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    Journal Of Computational Biology

    Journal Of Computational BiologySCIE

    國際簡稱:J COMPUT BIOL  參考譯名:計算生物學雜志

    • 中科院分區

      4區

    • CiteScore分區

      Q2

    • JCR分區

      Q2

    基本信息:
    ISSN:1066-5277
    E-ISSN:1557-8666
    是否OA:未開放
    是否預警:否
    TOP期刊:否
    出版信息:
    出版地區:UNITED STATES
    出版商:Mary Ann Liebert Inc.
    出版語言:English
    出版周期:Bimonthly
    出版年份:1994
    研究方向:生物-計算機:跨學科應用
    評價信息:
    影響因子:1.4
    H-index:89
    CiteScore指數:3.6
    SJR指數:0.659
    SNIP指數:0.503
    發文數據:
    Gold OA文章占比:10.00%
    研究類文章占比:98.65%
    年發文量:74
    自引率:0.0588...
    開源占比:0.1076
    出版撤稿占比:0.0093...
    出版國人文章占比:0
    OA被引用占比:0.0802...
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

    英文簡介Journal Of Computational Biology期刊介紹

    Journal of Computational Biology is the leading peer-reviewed journal in computational biology and bioinformatics, publishing in-depth statistical, mathematical, and computational analysis of methods, as well as their practical impact. Available only online, this is an essential journal for scientists and students who want to keep abreast of developments in bioinformatics.

    Journal of Computational Biology coverage includes:

    -Genomics

    -Mathematical modeling and simulation

    -Distributed and parallel biological computing

    -Designing biological databases

    -Pattern matching and pattern detection

    -Linking disparate databases and data

    -New tools for computational biology

    -Relational and object-oriented database technology for bioinformatics

    -Biological expert system design and use

    -Reasoning by analogy, hypothesis formation, and testing by machine

    -Management of biological databases

    期刊簡介Journal Of Computational Biology期刊介紹

    《Journal Of Computational Biology》自1994出版以來,是一本生物學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為生物學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進生物學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道生物學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關注點:

    Cite Score數據(2024年最新版)Journal Of Computational Biology Cite Score數據

    • CiteScore:3.6
    • SJR:0.659
    • SNIP:0.503
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q2 64 / 189

    66%

    大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q2 69 / 176

    61%

    大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q2 133 / 324

    59%

    大類:Mathematics 小類:Genetics Q3 231 / 347

    33%

    大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q3 301 / 410

    26%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區Journal Of Computational Biology 中科院分區

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學科 分區 小類學科 分區
    生物學 4區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應用微生物 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 4區 4區 4區 4區 4區

    中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

    中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

    歷年中科院分區趨勢圖

    JCR分區Journal Of Computational Biology JCR分區

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q4 77 / 85

    10%

    學科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q4 152 / 174

    12.9%

    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q4 130 / 169

    23.4%

    學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 50 / 65

    23.8%

    學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

    68.8%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q3 62 / 85

    27.65%

    學科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q3 122 / 174

    30.17%

    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 109 / 169

    35.8%

    學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 48 / 65

    26.92%

    學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 96 / 168

    43.15%

    JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    本刊中國學者近年發表論文

    • 1、Continuous Glucose Monitoring Time Series Data Analysis: A Time Series Analysis Package for Continuous Glucose Monitoring Data

      Author: Shao, Jian; Liu, Ziqing; Li, Shaoyun; Wu, Benrui; Nie, Zedong; Li, Yuefei; Zhou, Kaixin

      Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 30, Issue 1, pp. 112-116. DOI: 10.1089/cmb.2022.0100

    • 2、Genome-Wide Association with Uncertainty in the Genetic Similarity Matrix

      Author: Wang, Shijia; Ge, Shufei; Sobkowiak, Benjamin; Wang, Liangliang; Grandjean, Louis; Colijn, Caroline; Elliott, Lloyd. T. T.

      Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 30, Issue 2, pp. 189-203. DOI: 10.1089/cmb.2022.0067

    • 3、ATAC-DEA: A Web-Based ATAC-Seq Data Differential Peak and Annotation Analysis Application

      Author: Zhang, Shilong; Wang, Sufang

      Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 30, Issue 3, pp. 337-345. DOI: 10.1089/cmb.2022.0033

    • 4、Positivity Preserving Truncated Euler-Maruyama Scheme for the Stochastic Age-Structured HIV/AIDS Model

      Author: Ren, Jie; Yuan, Huaimin; Zhang, Qimin

      Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 30, Issue 3, pp. 293-322. DOI: 10.1089/cmb.2022.0032

    • 5、Sure Joint Screening for High Dimensional Cox's Proportional Hazards Model Under the Case-Cohort Design

      Author: Liu, Yi; Li, Gang

      Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2022.0416

    • 6、Chromosome Three-Dimensional Structure Reconstruction: An Iterative ShRec3D Algorithm

      Author: Li, Fang-Zhen; Zhang, Xue-Fen; Cai, Hui-Ying; Ran, Ling-Qiang; Zhou, Hai-Yan; Liu, Zhi-E

      Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2022.0179

    • 7、Gene Regulatory Network Inference Using Convolutional Neural Networks from scRNA-seq Data

      Author: Mao, Guo; Pang, Zhengbin; Zuo, Ke; Liu, Jie

      Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2022.0355

    • 8、Numerical Analysis of Linearly Implicit Methods for Discontinuous Nonlinear Gurtin-MacCamy Model

      Author: Chen, Zhijie; Yan, Tianhao; Yang, Zhanwen

      Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 30, Issue 5, pp. 588-608. DOI: 10.1089/cmb.2022.0331

    投稿常見問題

    通訊方式:MARY ANN LIEBERT INC, 140 HUGUENOT STREET, 3RD FL, NEW ROCHELLE, USA, NY, 10801。

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