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Digital Communications And NetworksSCIE

國際簡稱：DIGIT COMMUN NETW 參考譯名：數(shù)字通信和網(wǎng)絡(luò)

中科院分區(qū)
2區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q1

基本信息：: ISSN：2468-5925; E-ISSN：2352-8648; 是否OA：開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區(qū)：PEOPLES R CHINA; 出版商：Chongqing University of Posts and Telecommunications; 出版語言：English; 出版周期：4 issues/year; 出版年份：2015; 研究方向：Computer Science-Hardware and Architecture

評價信息：: 影響因子：7.5; CiteScore指數(shù)：12.8; SJR指數(shù)：1.941; SNIP指數(shù)：2.04

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：97.25%; 研究類文章占比：98.44%; 年發(fā)文量：128; 自引率：0.0506...; 開源占比：0.9498; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.22; OA被引用占比：1

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Digital Communications And Networks期刊介紹

Digital Communications and Networks is an international, peer-reviewed open access research publication covering all aspects of communication systems and networks.

期刊簡介Digital Communications And Networks期刊介紹

《Digital Communications And Networks》自2015出版以來，是一本計算機科學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結(jié)果，并為計算機科學各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預(yù)計審稿時間： 30 Weeks
國際TOP期刊
計算機科學
TELECOMMUNICATIONS
SCIE
中科院2區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Digital Communications And Networks Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：12.8
SJR：1.941
SNIP：2.04

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Hardware and Architecture	Q1	10 / 177	94%
大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications	Q1	25 / 395	93%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Digital Communications And Networks 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)
計算機科學	2區(qū)	TELECOMMUNICATIONS 電信學	3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用科學計量學方法對國際、國內(nèi)學術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Digital Communications And Networks JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：TELECOMMUNICATIONS	SCIE	Q1	10 / 119	92%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：TELECOMMUNICATIONS	SCIE	Q1	15 / 119	87.82%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
CHINA MAINLAND41
India31
USA25
Australia9
England9
South Korea6
Canada4
GERMANY (FED REP GER)4
Singapore4
Egypt3

本刊中國學者近年發(fā)表論文

1、Smart object recommendation based on topic learning and joint features in the social internet of things
Author: Zhang, Hongfei; Zhu, Li; Dai, Tao; Zhang, Liwen; Feng, Xi; Zhang, Li; Zhang, Kaiqi

Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 22-32. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.04.025
2、Set pair three-way overlapping community discovery algorithm for weighted social internet of things
Author: Zhang, Chunying; Ren, Jing; Liu, Lu; Liu, Shouyue; Li, Xiaoqi; Wang, Liya

Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 3-13. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.04.004
3、Review on application progress of federated learning model and security hazard protection
Author: Yang, Aimin; Ma, Zezhong; Zhang, Chunying; Han, Yang; Hu, Zhibin; Zhang, Wei; Huang, Xiangdong; Wu, Yafeng

Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 146-158. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.11.006
4、Application of meta-learning in cyberspace security: a survey
Author: Yang, Aimin; Lu, Chaomeng; Li, Jie; Huang, Xiangdong; Ji, Tianhao; Li, Xichang; Sheng, Yichao

Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 67-78. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.03.007
5、Towards machine-learning-driven effective mashup recommendations from big data in mobile networks and the Internet-of-Things
Author: Xu, Yueshen; Wang, Zhiying; Gao, Honghao; Jiang, Zhiping; Yin, Yuyu; Li, Rui

Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 138-145. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.12.009
6、A novel intrusion detection model for the CAN bus packet of in-vehicle network based on attention mechanism and autoencoder
Author: Wei, Pengcheng; Wang, Bo; Dai, Xiaojun; Li, Li; He, Fangcheng

Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 14-21. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.04.021
7、Secure vehicular data communication in Named Data Networking
Author: Wang, Xiaonan; Chen, Xilan; Wang, Xingwei

Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 203-210. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.05.022
8、Joint offloading strategy based on quantum particle swarm optimization for MEC-enabled vehicular networks
Author: Shu, Wanneng; Li, Yan

Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 56-66. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.03.009