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Complex & Intelligent SystemsSCIE

國際簡稱：COMPLEX INTELL SYST 參考譯名：復(fù)雜智能系統(tǒng)

中科院分區(qū)
2區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q1

基本信息：: ISSN：2199-4536; E-ISSN：2198-6053; 是否OA：開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區(qū)：SAUDI ARABIA; 出版商：Springer International Publishing; 出版語言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2015; 研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

評價(jià)信息：: 影響因子：5; CiteScore指數(shù)：9.6; SJR指數(shù)：1.321; SNIP指數(shù)：1.876

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：99.81%; 研究類文章占比：99.42%; 年發(fā)文量：342; 自引率：0.1034...; 開源占比：0.9975; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.23; OA被引用占比：0.9724...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Complex & Intelligent Systems期刊介紹

Complex & Intelligent Systems aims to provide a forum for presenting and discussing novel approaches, tools and techniques meant for attaining a cross-fertilization between the broad fields of complex systems, computational simulation, and intelligent analytics and visualization. The transdisciplinary research that the journal focuses on will expand the boundaries of our understanding by investigating the principles and processes that underlie many of the most profound problems facing society today.

期刊簡介Complex & Intelligent Systems期刊介紹

《Complex & Intelligent Systems》自2015出版以來，是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時間： 21 Weeks
國際TOP期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院2區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Complex & Intelligent Systems Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：9.6
SJR：1.321
SNIP：1.876

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics	Q1	7 / 189	96%
大類：Mathematics 小類：Engineering (miscellaneous)	Q1	15 / 204	92%
大類：Mathematics 小類：Information Systems	Q1	58 / 394	85%
大類：Mathematics 小類：Artificial Intelligence	Q1	68 / 350	80%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價(jià)。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Complex & Intelligent Systems 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能	3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Complex & Intelligent Systems JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	45 / 197	77.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	57 / 198	71.46%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨(dú)依靠影響因子(IF)評價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國家/地區(qū)數(shù)量
CHINA MAINLAND55
India46
Iran20
Pakistan13
USA13
Turkey12
England9
Egypt8
Saudi Arabia8
Malaysia7

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、The dilemma between eliminating dominance-resistant solutions and preserving boundary solutions of extremely convex Pareto fronts
Author: Wang, Zhenkun; Li, Qingyan; Yang, Qite; Ishibuchi, Hisao

Journal: COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2023; Vol. 9, Issue 2, pp. 1117-1126. DOI: 10.1007/s40747-021-00543-2
2、Improved SparseEA for sparse large-scale multi-objective optimization problems
Author: Zhang, Yajie; Tian, Ye; Zhang, Xingyi

Journal: COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2023; Vol. 9, Issue 2, pp. 1127-1142. DOI: 10.1007/s40747-021-00553-0
3、Improved NSGA-III using transfer learning and centroid distance for dynamic multi-objective optimization
Author: Zhang, Haijuan; Wang, Gai-Ge

Journal: COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2023; Vol. 9, Issue 2, pp. 1143-1164. DOI: 10.1007/s40747-021-00570-z
4、Accelerating multi-objective neural architecture search by random-weight evaluation
Author: Hu, Shengran; Cheng, Ran; He, Cheng; Lu, Zhichao; Wang, Jing; Zhang, Miao

Journal: COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2023; Vol. 9, Issue 2, pp. 1183-1192. DOI: 10.1007/s40747-021-00594-5
5、Multi-objective multi-criteria evolutionary algorithm for multi-objective multi-task optimization
Author: Du, Ke-Jing; Li, Jian-Yu; Wang, Hua; Zhang, Jun

Journal: COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2023; Vol. 9, Issue 2, pp. 1211-1228. DOI: 10.1007/s40747-022-00650-8
6、A special point-based transfer component analysis for dynamic multi-objective optimization
Author: Liu, Ruochen; Li, Nanxi; Peng, Luyao; Wu, Kai

Journal: COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2023; Vol. 9, Issue 2, pp. 1229-1245. DOI: 10.1007/s40747-021-00631-3
7、AttenSy-SNER: software knowledge entity extraction with syntactic features and semantic augmentation information
Author: Tang, Mingjing; Li, Tong; Gao, Wei; Xia, Yu

Journal: COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 25-39. DOI: 10.1007/s40747-022-00742-5
8、Imperceptible black-box waveform-level adversarial attack towards automatic speaker recognition
Author: Zhang, Xingyu; Zhang, Xiongwei; Sun, Meng; Zou, Xia; Chen, Kejiang; Yu, Nenghai

Journal: COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 65-79. DOI: 10.1007/s40747-022-00782-x