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Geocarto InternationalSCIE

國際簡稱：GEOCARTO INT 參考譯名：吉歐卡托國際

中科院分區
4區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q2

基本信息：: ISSN：1010-6049; E-ISSN：1752-0762; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：ENGLAND; 出版商：Taylor and Francis Ltd.; 出版語言：English; 出版周期：8 issues/year; 出版年份：1986; 研究方向：ENVIRONMENTAL SCIENCES-GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY

評價信息：: 影響因子：3.3; H-index：29; CiteScore指數：6.3; SJR指數：0.675; SNIP指數：0.836

發文數據：: Gold OA文章占比：21.60%; 研究類文章占比：97.67%; 年發文量：172; 自引率：0.1315...; 開源占比：0.0418; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.1; OA被引用占比：0.0026...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Geocarto International期刊介紹

Geocarto International is a professional academic journal serving the world-wide scientific and user community in the fields of remote sensing, GIS, geoscience and environmental sciences. The journal is designed: to promote multidisciplinary research in and application of remote sensing and GIS in geosciences and environmental sciences; to enhance international exchange of information on new developments and applications in the field of remote sensing and GIS and related disciplines; to foster interest in and understanding of science and applications on remote sensing and GIS technologies; and to encourage the publication of timely papers and research results on remote sensing and GIS applications in geosciences and environmental sciences from the world-wide science community.

The journal welcomes contributions on the following: precise, illustrated papers on new developments, technologies and applications of remote sensing; research results in remote sensing, GISciences and related disciplines;

Reports on new and innovative applications and projects in these areas; and assessment and evaluation of new remote sensing and GIS equipment, software and hardware.

期刊簡介Geocarto International期刊介紹

《Geocarto International》自1986出版以來，是一本地球科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為地球科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進地球科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道地球科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間： 12周，或約稿
地球科學
ENVIRONMENTAL SCIENCES
SCIE
中科院4區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Geocarto International Cite Score數據

CiteScore：6.3
SJR：0.675
SNIP：0.836

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Social Sciences 小類：Geography, Planning and Development	Q1	109 / 821	86%
大類：Social Sciences 小類：Water Science and Technology	Q1	54 / 261	79%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Geocarto International 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
地球科學	4區	ENVIRONMENTAL SCIENCES 環境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學：綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 REMOTE SENSING 遙感	4區 4區 4區 4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Geocarto International JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q2	159 / 358	55.7%
學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	65 / 253	74.5%
學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	14 / 36	62.5%
學科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	26 / 62	58.9%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q2	144 / 359	60.03%
學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	104 / 253	59.09%
學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	13 / 36	65.28%
學科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	27 / 62	57.26%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
India170
CHINA MAINLAND71
Iran60
USA35
Turkey29
Malaysia24
Australia19
South Africa19
Vietnam19
South Korea15

本刊中國學者近年發表論文

1、Seasonality of meteorological factors influencing the COVID-19 era in coastal and inland regions of bangladesh
Author: Sakib, Syed Nazmus; Islam, Abu Reza Md. Towfiqul; Azad, Md. Abul Kalam; Mallick, Javed; Ahmed, Mohd.; Pal, Subodh Chandra; Islam, Md. Saiful; Hu, Zhenghua; Alam, Edris; Malafaia, Guilherme

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2203115
2、Polarization-intensity joint imaging for marine target automatic recognition
Author: Zhong, Aiqi; Fu, Qiang; Huang, Danfei; Zhu, Jingping; Jiang, Huilin

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2204059
3、Estimating forest aboveground biomass using temporal features extracted from multiple satellite data products and ensemble machine learning algorithm
Author: Zhang, Yuzhen; Liu, Jingjing

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2022.2153930
4、Integrated generalization method of contours and rivers considering geographic characteristics
Author: Cheng, Lu; Chen, Taisheng; Guo, Qingsheng; Wei, Zhiwei; Chen, Menglin; Wang, Xing; Zhao, Junpeng

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2207543
5、Increased precipitation weakenes the positive effect of vegetation greening on erosion
Author: Luo, Xuling; Bai, Xiaoyong; Shen, Chaoyong; Yang, Ruidong; Cao, Yue; Wu, Luhua; Chen, Fei; Ran, Chen; Liu, Min; Zhang, Yu

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2172216
6、Accurate deformation analysis based on point position uncertainty estimation and adaptive projection point cloud comparison
Author: Sun, Wenxiao; Wang, Jian; Yang, Yikun; Jin, Fengxiang; Sun, Fuxun

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2175916
7、Assessment of ensemble learning for object-based land cover mapping using multi-temporal Sentinel-1/2 images
Author: Xu, Suchen; Xiao, Wu; Ruan, Linlin; Chen, Wenqi; Du, Jingnan

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2195832
8、A method for remote sensing image classification by combining Pixel Neighbourhood Similarity and optimal feature combination
Author: Zhang, Kaili; Chen, Yonggang; Wang, Wentao; Wu, Yudi; Wang, Bo; Yan, Yanting

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2022.2158948