當(dāng)前位置：首頁 JCRQ3 期刊介紹(非官網(wǎng))

Statistical Methods And ApplicationsSCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱：STAT METHOD APPL-GER 參考譯名：統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q3
JCR分區(qū)
Q3

基本信息：: ISSN：1618-2510; E-ISSN：1613-981X; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：GERMANY; 出版商：Springer Berlin Heidelberg; 出版語言：English; 出版周期：Tri-annual; 出版年份：1992; 研究方向：數(shù)學(xué)-統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論

評(píng)價(jià)信息：: 影響因子：1.1; H-index：24; CiteScore指數(shù)：1.7; SJR指數(shù)：0.414; SNIP指數(shù)：0.901

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：50.91%; 研究類文章占比：91.23%; 年發(fā)文量：57; 自引率：0; 開源占比：0.3122; 出版撤稿占比：0; 出版國(guó)人文章占比：0.05; OA被引用占比：0.1052...

投稿咨詢加急見刊

英文簡(jiǎn)介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡(jiǎn)介Statistical Methods And Applications期刊介紹

Statistical Methods and Applications (SMA), the official Journal of the Italian Statistical Society, is an international journal aiming at promoting the development of statistical methodology and its applications in the biological, demographic, economic, health, physical, social and other scientific domains. SMA includes two sections: The first is devoted to statistical methodology and publishes original contributions in all fields of Statistics and, occasionally, critical reviews and discussions on recent developments in statistical theory and methods. The second section of the journal publishes papers devoted to original and/or innovative applications of recent statistical methodology and complex approaches of statistical data analysis. The journal is published four times a year. SMA provides a forum for the presentation of Italian and international research on methods that are of central interest to modern statistics. Discussions on methodological foundations and methods that have broad applications will be welcome and preferred.

期刊簡(jiǎn)介Statistical Methods And Applications期刊介紹

《Statistical Methods And Applications》自1992出版以來，是一本數(shù)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為數(shù)學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道數(shù)學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間： 12周，或約稿
數(shù)學(xué)
STATISTICS & PROBABILITY
SCIE
中科院4區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Statistical Methods And Applications Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：1.7
SJR：0.414
SNIP：0.901

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Decision Sciences 小類：Statistics, Probability and Uncertainty	Q3	98 / 168	41%
大類：Decision Sciences 小類：Statistics and Probability	Q3	162 / 278	41%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Statistical Methods And Applications 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
數(shù)學(xué)	4區(qū)	STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論	4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Statistical Methods And Applications JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	85 / 168	49.7%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	96 / 168	43.15%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
Italy77
USA22
CHINA MAINLAND10
Canada8
England7
GERMANY (FED REP GER)7
South Korea7
Brazil6
Spain6
France5

本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Clustering of financial instruments using jump tail dependence coefficient
Author: Chen Yang, Wenjun Jiang, Jiang Wu, Xin Liu, Zhichuan Li

Journal: Statistical Methods and Applications, 2017, Vol., , DOI:10.1007/s10260-017-0411-1
2、A generalization of the slashed distribution via alpha skew normal distribution
Author: Wenhao Gui

Journal: Statistical Methods and Applications, 2014, Vol.23, 547-563, DOI:10.1007/s10260-014-0258-7
3、Empirical likelihood for varying-coefficient semiparametric mixed-effects errors-in-variables models with longitudinal data
Author: Xing-cai Zhou, Jin-Guan Lin

Journal: Statistical Methods and Applications, 2013, Vol.23, 51-69, DOI:10.1007/s10260-013-0238-3
4、A first step to implement Gillespie’s algorithm with rejection sampling
Author: Qihong Duan, Junrong Liu

Journal: Statistical Methods and Applications, 2014, Vol.24, 85-95, DOI:10.1007/s10260-014-0283-6
5、Further results on orthogonal arrays for the estimation of global sensitivity indices based on alias matrix
Author: Xue-ping Chen, Jin-Guan Lin, Xiao-di Wang, Xing-fang Huang

Journal: Statistical Methods and Applications, 2014, Vol.24, 411-426, DOI:10.1007/s10260-014-0290-7
6、On comparison of dispersion matrices of estimators under a constrained linear model
Author: Yongge Tian, Wenxing Guo

Journal: Statistical Methods and Applications, 2016, Vol.25, 623-649, DOI:10.1007/s10260-016-0350-2
7、Outlier detection and accommodation in general spatial models
Author: Xiaowen Dai, Libin Jin, Anqi Shi, Lei Shi

Journal: Statistical Methods and Applications, 2016, Vol.25, 453-475, DOI:10.1007/s10260-015-0348-1
8、An exponentially weighted quantile regression via SVM with application to estimating multiperiod VaR
Author: Qifa Xu, Cuixia Jiang, Yaoyao He

Journal: Statistical Methods and Applications, 2015, Vol.25, 285-320, DOI:10.1007/s10260-015-0332-9