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Database-the Journal Of Biological Databases And CurationSCIE

國際簡稱：DATABASE-OXFORD 參考譯名：數(shù)據(jù)庫-生物數(shù)據(jù)庫與策展雜志

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q1

基本信息：: ISSN：1758-0463; E-ISSN：1758-0463; 是否OA：開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：ENGLAND; 出版商：Oxford University Press; 出版語言：English; 出版周期：1 issue/year; 出版年份：2009; 研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

評價信息：: 影響因子：3.4; H-index：46; CiteScore指數(shù)：9; SJR指數(shù)：1.556; SNIP指數(shù)：1.322

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：93.81%; 研究類文章占比：94.79%; 年發(fā)文量：96; 自引率：0.0344...; 開源占比：0.935; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.18; OA被引用占比：1

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Database-the Journal Of Biological Databases And Curation期刊介紹

Huge volumes of primary data are archived in numerous open-access databases, and with new generation technologies becoming more common in laboratories, large datasets will become even more prevalent. The archiving, curation, analysis and interpretation of all of these data are a challenge. Database development and biocuration are at the forefront of the endeavor to make sense of this mounting deluge of data.

Database: The Journal of Biological Databases and Curation provides an open access platform for the presentation of novel ideas in database research and biocuration, and aims to help strengthen the bridge between database developers, curators, and users.

期刊簡介Database-the Journal Of Biological Databases And Curation期刊介紹

《Database-the Journal Of Biological Databases And Curation》自2009出版以來，是一本生物學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為生物學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進(jìn)生物學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道生物學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預(yù)計審稿時間： 12周，或約稿
生物學(xué)
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
SCIE
中科院4區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Database-the Journal Of Biological Databases And Curation Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：9
SJR：1.556
SNIP：1.322

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：General Agricultural and Biological Sciences	Q1	15 / 221	93%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Information Systems	Q1	69 / 394	82%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology	Q1	39 / 221	82%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻(xiàn)計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Database-the Journal Of Biological Databases And Curation 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
生物學(xué)	4區(qū)	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué)	4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Database-the Journal Of Biological Databases And Curation JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	13 / 65	80.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	16 / 65	76.15%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
USA151
CHINA MAINLAND122
India36
England34
GERMANY (FED REP GER)31
Canada20
Taiwan19
Italy18
France16
Switzerland13

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、ENCD: a manually curated database of experimentally supported endocrine system disease and lncRNA associations
Author: Hao, Ming; Qi, Yue; Xu, Rongji; Zhao, Kangqi; Li, Mingqing; Shan, Yongyan; Xia, Tian; Yang, Kun; Hasi, Wuyang; Zhang, Cong; Li, Daowei; Wang, Yi; Wang, Peng; Kuang, Hongyu

Journal: DATABASE-THE JOURNAL OF BIOLOGICAL DATABASES AND CURATION. 2023; Vol. 2023, Issue , pp. -. DOI: 10.1093/database/baac113
2、AIMedGraph: a comprehensive multi-relational knowledge graph for precision medicine
Author: Quan, Xueping; Cai, Weijing; Xi, Chenghang; Wang, Chunxiao; Yan, Linghua

Journal: DATABASE-THE JOURNAL OF BIOLOGICAL DATABASES AND CURATION. 2023; Vol. 2023, Issue , pp. -. DOI: 10.1093/database/baad006
3、TP53LNC-DB, the database of lncRNAs in the p53 signalling network.
Author: Khan MR¹, Bukhari I¹, Khan R², Hussain HMJ², Wu M¹, Thorne RF¹, Li J¹, Liu G¹.

Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay136.
4、Combining relation extraction with function detection for BEL statement extraction.
Author: Liu S¹, Cheng W¹, Qian L¹, Zhou G¹.

Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay133.
5、RAEdb: a database of enhancers identified by high-throughput reporter assays.
Author: Cai Z¹, Cui Y^2,³, Tan Z⁴, Zhang G⁵, Tan Z¹, Zhang X⁶, Peng Y¹.

Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay140.
6、A manual corpus of annotated main findings of clinical case reports.
Author: Smalheiser NR¹, Luo M², Addepalli S¹, Cui X³.

Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay143.
7、EnhancerDB: a resource of transcriptional regulation in the context of enhancers.
Author: Kang R¹, Zhang Y¹, Huang Q¹, Meng J¹, Ding R¹, Chang Y¹, Xiong L¹, Guo Z¹.

Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay141.
8、Overview of the BioCreative VI Precision Medicine Track: mining protein interactions and mutations for precision medicine.
Author: Islamaj Dogan R¹, Kim S¹, Chatr-Aryamontri A², Wei CH¹, Comeau DC¹, Antunes R³, Matos S³, Chen Q⁴, Elangovan A⁴, Panyam NC⁴, Verspoor K⁴, Liu H⁵, Wang Y⁵, Liu Z⁶, Altinel B⁷, Hüsünbeyi ZM⁸, ?zgür A, Fergadis A⁹, Wang CK¹⁰, Dai HJ¹¹, Tran T¹², Kavuluru R¹³, Luo L¹⁴, Steppi A¹⁵, Zhang J¹⁵, Qu J¹⁵, Lu Z¹.

Journal: Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019. doi: 10.1093/database/bay147.