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    Information And Inference-a Journal Of The Ima

    Information And Inference-a Journal Of The ImaSCIE

    國際簡稱:INF INFERENCE  參考譯名:信息與推理-圖像雜志

    • 中科院分區(qū)

      4區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q1

    • JCR分區(qū)

      Q2

    基本信息:
    ISSN:2049-8764
    E-ISSN:2049-8772
    是否OA:未開放
    是否預警:否
    TOP期刊:否
    出版信息:
    出版地區(qū):ENGLAND
    出版商:Oxford University Press
    出版語言:English
    出版周期:4 issues/year
    研究方向:Multiple
    評價信息:
    影響因子:1.4
    CiteScore指數(shù):3.9
    SJR指數(shù):1.306
    SNIP指數(shù):1.215
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:10.46%
    研究類文章占比:100.00%
    年發(fā)文量:54
    自引率:0
    開源占比:0.0625
    出版撤稿占比:
    出版國人文章占比:0.04
    OA被引用占比:0
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

    英文簡介Information And Inference-a Journal Of The Ima期刊介紹

    Information And Inference-a Journal Of The Ima is an academic journal focused on mathematics and its application to information and data analysis. It is committed to publishing high-quality research articles that advance the understanding of information theory, statistical methods, algorithm development, and related fields. The goal of this journal is to be an interdisciplinary communication platform, connecting pure and applied mathematics, statistics, computer science, electrical engineering and many other fields.

    The journal encourages researchers to adopt mathematical tools and theories to solve practical problems, especially in information processing and data analysis. Articles should be written in a clear, precise manner that allows researchers of different backgrounds to understand and apply the findings. This cross-disciplinary exchange helps promote knowledge and technology convergence between different fields, driving innovation and development in related fields.

    期刊簡介Information And Inference-a Journal Of The Ima期刊介紹

    《Information And Inference-a Journal Of The Ima》是一本數(shù)學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結果,并為數(shù)學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進數(shù)學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道數(shù)學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關注點:

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Information And Inference-a Journal Of The Ima Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:3.9
    • SJR:1.306
    • SNIP:1.215
    學科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Analysis Q1 19 / 193

    90%

    大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 48 / 278

    82%

    大類:Mathematics 小類:Numerical Analysis Q1 20 / 88

    77%

    大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 145 / 635

    77%

    大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q2 56 / 176

    68%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區(qū)Information And Inference-a Journal Of The Ima 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū)
    數(shù)學 4區(qū) MATHEMATICS, APPLIED 應用數(shù)學 4區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    JCR分區(qū)Information And Inference-a Journal Of The Ima JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 102 / 331

    69.3%

    按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 92 / 331

    72.36%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
    • 國家/地區(qū)數(shù)量
    • USA57
    • France12
    • GERMANY (FED REP GER)9
    • England6
    • CHINA MAINLAND4
    • Israel3
    • Belgium2
    • Canada2
    • Singapore2
    • Estonia1

    本刊中國學者近年發(fā)表論文

    • 1、Probabilistic methods for approximate archetypal analysis

      Author: Han, Ruijian; Osting, Braxton; Wang, Dong; Xu, Yiming

      Journal: INFORMATION AND INFERENCE-A JOURNAL OF THE IMA. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. 466-493. DOI: 10.1093/imaiai/iaac008

    • 2、Bootstrap prediction intervals with asymptotic conditional validity and unconditional guarantees

      Author: Zhang, Yunyi; Politis, Dimitris N.

      Journal: INFORMATION AND INFERENCE-A JOURNAL OF THE IMA. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. 157-209. DOI: 10.1093/imaiai/iaac017

    • 3、On sharp stochastic zeroth-order Hessian estimators over Riemannian manifolds

      Author: Wang, Tianyu

      Journal: INFORMATION AND INFERENCE-A JOURNAL OF THE IMA. 2023; Vol. 12, Issue 2, pp. 787-813. DOI: 10.1093/imaiai/iaac027

    投稿常見問題

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