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    Iet Systems Biology

    Iet Systems BiologySCIE

    國際簡稱:IET SYST BIOL  參考譯名:系統(tǒng)生物學(xué)

    • 中科院分區(qū)

      4區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q2

    • JCR分區(qū)

      Q3

    基本信息:
    ISSN:1751-8849
    E-ISSN:1751-8857
    是否OA:開放
    是否預(yù)警:否
    TOP期刊:否
    出版信息:
    出版地區(qū):ENGLAND
    出版商:Wiley
    出版語言:English
    出版周期:Bi-monthly
    出版年份:2007
    研究方向:生物-數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
    評(píng)價(jià)信息:
    影響因子:1.9
    H-index:43
    CiteScore指數(shù):4.2
    SJR指數(shù):0.365
    SNIP指數(shù):0.605
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:79.03%
    研究類文章占比:100.00%
    年發(fā)文量:27
    自引率:0.0434...
    開源占比:0.3896
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.17
    OA被引用占比:0.3945...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

    英文簡介Iet Systems Biology期刊介紹

    IET Systems Biology covers intra- and inter-cellular dynamics, using systems- and signal-oriented approaches. Papers that analyse genomic data in order to identify variables and basic relationships between them are considered if the results provide a basis for mathematical modelling and simulation of cellular dynamics. Manuscripts on molecular and cell biological studies are encouraged if the aim is a systems approach to dynamic interactions within and between cells.

    The scope includes the following topics:

    Genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, cells, tissue and the physiome; molecular and cellular interaction, gene, cell and protein function; networks and pathways; metabolism and cell signalling; dynamics, regulation and control; systems, signals, and information; experimental data analysis; mathematical modelling, simulation and theoretical analysis; biological modelling, simulation, prediction and control; methodologies, databases, tools and algorithms for modelling and simulation; modelling, analysis and control of biological networks; synthetic biology and bioengineering based on systems biology.

    期刊簡介Iet Systems Biology期刊介紹

    《Iet Systems Biology》自2007出版以來,是一本生物學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為生物學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái),以促進(jìn)生物學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道生物學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

    該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Iet Systems Biology Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:4.2
    • SJR:0.365
    • SNIP:0.605
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q2 100 / 324

    69%

    大類:Mathematics 小類:Biotechnology Q3 160 / 311

    48%

    大類:Mathematics 小類:Genetics Q3 201 / 347

    42%

    大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q3 282 / 410

    31%

    大類:Mathematics 小類:Cell Biology Q3 208 / 285

    27%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區(qū)Iet Systems Biology 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
    生物學(xué) 4區(qū) CELL BIOLOGY 細(xì)胞生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) 4區(qū) 4區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    JCR分區(qū)Iet Systems Biology JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:CELL BIOLOGY SCIE Q4 176 / 205

    14.4%

    學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 36 / 65

    45.4%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:CELL BIOLOGY SCIE Q4 162 / 205

    21.22%

    學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 53 / 65

    19.23%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
    • 國家/地區(qū)數(shù)量
    • India41
    • CHINA MAINLAND26
    • Iran19
    • Pakistan12
    • USA11
    • Turkey8
    • Australia4
    • Romania4
    • Italy3
    • Saudi Arabia3

    本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

    • 1、Multiscale modeling biological systems.

      Author: Liu ZP, Chen L.

      Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):1. doi: 10.1049/iet-syb.2016.0002. No abstract available.

    • 2、Crosstalk between pathways enhances the controllability of signalling networks.

      Author: Wang D, Jin S, Zou X.

      Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):2-9. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0061.

    • 3、Kinetic model of metabolic network for xiamenmycin biosynthetic optimisation.

      Author: Xu MJ, Chen YC, Xu J, Ao P, Zhu XM.

      Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):17-22. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0054.

    • 4、Knowledge-based three-body potential for transcription factor binding site prediction.

      Author: Qin W, Zhao G, Carson M, Jia C, Lu H.

      Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):23-9. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0066.

    • 5、Extended particle swarm optimisation method for folding protein on triangular lattice.

      Author: Guo Y, Wu Z, Wang Y, Wang Y.

      Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):30-3. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0059.

    • 6、Sparse electrocardiogram signals recovery based on solving a row echelon-like form of system.

      Author: Cai P, Wang G, Yu S, Zhang H, Ding S, Wu Z.

      Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):34-40. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0002.

    • 7、Detecting small attractors of large Boolean networks by function-reduction-based strategy.

      Author: Zheng Q, Shen L, Shang X, Liu W.

      Journal: IET Syst Biol. 2016 Apr;10(2):49-56. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0027.

    • 8、Graph theory and stability analysis of protein complex interaction networks.

      Author: Huang CH, Chen TH, Ng KL.

      Journal: IET Syst Biol. 2016 Apr;10(2):64-75. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0007.

    投稿常見問題

    通訊方式:WILEY, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。

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