數(shù)字經(jīng)濟(jì)及人工智能精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識(shí)的探索者，寫(xiě)作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇數(shù)字經(jīng)濟(jì)及人工智能，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；數(shù)字圖書(shū)館；個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)更具發(fā)展?jié)摿Γ瑧?yīng)用范疇不斷拓展，其在搜索、獲取以及系統(tǒng)方面更加突出。人工智能技術(shù)在圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用屬于推理類，成為人工智能發(fā)展的重要方面。

1 在數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服罩杏τ萌斯ぶ悄薌際醯募壑

1.1 實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)性化信息需求的智能收集和分析

在當(dāng)前個(gè)性化信息服務(wù)體系中，使用者能夠結(jié)合自己的實(shí)際需求，對(duì)圖書(shū)館內(nèi)的資源進(jìn)行選擇和明確。但是，鑒于圖書(shū)館內(nèi)資源的規(guī)模性，涉獵全球領(lǐng)域內(nèi)數(shù)字化的網(wǎng)絡(luò)資源，因此，很難在海量信息中進(jìn)行最快和最準(zhǔn)確的選擇。人工智能技術(shù)恰好能夠應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的作用，結(jié)合用戶需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)其目的和意圖的預(yù)測(cè)，有效提升個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)的效率，進(jìn)一步滿足用戶個(gè)性化需求。

1.2 推動(dòng)個(gè)性化服務(wù)的智能分類和推送

在目前的個(gè)性化信息服務(wù)中，需要對(duì)信息的種類進(jìn)行逐層選擇，而后對(duì)選擇進(jìn)行提交，結(jié)合信息類別，實(shí)現(xiàn)信息的有效匹配，這種系統(tǒng)效率不高，給整個(gè)系統(tǒng)增大了壓力，尤其是面對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的服務(wù)系統(tǒng)，在線需求人數(shù)巨大，存在選擇和提交過(guò)于集中的問(wèn)題，很可能造成系統(tǒng)崩潰。在人工智能技術(shù)的支持下，借助智能化的信息收集和分析，而后進(jìn)行合理分類和展示。

1.3 推動(dòng)智能人工服務(wù)模式的發(fā)展

針對(duì)智能化服務(wù)，其應(yīng)用的前提是對(duì)用戶不了解，根據(jù)系統(tǒng)自身掌握的信息，分析其操作模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶操作的替代。為此，要發(fā)揮人工技能的作用。在這種系統(tǒng)的操作下，能夠?qū)τ脩舨僮鬟M(jìn)行評(píng)定，對(duì)其需求進(jìn)行判定。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，數(shù)字化圖書(shū)館信息服務(wù)水平得以提升。

2 人工智能技術(shù)應(yīng)用中需要面對(duì)的關(guān)鍵性問(wèn)題

2.1 個(gè)性化信息的收集和獲取

對(duì)于個(gè)性化新的收集和獲取，需要應(yīng)用兩種模式，一種是靜態(tài)模式，主要結(jié)合的是圖書(shū)館現(xiàn)有的讀者信息，是用戶在首次使用系統(tǒng)后留下的基本信息，進(jìn)行推理。另外一種是動(dòng)態(tài)化的方式，主要模式是跟蹤和記錄，滿足個(gè)性化需求的推理，構(gòu)建個(gè)性化信息需求庫(kù)。

2.2 重視個(gè)性化信息的智能篩選

在個(gè)性化智能篩選服務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用中，重要的內(nèi)容是掌握用戶的基本信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的智能化選擇。借助用戶的基本信息，進(jìn)行初步篩選，形成具有針對(duì)性的知識(shí)庫(kù)，而后結(jié)合操作動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息的明確，構(gòu)建興趣知識(shí)庫(kù)。之所以選擇層次化的篩選，主要原因是網(wǎng)絡(luò)信息的海量特征，同時(shí)，變化性較大，存在諸多重復(fù)性。在海量信息中定位所需本部分，同時(shí)進(jìn)行分類呈現(xiàn)，難度極大，同時(shí)，信息面臨著更新，信息篩選難度更大。人工智能技術(shù)需要應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，發(fā)揮其作用，完成智能化操作的過(guò)程。另外，在整個(gè)系統(tǒng)跟蹤中，主要是由顯式和隱式跟蹤組成。在第一種中，需要用戶的積極參與，實(shí)現(xiàn)有效的反饋，而后完成推送，直到客戶滿意為止。第二種是隱式跟蹤，主要針對(duì)用戶的操作進(jìn)行跟蹤，實(shí)現(xiàn)需求的推斷，這種方式更具效率性和智能化。

2.3 對(duì)用戶模型構(gòu)建的介紹

在目前的數(shù)字圖書(shū)館個(gè)中，被動(dòng)模式應(yīng)用較多，對(duì)信息分析的不夠深入，信息服務(wù)功能不突出。為此，要重視智能服務(wù)信息知識(shí)庫(kù)模型的構(gòu)建，達(dá)到對(duì)信息的智能獲取和篩選。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)庫(kù)的完善，提升服務(wù)能力和水平。

3 全面分析人工智能技術(shù)環(huán)境下數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建

3.1 對(duì)總體架構(gòu)的介紹

在數(shù)字化圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)中，主要分為三個(gè)層次，即客戶、中間層以及后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)層。客戶層的作用是提供信息瀏覽的功能。中間層是對(duì)信息進(jìn)行獲取、分類及推送。后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。在三層體系結(jié)構(gòu)的支持下，能夠在同一計(jì)算機(jī)上進(jìn)行運(yùn)行。通常，客戶層與后臺(tái)數(shù)據(jù)層不進(jìn)行直接數(shù)據(jù)交換，借助中間層進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)系統(tǒng)效率的提升，達(dá)到了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的有效保護(hù)。

3.2 對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)整體功能的介紹

在整個(gè)個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)中，其依據(jù)的是信息服務(wù)智能化，與傳統(tǒng)系統(tǒng)的區(qū)別是能夠滿足個(gè)性化需求，需要發(fā)揮個(gè)性化信息需求庫(kù)的功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的準(zhǔn)確輸送，同時(shí)，也能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信息的智能選取、篩選和分類。其功能主要體現(xiàn)在，首先，完成智能定制的目的，其次，完成智能搜索，再次，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶基本信息的管理。第四，滿足個(gè)性化頁(yè)面設(shè)置的需求。

3.3 對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)的分析

在人工智能化的數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性信息服務(wù)中，發(fā)揮三層結(jié)構(gòu)模塊的作用。在客戶層中，發(fā)揮登陸、搜索和展示的作用。中間層主要是完成數(shù)據(jù)信息的分析和分類。后臺(tái)數(shù)據(jù)層實(shí)現(xiàn)用戶和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

4 基于人工智能技術(shù)的數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)模式的創(chuàng)新

4.1 重視個(gè)性化信息智能推送

對(duì)于信息智能化推送，主要是結(jié)合讀者的意圖，自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的推送。主要通過(guò)兩種方式實(shí)現(xiàn)，一種是頻道方式，主要是結(jié)合讀者的想法進(jìn)行推測(cè)，與選頻道相似，在選定的站點(diǎn)進(jìn)行信息的瀏覽。第二種方式是郵件，發(fā)揮郵箱的作用，進(jìn)行信息的推送。讀者可以通過(guò)兩個(gè)方式進(jìn)行信息的獲取，一種是推測(cè)讀者意圖，一種是讀者輸入所需信息，在海量信息中進(jìn)行智能分類和篩選，以主動(dòng)的方式進(jìn)行傳遞。

4.2 發(fā)揮個(gè)性化智能定制服務(wù)的作用

在整個(gè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源中，個(gè)性化智能定制的出發(fā)點(diǎn)是讀者的實(shí)際需求，應(yīng)用信息服務(wù)系統(tǒng)的功能。在這一功能的支持下，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)讀者意圖的推斷，滿足讀者自動(dòng)化信息搜索的需求，擺脫了手動(dòng)操作的束縛。同時(shí)，讀者也可以根據(jù)需求，進(jìn)行信息的調(diào)整。

4.3 應(yīng)用個(gè)性化智能服務(wù)

智能是智能化的服務(wù)方式，依據(jù)智能信息系統(tǒng)和平臺(tái)，完成對(duì)虛擬信息的處理。在這種服務(wù)中，突破目標(biāo)和需求的限制，根據(jù)讀者的操作實(shí)際，完成信息自動(dòng)化推介的目標(biāo)。在這種服務(wù)模型下，信息查找的速度更快。

4.4 提升智能定制服務(wù)的專業(yè)化水平

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能更具發(fā)展速度，尤其是在圖書(shū)館中的額營(yíng)業(yè)，使得其不受館藏資源的約束，更好地發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信息資源的功能。當(dāng)前，圖書(shū)館資源不斷增大，涉及更多領(lǐng)域的知識(shí)，尤其是面對(duì)海量的數(shù)字信息，傳統(tǒng)服務(wù)模式很難滿足現(xiàn)代化的需求。在人工智能的應(yīng)用下，與信息服務(wù)系統(tǒng)相結(jié)合，能夠在規(guī)模信息中進(jìn)行智能化的搜索，滿足用戶真正需求，形成特定的專業(yè)化的智能定制服務(wù)。

5 結(jié)束語(yǔ)

綜上，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，其在數(shù)字化圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用將不斷拓展，尤其是有效解決了數(shù)字化圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)中個(gè)性需求的問(wèn)題。同時(shí)，在這種技術(shù)的支持下，提升了整個(gè)系統(tǒng)的智能化水平，滿足系統(tǒng)的服務(wù)功能。

參考文獻(xiàn)

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篇2

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度不嗉涌斕謀塵跋攏社會(huì)生產(chǎn)力水平明顯提高。對(duì)于我國(guó)而言，在工業(yè)機(jī)械工程發(fā)展過(guò)程中，現(xiàn)代電子技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)傳統(tǒng)機(jī)械工程逐步過(guò)渡至現(xiàn)代電子機(jī)械工程，而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，機(jī)械工程開(kāi)始呈現(xiàn)出智能化、自動(dòng)化的發(fā)展方向。特別是人工智能技術(shù)發(fā)展以來(lái)，此項(xiàng)技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛，對(duì)提高生產(chǎn)力水平的意義同樣非常確切。本文即圍繞機(jī)械電子工程領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行分析與探討，望能夠引起各方重視與關(guān)注。

一、人工智能的概述

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新學(xué)科。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一，人工智能技術(shù)所追求的是了解智能的本質(zhì)，并研發(fā)出一種與人類智能高度相似的智能機(jī)器。從人工智能誕生以來(lái)，相關(guān)理論與應(yīng)用技術(shù)不斷成熟，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍也明顯擴(kuò)大。可以預(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)人工智能技術(shù)下所帶來(lái)的一系列科技產(chǎn)品將成為人類智慧的“容器”。

二、人工智能技術(shù)的作用分析

人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)意識(shí)結(jié)構(gòu)的變化有非常重要的影響，使意識(shí)論研究領(lǐng)域明顯擴(kuò)大。人工智能終端作為一種全新形態(tài)的機(jī)器設(shè)備進(jìn)入人意識(shí)器官范疇中。人工智能技術(shù)下，除了能夠完成人腦的一部分意識(shí)活動(dòng)以外，甚至在部分功能上較人腦有著更為明顯的優(yōu)勢(shì)，如對(duì)信息進(jìn)行處理，以及采取行動(dòng)的速度，以及對(duì)動(dòng)作和記憶的準(zhǔn)確性等方面。除此以外，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，還為未來(lái)ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了方向與指導(dǎo)，包括云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、以及智能算法等在內(nèi)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用成為ICT產(chǎn)業(yè)重要的發(fā)展方向之一，深度學(xué)習(xí)作為人工智能研究領(lǐng)域中的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象之一，可通過(guò)構(gòu)建模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的飛躍式發(fā)展。

三、機(jī)械電子工程及人工智能分析

1.機(jī)械電子工程特點(diǎn)

機(jī)械電子工程是將電子工程、機(jī)械工程以及自動(dòng)化工程結(jié)合起來(lái)的綜合性學(xué)科，在機(jī)械電工工程中占據(jù)非常重要的地位。現(xiàn)階段機(jī)械電子工程主要具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：（1）機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單。機(jī)械電子產(chǎn)品構(gòu)造復(fù)雜程度不高，產(chǎn)品占地面積有限，能夠改變傳統(tǒng)意義上機(jī)械電子產(chǎn)品占地面積大且外觀笨拙復(fù)雜的特點(diǎn)，對(duì)優(yōu)化機(jī)械電子產(chǎn)品工作性能也有重要意義；（2）機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方案合理性高。在電子工程、機(jī)械工程以及自動(dòng)化工程相互融合的背景下，設(shè)計(jì)人員能夠更為全面的決策設(shè)計(jì)方案，促進(jìn)機(jī)械電子工程的不斷進(jìn)步與發(fā)展。如，將機(jī)械電子工程技術(shù)與管理技術(shù)相結(jié)合，一來(lái)能夠促進(jìn)機(jī)械電子工程在管理體制層面的發(fā)展革新，二來(lái)能夠促進(jìn)機(jī)械電子技術(shù)在管理層面的發(fā)展進(jìn)步，綜合價(jià)值突出。

2.人工智能特點(diǎn)

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新學(xué)科。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一，人工智能技術(shù)所追求的是了解智能的本質(zhì)，并研發(fā)出一種與人類智能高度相似的智能機(jī)器，研究對(duì)象包括圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理以及專家系統(tǒng)等多個(gè)部分。人工智能技術(shù)的應(yīng)用具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：（1）人工智能技術(shù)使人與人之間的溝通交流更加密切。人工智能技術(shù)作為高新科學(xué)技術(shù)，為大眾間的溝通交流提供了極大便利，實(shí)現(xiàn)與不同群體的溝通，在促進(jìn)人類社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)還對(duì)人工智能技術(shù)的改革創(chuàng)新提供動(dòng)力；（2）人工智能技術(shù)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要意義。應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)社會(huì)消費(fèi)，擴(kuò)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求，對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展有積極價(jià)值；（3）人工智能技術(shù)的應(yīng)用有助于企業(yè)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的快速實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)大量應(yīng)用會(huì)促進(jìn)行業(yè)市場(chǎng)的擴(kuò)大，吸引投資，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

四、機(jī)械電子工程中人工智能應(yīng)用

1.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

不穩(wěn)定性是機(jī)械電子工程普遍面臨的問(wèn)題之一，該特點(diǎn)的存在導(dǎo)致機(jī)械電子工程系統(tǒng)信息輸入與信息輸出之間的關(guān)系難以準(zhǔn)確地描述出來(lái)。由于建設(shè)規(guī)則庫(kù)方法、學(xué)習(xí)并生成知識(shí)描述法以及數(shù)學(xué)方式推導(dǎo)法這3種傳統(tǒng)機(jī)械電子工程系統(tǒng)描述方法在嚴(yán)密性與精確度方面存在一定的局限，因此往往難以滿足機(jī)械電子工程系統(tǒng)日益復(fù)雜的描述需求。但從信息處理的角度上來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用及其與機(jī)械電子工程系統(tǒng)的融合對(duì)于解決系統(tǒng)不穩(wěn)定性、不確定性以及復(fù)雜性問(wèn)題有非常確切的優(yōu)勢(shì)。從這一角度上來(lái)說(shuō)，將人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程相結(jié)合已成為機(jī)械電子工程領(lǐng)域發(fā)展的必然方向與趨勢(shì)之一。

2.模糊系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

模糊系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與模糊集合，設(shè)計(jì)工具為模糊理論。模糊推理系統(tǒng)具有模糊信息的處理功能，在自動(dòng)化控制、數(shù)字處理等諸多領(lǐng)域中得到了大量的應(yīng)用，所取得的效果非常顯著。模糊推理系統(tǒng)創(chuàng)建模擬人腦的相關(guān)功能，并分析語(yǔ)言信號(hào)，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的依托下無(wú)限接近連續(xù)函數(shù)，并遵循域至域的映射規(guī)則對(duì)信息進(jìn)行儲(chǔ)存。但模糊推理系統(tǒng)在應(yīng)用中具有連接性不固定的特點(diǎn)，計(jì)算量偏小，因此應(yīng)用范圍存在一定的限制。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的關(guān)鍵分支之一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將信息分布于網(wǎng)絡(luò)上的主要模式是神經(jīng)元的興奮模式。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)干預(yù)下，可實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的分布儲(chǔ)存以及對(duì)動(dòng)態(tài)信息的協(xié)同處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可在確保行為豐富的前提下最大限度地精簡(jiǎn)結(jié)構(gòu)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能直接模擬大腦結(jié)構(gòu)，并分析數(shù)字信號(hào)，在各個(gè)神經(jīng)元間構(gòu)成點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的映射關(guān)系，進(jìn)而達(dá)到提高信息數(shù)據(jù)輸入、輸出精度，并提高計(jì)算量的目的。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建、發(fā)展在很大程度上促進(jìn)了現(xiàn)代機(jī)械電子工程的快速發(fā)展與進(jìn)步。現(xiàn)代機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)必須以人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用為依托，達(dá)成雙贏的理想局面。在這一過(guò)程中，相關(guān)人員必須充分關(guān)注機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的融合，不斷開(kāi)拓全新的人工智能技術(shù)，把握兩者發(fā)展中的相通點(diǎn)與共同點(diǎn)，以促進(jìn)兩者的共同發(fā)展與進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

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關(guān)鍵詞：數(shù)字農(nóng)業(yè)；數(shù)據(jù)；人工智能；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

1數(shù)字技術(shù)助力傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

1．1物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)適用較廣，依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)提升方案，通過(guò)實(shí)時(shí)采集并分析處理現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、增加收益、減少損耗的目的。智能大棚、智能澆灌、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等各種依靠物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將推進(jìn)農(nóng)業(yè)快速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以用來(lái)解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的一些問(wèn)題，建設(shè)基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量雙提升。

1．2大數(shù)據(jù)

萬(wàn)物互聯(lián)在促進(jìn)眾多設(shè)備聯(lián)入的同時(shí)，還會(huì)在云端形成大量的數(shù)據(jù)，而提取這些通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)中隱藏的重要信息就必須依靠人工智能，物聯(lián)網(wǎng)最重要的農(nóng)業(yè)價(jià)值就是對(duì)形成的海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析、處理，從而全面提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的質(zhì)量。

1．3人工智能

在種植方面，人工智能可以增加糧食產(chǎn)量、避免造成浪費(fèi)。在養(yǎng)殖方面，依靠人工智能能夠有效預(yù)防畜禽疾病的發(fā)生。人工智能能夠縮短農(nóng)業(yè)研發(fā)進(jìn)程，幫助培育出更好的農(nóng)作物基因，生產(chǎn)出更安全、更有效的化肥。

2中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)面臨的問(wèn)題

2．1對(duì)軟件重視不足

不管是政府還是農(nóng)民都容易將數(shù)字農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化的定義混淆，數(shù)字農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的本質(zhì)差別在于，農(nóng)業(yè)機(jī)械化是依靠農(nóng)機(jī)裝備來(lái)替代人力作業(yè)，而數(shù)字農(nóng)業(yè)是指依靠數(shù)據(jù)來(lái)控制機(jī)械，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化作業(yè)和智能化調(diào)節(jié)，沒(méi)有數(shù)據(jù)和軟件來(lái)控制的物聯(lián)網(wǎng)，本質(zhì)上還是工具，與機(jī)械農(nóng)業(yè)沒(méi)有實(shí)質(zhì)上的區(qū)別，掌握軟件平臺(tái)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)、智慧農(nóng)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

2．2數(shù)據(jù)利用化不高

數(shù)據(jù)是數(shù)字農(nóng)業(yè)的根本保證，當(dāng)前政府同企業(yè)在數(shù)據(jù)采集上合作頻繁，但是往往沒(méi)有明確的利用化方向，缺少必須的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)手段，對(duì)采集數(shù)據(jù)的正確篩選、處理分析和建模應(yīng)用等領(lǐng)域的工作跟進(jìn)不夠及時(shí)，數(shù)據(jù)的采集與利用是一個(gè)相互促進(jìn)的關(guān)系，只有不斷通過(guò)采集的數(shù)據(jù)產(chǎn)生農(nóng)業(yè)價(jià)值，才會(huì)形成長(zhǎng)期有效的數(shù)據(jù)來(lái)源渠道。

2．3數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不足

目前我國(guó)農(nóng)業(yè)電商的模式是通過(guò)數(shù)字來(lái)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，但這種方式在市場(chǎng)推廣營(yíng)運(yùn)、產(chǎn)品特性突出、物流運(yùn)輸?shù)确矫嬗泻芏嗝黠@的缺點(diǎn)，如果農(nóng)業(yè)電商的經(jīng)營(yíng)方式以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用市場(chǎng)資本來(lái)反向驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，一些問(wèn)題的處理就變得簡(jiǎn)單許多。我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的利用基本上都是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)階段，數(shù)字農(nóng)業(yè)的信息化和經(jīng)濟(jì)化水平不高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新突破的同時(shí)，也將帶動(dòng)“全產(chǎn)業(yè)鏈”的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)快速提升［2］。

2．4數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品化不強(qiáng)

隨著數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)越來(lái)越多，但數(shù)據(jù)產(chǎn)品的服務(wù)能力完全依靠于所采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量，一些企業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的服務(wù)水平不足，導(dǎo)致產(chǎn)品市場(chǎng)化受阻，只有通過(guò)持續(xù)積累高價(jià)值的數(shù)據(jù)，不斷增強(qiáng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實(shí)用性，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有強(qiáng)大的生命力，才能開(kāi)拓巨大的農(nóng)業(yè)數(shù)字化市場(chǎng)。

3未來(lái)數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

3．1數(shù)據(jù)定制化供應(yīng)

數(shù)據(jù)資源是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的根本保證，當(dāng)前我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)具有數(shù)據(jù)采集費(fèi)用較高的問(wèn)題，隨著數(shù)字農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)的顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)采集的組織成本會(huì)慢慢下降，同時(shí)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)升級(jí)換代、公共數(shù)據(jù)的利用不斷開(kāi)源、數(shù)據(jù)分析者的信息化水平逐漸增強(qiáng)，數(shù)據(jù)采集的綜合成本也逐漸減少。今后農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)將會(huì)逐步建立起自己的定制化數(shù)據(jù)供應(yīng)系統(tǒng)，并且數(shù)據(jù)庫(kù)里以往采集的高價(jià)值數(shù)據(jù)信息，將會(huì)隨著企業(yè)的數(shù)字化服務(wù)能力提升而持續(xù)匯入到產(chǎn)業(yè)鏈中，通過(guò)交換、融合或再生來(lái)創(chuàng)造更多的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)字化驅(qū)動(dòng)。

3．2國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)模型得到發(fā)展

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值是數(shù)字農(nóng)業(yè)最困難，也是最終的根本目標(biāo)，硬件設(shè)施可以從國(guó)外買(mǎi)到，但對(duì)于后臺(tái)系統(tǒng)國(guó)外卻對(duì)我國(guó)嚴(yán)防死守，所以必須掌握實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值模型的核心技術(shù)。目前國(guó)與國(guó)之間的科技力量競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，引進(jìn)科技成果的壁壘持續(xù)增高，同時(shí)國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式存在很大差別，因此不能直接套用國(guó)外的數(shù)據(jù)模型。我國(guó)不斷鼓勵(lì)科研成果的轉(zhuǎn)化利用，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)模型的跨界合作正在逐步深入，所以農(nóng)業(yè)核心數(shù)據(jù)模型的自主研發(fā)在今后一定會(huì)實(shí)現(xiàn)。

3．3農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化加快

農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)智能化最根本的區(qū)別就在于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，“中國(guó)制造2025”明確要把“智能制造”作為今后的努力方向。順應(yīng)時(shí)展，海爾等一些國(guó)內(nèi)的制造企業(yè)已經(jīng)逐步進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而獲得新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，農(nóng)機(jī)企業(yè)也必須通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)農(nóng)機(jī)裝備賦能，適應(yīng)數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展要求，完成從農(nóng)機(jī)制造商向農(nóng)機(jī)服務(wù)商的轉(zhuǎn)型升級(jí)目標(biāo)［3］。

3．4產(chǎn)業(yè)鏈向虛擬化方向發(fā)展

由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)字化水平的逐漸提高，數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的農(nóng)機(jī)智能與商業(yè)智能同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)聯(lián)系越來(lái)越緊密，數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈將慢慢走進(jìn)網(wǎng)絡(luò)世界中，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的映射，數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈虛擬化會(huì)慢慢消除農(nóng)業(yè)信息不對(duì)稱，提高產(chǎn)業(yè)整體效率，促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)更好更快的發(fā)展。

3．5供應(yīng)鏈金融普惠化

近年來(lái)，供應(yīng)鏈金融高速提升，2020年我國(guó)供應(yīng)鏈金融的市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到14．98萬(wàn)億元，供應(yīng)鏈金融是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提升的重要環(huán)節(jié)，可以改善資金流從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、尤其是中小型企業(yè)的良好發(fā)展。依靠物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能等一系列科技手段，數(shù)字農(nóng)業(yè)會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)中小企業(yè)逐漸融入到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系中，為供應(yīng)鏈金融普惠化打下良好的發(fā)展基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)虛擬化的同時(shí)，會(huì)使其變得更加透明，信用責(zé)任也更容易得到保證，因此金融風(fēng)險(xiǎn)的量化管理也變得不再?gòu)?fù)雜。

3．6數(shù)據(jù)安全更加重視

不管是地塊的信息數(shù)據(jù)，還是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)都能直接表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體或企業(yè)的當(dāng)前情況，數(shù)據(jù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也有被泄露和亂用的風(fēng)險(xiǎn)，所以保證數(shù)據(jù)安全也是農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展不可忽視的問(wèn)題，存儲(chǔ)和使用數(shù)據(jù)的信息化系統(tǒng)的安全性要求越來(lái)越高，數(shù)據(jù)所有權(quán)的保證也會(huì)隨著法律的不斷優(yōu)化而徹底解決。

4數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展領(lǐng)域

4．1智能農(nóng)機(jī)裝備

智能農(nóng)機(jī)裝備是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要工具，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和信息化技術(shù)可以達(dá)到最優(yōu)的農(nóng)業(yè)實(shí)施方案，從農(nóng)作物耕種收等各個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)降低農(nóng)業(yè)成本，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品增產(chǎn)增收，從規(guī)模化種植角度，能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)資源可持續(xù)發(fā)展，農(nóng)業(yè)生態(tài)良性循環(huán)［4］。

4．2智能灌溉

提高澆灌效率和避免水資源浪費(fèi)是農(nóng)業(yè)良好發(fā)展的根本要求，可以依靠建設(shè)可持續(xù)和高效節(jié)本的智能灌溉系統(tǒng)來(lái)達(dá)到節(jié)約水資源的目的。目前以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能灌溉系統(tǒng)，可以利用空氣濕度、土壤濕度、土壤溫度和光照度等參數(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)的計(jì)算，從而根據(jù)用水需求來(lái)進(jìn)行智能化控制灌溉，大大提高效率且降低成本。

4．3農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)

無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用，可以用來(lái)進(jìn)行農(nóng)作物生長(zhǎng)情況檢測(cè)、農(nóng)業(yè)攝影、農(nóng)作物植保和牲畜管理等。農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)可以提高監(jiān)測(cè)效率、降低監(jiān)測(cè)成本，同時(shí)還可以采集大量的數(shù)據(jù)傳輸至后臺(tái)。

4．4智能溫室

智能溫室可以連續(xù)不間斷地測(cè)量溫室內(nèi)的各項(xiàng)環(huán)境數(shù)據(jù)，包括室內(nèi)溫度、室內(nèi)濕度、光照度和土壤濕度等，當(dāng)這些重要的參數(shù)超出設(shè)定的正常范圍時(shí)，系統(tǒng)會(huì)對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行分析和評(píng)估，并做出自動(dòng)響應(yīng)，將這些參數(shù)的誤差進(jìn)行校正，從而使溫室的環(huán)境保持在農(nóng)作物生長(zhǎng)的最佳范圍內(nèi)，極大地降低了人力和物力成本。

4．5收獲監(jiān)測(cè)

收獲監(jiān)測(cè)不只是針對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量這一個(gè)指標(biāo)，而是對(duì)收獲環(huán)節(jié)所有可能影響最終收獲量的因素進(jìn)行監(jiān)測(cè)，包括糧食含水量、糧食飽滿度、糧食破碎量和總收獲量等。對(duì)在收獲監(jiān)測(cè)中獲得的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析處理，可以輔助農(nóng)民做出正確的決斷，從而降低成本，增加產(chǎn)量。

4．6土壤監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

土壤監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要用來(lái)監(jiān)測(cè)和改良土壤綜合性能，避免土壤退化，此系統(tǒng)可以監(jiān)測(cè)土壤的大部分重要參數(shù)（包括土壤緊實(shí)度、蓄水保墑能力、土壤溫度等），從而防止土壤板結(jié)、土壤侵蝕等。

4．7農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)

農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)可以為農(nóng)業(yè)工作者和相關(guān)企業(yè)提供數(shù)據(jù)收集和管理功能。得到的數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)和分析從而為使用者提供決策依據(jù)，農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)還可以用來(lái)建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)模型。其優(yōu)勢(shì)包括為使用者作出重要決策時(shí)提供了理論數(shù)據(jù)支持，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合管理能力。

5互聯(lián)網(wǎng)巨頭布局?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)案例

5．1阿里巴巴：盒馬村

阿里巴巴數(shù)字農(nóng)業(yè)事業(yè)部始終將農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)作為戰(zhàn)略目標(biāo)，力爭(zhēng)盡快建成1000個(gè)高效規(guī)模化的數(shù)字農(nóng)業(yè)示范基地。從去年開(kāi)始，阿里巴巴數(shù)字農(nóng)業(yè)事業(yè)部更是全面加緊了對(duì)盒馬村的布局和建設(shè)，以希望先于其它企業(yè)完成數(shù)字農(nóng)業(yè)示范基地建設(shè)的戰(zhàn)略任務(wù)。盒馬村并不是指某一個(gè)村落，而是所有為盒馬種植農(nóng)產(chǎn)品的村落的統(tǒng)稱，盒馬村模式是新時(shí)代農(nóng)村轉(zhuǎn)型升級(jí)的一個(gè)標(biāo)桿，根據(jù)訂單情況，針對(duì)不同的村落，因地制宜地發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，讓種植戶和銷(xiāo)售企業(yè)直接對(duì)接，從而使優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品快速入城，同時(shí)將城里的優(yōu)質(zhì)資本引進(jìn)村落，形成良性循環(huán)。通過(guò)阿里巴巴建設(shè)的“產(chǎn)—供—銷(xiāo)”一體化平臺(tái)，讓原本分散孤立的村落緊密聯(lián)系在一起，成為現(xiàn)代數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的一部分，種出更優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品，讓農(nóng)民獲得更大的收益。依托阿里云技術(shù)和淘寶電商平臺(tái)，盒馬模式幫助農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的種植端和銷(xiāo)售端實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化的升級(jí)，盒馬利用其強(qiáng)大的銷(xiāo)售匯聚能力，解決了小農(nóng)戶難銷(xiāo)售的問(wèn)題，改變了以往小農(nóng)生產(chǎn)模式產(chǎn)銷(xiāo)散亂的面貌，幫助農(nóng)戶降低了風(fēng)險(xiǎn)，開(kāi)拓了銷(xiāo)售渠道，提高了銷(xiāo)售效率。據(jù)有關(guān)新聞報(bào)道，截至2020年底，上海、江蘇、海南等全國(guó)13個(gè)省、市、自治區(qū)已經(jīng)建立盒馬村，盒馬村模式為我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了良好的參考。

5．2京東：京東農(nóng)場(chǎng)

從2018年開(kāi)始，京東農(nóng)場(chǎng)便逐步進(jìn)行數(shù)字化農(nóng)業(yè)的試驗(yàn)，京東農(nóng)場(chǎng)廣泛同全國(guó)各地的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)場(chǎng)開(kāi)展合作，共同建立更高品質(zhì)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地，全面實(shí)行農(nóng)作物標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化種植，從源頭開(kāi)始建立農(nóng)作物全程可視化追溯性模式，讓農(nóng)作物從田間到餐桌的安全性得到保證，全面提升京東農(nóng)場(chǎng)的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。其建立的“京品源”品牌，擁有產(chǎn)銷(xiāo)一體化的全套服務(wù)體系，對(duì)京東農(nóng)場(chǎng)的農(nóng)產(chǎn)品在品牌、品質(zhì)、供應(yīng)、產(chǎn)銷(xiāo)等方面進(jìn)行全面的支撐。根據(jù)有關(guān)新聞報(bào)道，京東農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行了廣泛的戰(zhàn)略布局，截至2020年底，其已經(jīng)在全國(guó)各地建立了17個(gè)示范農(nóng)場(chǎng)。從農(nóng)產(chǎn)品的種植、加工、運(yùn)輸，到供銷(xiāo)的各個(gè)階段，京東農(nóng)場(chǎng)利用區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進(jìn)行賦能，徹底改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)銷(xiāo)模式，為數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展作出了重要貢獻(xiàn)。

5．3華為：聯(lián)手北大荒，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型

技術(shù)實(shí)力雄厚的華為，一直希望利用其技術(shù)優(yōu)勢(shì)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。2019年8月，華為同北大荒農(nóng)墾集團(tuán)簽定了戰(zhàn)略合作協(xié)議，按照協(xié)議內(nèi)容，雙方將建立長(zhǎng)期的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，彼此會(huì)充分利用行業(yè)地位和自身技術(shù)為另一方提供全面的幫助，貫徹取長(zhǎng)補(bǔ)短、互惠互利的原則，在人才培養(yǎng)、平安墾區(qū)、智慧農(nóng)業(yè)、華為云建設(shè)等多方面進(jìn)行密切合作，攜手探索數(shù)字農(nóng)業(yè)的新發(fā)展模式，全面開(kāi)展北大荒集團(tuán)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。華為除了和北大荒合作以外，還將利用其大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能及5G技術(shù)與袁隆平團(tuán)隊(duì)共同打造“互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)場(chǎng)”。

篇4

新技術(shù)、數(shù)字化趨勢(shì)催生管理變革

當(dāng)前，我們處在一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代，一個(gè)技術(shù)井噴的時(shí)代，一個(gè)日新月異、充滿變革的時(shí)代，技術(shù)的發(fā)展極大地推動(dòng)了社會(huì)的進(jìn)步。沒(méi)有任何時(shí)候比當(dāng)前更能體現(xiàn)“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”，在諸多新興技術(shù)中，智能化無(wú)疑代表了當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，是現(xiàn)代通信與信息技術(shù)、工業(yè)技術(shù)、智能控制技術(shù)的集大成者。

智能化已經(jīng)滲透到了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的方方面面，能源、交通、醫(yī)療、公共安全、建筑、基礎(chǔ)設(shè)施等行業(yè)迎來(lái)了深刻的變革，社會(huì)的發(fā)展催生了智能化技術(shù)的快速應(yīng)用，智能化技術(shù)的進(jìn)步又推動(dòng)了社會(huì)形態(tài)的演變。

企業(yè)管理從泰勒的科學(xué)管理開(kāi)始進(jìn)入現(xiàn)代管理時(shí)代，歷經(jīng)諸多演化和變革。企業(yè)形態(tài)從獨(dú)立的個(gè)體組織，到上下游價(jià)值鏈整合，到平臺(tái)化演進(jìn)和生態(tài)關(guān)系的構(gòu)筑，其組織形態(tài)和內(nèi)部管理架構(gòu)一直在演變。任何管理思想都有其生存的土壤和產(chǎn)生的時(shí)代背景，在工業(yè)化高度發(fā)達(dá)，社會(huì)分工益發(fā)精細(xì)，企業(yè)發(fā)展和社會(huì)、環(huán)境之間的聯(lián)系益發(fā)緊密的今天，要求企業(yè)管理者深刻認(rèn)識(shí)價(jià)值創(chuàng)造的本質(zhì)，以及探索應(yīng)該用什么樣的思維方式、管理系統(tǒng)和工具方法來(lái)應(yīng)對(duì)這樣的挑戰(zhàn)。工業(yè)時(shí)代以生產(chǎn)線、價(jià)值鏈為代表的線性思維在推動(dòng)企業(yè)規(guī)模發(fā)展的同時(shí)，導(dǎo)致了大量?jī)?nèi)外部的問(wèn)題包括環(huán)境問(wèn)題、社會(huì)問(wèn)題和企業(yè)管理問(wèn)題。近年來(lái)，平臺(tái)化、生態(tài)化等新型社會(huì)理念已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展的新觀念，企業(yè)管理者必須運(yùn)用復(fù)雜系統(tǒng)管理思維應(yīng)對(duì)快速變化、多維交織的時(shí)代挑戰(zhàn)。

信息技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的深度應(yīng)用已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的重要推動(dòng)力。信息互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)為企業(yè)鋪就了數(shù)字化的康莊大道。在互聯(lián)網(wǎng)上，阿爾法狗已經(jīng)證明了人工智能在某些專業(yè)領(lǐng)域能夠超越人類最優(yōu)秀的選手，這昭示著在企業(yè)領(lǐng)域，智能化亦將創(chuàng)新變革傳統(tǒng)企業(yè)的方方面面，包括企業(yè)管理變革。

IT/OT/MT技術(shù)融合推動(dòng)智慧企業(yè)誕生

機(jī)械化、電氣化、自動(dòng)化、信息化代表了工業(yè)革命的四個(gè)階段，我們看到在信息網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)推動(dòng)下，信息技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)從單點(diǎn)應(yīng)用向多技術(shù)集成和跨領(lǐng)域融合邁進(jìn)，信息處理大步向知識(shí)挖掘和創(chuàng)造演進(jìn)。

在兩化融合應(yīng)用方面，工業(yè)化和信息化的融合促進(jìn)了各類工業(yè)系統(tǒng)從自動(dòng)化向智能化的發(fā)展。智能機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、智能工廠、智能電網(wǎng)、智能電站等新概念和技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)預(yù)示了大的方向和前景，其意義在于實(shí)現(xiàn)工業(yè)系統(tǒng)層級(jí)的智能化。

現(xiàn)代信息技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的融合不僅促進(jìn)了工業(yè)系統(tǒng)從自動(dòng)化向智能化的發(fā)展，同時(shí)也促進(jìn)了管理技術(shù)的發(fā)展。而現(xiàn)代管理技術(shù)也越來(lái)越依賴現(xiàn)代信息技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的進(jìn)步。

信息技術(shù)（IT）、工業(yè)技術(shù)（OT）、管理技術(shù)（MT）三者融合，使企業(yè)在社會(huì)組織系統(tǒng)層面，通過(guò)將工業(yè)系統(tǒng)、企業(yè)組織、流程體系、人等要素的有機(jī)組合而發(fā)生深刻變革，流程體系、制度建設(shè)、集團(tuán)管控等管理概念在新技術(shù)、數(shù)字化的趨勢(shì)面前即將發(fā)生深刻的變化，層級(jí)制、管控型的組織范式將讓位于扁平化、自主決策的的新型組織范式，超大規(guī)模的企業(yè)組織管理挑戰(zhàn)將因內(nèi)部生態(tài)化、動(dòng)態(tài)組織而大大簡(jiǎn)化流程，信息技術(shù)的高度應(yīng)用將大大提升自主決策的效率，從而實(shí)現(xiàn)一種更高效、智慧的企業(yè)組織形態(tài)和管理模式，本文稱之為智慧企業(yè)。

在日趨激烈多變的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，面對(duì)信息技術(shù)革命的又一次沖擊，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力主要表現(xiàn)在對(duì)企業(yè)內(nèi)外部信息的處理能力和對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)掘能力之上，企業(yè)必須突變求生，才能迅速有效地處理大量信息，沉淀“知識(shí)資本”，打造“智慧企業(yè)”。

智慧是“對(duì)事物能迅速、靈活、正確地理解和解決的能力”（引自《新華字典》）。此處所指的智慧是一個(gè)相對(duì)概念，是在信息化發(fā)展到了一個(gè)較高階段的歷史背景下提出來(lái)的，其含義是通過(guò)傳感、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)處理等信息技術(shù)的廣泛深入應(yīng)用，使社會(huì)生產(chǎn)、生活以更便捷、更高效、更健康、更環(huán)保、更安全、更可持續(xù)的方式向前發(fā)展。

我們通過(guò)業(yè)界同仁的若干描述可以一窺智慧企業(yè)的概念：

所謂智慧企業(yè)，是指以企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，充分利用ERP、CRM、BI等信息化系統(tǒng)建立集企業(yè)信息流、資金流、物流、工作流于一體的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，能將海量的云數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔ⅲ瑢⑿畔⒓庸こ芍R(shí)，再?gòu)闹R(shí)中提煉出智慧，最終轉(zhuǎn)化為“道”的企業(yè)。（清華大學(xué)博士：吳鏑）

智慧企業(yè)是利用智能科學(xué)的理論、技術(shù)、方法和信息、通信及自動(dòng)化技術(shù)工具，通過(guò)智能感知、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)挖掘、專家系統(tǒng)等手段，實(shí)現(xiàn)企業(yè)核心I務(wù)智能化（工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化、研發(fā)設(shè)計(jì)智能化、生產(chǎn)過(guò)程與機(jī)械裝備智能控制）、經(jīng)營(yíng)管理、決策和服務(wù)智能化、企業(yè)各種資源獲得智能調(diào)配和優(yōu)化利用，實(shí)現(xiàn)信息流、資金流、物流、業(yè)務(wù)工作流的高度集成與融合，實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益雙豐收的企業(yè)。智慧企業(yè)是數(shù)字化企業(yè)、信息化企業(yè)發(fā)展的結(jié)果，是高度現(xiàn)代化企業(yè)，信息化與產(chǎn)業(yè)化深度融合的企業(yè)，是具有創(chuàng)新力、生命力和競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)，是有智慧的領(lǐng)導(dǎo)和職工可持續(xù)發(fā)展和基業(yè)常青的企業(yè)。（中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)公司六所研究員：龔炳錚）

智慧企業(yè)體系框架設(shè)計(jì)的核心和建設(shè)目標(biāo)是打造智慧的企業(yè)管理能力，根據(jù)企業(yè)屬性不同，發(fā)展環(huán)境和條件不同，各有其適應(yīng)的對(duì)象和階段，智慧企業(yè)管理模型可分為以下兩類。

模型一

特點(diǎn)：層級(jí)管控與自動(dòng)管理相結(jié)合。

適應(yīng)對(duì)象：集團(tuán)管控型智慧企業(yè)建設(shè)的初級(jí)階段，國(guó)有或有特殊要求的企業(yè)。

模型二

特點(diǎn)：企業(yè)自動(dòng)管理。部門(mén)圍繞各種人工智能腦發(fā)揮科技研發(fā)、服務(wù)保障、戰(zhàn)略規(guī)劃等作用。

適應(yīng)對(duì)象：?jiǎn)我簧a(chǎn)型企業(yè)、小型企業(yè)、集團(tuán)管控型企業(yè)的高級(jí)階段等。

關(guān)鍵路徑

在企業(yè)從當(dāng)前企業(yè)向智慧企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，重點(diǎn)是要建立基于數(shù)字化的采集能力和構(gòu)筑分層的以智慧為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)能力。

在轉(zhuǎn)型過(guò)程中其核心關(guān)鍵路徑是建立數(shù)字化模型和支撐數(shù)字化模型的采集、傳輸、存儲(chǔ)、應(yīng)用和服務(wù)的智慧技術(shù)架構(gòu)。其關(guān)鍵路徑包括如下四個(gè)方面：

業(yè)務(wù)量化

通過(guò)科學(xué)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)、量化工作任務(wù)，實(shí)現(xiàn)精益化企業(yè)管理；運(yùn)用智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)采集、傳輸、處理各類信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各種要素的動(dòng)態(tài)感知。

統(tǒng)一平臺(tái)

運(yùn)用無(wú)邊界網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)，創(chuàng)建員工協(xié)同工作、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交換、信息實(shí)時(shí)處理的信息化基礎(chǔ)平臺(tái)。

集成集中

通過(guò)整體規(guī)劃、系統(tǒng)整合、數(shù)據(jù)集中、集成運(yùn)行等策略，消除業(yè)務(wù)系統(tǒng)分類建設(shè)、條塊分割、數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)象，構(gòu)筑企業(yè)級(jí)統(tǒng)一服務(wù)平臺(tái)。

智慧協(xié)同

在相關(guān)數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用的支撐下，實(shí)現(xiàn)人、系統(tǒng)、設(shè)備之間的高效協(xié)作；在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和智能決策管理。

關(guān)鍵技術(shù)

“云大物移智”（云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能）等信息技術(shù)為構(gòu)建企業(yè)神經(jīng)系統(tǒng)和大腦提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。

云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算技術(shù)是信息技術(shù)發(fā)展的最新進(jìn)展。云計(jì)算作為一種概念，既代表了計(jì)算機(jī)科學(xué)層面對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行虛擬化和自動(dòng)化資源調(diào)度的專業(yè)技術(shù)，同時(shí)又代表了以云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建的各類云服務(wù)平臺(tái)，包括公有云、私有云等，本文特別強(qiáng)調(diào)，云計(jì)算在企業(yè)層面表征了企業(yè)在未來(lái)數(shù)字世界里的數(shù)字化服務(wù)的抽象，是企業(yè)在數(shù)字世界的數(shù)字實(shí)體。

大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)；是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿技術(shù)，是從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。

大數(shù)據(jù)反映了人類測(cè)量、記錄和分析世界的渴望，忠實(shí)地反映了世界中各類對(duì)象的狀態(tài)、行為記錄，故也承載了這些狀態(tài)和行為后面的各種相關(guān)性和規(guī)律，通過(guò)合適的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，可以獲得極大的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，將有助于企業(yè)獲得某種智慧的能力，借助數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的發(fā)展，將促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速的業(yè)務(wù)決策、持續(xù)的業(yè)務(wù)優(yōu)化和良好的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是通過(guò)射頻識(shí)別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，將任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通訊，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、追蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品和物品之間，進(jìn)行信息交換和通訊。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行各業(yè)均具有豐富的應(yīng)用，是企業(yè)對(duì)象數(shù)字化的重要手段，在智慧企業(yè)的建設(shè)過(guò)程中，將極大豐富數(shù)字化信息采集能力。

移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)

移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)是在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，充分利用無(wú)線通訊網(wǎng)絡(luò)和智能移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)更廣泛范圍內(nèi)的信息溝通、工作協(xié)同和業(yè)務(wù)應(yīng)用的一系列技術(shù)。尤其是在智能手機(jī)/平板等終端爆發(fā)式增長(zhǎng)后，大量的移動(dòng)應(yīng)用被開(kāi)發(fā)出來(lái)，極大延伸了人們處理信息的能力。

通過(guò)移動(dòng)終端，原本必須在PC端處理的各種信息，可以隨時(shí)隨地在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的支持下實(shí)現(xiàn)信息計(jì)算，進(jìn)一步加大了人們溝通、協(xié)作的效率。同樣也為企業(yè)在業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)，員工溝通和協(xié)作，外部信息共享等多個(gè)方面提供了有效的支撐。

人工智能技術(shù)

人工智能是對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何能夠履行那些只有依靠人類智慧才能完成的任務(wù)的理論研究，例如，視覺(jué)感知、語(yǔ)音識(shí)別、在不確定條件下做出決策、學(xué)習(xí)、還有語(yǔ)言翻譯等。對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用，已經(jīng)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展形成了積極的影響，就如機(jī)器人和汽車(chē)解放了人類的四肢一樣，人工智能將在一定程度上解放人的大腦。

在企業(yè)的各類涉及人的規(guī)劃、決策、預(yù)測(cè)、評(píng)估等業(yè)務(wù)過(guò)程中，通^人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將有助于實(shí)現(xiàn)更加快捷、高效和準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)邏輯。

智慧企業(yè)實(shí)踐的核心是實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理自動(dòng)化

智慧企業(yè)不是傳統(tǒng)的數(shù)字化、信息化、智能化，它是在企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)量化的基礎(chǔ)上，將先進(jìn)的信息技術(shù)、工業(yè)技術(shù)和管理技術(shù)高度融合，從而產(chǎn)生的一種全新的、具備自動(dòng)管理能力的企業(yè)組織形態(tài)和管理模式。

智慧企業(yè)實(shí)踐的核心是形成企業(yè)智慧管理能力，在數(shù)字化技術(shù)支撐下，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理自動(dòng)化。在企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)上，基于扁平化、平臺(tái)化組織架構(gòu)，在自動(dòng)化流程機(jī)制下，重點(diǎn)解決企業(yè)在規(guī)劃、預(yù)測(cè)、評(píng)估、決策等環(huán)節(jié)的管理自動(dòng)化問(wèn)題，通過(guò)打造分層級(jí)的“單元腦”、“專業(yè)腦”和“決策腦”實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)判、自主決策、自我演進(jìn)。

自動(dòng)預(yù)判：企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別自動(dòng)化。指企業(yè)通過(guò)業(yè)務(wù)量化，采集并生成大數(shù)據(jù)，應(yīng)用最前沿的大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各類風(fēng)險(xiǎn)全過(guò)程識(shí)別、判定，并自動(dòng)預(yù)警。

自主決策：企業(yè)決策管理智能化。指企業(yè)針對(duì)自動(dòng)預(yù)判的不同層級(jí)的問(wèn)題及風(fēng)險(xiǎn)，運(yùn)用信息技術(shù)、人工智能技術(shù)，由企業(yè)各類“專業(yè)腦”自動(dòng)生成應(yīng)對(duì)問(wèn)題及風(fēng)險(xiǎn)的方案，提交企業(yè)“決策腦”進(jìn)行決策。

自我演進(jìn)：企業(yè)變革升級(jí)智慧化。指企業(yè)隨著各類原始數(shù)據(jù)和決策數(shù)據(jù)的不斷累積，通過(guò)記憶認(rèn)知、計(jì)算認(rèn)知、交互認(rèn)知三位一體的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)自我評(píng)估、自我糾偏、自我提升、自我引領(lǐng)。企業(yè)逐漸呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理形態(tài)和人工智能的特點(diǎn)。

結(jié)語(yǔ)

篇5

關(guān)鍵詞：人工智能；智能營(yíng)銷(xiāo)；營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì)；營(yíng)銷(xiāo)挑戰(zhàn)

一、引言

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中來(lái)。NarrativeScience和國(guó)家商業(yè)研究所的報(bào)告顯示，在2016年僅有38%的企業(yè)表示引用了人工智能技術(shù)，而到了2017年這一數(shù)字迅速增長(zhǎng)到了61%。與此同時(shí)人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，在零售行業(yè)，人工智能可以通過(guò)自我學(xué)習(xí)，為消費(fèi)者添加標(biāo)簽，描繪用戶畫(huà)像；在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)場(chǎng)景，智能人工助理可以幫助營(yíng)銷(xiāo)人員及時(shí)在線回答用戶問(wèn)題。人工智能的應(yīng)用讓消費(fèi)者與企業(yè)的互動(dòng)更加頻繁，這也給企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)本身帶來(lái)了如隱私泄露、過(guò)度營(yíng)銷(xiāo)、用戶倦怠等問(wèn)題。如何正確處理人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題，成為了學(xué)者們?nèi)找骊P(guān)注的重點(diǎn)。以往的研究已經(jīng)從人工智能營(yíng)銷(xiāo)的技術(shù)基礎(chǔ)、概念、隱私擔(dān)憂等方面進(jìn)行了分析，本文將從人工智能營(yíng)銷(xiāo)的內(nèi)涵、趨勢(shì)、挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行梳理研究，希望能夠?qū)θ斯ぶ悄軕B(tài)勢(shì)下的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)有更加全面的認(rèn)識(shí)，為企業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中的問(wèn)題提供有價(jià)值的參考。

二、人工智能態(tài)勢(shì)下的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)

（一）智能營(yíng)銷(xiāo)的內(nèi)涵

智能營(yíng)銷(xiāo)，是伴隨著人工智能應(yīng)用的發(fā)展而產(chǎn)生的一個(gè)新的營(yíng)銷(xiāo)概念。智能營(yíng)銷(xiāo)不等同于電子營(yíng)銷(xiāo)，它是建立在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等綜合技術(shù)基礎(chǔ)上的一種智能化運(yùn)作模式（汪濤2014），是可以模仿?tīng)I(yíng)銷(xiāo)人員的部分行為活動(dòng)的過(guò)程。隨著人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用，智能化的設(shè)備通過(guò)仿真、思考、行動(dòng)等模式完成了營(yíng)銷(xiāo)人員所需要進(jìn)行的一部分工作，深刻改變了營(yíng)銷(xiāo)思維和方式。作為智能經(jīng)濟(jì)條件下的新產(chǎn)物，目前學(xué)者們對(duì)智能營(yíng)銷(xiāo)還沒(méi)有形成一致的概念界定。但是隨著對(duì)人工智能的逐步深入了解，業(yè)界逐漸形成了一種共識(shí)，即它是企業(yè)借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的各種新思維、新方法、新工具的一種創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)新概念（常亞平2018），它包括智能識(shí)別、智能存儲(chǔ)、智能執(zhí)行等多個(gè)方面。

（二）智能營(yíng)銷(xiāo)的技術(shù)基礎(chǔ)

人工智能營(yíng)銷(xiāo)的興起離不開(kāi)技術(shù)的支持，根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以將智能營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)大致歸為三個(gè)方面：首先，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)為智能營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)來(lái)源的保障。智能營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展的重要基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)，持續(xù)可靠的數(shù)據(jù)獲取是智能營(yíng)銷(xiāo)所需的核心技術(shù)之一。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、仿真技術(shù)、人工生物智能技術(shù)廣泛深入到消費(fèi)者的工作、娛樂(lè)、生活、消費(fèi)等日常行為活動(dòng)中，全方位地記錄了消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)，為智能營(yíng)銷(xiāo)的后續(xù)分析處理工作提供了海量的數(shù)據(jù)信息來(lái)源。其次，云計(jì)算幫助智能營(yíng)銷(xiāo)完成了復(fù)雜的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理分析。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成幾何倍增長(zhǎng)，如何計(jì)算和處理分析這些海量數(shù)據(jù)成為了智能營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展所必須解決的重要問(wèn)題。云計(jì)算技術(shù)憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，很好地解決了人工智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的海量數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，通過(guò)多維度數(shù)據(jù)的連接實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)物互聯(lián)，從而使消費(fèi)者和智能設(shè)備的交互體驗(yàn)更加完善，營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景也因及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析而更加智慧化。最后，人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)為智能營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展提供了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。德勤2019年《全球人工智能發(fā)展白皮書(shū)》顯示，當(dāng)前人工智能技術(shù)已進(jìn)入全方位商業(yè)化階段，并預(yù)測(cè)全球人工智能市場(chǎng)在未來(lái)幾年會(huì)經(jīng)歷現(xiàn)象級(jí)增長(zhǎng)（錢(qián)明輝2019）。我國(guó)也出臺(tái)了相應(yīng)政策來(lái)支持人工智能商業(yè)化應(yīng)用的發(fā)展，2019年我國(guó)從事人工智能業(yè)務(wù)企業(yè)數(shù)量居全球第二。人工智能商業(yè)化的發(fā)展環(huán)境以及人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)的支持，為智能營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的外部網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。

（三）人工智能在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用體現(xiàn)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用，使?fàn)I銷(xiāo)活動(dòng)體現(xiàn)出了新的特點(diǎn)，如：視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多種形態(tài)的新互動(dòng)方式、個(gè)性化需求的預(yù)測(cè)等。根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的不同過(guò)程階段，可以從四個(gè)方面來(lái)分析人工智能在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用體現(xiàn)。1.營(yíng)銷(xiāo)調(diào)查研究階段。營(yíng)銷(xiāo)調(diào)查研究是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的起點(diǎn)，通過(guò)提前的調(diào)研企業(yè)可以了解市場(chǎng)占有情況、消費(fèi)者意愿、目標(biāo)消費(fèi)群體需求等重要信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用，極大地提高了企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)前期的營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研效率。消費(fèi)者在各種生活消費(fèi)場(chǎng)景中會(huì)留下自己的痕跡和使用信息，人工智能技術(shù)會(huì)幫助企業(yè)將海量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，如賬戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)等，并利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫(huà)像，從而準(zhǔn)確分析出消費(fèi)者的日常消費(fèi)偏好、消費(fèi)方式等信息，幫助營(yíng)銷(xiāo)人員獲取營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研后的第一手分類數(shù)據(jù)。2.營(yíng)銷(xiāo)策略的制定階段。人工智能技術(shù)從全網(wǎng)智能抓取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并智能分析出最新熱度關(guān)注點(diǎn)，幫助營(yíng)銷(xiāo)人員完成尋找吸引消費(fèi)者的創(chuàng)新點(diǎn)環(huán)節(jié)，擺脫了以往只依賴于營(yíng)銷(xiāo)人員自身經(jīng)驗(yàn)判斷和小范圍營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研結(jié)果的限制。同時(shí)借助仿真技術(shù)、生物識(shí)別等技術(shù)，人工智能技術(shù)所創(chuàng)造的“人工腦”可以完成營(yíng)銷(xiāo)策略制定過(guò)程中的一部分思考工作，如創(chuàng)意篩選、優(yōu)化等方面。3.營(yíng)銷(xiāo)執(zhí)行階段。以往的營(yíng)銷(xiāo)推廣活動(dòng)，需要營(yíng)銷(xiāo)人員提前進(jìn)行宣傳媒介的選擇并且派大量人員進(jìn)行實(shí)地配合，受限于地點(diǎn)、經(jīng)費(fèi)等外部因素。而人工智能技術(shù)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)熱度數(shù)據(jù)分析，自行篩選出適合企業(yè)產(chǎn)品宣傳的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，并且根據(jù)用戶使用偏好數(shù)據(jù)測(cè)算出適合的營(yíng)銷(xiāo)時(shí)間點(diǎn)、次數(shù)等，在用戶進(jìn)行相關(guān)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)時(shí)個(gè)性化推送符合該用戶需求特征的營(yíng)銷(xiāo)方案，如喜馬拉雅會(huì)根據(jù)用戶年齡、性別、收聽(tīng)歷史記錄等自動(dòng)推送相關(guān)收聽(tīng)圖書(shū)資源和購(gòu)買(mǎi)活動(dòng)等。4.營(yíng)銷(xiāo)效果的評(píng)估階段。以前的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)效果評(píng)估需要事后進(jìn)行監(jiān)測(cè)，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，系統(tǒng)自動(dòng)在全網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的數(shù)據(jù)抓取和分析處理，并將監(jiān)測(cè)效果及時(shí)反饋給營(yíng)銷(xiāo)人員，方便營(yíng)銷(xiāo)人員根據(jù)消費(fèi)者反應(yīng)及時(shí)修改營(yíng)銷(xiāo)方案，降低了突發(fā)事件對(duì)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的影響。

三、人工智能帶來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)管理新趨勢(shì)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用深刻地改變了企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)思維和營(yíng)銷(xiāo)方式，也讓營(yíng)銷(xiāo)管理活動(dòng)有了新發(fā)展，對(duì)于人工智能帶來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)管理新趨勢(shì)可以從下面幾個(gè)方面來(lái)理解：一是技術(shù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)變革。智能技術(shù)將成為下一代營(yíng)銷(xiāo)變革的新支撐。目前，仿真技術(shù)和人工生物智能技術(shù)的初步使用已經(jīng)能夠幫助智能設(shè)備進(jìn)行部分營(yíng)銷(xiāo)工作中的思考問(wèn)題。營(yíng)銷(xiāo)專家智能系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)專業(yè)知識(shí)的傳遞和學(xué)習(xí)，在營(yíng)銷(xiāo)專家的訓(xùn)練下智能系統(tǒng)會(huì)增長(zhǎng)解決問(wèn)題所需的知識(shí)，并向用戶提供解決問(wèn)題的辦法。電子自動(dòng)訂貨系統(tǒng)，會(huì)根據(jù)企業(yè)線上線下的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行分析，智能識(shí)別暢銷(xiāo)品和滯銷(xiāo)品，并根據(jù)實(shí)際情況自動(dòng)交換訂單信息，減少營(yíng)銷(xiāo)人員在了解銷(xiāo)售狀況和消費(fèi)者偏好等信息時(shí)所投入的時(shí)間成本。人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了營(yíng)銷(xiāo)理念、方法、手段、工具等各個(gè)方面的改變，未來(lái)如何利用好人工智能技術(shù)來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)是營(yíng)銷(xiāo)人員需要關(guān)注的重點(diǎn)。二是營(yíng)銷(xiāo)方式的多元化和營(yíng)銷(xiāo)推薦的大規(guī)模定制化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用給營(yíng)銷(xiāo)方式帶來(lái)了巨大的變革，短視頻營(yíng)銷(xiāo)、直播營(yíng)銷(xiāo)等新型營(yíng)銷(xiāo)方式使企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)不再局限于傳統(tǒng)線下和網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面廣告等方式。這種多元化的智能營(yíng)銷(xiāo)方式，可以更加廣泛深入地獲取消費(fèi)者的各種使用數(shù)據(jù)信息，如抖音小視頻會(huì)根據(jù)用戶關(guān)注信息來(lái)自動(dòng)推送相關(guān)產(chǎn)品宣傳視頻。智能化的營(yíng)銷(xiāo)方式讓大規(guī)模定制化成為可能，企業(yè)可以借助智能技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)用戶的精準(zhǔn)識(shí)別與記錄，從而為其個(gè)性化推薦相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)個(gè)性化的批量自動(dòng)生產(chǎn)。三是“AI+”智慧營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的跨場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)。“AI+短視頻”營(yíng)銷(xiāo)、“AI+KOL”的粉絲營(yíng)銷(xiāo)等不同營(yíng)銷(xiāo)策略，在人工智能技術(shù)的支持下各自發(fā)揮所長(zhǎng)，應(yīng)用到營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中。“AI+”的使用增強(qiáng)了消費(fèi)者的互動(dòng)體驗(yàn)感和真實(shí)感，如唯品會(huì)的智能試裝功能可以幫消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)線上虛擬體驗(yàn)，大大提升了消費(fèi)者從“看”到“買(mǎi)”的效率，縮短了購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化時(shí)間。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)場(chǎng)景碎片化、消費(fèi)行為流動(dòng)化，人工智能技術(shù)的使用可以幫助企業(yè)處理復(fù)雜的消費(fèi)使用數(shù)據(jù)，系統(tǒng)整合消費(fèi)者在不同場(chǎng)景的多維行為數(shù)據(jù)，從而精準(zhǔn)識(shí)別不同消費(fèi)個(gè)體在不同消費(fèi)場(chǎng)景下的差異化需求，結(jié)合消費(fèi)者的實(shí)時(shí)場(chǎng)景，為消費(fèi)者適時(shí)提供跨場(chǎng)景的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，突破圈層和場(chǎng)景的限制，擴(kuò)大營(yíng)銷(xiāo)推廣范圍，提升企業(yè)的56品牌宣傳度。四是基于智能識(shí)別、語(yǔ)音互動(dòng)等技術(shù)的線上線下一體化智慧營(yíng)銷(xiāo)。根據(jù)2018年人工智能應(yīng)用行業(yè)報(bào)告，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)可以應(yīng)用到零售的全鏈條環(huán)節(jié)，既可以線上進(jìn)行用戶畫(huà)像和精準(zhǔn)個(gè)性化推薦，也可以線下智能物流、智能選址、優(yōu)化消費(fèi)者行為分析和商品運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)等，這種線上線下一體化智慧營(yíng)銷(xiāo)，需要完整的人工智能技術(shù)體系的支持。通過(guò)分析消費(fèi)者軌跡數(shù)據(jù)、可穿戴智能設(shè)備的身體數(shù)據(jù)以及社交消費(fèi)平臺(tái)數(shù)據(jù)等信息，利用線上線下信息的同步傳輸、人臉識(shí)別等技術(shù)，人工智能可以及時(shí)捕捉消費(fèi)者行為及心理需求，并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。

四、人工智能時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)面臨的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用給企業(yè)和消費(fèi)者都帶來(lái)了極大的便利，但是技術(shù)都是具有兩面性的，我們必須理性對(duì)待人工智能技術(shù)，正視人工智能應(yīng)用過(guò)程中產(chǎn)生的問(wèn)題。根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以從以下幾個(gè)方面來(lái)認(rèn)識(shí)人工智能時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)面臨的挑戰(zhàn)。一是人工智能背景下復(fù)合型營(yíng)銷(xiāo)人才的不足，帶來(lái)的技術(shù)和營(yíng)銷(xiāo)的進(jìn)一步對(duì)接問(wèn)題。當(dāng)前，智能營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的一個(gè)顯著問(wèn)題就是技術(shù)與營(yíng)銷(xiāo)的進(jìn)一步深度銜接問(wèn)題，懂技術(shù)、懂市場(chǎng)的復(fù)合型人才的不足使得企業(yè)在應(yīng)用人工智能過(guò)程中出現(xiàn)很大障礙。一些機(jī)構(gòu)掌握著最新智能技術(shù)，積累了海量數(shù)據(jù)；而另一些機(jī)構(gòu)則了解市場(chǎng)，不掌握技術(shù)，技術(shù)應(yīng)用與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)之間的銜接出現(xiàn)了隔閡。人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)的應(yīng)用給所有領(lǐng)域的營(yíng)銷(xiāo)人員都帶來(lái)了挑戰(zhàn)，人才和工作需求雙向失衡。企業(yè)必須培養(yǎng)復(fù)合型的營(yíng)銷(xiāo)人才，引進(jìn)新技術(shù)培訓(xùn)課程，提升現(xiàn)有營(yíng)銷(xiāo)人員的整體技術(shù)素質(zhì)，從而幫助企業(yè)解決智能技術(shù)與營(yíng)銷(xiāo)的進(jìn)一步對(duì)接問(wèn)題。二是人工智能營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中暴露的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和流量造假問(wèn)題。各種數(shù)據(jù)隱私新聞案件的曝光，讓越來(lái)越多的用戶對(duì)新技術(shù)的使用保持著高度敏感。大量未經(jīng)用戶本人同意的數(shù)據(jù)非法監(jiān)測(cè)和解讀嚴(yán)重干擾著消費(fèi)者的日常生活，一些企業(yè)甚至利用智能技術(shù)對(duì)用戶個(gè)人信息進(jìn)行預(yù)測(cè)分析來(lái)以此獲取用戶隱私。而流量數(shù)據(jù)造假問(wèn)題更是進(jìn)一步瓦解了消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)活動(dòng)的信任，一些企業(yè)為了短期的盈利，利用內(nèi)容剪切等網(wǎng)絡(luò)工具打造虛假流量信息，給消費(fèi)者帶來(lái)了誤導(dǎo)，同時(shí)也嚴(yán)重干擾了正常的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序。為了能夠讓企業(yè)更有效地推進(jìn)人工智能技術(shù)與營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的銜接，必須及時(shí)懲治非法獲取消費(fèi)者隱私的企業(yè)，營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)使用環(huán)境，同時(shí)企業(yè)也要在內(nèi)部加強(qiáng)管理，提升營(yíng)銷(xiāo)人員的道德素養(yǎng)。三是全方位人工智能營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境下的消費(fèi)者心理倦怠問(wèn)題。人工智能技術(shù)可以給消費(fèi)者推薦各種個(gè)性化信息，但這種根據(jù)消費(fèi)者使用痕跡來(lái)進(jìn)行持續(xù)性的精準(zhǔn)推薦很難不讓消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。隨時(shí)隨地的廣告推薦、跨屏的無(wú)廣告攔截、用戶瀏覽記錄的跟蹤推薦等行為，在智能技術(shù)的推動(dòng)下變得更加自動(dòng)頻繁。雖然人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)分析用戶數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)也不能完全反映消費(fèi)者的內(nèi)心，企業(yè)要避免對(duì)智能技術(shù)的完全盲從，以防消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)是對(duì)人進(jìn)行的活動(dòng)，因此企業(yè)也要關(guān)注營(yíng)銷(xiāo)人員的營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗(yàn)，不能以技術(shù)決定一切，要將技術(shù)與人的主觀感受相結(jié)合，真正做到從消費(fèi)者本身需求出發(fā)。

五、結(jié)論

人工智能在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用目前還處于初步發(fā)展期，企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)必須理性看待人工智能技術(shù)。既要看到人工智能給企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)識(shí)別等便利，也要看到人工智能應(yīng)用帶來(lái)的技術(shù)陷阱、用戶隱私等問(wèn)題。當(dāng)然，人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用未來(lái)還將有更進(jìn)一步的發(fā)展，企業(yè)也要及時(shí)進(jìn)行探索研究。本文僅從理論層面梳理分析了人工智能在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)問(wèn)題，未來(lái)還可以在其他方面進(jìn)行深入研究：如何更好地解決人工智能應(yīng)用過(guò)程中帶來(lái)的隱私泄露問(wèn)題，從而提升消費(fèi)者的使用體驗(yàn)；人工智能的特征如何對(duì)消費(fèi)者的行為產(chǎn)生影響；智能互動(dòng)方式的改變對(duì)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的影響，等等。

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