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    Peerj Computer Science

    Peerj Computer ScienceSCIE

    國際簡稱:PEERJ COMPUT SCI  參考譯名:Peerj 計算機(jī)科學(xué)

    • 中科院分區(qū)

      4區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q1

    • JCR分區(qū)

      Q1

    基本信息:
    ISSN:2376-5992
    E-ISSN:2376-5992
    是否OA:開放
    是否預(yù)警:否
    TOP期刊:否
    出版信息:
    出版地區(qū):ENGLAND
    出版商:PeerJ Inc.
    出版語言:English
    出版周期:1 issue/year
    出版年份:2015
    研究方向:Computer Science-General Computer Science
    評價信息:
    影響因子:3.5
    CiteScore指數(shù):6.1
    SJR指數(shù):0.876
    SNIP指數(shù):1.393
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:99.27%
    研究類文章占比:98.14%
    年發(fā)文量:538
    自引率:0.0526...
    開源占比:0.9695
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.05
    OA被引用占比:1
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

    英文簡介Peerj Computer Science期刊介紹

    PeerJ Computer Science is the new open access journal covering all subject areas in computer science, with the backing of a prestigious advisory board and more than 300 academic editors.

    期刊簡介Peerj Computer Science期刊介紹

    《Peerj Computer Science》自2015出版以來,是一本計算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為計算機(jī)科學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進(jìn)計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

    該期刊投稿重要關(guān)注點:

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Peerj Computer Science Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:6.1
    • SJR:0.876
    • SNIP:1.393
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:General Computer Science Q1 51 / 232

    78%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻(xiàn)計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區(qū)Peerj Computer Science 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
    計算機(jī)科學(xué) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī):理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī):信息系統(tǒng) 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    JCR分區(qū)Peerj Computer Science JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 75 / 197

    62.2%

    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 83 / 249

    66.9%

    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 31 / 143

    78.7%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 68 / 198

    65.91%

    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 101 / 251

    59.96%

    學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143

    72.38%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨(dú)依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
    • 國家/地區(qū)數(shù)量
    • USA30
    • England17
    • GERMANY (FED REP GER)13
    • CHINA MAINLAND12
    • France12
    • Canada11
    • India11
    • Malaysia11
    • Italy10
    • Russia9

    本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

    • 1、BatTS: a hybrid method for optimizing deep feedforward neural network

      Author: Pan, Sichen; Gupta, Tarun Kumar; Raza, Khalid

      Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2023; Vol. 9, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.1194

    • 2、Super-resolution reconstruction based on Gaussian transform and attention mechanism

      Author: Zou, Shuilong; Ruan, Mengmu; Zhu, Xishun; Nie, Wenfang

      Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2023; Vol. 9, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.1182

    • 3、A hybrid anomaly detection method for high dimensional data

      Author: Zhang, Xin; Wei, Pingping; Wang, Qingling

      Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2023; Vol. 9, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.1199

    • 4、Achievable rate as affected by active elements distribution in reconfigurable intelligent surfaces for wireless communication

      Author: Li, Dongming; Li, Sixu; Wu, Guilu; Zhao, Chunxi

      Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2023; Vol. 9, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.1207

    • 5、Enhancing the robustness of vision transformer defense against adversarial attacks based on squeeze-and-excitation module

      Author: Chang, YouKang; Zhao, Hong; Wang, Weijie

      Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2023; Vol. 9, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.1197

    • 6、Differential expression of lysine acetylation proteins in gastric cancer treated with a new antitumor agent bioactive peptide chelate selenium

      Author: Xu, Yanan; Wen, Jianxun; Han, Wenyan; Yan, Jin; Jia, Wei; Su, Xiulan

      Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2023; Vol. 9, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj.14384

    • 7、A super-resolution network using channel attention retention for pathology images

      Author: Jia, Feiyang; Tan, Li; Wang, Ge; Jia, Caiyan; Chen, Zhineng

      Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 1-21. DOI: 10.7717/peerj-cs.1196

    • 8、A filter design for T-S fuzzy systems based on moving horizon estimator with measurement noise

      Author: Gao, Hui; Wang, Yixuan; Hu, Jing

      Journal: PEERJ COMPUTER SCIENCE. 2023; Vol. 9, Issue , pp. -. DOI: 10.7717/peerj-cs.1208

    投稿常見問題

    通訊方式:341-345 OLD ST, THIRD FLR, LONDON, ENGLAND, EC1V 9LL。

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