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    Npj Computational Materials

    Npj Computational MaterialsSCIE

    國際簡稱:NPJ COMPUT MATER  參考譯名:Npj 計算材料

    • 中科院分區(qū)

      1區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q1

    • JCR分區(qū)

      Q1

    基本信息:
    ISSN:2057-3960
    E-ISSN:2057-3960
    是否OA:開放
    是否預警:否
    TOP期刊:是
    出版信息:
    出版地區(qū):UNITED STATES
    出版商:Springer Nature
    出版語言:English
    出版周期:1 issue/year
    出版年份:2015
    研究方向:Mathematics-Modeling and Simulation
    評價信息:
    影響因子:9.4
    H-index:16
    CiteScore指數(shù):15.3
    SJR指數(shù):2.447
    SNIP指數(shù):2.017
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:99.71%
    研究類文章占比:97.27%
    年發(fā)文量:220
    自引率:0.0515...
    開源占比:0.9953
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.18
    OA被引用占比:1
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

    英文簡介Npj Computational Materials期刊介紹

    npj Computational Materials publishes high-quality research papers that apply computational approaches for the design of new materials, and for enhancing our understanding of existing ones. New computational techniques – and the refinement of current approaches – that facilitate these aims are also welcome, as are experimental papers that complement computational findings.

    Representative journal scope includes:

    application and development of existing and emerging theoretical and simulation approaches for the study of materials in their entirety (organic and inorganic).

    structure and property prediction of new materials, such as by the ‘materials by design’ paradigm.

    significant new understanding of materials fundamentals, behavior and properties.

    integrative/complementary experimental works that serve to validate, support and extend computational findings.

    high-throughput techniques – both computational and experimental – for large data set generation, and materials data mining.

    期刊簡介Npj Computational Materials期刊介紹

    《Npj Computational Materials》自2015出版以來,是一本材料科學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結果,并為材料科學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進材料科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道材料科學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關注點:

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Npj Computational Materials Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:15.3
    • SJR:2.447
    • SNIP:2.017
    學科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 5 / 324

    98%

    大類:Mathematics 小類:Mechanics of Materials Q1 15 / 398

    96%

    大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 37 / 817

    95%

    大類:Mathematics 小類:General Materials Science Q1 38 / 463

    91%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區(qū)Npj Computational Materials 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū)
    材料科學 1區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化學 1區(qū) 2區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    JCR分區(qū)Npj Computational Materials JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:CHEMISTRY, PHYSICAL SCIE Q1 32 / 178

    82.3%

    學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 59 / 438

    86.6%

    按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:CHEMISTRY, PHYSICAL SCIE Q1 26 / 178

    85.67%

    學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 54 / 438

    87.79%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
    • 國家/地區(qū)數(shù)量
    • USA238
    • CHINA MAINLAND119
    • GERMANY (FED REP GER)50
    • Japan29
    • England25
    • Russia17
    • South Korea17
    • Switzerland14
    • Denmark11
    • Singapore10

    本刊中國學者近年發(fā)表論文

    • 1、Machine-learning atomic simulation for heterogeneous catalysis

      Author: Chen, Dongxiao; Shang, Cheng; Liu, Zhi-Pan

      Journal: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41524-022-00959-5

    • 2、Predicting lattice thermal conductivity via machine learning: a mini review

      Author: Luo, Yufeng; Li, Mengke; Yuan, Hongmei; Liu, Huijun; Fang, Ying

      Journal: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41524-023-00964-2

    • 3、In-plane ferroelectric tunnel junctions based on 2D alpha-In2Se3/semiconductor heterostructures

      Author: Liu, Zifang; Hou, Pengfei; Sun, Lizhong; Tsymbal, Evgeny Y.; Jiang, Jie; Yang, Qiong

      Journal: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41524-022-00953-x

    • 4、Shift current response in elemental two-dimensional ferroelectrics

      Author: Qian, Zhuang; Zhou, Jian; Wang, Hua; Liu, Shi

      Journal: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41524-023-01026-3

    • 5、Active learning to overcome exponential-wall problem for effective structure prediction of chemical-disordered materials

      Author: Yuan, Xiaoze; Zhou, Yuwei; Peng, Qing; Yang, Yong; Li, Yongwang; Wen, Xiaodong

      Journal: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41524-023-00967-z

    • 6、A generative deep learning framework for inverse design of compositionally complex bulk metallic glasses

      Author: Zhou, Ziqing; Shang, Yinghui; Liu, Xiaodi; Yang, Yong

      Journal: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41524-023-00968-y

    • 7、Quantum anomalous hall effect in collinear antiferromagnetism

      Author: Guo, Peng-Jie; Liu, Zheng-Xin; Lu, Zhong-Yi

      Journal: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41524-023-01025-4

    • 8、Tunable sliding ferroelectricity and magnetoelectric coupling in two-dimensional multiferroic MnSe materials

      Author: Liu, Kehan; Ma, Xikui; Xu, Shuoke; Li, Yangyang; Zhao, Mingwen

      Journal: NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41524-023-00972-2

    投稿常見問題

    通訊方式:HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197。

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