當前位置: 首頁 SCI期刊 SCIE期刊 計算機科學 中科院4區(qū) JCRQ3 期刊介紹(非官網(wǎng))
    Iet Biometrics

    Iet BiometricsSCIE

    國際簡稱:IET BIOMETRICS  參考譯名:生物識別

    • 中科院分區(qū)

      4區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q2

    • JCR分區(qū)

      Q3

    基本信息:
    ISSN:2047-4938
    E-ISSN:2047-4946
    是否OA:開放
    是否預警:否
    TOP期刊:否
    出版信息:
    出版地區(qū):USA
    出版商:Wiley
    出版語言:English
    出版周期:Bi-monthly
    出版年份:2012
    研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
    評價信息:
    影響因子:1.8
    H-index:19
    CiteScore指數(shù):5.9
    SJR指數(shù):0.583
    SNIP指數(shù):0.957
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:75.93%
    研究類文章占比:94.44%
    年發(fā)文量:18
    自引率:0
    開源占比:0.5748
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.1
    OA被引用占比:0.0503...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

    英文簡介Iet Biometrics期刊介紹

    The field of biometric recognition - automated recognition of individuals based on their behavioural and biological characteristics - has now reached a level of maturity where viable practical applications are both possible and increasingly available. The biometrics field is characterised especially by its interdisciplinarity since, while focused primarily around a strong technological base, effective system design and implementation often requires a broad range of skills encompassing, for example, human factors, data security and database technologies, psychological and physiological awareness, and so on. Also, the technology focus itself embraces diversity, since the engineering of effective biometric systems requires integration of image analysis, pattern recognition, sensor technology, database engineering, security design and many other strands of understanding.

    The scope of the journal is intentionally relatively wide. While focusing on core technological issues, it is recognised that these may be inherently diverse and in many cases may cross traditional disciplinary boundaries. The scope of the journal will therefore include any topics where it can be shown that a paper can increase our understanding of biometric systems, signal future developments and applications for biometrics, or promote greater practical uptake for relevant technologies:

    Development and enhancement of individual biometric modalities including the established and traditional modalities (e.g. face, fingerprint, iris, signature and handwriting recognition) and also newer or emerging modalities (gait, ear-shape, neurological patterns, etc.)

    Multibiometrics, theoretical and practical issues, implementation of practical systems, multiclassifier and multimodal approaches

    Soft biometrics and information fusion for identification, verification and trait prediction

    Human factors and the human-computer interface issues for biometric systems, exception handling strategies

    Template construction and template management, ageing factors and their impact on biometric systems

    Usability and user-oriented design, psychological and physiological principles and system integration

    Sensors and sensor technologies for biometric processing

    Database technologies to support biometric systems

    Implementation of biometric systems, security engineering implications, smartcard and associated technologies in implementation, implementation platforms, system design and performance evaluation

    Trust and privacy issues, security of biometric systems and supporting technological solutions, biometric template protection

    Biometric cryptosystems, security and biometrics-linked encryption

    Links with forensic processing and cross-disciplinary commonalities

    Core underpinning technologies (e.g. image analysis, pattern recognition, computer vision, signal processing, etc.), where the specific relevance to biometric processing can be demonstrated

    Applications and application-led considerations

    Position papers on technology or on the industrial context of biometric system development

    Adoption and promotion of standards in biometrics, improving technology acceptance, deployment and interoperability, avoiding cross-cultural and cross-sector restrictions

    Relevant ethical and social issues

    期刊簡介Iet Biometrics期刊介紹

    《Iet Biometrics》自2012出版以來,是一本計算機科學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結果,并為計算機科學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關注點:

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Iet Biometrics Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:5.9
    • SJR:0.583
    • SNIP:0.957
    學科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Signal Processing Q2 41 / 131

    69%

    大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 34 / 106

    68%

    大類:Computer Science 小類:Software Q2 143 / 407

    64%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區(qū)Iet Biometrics 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū)
    計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內(nèi)學術期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質(zhì)量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    JCR分區(qū)Iet Biometrics JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 136 / 197

    31.2%

    按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 152 / 198

    23.48%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質(zhì)量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
    • 國家/地區(qū)數(shù)量
    • India27
    • CHINA MAINLAND23
    • USA16
    • England12
    • GERMANY (FED REP GER)12
    • Turkey11
    • Spain9
    • France8
    • Italy8
    • Portugal8

    投稿常見問題

    通訊方式:WILEY, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。

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