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    Methods In Ecology And Evolution

    Methods In Ecology And EvolutionSCIE

    國際簡稱:METHODS ECOL EVOL  參考譯名:生態與進化方法

    • 中科院分區

      2區

    • CiteScore分區

      Q1

    • JCR分區

      Q1

    基本信息:
    ISSN:2041-210X
    E-ISSN:2041-2096
    是否OA:未開放
    是否預警:否
    TOP期刊:是
    出版信息:
    出版地區:ENGLAND
    出版商:John Wiley and Sons Inc.
    出版語言:English
    出版周期:12 issues/year
    出版年份:2010
    研究方向:ECOLOGY
    評價信息:
    影響因子:6.3
    H-index:77
    CiteScore指數:11.6
    SJR指數:2.643
    SNIP指數:2.543
    發文數據:
    Gold OA文章占比:63.79%
    研究類文章占比:95.61%
    年發文量:205
    自引率:0.0303...
    開源占比:0.4018
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.01
    OA被引用占比:0.3066...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

    英文簡介Methods In Ecology And Evolution期刊介紹

    A British Ecological Society journal, Methods in Ecology and Evolution (MEE) promotes the development of new methods in ecology and evolution, and facilitates their dissemination and uptake by the research community. MEE brings together papers from previously disparate sub-disciplines to provide a single forum for tracking methodological developments in all areas.

    MEE publishes methodological papers in any area of ecology and evolution, including:

    -Phylogenetic analysis

    -Statistical methods

    -Conservation & management

    -Theoretical methods

    -Practical methods, including lab and field

    -This list is not exhaustive, and we welcome enquiries about possible submissions. Methods are defined in the widest terms and may be analytical, practical or conceptual.

    A primary aim of the journal is to maximise the uptake of techniques by the community. We recognise that a major stumbling block in the uptake and application of new methods is the accessibility of methods. For example, users may need computer code, example applications or demonstrations of methods.

    期刊簡介Methods In Ecology And Evolution期刊介紹

    《Methods In Ecology And Evolution》自2010出版以來,是一本環境科學與生態學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為環境科學與生態學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進環境科學與生態學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道環境科學與生態學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關注點:

    Cite Score數據(2024年最新版)Methods In Ecology And Evolution Cite Score數據

    • CiteScore:11.6
    • SJR:2.643
    • SNIP:2.543
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 28 / 721

    96%

    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Ecological Modeling Q1 4 / 41

    91%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區Methods In Ecology And Evolution 中科院分區

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學科 分區 小類學科 分區
    環境科學與生態學 2區 ECOLOGY 生態學 2區

    中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

    中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

    歷年中科院分區趨勢圖

    JCR分區Methods In Ecology And Evolution JCR分區

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:ECOLOGY SCIE Q1 12 / 195

    94.1%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:ECOLOGY SCIE Q1 13 / 195

    93.59%

    JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發文數據

    2023-2024 年國家/地區發文量統計
    • 國家/地區數量
    • USA252
    • England140
    • Australia109
    • GERMANY (FED REP GER)76
    • France68
    • Canada55
    • Switzerland42
    • Scotland41
    • Norway38
    • Netherlands31

    本刊中國學者近年發表論文

    • 1、A multimodel random forest ensemble method for an improved assessment of Chinese terrestrial vegetation carbon density

      Author: Wang, Zhaosheng; Gong, He; Huang, Mei; Gu, Fengxue; Wei, Jie; Guo, Qingchun; Song, Wenchao

      Journal: METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 117-132. DOI: 10.1111/2041-210X.13729

    • 2、Long-term collar deployment leads to bias in soil respiration measurements

      Author: Ma, Xiaoliang; Jiang, Shengjing; Zhang, Zhiqi; Wang, Hao; Song, Chao; He, Jin-Sheng

      Journal: METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION. 2023; Vol. 14, Issue 3, pp. 981-990. DOI: 10.1111/2041-210X.14056

    • 3、voluModel: Modelling species distributions in three-dimensional space

      Author: Owens, Hannah L.; Rahbek, Carsten

      Journal: METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION. 2023; Vol. 14, Issue 3, pp. 841-847. DOI: 10.1111/2041-210X.14064

    • 4、Lpnet: Reconstructing phylogenetic networks from distances using integer linear programming

      Author: Guo, Mengzhen; Grunewald, Stefan

      Journal: METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/2041-210X.14086

    投稿常見問題

    通訊方式:111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。

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