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Iet Systems BiologySCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱：IET SYST BIOL 參考譯名：系統(tǒng)生物學(xué)

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q2
JCR分區(qū)
Q3

基本信息：: ISSN：1751-8849; E-ISSN：1751-8857; 是否OA：開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：ENGLAND; 出版商：Wiley; 出版語(yǔ)言：English; 出版周期：Bi-monthly; 出版年份：2007; 研究方向：生物-數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)

評(píng)價(jià)信息：: 影響因子：1.9; H-index：43; CiteScore指數(shù)：4.2; SJR指數(shù)：0.365; SNIP指數(shù)：0.605

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：79.03%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：27; 自引率：0.0434...; 開源占比：0.3896; 出版撤稿占比：0; 出版國(guó)人文章占比：0.17; OA被引用占比：0.3945...

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英文簡(jiǎn)介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡(jiǎn)介Iet Systems Biology期刊介紹

IET Systems Biology covers intra- and inter-cellular dynamics, using systems- and signal-oriented approaches. Papers that analyse genomic data in order to identify variables and basic relationships between them are considered if the results provide a basis for mathematical modelling and simulation of cellular dynamics. Manuscripts on molecular and cell biological studies are encouraged if the aim is a systems approach to dynamic interactions within and between cells.

The scope includes the following topics:

Genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, cells, tissue and the physiome; molecular and cellular interaction, gene, cell and protein function; networks and pathways; metabolism and cell signalling; dynamics, regulation and control; systems, signals, and information; experimental data analysis; mathematical modelling, simulation and theoretical analysis; biological modelling, simulation, prediction and control; methodologies, databases, tools and algorithms for modelling and simulation; modelling, analysis and control of biological networks; synthetic biology and bioengineering based on systems biology.

期刊簡(jiǎn)介Iet Systems Biology期刊介紹

《Iet Systems Biology》自2007出版以來(lái)，是一本生物學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為生物學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)生物學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙?lái)某個(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道生物學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間： 12周，或約稿
生物學(xué)
CELL BIOLOGY
SCIE
中科院4區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Iet Systems Biology Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：4.2
SJR：0.365
SNIP：0.605

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation	Q2	100 / 324	69%
大類：Mathematics 小類：Biotechnology	Q3	160 / 311	48%
大類：Mathematics 小類：Genetics	Q3	201 / 347	42%
大類：Mathematics 小類：Molecular Biology	Q3	282 / 410	31%
大類：Mathematics 小類：Cell Biology	Q3	208 / 285	27%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過(guò)影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Iet Systems Biology 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
生物學(xué)	4區(qū)	CELL BIOLOGY 細(xì)胞生物學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Iet Systems Biology JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：CELL BIOLOGY	SCIE	Q4	176 / 205	14.4%
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q3	36 / 65	45.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：CELL BIOLOGY	SCIE	Q4	162 / 205	21.22%
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	53 / 65	19.23%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
India41
CHINA MAINLAND26
Iran19
Pakistan12
USA11
Turkey8
Australia4
Romania4
Italy3
Saudi Arabia3

本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Multiscale modeling biological systems.
Author: Liu ZP, Chen L.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):1. doi: 10.1049/iet-syb.2016.0002. No abstract available.
2、Crosstalk between pathways enhances the controllability of signalling networks.
Author: Wang D, Jin S, Zou X.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):2-9. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0061.
3、Kinetic model of metabolic network for xiamenmycin biosynthetic optimisation.
Author: Xu MJ, Chen YC, Xu J, Ao P, Zhu XM.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):17-22. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0054.
4、Knowledge-based three-body potential for transcription factor binding site prediction.
Author: Qin W, Zhao G, Carson M, Jia C, Lu H.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):23-9. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0066.
5、Extended particle swarm optimisation method for folding protein on triangular lattice.
Author: Guo Y, Wu Z, Wang Y, Wang Y.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):30-3. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0059.
6、Sparse electrocardiogram signals recovery based on solving a row echelon-like form of system.
Author: Cai P, Wang G, Yu S, Zhang H, Ding S, Wu Z.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):34-40. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0002.
7、Detecting small attractors of large Boolean networks by function-reduction-based strategy.
Author: Zheng Q, Shen L, Shang X, Liu W.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Apr;10(2):49-56. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0027.
8、Graph theory and stability analysis of protein complex interaction networks.
Author: Huang CH, Chen TH, Ng KL.

Journal: IET Syst Biol. 2016 Apr;10(2):64-75. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0007.