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    Remote Sensing Letters

    Remote Sensing LettersSCIE

    國際簡稱:REMOTE SENS LETT  參考譯名:遙感快報

    • 中科院分區(qū)

      4區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q2

    • JCR分區(qū)

      Q3

    基本信息:
    ISSN:2150-704X
    E-ISSN:2150-7058
    是否OA:未開放
    是否預(yù)警:否
    TOP期刊:否
    出版信息:
    出版地區(qū):ENGLAND
    出版商:Taylor and Francis Ltd.
    出版語言:English
    出版周期:12 issues/year
    出版年份:2010
    研究方向:REMOTE SENSING-IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
    評價信息:
    影響因子:1.4
    H-index:31
    CiteScore指數(shù):4.1
    SJR指數(shù):0.458
    SNIP指數(shù):0.598
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:5.45%
    研究類文章占比:100.00%
    年發(fā)文量:122
    自引率:0.0434...
    開源占比:0.0459
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.56
    OA被引用占比:0.0269...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

    英文簡介Remote Sensing Letters期刊介紹

    Remote Sensing Letters is a peer-reviewed international journal committed to the rapid publication of articles advancing the science and technology of remote sensing as well as its applications. The journal originates from a successful section, of the same name, contained in the International Journal of Remote Sensing from 1983 –2009. Articles may address any aspect of remote sensing of relevance to the journal’s readership, including – but not limited to – developments in sensor technology, advances in image processing and Earth-orientated applications, whether terrestrial, oceanic or atmospheric. Articles should make a positive impact on the subject by either contributing new and original information or through provision of theoretical, methodological or commentary material that acts to strengthen the subject.

    期刊簡介Remote Sensing Letters期刊介紹

    《Remote Sensing Letters》自2010出版以來,是一本地球科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為地球科學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進地球科學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道地球科學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關(guān)注點:

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Remote Sensing Letters Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:4.1
    • SJR:0.458
    • SNIP:0.598
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) Q2 53 / 159

    66%

    大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Electrical and Electronic Engineering Q2 315 / 797

    60%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區(qū)Remote Sensing Letters 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
    地球科學(xué) 4區(qū) IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感 4區(qū) 4區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    JCR分區(qū)Remote Sensing Letters JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 27 / 36

    26.4%

    學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q3 44 / 62

    29.8%

    按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 26 / 36

    29.17%

    學(xué)科:REMOTE SENSING SCIE Q3 40 / 62

    36.29%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
    • 國家/地區(qū)數(shù)量
    • CHINA MAINLAND254
    • USA42
    • India25
    • Canada14
    • Iran14
    • Australia10
    • Brazil10
    • England9
    • France7
    • GERMANY (FED REP GER)6

    本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

    • 1、A fast two-step algorithm for large-area thick cloud removal in high-resolution images

      Author: Zhu, Shaocong; Li, Zhiwei; Shen, Huanfeng; Lin, Dekun

      Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 1-9. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2152753

    • 2、A GPR 2D Teager-Kaiser energy operator based on the multivariate variational mode decomposition

      Author: Zhang, Xuebing; Qin, Yuxiang; Li, Yaoyao; Feng, Xuan; Li, Bonan; Hu, Xin; Song, Zhengchun

      Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 30-38. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2154178

    • 3、R-ProjNet: an optimal rotated-projection neural network for wood segmentation from point clouds

      Author: Xu, Sheng; Li, Xin; Yang, Hongxin; Xu, Shanshan

      Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 60-69. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2163203

    • 4、IDN: inner-class dense neighbours for semi-supervised learning-based remote sensing scene classification

      Author: Wang, Chen; Tang, Xinxin; Li, Liang; Tian, Bokun; Zhou, Yuanyuan; Shi, Jun

      Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 80-90. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2161847

    • 5、A sub-pixel convolution-based improved bidirectional feature pyramid network for pansharpening

      Author: Qu, Jiantao; Yin, Junru; Jiang, Yuhao; Huang, Wei; Chen, Qiqiang

      Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 91-101. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2162350

    • 6、A WTC suppression algorithm for weather radar based on weighted schatten p-norm minimization

      Author: Qiu, Cunyin; Shen, Mingwei; Xu, Min; Han, Guodong

      Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 70-79. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2161849

    • 7、Using dictionary learning for clutter reduction in GPR B-scan images

      Author: Ni, Zhi-Kang; Zhao, Di; Shi, Cheng; Pan, Jun; Zhou, Bin; Fang, Guangyou

      Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 39-48. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2161842

    • 8、A two-steps close-form positioning estimator based on AOA/TOA measurements

      Author: Ding, Weizhong; Chang, Shengming; Li, Jun

      Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 49-59. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2161846

    投稿常見問題

    通訊方式:2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN。

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