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Cognitive ComputationSCIE

國際簡稱：COGN COMPUT 參考譯名：認(rèn)知計(jì)算

中科院分區(qū)
3區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q1

基本信息：: ISSN：1866-9956; E-ISSN：1866-9964; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：UNITED STATES; 出版商：Springer US; 出版語言：English; 出版周期：6 issues per year; 出版年份：2009; 研究方向：NEUROSCIENCES-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

評(píng)價(jià)信息：: 影響因子：4.3; H-index：36; CiteScore指數(shù)：9.3; SJR指數(shù)：1.179; SNIP指數(shù)：1.687

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：20.83%; 研究類文章占比：97.08%; 年發(fā)文量：137; 自引率：0.0370...; 開源占比：0.16; 出版撤稿占比：; 出版國人文章占比：0; OA被引用占比：

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Cognitive Computation期刊介紹

Cognitive Computation is an international, peer-reviewed, interdisciplinary journal that publishes cutting-edge articles describing original basic and applied work involving biologically-inspired computational accounts of all aspects of natural and artificial cognitive systems. It provides a new platform for the dissemination of research, current practices and future trends in the emerging discipline of cognitive computation that bridges the gap between life sciences, social sciences, engineering, physical and mathematical sciences, and humanities.

期刊簡介Cognitive Computation期刊介紹

《Cognitive Computation》自2009出版以來，是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間： 12周，或約稿
計(jì)算機(jī)科學(xué)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院3區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Cognitive Computation Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：9.3
SJR：1.179
SNIP：1.687

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Neuroscience 小類：Cognitive Neuroscience	Q1	14 / 115	88%
大類：Neuroscience 小類：Computer Science Applications	Q1	118 / 817	85%
大類：Neuroscience 小類：Computer Vision and Pattern Recognition	Q1	17 / 106	84%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Cognitive Computation 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Cognitive Computation JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	54 / 197	72.8%
學(xué)科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q1	76 / 310	75.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	51 / 198	74.49%
學(xué)科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q2	85 / 310	72.74%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、IR-Capsule: Two-Stream Network for Face Forgery Detection
Author: Lin, Kaihan; Han, Weihong; Li, Shudong; Gu, Zhaoquan; Zhao, Huimin; Ren, Jinchang; Zhu, Li; Lv, Jujian

Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 13-22. DOI: 10.1007/s12559-022-10008-4
2、A Music Cognition-Guided Framework for Multi-pitch Estimation
Author: Li, Xiaoquan; Yan, Yijun; Soraghan, John; Wang, Zheng; Ren, Jinchang

Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 23-35. DOI: 10.1007/s12559-022-10031-5
3、Automatically Constructing a Fine-Grained Sentiment Lexicon for Sentiment Analysis
Author: Wang, Yabing; Huang, Guimin; Li, Maolin; Li, Yiqun; Zhang, Xiaowei; Li, Hui

Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 254-271. DOI: 10.1007/s12559-022-10043-1
4、A Graph-Based Deep Reinforcement Learning Approach to Grasping Fully Occluded Objects
Author: Zuo, Guoyu; Tong, Jiayuan; Wang, Zihao; Gong, Daoxiong

Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 36-49. DOI: 10.1007/s12559-022-10047-x
5、A Brain-Controlled Vehicle System Based on Steady State Visual Evoked Potentials
Author: Zhang, Zhao; Han, Shuning; Yi, Huaihai; Duan, Feng; Kang, Fei; Sun, Zhe; Sole-Casals, Jordi; Caiafa, Cesar F.

Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 159-175. DOI: 10.1007/s12559-022-10051-1
6、Fixed-Time Control for Memristor-Based Quaternion-Valued Neural Networks with Discontinuous Activation Functions
Author: Wei, Ruoyu; Cao, Jinde; Gorbachev, Sergey

Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 50-60. DOI: 10.1007/s12559-022-10057-9
7、TEDT: Transformer-Based Encoding-Decoding Translation Network for Multimodal Sentiment Analysis
Author: Wang, Fan; Tian, Shengwei; Yu, Long; Liu, Jing; Wang, Junwen; Li, Kun; Wang, Yongtao

Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 289-303. DOI: 10.1007/s12559-022-10073-9
8、Sentiment Analysis and Topic Mining Using a Novel Deep Attention-Based Parallel Dual-Channel Model for Online Course Reviews
Author: Yan, Chun; Liu, Jiahui; Liu, Wei; Liu, Xinhong

Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 304-322. DOI: 10.1007/s12559-022-10083-7