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Journal Of Big DataSCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱：J BIG DATA-GER 參考譯名：大數(shù)據(jù)雜志

中科院分區(qū)
2區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q1

基本信息：: ISSN：2196-1115; E-ISSN：2196-1115; 是否OA：開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區(qū)：United Kingdom; 出版商：Springer Nature; 出版語言：English; 出版周期：1 issue/year; 研究方向：Computer Science-Information Systems

評(píng)價(jià)信息：: 影響因子：8.6; CiteScore指數(shù)：17.8; SJR指數(shù)：2.068; SNIP指數(shù)：3.853

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：99.78%; 研究類文章占比：94.97%; 年發(fā)文量：179; 自引率：0.0370...; 開源占比：0.9949; 出版撤稿占比：; 出版國(guó)人文章占比：0.02; OA被引用占比：1

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英文簡(jiǎn)介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡(jiǎn)介Journal Of Big Data期刊介紹

Journal Of Big Data is an academic journal focused on the field of big data, which not only welcomes the research of deep learning algorithms, but also covers a wide range of areas of big data applications. In particular, the journal encourages in-depth investigative reports and case studies on big data technologies to facilitate the exchange of knowledge and innovation in practice.

In the wave of big data, we face many challenges, and these challenges include, but are not limited to, the capture and storage of data. With the explosive growth of data volume, how to efficiently store and manage this data has become a key issue. In addition, the search, sharing and analysis of data are also core issues in the field of big data. How to quickly and accurately extract useful information from massive data is an important direction for the development of big data technology.

期刊簡(jiǎn)介Journal Of Big Data期刊介紹

《Journal Of Big Data》是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間： 13 Weeks
國(guó)際TOP期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué)
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
SCIE
中科院2區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Journal Of Big Data Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：17.8
SJR：2.068
SNIP：3.853

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications	Q1	11 / 395	97%
大類：Computer Science 小類：Hardware and Architecture	Q1	6 / 177	96%
大類：Computer Science 小類：Information Systems and Management	Q1	6 / 148	96%
大類：Computer Science 小類：Information Systems	Q1	16 / 394	96%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Journal Of Big Data 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法	2區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Journal Of Big Data JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	8 / 143	94.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	14 / 143	90.56%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
USA61
India25
Iran24
Indonesia21
Morocco19
Australia16
Italy13
Syria11
England9
Russia9

本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Click-through rate prediction model integrating user interest and multi-head attention mechanism
Author: Zhang, Wei; Han, Yahui; Yi, Baolin; Zhang, Zhaoli

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00688-6
2、Liquid biopsy-based identification of prognostic and immunotherapeutically relevant gene signatures in lower grade glioma
Author: Wu, Changwu; Long, Wenyong; Qin, Chaoying; Wang, Xiangyu; Li, Yuzhe; Xiao, Kai; Li, Yue; Liu, Qing

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00686-8
3、Early prediction of MODS interventions in the intensive care unit using machine learning
Author: Liu, Chang; Yao, Zhenjie; Liu, Pengfei; Tu, Yanhui; Chen, Hu; Cheng, Haibo; Xie, Lixin; Xiao, Kun

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00719-2
4、Data-centric artificial intelligence in oncology: a systematic review assessing data quality in machine learning models for head and neck cancer
Author: Adeoye, John; Hui, Liuling; Su, Yu-Xiong

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00703-w
5、RTiSR: a review-driven time interval-aware sequential recommendation method
Author: Shi, Xiaoyu; Liu, Quanliang; Bai, Yanan; Shang, Mingsheng

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00707-6
6、A semi-supervised short text sentiment classification method based on improved Bert model from unlabelled data
Author: Zou, Haochen; Wang, Zitao

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00710-x
7、A study on improving turnover intention forecasting by solving imbalanced data problems: focusing on SMOTE and generative adversarial networks
Author: Park, Jungryeol; Kwon, Sundong; Jeong, Seon-Phil

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00715-6
8、Predicting oral cancer risk in patients with oral leukoplakia and oral lichenoid mucositis using machine learning
Author: Adeoye, John; Koohi-Moghadam, Mohamad; Choi, Siu-Wai; Zheng, Li-Wu; Lo, Anthony Wing Ip; Tsang, Raymond King-Yin; Chow, Velda Ling Yu; Akinshipo, Abdulwarith; Thomson, Peter; Su, Yu-Xiong

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00714-7