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Geocarto InternationalSCIE

國際簡稱：GEOCARTO INT 參考譯名：吉歐卡托國際

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q2

基本信息：: ISSN：1010-6049; E-ISSN：1752-0762; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：ENGLAND; 出版商：Taylor and Francis Ltd.; 出版語言：English; 出版周期：8 issues/year; 出版年份：1986; 研究方向：ENVIRONMENTAL SCIENCES-GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY

評價信息：: 影響因子：3.3; H-index：29; CiteScore指數(shù)：6.3; SJR指數(shù)：0.675; SNIP指數(shù)：0.836

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：21.60%; 研究類文章占比：97.67%; 年發(fā)文量：172; 自引率：0.1315...; 開源占比：0.0418; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.1; OA被引用占比：0.0026...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Geocarto International期刊介紹

Geocarto International is a professional academic journal serving the world-wide scientific and user community in the fields of remote sensing, GIS, geoscience and environmental sciences. The journal is designed: to promote multidisciplinary research in and application of remote sensing and GIS in geosciences and environmental sciences; to enhance international exchange of information on new developments and applications in the field of remote sensing and GIS and related disciplines; to foster interest in and understanding of science and applications on remote sensing and GIS technologies; and to encourage the publication of timely papers and research results on remote sensing and GIS applications in geosciences and environmental sciences from the world-wide science community.

The journal welcomes contributions on the following: precise, illustrated papers on new developments, technologies and applications of remote sensing; research results in remote sensing, GISciences and related disciplines;

Reports on new and innovative applications and projects in these areas; and assessment and evaluation of new remote sensing and GIS equipment, software and hardware.

期刊簡介Geocarto International期刊介紹

《Geocarto International》自1986出版以來，是一本地球科學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結(jié)果，并為地球科學各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進地球科學領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道地球科學領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預計審稿時間： 12周，或約稿
地球科學
ENVIRONMENTAL SCIENCES
SCIE
中科院4區(qū)
非預警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Geocarto International Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：6.3
SJR：0.675
SNIP：0.836

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Social Sciences 小類：Geography, Planning and Development	Q1	109 / 821	86%
大類：Social Sciences 小類：Water Science and Technology	Q1	54 / 261	79%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Geocarto International 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)
地球科學	4區(qū)	ENVIRONMENTAL SCIENCES 環(huán)境科學 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學：綜合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術(shù) REMOTE SENSING 遙感	4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內(nèi)學術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Geocarto International JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q2	159 / 358	55.7%
學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	65 / 253	74.5%
學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	14 / 36	62.5%
學科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	26 / 62	58.9%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q2	144 / 359	60.03%
學科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	104 / 253	59.09%
學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	13 / 36	65.28%
學科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	27 / 62	57.26%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
India170
CHINA MAINLAND71
Iran60
USA35
Turkey29
Malaysia24
Australia19
South Africa19
Vietnam19
South Korea15

本刊中國學者近年發(fā)表論文

1、Seasonality of meteorological factors influencing the COVID-19 era in coastal and inland regions of bangladesh
Author: Sakib, Syed Nazmus; Islam, Abu Reza Md. Towfiqul; Azad, Md. Abul Kalam; Mallick, Javed; Ahmed, Mohd.; Pal, Subodh Chandra; Islam, Md. Saiful; Hu, Zhenghua; Alam, Edris; Malafaia, Guilherme

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2203115
2、Polarization-intensity joint imaging for marine target automatic recognition
Author: Zhong, Aiqi; Fu, Qiang; Huang, Danfei; Zhu, Jingping; Jiang, Huilin

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2204059
3、Estimating forest aboveground biomass using temporal features extracted from multiple satellite data products and ensemble machine learning algorithm
Author: Zhang, Yuzhen; Liu, Jingjing

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2022.2153930
4、Integrated generalization method of contours and rivers considering geographic characteristics
Author: Cheng, Lu; Chen, Taisheng; Guo, Qingsheng; Wei, Zhiwei; Chen, Menglin; Wang, Xing; Zhao, Junpeng

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2207543
5、Increased precipitation weakenes the positive effect of vegetation greening on erosion
Author: Luo, Xuling; Bai, Xiaoyong; Shen, Chaoyong; Yang, Ruidong; Cao, Yue; Wu, Luhua; Chen, Fei; Ran, Chen; Liu, Min; Zhang, Yu

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2172216
6、Accurate deformation analysis based on point position uncertainty estimation and adaptive projection point cloud comparison
Author: Sun, Wenxiao; Wang, Jian; Yang, Yikun; Jin, Fengxiang; Sun, Fuxun

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2175916
7、Assessment of ensemble learning for object-based land cover mapping using multi-temporal Sentinel-1/2 images
Author: Xu, Suchen; Xiao, Wu; Ruan, Linlin; Chen, Wenqi; Du, Jingnan

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2195832
8、A method for remote sensing image classification by combining Pixel Neighbourhood Similarity and optimal feature combination
Author: Zhang, Kaili; Chen, Yonggang; Wang, Wentao; Wu, Yudi; Wang, Bo; Yan, Yanting

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2022.2158948