue 1, pp. 68-80. DOI: 10.1007/s11547-022-01580-8

    • 3、Assessment of hepatic fat content and prediction of myocardial fibrosis in athletes by using proton density fat fraction sequence

      Author: Liu, Tao; Dong, Ping; Zhou, Jin-Rong; Chen, Jing; Luo, Qian-Feng; Long, Shuang; Li, Jia-Li; Chen, Dong; Li, Yuan-Sheng

      Journal: RADIOLOGIA MEDICA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11547-022-01571-9

    • 4、Radiomic and quantitative-semantic models of low-dose computed tomography for predicting the poorly differentiated invasive non-mucinous pulmonary adenocarcinoma

      Author: Li, Yong; Liu, Jieke; Yang, Xi; Xu, Fuyang; Wang, Lu; He, Changjiu; Lin, Libo; Qing, Haomiao; Ren, Jing; Zhou, Peng

      Journal: RADIOLOGIA MEDICA. 2023; Vol. 128, Issue 2, pp. 191-202. DOI: 10.1007/s11547-023-01591-z

    • 5、Unambiguous radiologic extranodal extension determined by MRI could be a biomarker in predicting metastatic prostate cancer

      Author: Han, Ye; Shen, Fan; Jiao, Jianhua; Xiao, Zunjian; Qin, Weijun; Ren, Jing; Huan, Yi

      Journal: RADIOLOGIA MEDICA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11547-023-01631-8

    • 6、Multi-modal analysis for accurate prediction of preoperative stage and indications of optimal treatment in gastric cancer

      Author: Liu, Shangqing; Liang, Weiqi; Huang, Pinyu; Chen, Dianjie; He, Qinglie; Ning, Zhenyuan; Zhang, Yu; Xiong, Wei; Yu, Jiang; Chen, Tao

      Journal: RADIOLOGIA MEDICA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11547-023-01625-6

    • 7、Systematic review of machine learning-based radiomics approach for predicting microsatellite instability status in colorectal cancer

      Author: Wang, Qiang; Xu, Jianhua; Wang, Anrong; Chen, Yi; Wang, Tian; Chen, Danyu; Zhang, Jiaxing; Brismar, Torkel B. B.

      Journal: RADIOLOGIA MEDICA. 2023; Vol. 128, Issue 2, pp. 136-148. DOI: 10.1007/s11547-023-01593-x

    • 8、Multisequence magnetic resonance imaging-based radiomics models for the prediction of microsatellite instability in endometrial cancer

      Author: Song, Xiao-Li; Luo, Hong-Jian; Ren, Jia-Liang; Yin, Ping; Liu, Ying; Niu, Jinliang; Hong, Nan

      Journal: RADIOLOGIA MEDICA. 2023; Vol. 128, Issue 2, pp. 242-251. DOI: 10.1007/s11547-023-01590-0

    投稿常見問題

    通訊方式:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。

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