計算機科學與技術理學精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇計算機科學與技術理學，期待它們能激發您的靈感。

篇1

在進行經濟管理工作的時候，需要從工作中出現的龐大的信息進行分析和處理，這些數據是重要的資源公司和機構需要這些資源做了分析、決策。然而，經濟管理人員如何處理這些信息，從而使這些資源能夠得到更好的決策服務，是經濟管理人員需要不斷探索的問題，在很多的研究過程中相關的許多研究人員已經取得了較為合適的方法去處理數據，但這些方法往往并不適用于人們獲得大量正確的感官使自己不足以判定自己的決定或感覺。不過由于計算機技術的發展，讓人們在處理這些數據的過程中，獲得了很大的方便，因為電腦可以有效地對大量的數據進行處理，分析，因此，計算機科學與技術，經濟管理提供了在工作過程中帶來極大的方便。

2、計算機科學與技術在經濟管理過程中的應用形式

2.1運用人工神經網絡的形式來對信息進行分析

在動物界的神經傳遞過程，以及兩者之間的神經元有突觸，發揮信息的一對神經元之間傳遞的作用。在傳送過程中會被用來傳播若干神經遞質，這些不同類型的神經遞質的那些神經元接收時的軸突，會有許多分支。神經遞質中的信息傳送的神經元再傳遞到受體細胞，然后。這種形式的信息傳遞有很多好處，研究人員受到這些啟示后，他們發明了一種自組織特征映射算法，以實現有效的傳遞信息。因此對計算機技術，其在外界的時間表達的發展以及當前正在使用的方式為數值向量，并且對于神經系統，這也是在該信號中的信息的傳播的移位。因此，使用計算機技術進行的信息的神經之間的信息發送處理，具有非常相似的地方。

2.2這種人工神經網絡的信息處理方式具備的功能

有關信息處理這個人工神經網絡，它是基于神經網絡的生物的形式來學習了，那里的人工神經網絡的這個系統，也就是現在的一些智能計算機功能與神經系統的生物學特性有很大一部分是類似的，。第一，它具有如下特性反映在存儲器中，因為它是基于生物神經模型來設計，因此，其在信息存儲和分析，將在第一保留該信息，并且還具有關聯存儲器的功能。其次，它具有的功能，可以是非線性映射。因為在許多實現該操作，不能夠建立的輸入信息與輸出的數量之間的線性關系，因此設計了許多熟悉的模型不能在其他信息處理系統來執行。然而，使用人工神經網絡的設計方法，使得它可以滿足非線性映射信息處理的過程中，也可以設置在設計過程中大量的非線性數學模型，并且每個字段可以是得到了應用。另外，該人工神經網絡的信息處理模式中，還可以輸入的信息來確定和實現有效的分類，原本存在于該信息的信息處理是不容易的分離和鑒定的問題，以便有效的解決方案。最后一個是，它可以具有的信息和輸入，并輸出將是一種有效的處理數據知識的內容的功能，因為該人工神經網絡模型具有神經傳遞在生物學的特性，所以它可以在信息到達時，它的分析和信息處理為那些誰滿足要利用的條件，并存儲。這使信息的處理時，數據可根據它們的特性進行分類和分析。

3、人工神經網絡的信息處理技術在經濟管理中的應用

計算機科學與技術帶來的這個神經網絡的信息處理模式的發展過程中，因為它的一些特性和功能，已有效地用于許多領域，解決了傳統的信息處理那些不能夠解決誰的問題，并取得了良好的效果。因此，目前的做法是，不僅能夠使用在經濟管理過程信息，還是在醫藥，工程和其他經濟領域已被廣泛使用。由于計算機模擬人類思維與人類思考有著極大的相似度，因此在經濟管理和其他需要人類思維仔細工作的領域中計算機就可以代替人類進行大量的思考，從而減少人腦處理數據的時間提升效率的同時也降低了人們的勞動腦力，提升了工作品質。

3.1在信貸分析過程中需要對這種信息處理技術加以利用

對于信貸分析，信貸評估機構是有自己的特點，所以在信息化的過程，因為這些公司帶來不同形式的信息，制作過程，以判斷其可信度，大的問題，這是很難判斷出來，使很多時候會帶來大量的經濟損失。然而，采用這種判斷方法的人工神經網絡的信息技術，將上有效地解決這些問題完成的。在這些貸款時，信用評級公司，只需要輸入信息編碼到它，你可以分析數據，由于數額較大的信息輸入，使評價過程更加準確地完成更多的工作。利用這種技術，不僅可以做到的準確度，而且還避免了主觀的思維操作者的形式。這是這些優點的存在，使得其被非常廣泛地應用于在企業風險分析的過程。

3.2使用這種方法可以對市場做到更準確的預測

在經濟管理過程中，需要對一些看起來似乎是有效的市場進行分析，并做相關的未來發展趨勢的預測，在決策過程，這些預測結果能夠起到參考作用，使得投資的風險可以減小。利用人工神經網絡預測市場上的信息處理技術，使得市場價格走勢和走勢進行了考慮和分析，讓一個可靠的市場模型可以被創建。例如，在期貨市場上使用這種技術，可以預測其未來的價格。而這項技術也已經在股市應用。隨著科學技術和計算機技術的發展日趨成熟，使得在其工作過程中已經能夠針對非常復雜的工作得到了良好的解決方案。在經濟管理過程，從而產生大量的數據，使用傳統方法是難以解決的，但是利用計算機科學和技術，我們可以模仿人在神經傳遞中的處理信息的方式來進行處理，利用它們工作為人類提供了極大的方便。

4、結束語

篇2

四年以上工作經驗 |男| 26歲（1987年6月11日）

居住地：廣州

電　話：139********（手機）

E-mail：

最近工作 [2年]

公　司：XX物流有限公司

行　業：交通/運輸/物流

職　位：經理

最高學歷

學　歷： 本科

專　業： 計算機與科學技術

學　校： 渤海大學

自我評價

本人畢業于計算機與科學技術專業，曾獨立完成或領導數十個項目，精通軟件開發流程，熟悉軟件開發理念。對研發部門的組建、發展、規劃和日常運作有深刻理解，擁有良好的管理技能、管理經驗和職業素養。擁有出色的交際才能和溝通技巧，良好的創新意識及創造性的解決問題能力。心態積極、自信樂觀、意志堅定，能承受較高壓力。目標感清晰、執行力強。

求職意向

到崗時間： 一周之內

工作性質： 全職

希望行業： 計算機軟件

目標地點： 廣州

期望月薪： 面議/月

目標職能： 技術總監

工作經驗

2012/3—至今：XX物流有限公司[ 2年]

所屬行業：交通/運輸/物流

信息技術管理中心 經理

1、 負責集團公司信息系統的戰略規劃；

2、 負責集團公司信息系統基礎架構、各主要業務系統的總體設計或選型定制、二次開發；

3、 負責集團公司信息系統各板塊項目的實施；

4、 負責集團公司信息系統管理制度的建設和完善；

5、 負責集團公司的信息安全。

2010/8—2012 /2：XX計算機有限公司 [ 1年6個月]

所屬行業： 計算機服務(系統、數據服務、維修)

項目部 項目經理

1、 負責公司項目的實施、上線、驗收工作；

2、 負責項目實施過程中的客戶溝通和需求范圍控制工作；

3、 負責制定項目計劃，負責項目組人員工作安排和進度控制；

4、 負責項目實施后，負責制定管理并協調相關部門運作日常維護工作。

2009/7—2010 /7：XX咨詢有限公司 [ 1年]

所屬行業： 專業服務(咨詢、人力資源、財會)

IT 信息技術專員

1、負責建立與維護公司的信息化系統；

2、負責日常計算機相關設備的采購工作；

3、負責公司呼叫中心的日常維護工作；

4、負責編寫呼叫中心的電子問卷及進行簡單的數據分析。

教育經歷

2005/9 --2009 /7 渤海大學 計算機與科學技術 本科

證 書

2007/9 全國計算機二級

2006/6 大學英語六級

2005/12 大學英語四級

篇3

關鍵詞：計算機與信息技術；基礎計算；思維；醫學生

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）25-0046-02

1 概述

美國卡內基?梅隆大學周以真教授[1]為計算思維作出了準確的定義：計算思維（Computational Thinking）是運用計算機科學的基礎概念去求解問題、設計系統和理解人類的行為；計算思維的本質是抽象和自動化，其體系包括“計算、抽象、自動化、設計、通信、協作、記憶和評估”。計算思維、實證思維與邏輯思維是人類在認識世界、改造世界過程中表現出的三種基本思維特征。而計算機與信息技術基礎課程是培養醫學生計算機能力及計算思維能力的重要課程，在講授過程中注重和深化計算思維，教授學生更側重利用計算機解決問題時的思路及過程，使學生掌握計算思維的思想和方法，使其有助于學生對醫藥衛生領域的一些問題的分析和解決，成為兼具醫學與現代化信息技術的復合型人才。

2 項目驅動式教學模式

以計算思維和邏輯思維為導向，運用項目驅動式教學模式，通過項目的分析與實現過程，強化醫學生對計算、抽象及自動化等計算思維本質要素的理解，提高利用計算思維和邏輯算法科學分析及解決問題的能力，從而達到鍛煉學生通過計算機信息技術處理醫藥領域及臨床信息的目的，同時也增強了理論結合實踐，改善動手實踐少的教學不足，拓寬課程的深度和內容。驅動式教學模式是基于計算模型的方式構建計算機處理信息的模式，以面向問題分析、算法設計、軟件實現的方式組織知識，通過循序漸進引導實踐，強化動手能力，培養學生在形成用計算思維方式處理問題的能力中少走彎路。這種模式能更好發揮學生的主動性及創新性，養成良好的計算思維和計算科學分析解決問題的能力。

3教學方法

在計算機與信息技術基礎課程的教學過程中，采用案例教學法和對比教學法相結合的教學方法，并在醫學信息問題求解過程中涉及計算、程序、算法、迭代和推理等計算思維的核心概念，使得在計算機與信息技術基礎知識講授的基礎上，增加醫學信息分析與處理的教學內容，強化醫學生對可計算性的醫學問題的理解和處理的能力。

3.1案例教學法

案例教學法是從問題入手，啟發學生思考、分析案例，引導學生在案例解決中構造算法，進而掌握相關的概念、函數、功能及應用，真正達到教學目的[1]。本課程通過案例將醫學應用問題轉化為計算機可以處理的小過程展示給學生，培養學生利用計算機技術分析并解決實際問題的能力，鍛煉學生計算思維的能力。以案例驅動為中心的教學模式可分為如下步驟。

1） 引入案例：通過引入醫學案例來開展教學，梳理出解決案例的知識點，引導學生找到解決問題的根本。

2） 構建算法模型：分析案例，提取關鍵因素及相互的關系，構建相應的算法與計算模型。

3） 軟件（函數）實現：把求解問題的過程轉為計算機能處理的“輸入” “計算”“輸出”的過程，同時，規劃好存放數據的存儲結構[2]，建立各變量及函數之間的關系。

案例 ：某制藥廠生產Ⅰ、Ⅱ兩種抗生素藥品，都需要在A、B兩種不同的設備上加工。表1各藥品在各臺設備上所需要的臺時數及可得的利潤。已知設備A、B的有效臺時數是120和80。求如何安排生產計劃可使的利潤最大化。

通過定義決策變量、目標函數及明確約束條件，形成制藥廠問題完整的線性優化模型算法的如下：

MaX Z = 240X1+300X2

s.t 2X1+2X2≤120

X1+2X2≤80

X1≥0，X2≥0

用Excel2010的規劃求解功能實現及運算結果如下圖：

3.3.2 對比教學法

算法是求解問題的重要環節，代表著用信息系統的方法描述解決問題的策略機制，實現了對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出的過程，而這一過程是計算思維的一種體現。對于同一問題的求解，可能存在不同的算法設計及軟件實現，因此在計算機與信息技術基礎課程中，培養學生交流對同一問題的不同算法設計及軟件實現，對比算法和軟件的確切性、可行性、高效性、健壯性，使學生進行更深入的探索性學習，從而進一步鍛煉和增強學生的計算思維，提高創新精神、探索精神及問題求解的能力。

4總結

基于計算思維的教學方法的改進，在醫學生的計算機與信息技術基礎課程中得到實踐，以項目驅動式教學模式為主，把計算機與信息技術基礎與醫學信息有機相結合，突出醫學生計算思維能力和邏輯思維能力的培養和訓練，讓學生掌握計算思維的思想，從而提高在信息技術環境下，對解決醫學信息問題的處理能力。

參考文獻：

[1] 周以真.計算思維[J].中國計算機學會通訊，2007，11（3）.

[2] puter Thinking is Pervasive[J].Journal of Scientific and Practical Computer，2007，2（1）.

[3] 森干，李莉.醫學信息管理專業案例驅動式C語言程序設計教學方法實踐[J].醫學信息，2011（9）：5606-5608.

篇4

【關鍵詞】計算機科學與技術 經濟管理 應用分析

1 計算機科學與技術在經濟管理中所體現的作用

在進行經濟管理工作的時候，需要對工作產生的巨大信息進行分析與處理，這些數據都是企業及事業單位的重要性資源，需要這些資源來做到對決策的分析。但是，對于經濟管理人員來說，如何對這些信息進行處理，使得這些資源能夠更好的對決策進行服務，是經濟管理人員需要不斷探討的問題，并且很多的研究人員在研究過程中提出了很多的方法來對數據進行處理，但是得到真正的應用的并不是很多，人們對于決策還是憑著自己感覺來進行。但還因為計算機技術的發展，使得人們在對這些數據進行處理的過程時，有著極大的便利，因為計算機可以有效的對大量的數據進行處理、分析，因此，計算機科學與技術為經濟管理人員在工作的過程中提供了很大的便利。

2 計算機科學與技術在經濟管理過程中的應用形式

2.1 運用人工神經網絡的形式來對信息進行分析

在動物界的神經傳遞過程中，兩個神經元之間會有一個突觸，來起到對信息之間的傳遞作用。在傳遞的過程中，會使用到一些神經遞質來進行傳播，這些神經遞質具有不同的種類，在對這些神經元進行接收的時候，在軸突上，會存在著許多的分支。神經遞質傳遞到受體細胞，然后再次的在神經元內對信息進行傳遞。這種信息的傳遞形式具有很多優點，科研人員在受到這些啟示之后，就發明了具有自組織特征的映射算法來對信息做到有效的傳遞。

因為對于計算機技術的發展過程來說，其在對外界進行表達的時候，都是以數字向量的方式來進行的，而對于神經系統來說，其在信息的傳播過程中也是將信號進行轉變。所以使用計算機技術來對信息進行處理的時候，與神經信息傳遞之間有著很相似的地方。

2.2 這種人工神經網絡的信息處理方式具備的功能

對于這種人工神經網絡的信息處理方式，其是根據生物學中神經網絡的形式來研究出來的，所在對于這種人工神經網絡系統來說，其有很大一部分特點都是跟生物學的中神經系統是相似的，具備一些智能的功能。首先它所體現出來的一種特點是在記憶方面，因為它是根據生物神經模式來進行設計的，因此其在對信息進行儲存及分析過程中，會第一這些信息進行保留，并且還具備聯想記憶的功能。其次其具備的特點就是可以進行非線性映射。因為在很多的實現操作過程中，很多輸出的信息與輸入的信息之間并不能夠建立起一種線性的關系，使得很多熟悉的模型不能夠在其它信息處理系統中進行設計出來。但是使用人工神經網絡的設計方式，就使得在信息處理的過程中能夠做到滿足非線性映射，并且還可以在設計的過程中建立起很大的非線性的數學模型，并且各個領域中都可以得到應用。另外，在這種人工神經網絡的信息處理模式中，還可以對輸入的信息進行識別，并做到有效的分類，這對原來在信息處理過程中存在的信息不易分離與辨別的問題做到了有效的解決。最后一項具備的功能就是它可以對輸入與輸出的信息及知識內容進行一個有效的處理，因為人工神經網絡模式具備生物學中神經傳遞的特點，所以它可以在信息到達的時候，對其進行分析及處理，對于那些符合條件的信息加以利用，并進行儲存。這就使得在信息的處理過程中，能夠做到對數據根據其特征來進行分類與分析。

3 人工神經網絡的信息處理技術在經濟管理中的應用

計算機科學與技術發展過程中所帶來的這種神經網絡的信息處理模式，因為其具備的一些特征與功能，因此在眾多的領域中得到了有效的利用，解決了傳統信息處理過程中那些不能夠進行解決的問題，并且都取得了很好的效果。所以，目前這種信息的處理方式不僅在經濟管理過程中得以使用，還在醫學、工程技術及其它經濟領域中都得到廣泛的應用。

3.1 在信貸分析過程中需要對這種信息處理技術加以利用

對于信貸分析工作來說，信用評估機構是具備自己特征的，因此在信息處理過程中，因為這些企業所帶來的信息形式的不同，使得在對其信用度進行評判的過程中，帶來很大的問題，也很難對其進行判斷，使得很多時候都會帶來很多的經濟損失。但是對這種人工神經網絡信息的處理技術的使用，就會對所出現的問題做到有效的解決了。在對這些貸款企業進行信用評價的時候，只需要將信息轉化為編碼來輸入進去，就可以對數據進行分析，并且因為輸入的信息量比較大，使得在評價的過程中更做到具有更大的準確性。對這種技術的使用，不僅可以做到準確性，還可以避免操作人員的主觀思維形式。這是這些優勢的存在，使得其在對企業風險進行分析的過程中得到很廣泛的應用。

3.2 使用這種方法可以對市場做到更準確的預測

在經濟管理過程中，需要對市場中出現的一些因素做到有效的分析，并做到對未來發展趨勢進行相關的預測，使得在決策的過程中，能夠起到參考的作用，使得風險得到降低。使用人工神經網絡的信息處理技術來對市場進行預測，使得對市場中變動的價格與走勢進行考量與分析，使得一個可靠的市場模型可以得到建立。例如在期貨市場上運用這種技術，可以對其未來價格進行預測。并且這種技術在股票市場中也有所應用。

四、結束語

隨著科學技術的發展以及電子計算機技術的日趨成熟，使得原本很復雜的工作在其處理之下都得到了很好的解決。在經濟管理過程中，其產生的大量數據，使用傳統的方式難以進行解決，但是使用計算機科學與技術，就可以模仿人對在神經傳遞中對信息的處理方式來進行處理，為其工作提供了很大的便利。

參考文獻

[1]李苗苗.論我國企業的經濟管理[J].現代經濟信息，2009.

[2]張信賓.高校計算機基礎教育的教學思路與方法研究[J].沿海企業與科技，2005.

篇5

關鍵詞：計算機；經濟管理；作用

中圖分類號：G623文獻標識碼： A

引言

當今社會，信息化和電子化已經成為了知識經濟發展的主流，而傳統經濟管理過程中所適用的數據處理方法已經很難完成對現代經濟管理過程中龐大而又復雜的信息的處理，因此，在新的信息化經濟時代，對于經濟管理，必須要以電子化為其基礎，積極探索一些新技術的使用，以有效降低經濟管理成本，提高經濟管理效率。

一、企業經濟管理概述

經濟管理，是指相關管理者為實現預定目標，對社會經濟活動或生產經營活動所進行的計劃、組織、指揮、協調和監督等活動。簡言之，經濟管理就是經濟管理者對經濟活動的管理。隨著社會主義市場經濟的建立和發展，以知識經濟為主旨的經濟新型特征、基于計算機網絡技術的新型經濟以及經濟全球化形式的不斷加深，在很大程度上影響著企業的經濟管理活動。市場競爭的日趨激烈，使得企業面臨著機遇與挑戰并存的局面。在這種情況下，加強企業經濟管理，提升企業整體管理水平，是企業參與市場競爭，獲得良好發展的首要任務。通過對企業經濟管理的強化和創新，可以使得企業能夠更好地適應新型經濟環境，推動自身的改革和創新，實現快速健康發展。

二、計算機應用于企業經濟管理中作用

1、強化資金管理

作為企業經濟管理工作的重中之重，資金管理工作的作用是非常巨大的。通過對計算機技術的合理應用，可以對資金的收入、支出等數據進行收集和整理，確保資金應用的合理性和有效性，避免資金浪費的現象，以確保企業的持續穩定發展。

2、加強內部控制

企業的經濟管理活動是一項涉及多個部門的綜合性活動，是十分復雜的，需要多個部門的共同協調才能有效完成。利用計算機技術，可以實現信息資源的共享，強化各部門之間的相互聯系，對其進行合理調配，強化企業的內部控制力，提升其內部控制的整體水平。

3、轉變工作職能

在經濟管理中，最為關鍵同時也是最為繁瑣的，就是對相關數據的管理和處理，財務管理部門需要花費大量的人力、物力和時間，以確保數據的完整性和準確性。而計算機技術的應用，可以實現海量數據的存儲、整理和管理，減少人為因素造成的誤差，從而大大減少了財務部門的壓力，推動了財務部門工作職能的轉變。

三、經濟管理中人工神經網絡技術的一些主要功能

當前經濟管理過程中所用到的人工神經網絡技術其是受到生物神經學等學科的啟發而研發的一種新型的相對智能的信息加工系統，因為其主要結構是對生物神經系統的一種仿造，因此其也具備了一些相對的智能功能。

1、信息聯想記憶功能

人工神經網絡技術其在設計之初就使用了并行計算與分布存儲功能，因此其具備對系統輸入的數據信息與系統嵌入模式間的聯想記憶功能，該功能在具體的信息處理時，能夠及時的將一些相互關聯的信息做合并處理，使得海量數據處理更加便捷、高效。

2、系統具有非線性映射功能

當前很多的信息處理軟件，信息輸入與輸出時的線性映射關系均很難建立，這樣的處理軟件很難完成一些已知模型的建立，而人工神經網絡技術，其采用映射算法，并且其和大多數的數學計算機運算方式不同，因此其能夠很好的完成非線性映射，而在經濟管理工作中，通過該技術這一功能，常常可以將收集到的信息建立起多維非線性函數數學模型，這樣數據信息反應的實際情況將更加清晰直觀，決策者就能夠做出更加準確的決策。

3、系統具有較強的自動識別和分類功能

人工神經網絡技術能夠完成對輸入信息樣本的自動分類和識別，該能力極為精準和強大，而過去經濟管理過程中僅能夠完成信息的同類歸納，異類相互分離的識別和分類，該技術更進一步的完成了對于非線性曲面中逼近類問題的識別和分類，并且其對該類問題還具有較好的處理功能。

4、系統具有極強的信息處理、加工能力

人工神經網絡技術與傳統的經濟管理中所用的軟件最大的不同就是其能夠通過對輸入、輸出信息的處理與分析而找出其中的規律，然后得出一定的結論，并且這一結論并不是最終結論，其擺脫了過去單純的一次加工，實現了對結論存儲及再加工，也就是說，其能夠在無先驗知識的情況下，自動對輸入、輸出的數據征做抽取，并找出規律，最終構建能夠表達的模型，這樣決策者將能夠對收集到的信息內容做更深層次的掌握。

四、經濟管理中計算機技術的主要應用范圍

隨著計算機技術向智能化的不斷過渡，其智能化能力和特征使其應用范圍更廣，并且其應用潛力更加明顯，過去經濟管理過程中很多難以解決的信息問題被解決，并且均取得較好的應用效果，而就計算機科學中的人工神經網絡技術來說，其主要在信息加工處理、自動化、工程力學、醫療、經濟管理等領域內得到了廣泛的應用，而經濟管理中該技術的應用主要表現在信貸分析與對市場的預測方面:

1、計算機科學在信貸分析方面的應用

對于經濟管理中的信貸分析來說，通常情況下，信用評估機構具備較大的特異性，因為不同的企業具有不同的特點，因此判斷其信用的條件也是極為復雜的，面對這樣復雜的情況，出現判斷失誤的幾率就更加大了，而判斷失誤的結果必然會使得信貸機構在信譽和經濟上遭受很大損失。而通過計算機科學中人工神經網絡技術中的評價系統，因為該技術的所使用的原理是，將要求貸款的公司所填寫的申請表的一些關鍵信息編碼作為向量然后輸入系統內，而輸出的信息則為對該公司的實際的信用情況一些客觀評價，并且系統還能夠從以前輸入的大量歷史數據中對當前信息作對比校正，以使得準確率進一步提高，因此，該系統能夠有效的避免信貸分析工作人員的一些主觀方面的錯誤造成的損失，正是因為神經網絡技術評價系統其在信用評價方面具備這種優勢，所以其在當前金融分險分析方面使用極為普遍。

2、計算機科學在市場預測方面的應用

對于經濟管理過程中的市場預測，其是指通過一定的方式方法，對可能造成市場供求出現變化的一些因素進行分析研究，并且找出其變化規律，然后通過收集市場上的一些信息，進而對市場未來供求狀況做預測。而預測的目的就是為企業決策而服務的，是為了減少盲目決策，提高決策準確性的重要手段。而通過計算機技術中的人工神經網絡技術的應用，如神經網絡在期貨市場的預測，其首先根據所收集到的某支期貨每月的平均價格、市場心理指標量、價格不定性等影響期貨變化的數據因素，然后建構其對應的較為準確的市場模型，而模型的建立使得其能夠通過相關信息的輸入，較為準確的預測出下一階段該期貨的價格走向，并且其能夠通過該走向，反推出下一階段可能出現的一些市場信息，這樣決策者將更加容易做出對應決策。除此以外，計算機技術在經濟管理中的應用還有很多，其在股票、數據挖掘等方面均有極為廣泛的應用。

結束語

隨著社會經濟的發展，市場競爭日趨激烈，企業的發展也呈現出日新月異的變化，也促使企業的經濟管理活動變得十分復雜。在這樣的背景下，加強計算機技術在企業經濟管理中的應用，可以幫助相關管理人員對企業中各種物資設備的種類、型號、性能、數量等進行清晰明確地把握，改變傳統手工記賬的工作狀態，進而提升企業的經濟管理水平，促進企業的長遠發展。

參考文獻

[1]徐小龍.芻議企業經濟管理的創新[J].中國外資,2012，(5).