數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)現(xiàn)狀精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)現(xiàn)狀，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

關(guān)鍵詞：商業(yè)銀行；數(shù)據(jù)資產(chǎn)；大數(shù)據(jù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展我們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，銀行業(yè)對大數(shù)據(jù)的理論研究不斷出現(xiàn)，從2012年把數(shù)據(jù)作為銀行資產(chǎn)開始，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化趨勢愈發(fā)明顯。銀行業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新速度越來越快，銀行服務(wù)的便捷性、安全性以及全能性對客戶滿意度影響越來越大，并成為商業(yè)銀行客戶去留的重要影響因素，客戶黏性降低導(dǎo)致很多客戶在不同銀行之間的流動速度越來越快。商業(yè)銀行核心競爭力不但體現(xiàn)在銀行之間不可復(fù)制的技術(shù)、運(yùn)營模式方面，而且還體現(xiàn)在以提高客戶營銷準(zhǔn)確度和運(yùn)營管理效率以及提高客戶滿意度為目標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面。商業(yè)銀行中誰擁有了優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，誰就把握了未來！

一、 大數(shù)據(jù)時代銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀

1. 基于商業(yè)銀行自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

（1）內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)的來源。目前商業(yè)銀行價值最大的內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要來源是核心銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)，核心銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)項主要包括對公客戶和個人客戶（或零售客戶）的基本信息、賬戶信息、交易信息、產(chǎn)品信息、渠道信息等相關(guān)數(shù)據(jù)，商業(yè)銀行通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、深入挖掘就能有效提高客戶的管理水平、服務(wù)效率以及運(yùn)營決策水平。

（2）商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量。銀行業(yè)大數(shù)據(jù)分析所用的模型對數(shù)據(jù)有較強(qiáng)依賴性，數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低直接關(guān)系大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，進(jìn)一步影響風(fēng)險管理、運(yùn)營決策的制定和實施。銀監(jiān)會根據(jù)2011年的監(jiān)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量管理良好標(biāo)準(zhǔn)，對銀行現(xiàn)場評估結(jié)果顯示，我國銀行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理有很大的提升空間，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理領(lǐng)先的銀行也僅僅處于標(biāo)準(zhǔn)的“大體不符合”到“大體符合”之間。受歷史原因影響，銀行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)雖然相對準(zhǔn)確，但也存在部分?jǐn)?shù)據(jù)錯誤、缺失和無法補(bǔ)充的情況，目前很多銀行開始全力拓展數(shù)據(jù)來源，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量。

（3）數(shù)據(jù)資產(chǎn)目前最主要的作用是趨勢預(yù)測和決策支持。國內(nèi)銀行業(yè)利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)在風(fēng)險管理、客戶管理和精準(zhǔn)營銷方面利用大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生了明顯效果。招商銀行通過大數(shù)據(jù)建模進(jìn)行客戶流失預(yù)警管理，使金卡客戶流失降低15%，葵花卡客戶流失降低7%；中信銀行通過對信用卡中心數(shù)據(jù)進(jìn)行分析使信用卡客戶營銷平均時間從兩周縮短到2至3天；建設(shè)銀行通過對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析將客戶細(xì)分為八類，通過對數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)篩選的客戶產(chǎn)品購買意向達(dá)成率是隨機(jī)抽取客戶的1.5倍、實際購買率是隨機(jī)抽取客戶的6倍。商業(yè)銀行通過對信用卡數(shù)據(jù)、客戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)等進(jìn)行有效利用可以提高客戶黏性、提高銀行服務(wù)效率、提高開拓市場的效率，因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為銀行的戰(zhàn)略性資產(chǎn)。

2. 基于商業(yè)銀行外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。國內(nèi)商業(yè)銀行雖然處于數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、產(chǎn)業(yè)化的起步階段，但銀行業(yè)在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新方面還是有了新的形式突破，商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型過程中的互聯(lián)網(wǎng)特色逐漸顯現(xiàn)。隨著社會各界對數(shù)據(jù)潛在價值的認(rèn)可，商業(yè)銀行外部數(shù)據(jù)形式和來源越來越廣泛，這里的外部數(shù)據(jù)是指與商業(yè)銀行經(jīng)營沒有直接聯(lián)系的商業(yè)銀行運(yùn)營體系以外的其它所有數(shù)據(jù)。伴隨大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的推廣應(yīng)用，商業(yè)銀行外部數(shù)據(jù)逐漸融入銀行業(yè)務(wù)運(yùn)營過程并對管理決策進(jìn)行了有效支持。

（1）銀行直接分析客戶企業(yè)的經(jīng)營流水?dāng)?shù)據(jù)。銀行以客戶企業(yè)的經(jīng)營流水等數(shù)據(jù)為分析對象，創(chuàng)建模型進(jìn)行貸款服務(wù)模式創(chuàng)新。杭州犸凱奴戶外用品有限公司是一家電子商務(wù)企業(yè)，在天貓、京東等平臺的銷售額一年達(dá)到7 000萬，卻缺乏固定資產(chǎn)，電子商務(wù)企業(yè)以傳統(tǒng)的抵質(zhì)押方式難以獲得銀行融資。華夏銀行杭州分行利用地域優(yōu)勢于2015年9月份創(chuàng)新性的推出電商貸產(chǎn)品，具體方法就是銀行利用電商企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺獲取電商企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)，銀行通過創(chuàng)建信貸估值模型對電商企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，一般3天之內(nèi)就能放款，截至2016年4月22日，華夏銀行電商貸產(chǎn)品已收到1 100多戶電商客戶的在線授信申請，授信367戶，授信總額1.15億元，貸款余額7 515萬元。目前，中國工商銀行、中國建設(shè)銀行、招商銀行、廣東發(fā)展銀行等都推出了類似產(chǎn)品。雖然電商貸產(chǎn)品處于起步階段，但這一模式作為大數(shù)據(jù)信貸的縮影，代表了銀行業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的發(fā)展新方向――形式和理念創(chuàng)新、以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)、以高效安全服務(wù)為目標(biāo)。

（2）銀行接受企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押貸款。當(dāng)大家還在討論數(shù)據(jù)是不是資產(chǎn)，數(shù)據(jù)到底價值幾何的時候，貴陽數(shù)海科技有限公司聯(lián)合貴陽銀行已經(jīng)為50多家企業(yè)進(jìn)行了數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押貸款，累計發(fā)放貸款金額達(dá)到5 000萬元。自第一筆數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押貸款發(fā)放開始，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為可以評估價值并進(jìn)行質(zhì)押的資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)開始步入產(chǎn)業(yè)化階段，銀行業(yè)進(jìn)一步步入了數(shù)據(jù)時代，我們進(jìn)入了一個新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)時代。

二、 銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的問題

1. 基于銀行自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的問題。

（1）開源軟件的安全性有待驗證。由于商業(yè)銀行使用開源軟件沒有經(jīng)驗，基于Hadoop等開源軟件的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在銀行等金融產(chǎn)業(yè)的部署和應(yīng)用安全性尚未得到深入驗證，再加上人力、財力等資源約束，商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署仍然處于起步階段。2016年7月15日銀監(jiān)會的《中國銀行業(yè)信息科技“十三五”發(fā)展規(guī)劃監(jiān)管指導(dǎo)意見（征求意見稿）》鼓勵銀行加大在核心系統(tǒng)和關(guān)鍵技術(shù)方面研發(fā)創(chuàng)新投入，積極研究開源軟件在銀行重要信息系統(tǒng)的應(yīng)用，促進(jìn)銀行業(yè)信息系統(tǒng)向云平臺的轉(zhuǎn)換。

（2）大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)專業(yè)技術(shù)人才以及業(yè)務(wù)技術(shù)復(fù)合型人才缺乏。雖然Hadoop、Spark等開源軟件逐漸成為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用的主流，但是這些開源軟件與銀行信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)的結(jié)合、云技術(shù)的應(yīng)用在實際操作與部署時缺少經(jīng)驗缺少相關(guān)技術(shù)人才，尤其是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用前期，既懂銀行業(yè)務(wù)又懂大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)合型人才尤其缺乏，這成為制約大數(shù)據(jù)在銀行應(yīng)用的重要瓶頸。在數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用過程中，商業(yè)銀行內(nèi)部都知道進(jìn)行客戶價值和行為畫像描述一般要用聚類分析模型、進(jìn)行欺詐分析用Logistic模型、進(jìn)行違約風(fēng)險分析用決策樹模型，這些模型的使用框架流程都是基本固定的，但是模型應(yīng)用效果卻有巨大差別，原因在于相關(guān)數(shù)據(jù)具有異質(zhì)性，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析操作的團(tuán)隊受工作經(jīng)驗、教育背景等因素影響，造成同時具備統(tǒng)計、軟件編程和數(shù)學(xué)建模能力以及業(yè)務(wù)能力的復(fù)合型人才及其稀缺。

（3）數(shù)據(jù)來源有待進(jìn)一步拓展。大數(shù)據(jù)應(yīng)用貴在信息的全面性、準(zhǔn)確性和及時性。商業(yè)銀行自有數(shù)據(jù)主要來自于自有客戶的基礎(chǔ)信息、交易信息、理財信息等數(shù)據(jù)，目前外部數(shù)據(jù)主要引入第三方機(jī)構(gòu)人民銀行的征信共享數(shù)據(jù)，在司法、工商、稅務(wù)、消費(fèi)、電信、網(wǎng)絡(luò)輿論、位置等外部數(shù)據(jù)的引入方面還有待進(jìn)一步開拓。這些商業(yè)銀行可用的外部數(shù)據(jù)分布在政府、電信、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等各個分散的部門和行業(yè)里，要把有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中收集有很大難度。銀行業(yè)已經(jīng)重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用所必須具備的數(shù)據(jù)資源的開拓行為，但是由于合作方數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、存儲規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)不一致以及與商業(yè)銀行的合作意愿等因素為商業(yè)銀行引入外部數(shù)據(jù)進(jìn)一步加大了難度。2016年5月，光大銀行宣布與螞蟻金服旗下芝麻信用正式合作，引入芝麻信用全產(chǎn)品體系，在取得用戶授權(quán)后，將借鑒芝麻分作為在線發(fā)卡、風(fēng)險控制的依據(jù)，這是銀行征信體系在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的有益嘗試。

（4）銀行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和系統(tǒng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)需要統(tǒng)一規(guī)范。銀行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提是數(shù)據(jù)質(zhì)量。雖然銀監(jiān)會于2011年了“監(jiān)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量管理良好標(biāo)準(zhǔn)”，確定了銀行數(shù)據(jù)管理的15項原則、61條標(biāo)準(zhǔn)，但是這個標(biāo)準(zhǔn)是針對監(jiān)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)的。2016年7月15日銀監(jiān)會了《中國銀行業(yè)信息科技“十三五”發(fā)展規(guī)劃監(jiān)管指導(dǎo)意見（征求意見稿）》，這是截至目前國內(nèi)銀行業(yè)信息科技方面最全面系統(tǒng)的監(jiān)管辦法。意見稿指出，銀行業(yè)監(jiān)管部門將統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，穩(wěn)步推進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，推動大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)融合發(fā)展。這意味著銀行業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)以及數(shù)據(jù)來源將會有權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)。隨著意見稿的逐步實施，將進(jìn)一步提高銀行業(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，銀行業(yè)外部數(shù)據(jù)來源也將會有所規(guī)范，為銀行業(yè)全面應(yīng)用大數(shù)據(jù)奠定規(guī)范基礎(chǔ)。

2. 基于商業(yè)銀行外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)。

（1）授信客戶的經(jīng)營流水?dāng)?shù)據(jù)面臨造假問題。從電商系統(tǒng)的數(shù)據(jù)看來，每一筆交易的客戶、金額、實施流程等信息都是有據(jù)可查并真實的，但在現(xiàn)實中電商商家“刷單”的情況真實存在，“刷單”就是指商家偽造訂單和交易流程信息呈現(xiàn)交易火爆以及銷售量高的假象，甚至電子商務(wù)平臺上的商家可以聯(lián)合電商服務(wù)平臺的內(nèi)部工作人員聯(lián)合偽造交易量和客戶評價等信息。這種虛假的數(shù)據(jù)讓銀行在給客戶授信時難以辨別真?zhèn)危瑥亩黾鱼y行風(fēng)險管理的難度。

（2）商業(yè)銀行與電子商務(wù)平臺合作缺乏穩(wěn)定性。電子商務(wù)平臺阿里巴巴2007年開始就與建設(shè)銀行、工商銀行等銀行在貸款業(yè)務(wù)方面開展合作，比如阿里巴巴和建設(shè)銀行合作開展“網(wǎng)絡(luò)聯(lián)保貸款”，由3家或以上阿里巴巴電商平臺上的誠信會員或供應(yīng)商會員企業(yè)組成一個聯(lián)合體，共同向銀行申請貸款，同時共擔(dān)風(fēng)險，后來由于數(shù)據(jù)所有權(quán)和利益分享等原因合作終止，阿里巴巴成立民營銀行“浙江網(wǎng)商銀行股份有限公司”，而建設(shè)銀行開辦了自己的電商平臺“善融商務(wù)”，互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)與銀行的行業(yè)界限開始模糊，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統(tǒng)銀行的銀行金融業(yè)務(wù)競爭開始激烈化。

（3）質(zhì)押數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值準(zhǔn)確評估與變現(xiàn)問題。怎樣保證數(shù)據(jù)評估價值以后只能質(zhì)押一次，在企業(yè)貸款發(fā)生違約情況以后，質(zhì)押數(shù)據(jù)資產(chǎn)怎樣處理、是否能夠變賣、能夠賣給誰、質(zhì)押數(shù)據(jù)資產(chǎn)接受者如何使用數(shù)據(jù)都是需要關(guān)注的問題。貴陽市政府、中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院、清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院、金電聯(lián)行信息技術(shù)有限公司、德勤華永會計師事務(wù)所共同創(chuàng)建貴陽大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估實驗室，專門為企業(yè)提供數(shù)據(jù)定價服務(wù)，為大數(shù)據(jù)市場交易和數(shù)據(jù)資產(chǎn)所屬企業(yè)獲取金融機(jī)構(gòu)融資服務(wù)提供支持，這為數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押提供了相對權(quán)威的定價標(biāo)準(zhǔn)，商業(yè)銀行在為企業(yè)辦理數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押業(yè)務(wù)時有了估值參考依據(jù)。由于數(shù)據(jù)有容易復(fù)制的屬性，如何保證債權(quán)人將質(zhì)押數(shù)據(jù)順利變現(xiàn)依然是個大問題。

三、 銀行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用前景以及策略

1. 加強(qiáng)基礎(chǔ)信息系統(tǒng)建設(shè)研發(fā)能力。為了更好地挖掘銀行業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)必不可少，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與原有核心銀行系統(tǒng)是替代關(guān)系還是并行運(yùn)行以及開源軟件的安全應(yīng)用等問題是當(dāng)前需要深入研究的問題，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)必然引起國內(nèi)銀行業(yè)現(xiàn)有的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)的更新?lián)Q代。比如，基于MPP或Hadoop框架的新型半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫將取代或與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫并行運(yùn)行，Hadoop框架下MapReduce和Spark的選擇問題，ETL部署、災(zāi)難備份恢復(fù)等大數(shù)據(jù)配套流程，以及數(shù)據(jù)建模和分析結(jié)果可視化等一系列基礎(chǔ)信息系統(tǒng)建設(shè)部署和軟硬件工具的使用將推進(jìn)銀行業(yè)加快基礎(chǔ)信息系統(tǒng)建設(shè)。

2. 提高數(shù)據(jù)質(zhì)量并擴(kuò)大數(shù)據(jù)來源。銀行業(yè)除了客戶的基本信息、交易信息、財富管理信息等內(nèi)部數(shù)據(jù)以外，還有來自人民銀行的征信信息，隨著政府公共信息的進(jìn)一步公開，以后可能會有來自稅務(wù)、交通等政府部門的信息，以及來自于第三方合作單位的信息，商業(yè)銀行要逐步提高存儲、處理、挖掘這些外部數(shù)據(jù)的能力，提高內(nèi)外部數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時性、連續(xù)性、完整性，為全面勾畫客戶信息、風(fēng)險管理和預(yù)警、產(chǎn)品和服務(wù)精準(zhǔn)營銷、決策準(zhǔn)確制定并執(zhí)行提供數(shù)據(jù)支持。隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以質(zhì)押，商業(yè)銀行在質(zhì)押數(shù)據(jù)貸款方面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期全流程管理方面需要深入研究，接受哪些企業(yè)的哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)押請求、質(zhì)押過程中怎樣保存數(shù)據(jù)資產(chǎn)并保證這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)不被重復(fù)質(zhì)押、收回貸款后怎樣解除數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)押、不良貸款核銷后怎樣使數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)等等，這一系列問題需要銀行業(yè)以及監(jiān)管部門進(jìn)行研究并實踐。

3. 跨業(yè)穩(wěn)定、健康合作實現(xiàn)差異化特色化服務(wù)，逐步打造特色化的金融生態(tài)圈。2007年阿里巴巴與建設(shè)銀行、工商銀行合作后來由于各種原因合作停止，現(xiàn)在華夏銀行杭州分行為與天貓、京東商城的優(yōu)質(zhì)商戶提供電商貸產(chǎn)品，銀行業(yè)與電子商務(wù)企業(yè)的合作有了新的方式。銀行業(yè)在與互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)合作時，如何保證合作的穩(wěn)定性、同時獲取高質(zhì)量的交易數(shù)據(jù)，并以交易數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)為這類電商企業(yè)客戶提供更精準(zhǔn)的產(chǎn)品服務(wù)并進(jìn)行精準(zhǔn)營銷需要不斷探索。未來，銀行業(yè)不管是自己建立跨界平臺還是同業(yè)合作甚至與電商平臺合作經(jīng)營，銀行業(yè)必須打造或者融入特色的金融生態(tài)圈，但是到底什么是特色？這要依據(jù)不同銀行現(xiàn)有客戶服務(wù)優(yōu)勢以及各銀行未來發(fā)展戰(zhàn)略和定位來決定，跨業(yè)創(chuàng)新合作不可避免。

4. 監(jiān)管部門加快推進(jìn)銀行業(yè)創(chuàng)新性信息科技建設(shè)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。在信息系統(tǒng)建設(shè)方面，考慮到系統(tǒng)安全性和業(yè)務(wù)連續(xù)性問題，銀行業(yè)在開源軟件應(yīng)用方面目前持相對保守態(tài)度。銀行業(yè)在企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)抵押貸款業(yè)務(wù)方面處于探索實驗過程中，質(zhì)押數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生命周期管理尚未經(jīng)歷完整周期也無先例參考，監(jiān)管部門對數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押業(yè)務(wù)開展方面仍有很多不確定性。2016年7月15號銀監(jiān)會的《中國銀行業(yè)信息科技“十三五”發(fā)展規(guī)劃監(jiān)管指導(dǎo)意見（征求意見稿）》指出，銀行業(yè)面向互聯(lián)網(wǎng)場景的重要信息系統(tǒng)到“十三五”期末將全部遷至云計算架構(gòu)平臺，其他系統(tǒng)遷移比例不低于60%。監(jiān)管部門定量的監(jiān)管規(guī)則和辦法讓銀行業(yè)在監(jiān)管項目具體實施時有了更明確的目標(biāo)。

5. 加快人才隊伍培養(yǎng)和建設(shè)。商業(yè)銀行在轉(zhuǎn)型浪潮中發(fā)現(xiàn)已有的人才隊伍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足轉(zhuǎn)型需求，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)建模分析和應(yīng)用研究方面的技術(shù)人員缺乏，大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、數(shù)字貨幣等創(chuàng)新性專業(yè)技術(shù)人員嚴(yán)重缺乏，既懂銀行業(yè)務(wù)又懂專業(yè)信息技術(shù)和數(shù)據(jù)建模的人更是千金難求。在這種專業(yè)技術(shù)人員嚴(yán)重缺乏并影響商業(yè)銀行創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的時期，商業(yè)銀行要在高端專業(yè)人才隊伍培養(yǎng)和建設(shè)方面投入更多資源，在應(yīng)用新技術(shù)時要在能力允許范圍內(nèi)成立大數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)建模中心、可視化中心、數(shù)據(jù)貨幣中心等專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用研究中心。為應(yīng)對未來智慧金融、普惠金融的發(fā)展要求，加快對區(qū)塊鏈、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)方面的研究投入，在外包非核心技術(shù)的同時培養(yǎng)并吸引技術(shù)人才隊伍，不斷加強(qiáng)在職人員的技術(shù)和業(yè)務(wù)能力培訓(xùn)，打破部門之間的壁壘，部門間聯(lián)合培養(yǎng)復(fù)合型人才。參考文獻(xiàn)：

[1] 郭英見，吳沖.基于信息融合的商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估模型研究[J].金融研究，2009，（1）：95-106.

[2] 石濤，邱兆祥，張愛武.商業(yè)銀行技術(shù)效率與市場結(jié)構(gòu)：一個動態(tài)視角[J].管理世界，2012，（9）：172-173.

篇2

關(guān)鍵詞：數(shù)字化煤礦;發(fā)展現(xiàn)狀;建設(shè)意義

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字化概念逐漸的進(jìn)入人類生活的方方面面，同樣，煤礦行業(yè)也朝著數(shù)字煤礦發(fā)展。煤礦行業(yè)生產(chǎn)過程中不斷自動化、信息化、集成化，使得數(shù)字化煤礦的發(fā)展得到了充分重視。數(shù)字化煤礦不僅能夠提供安全可靠的生產(chǎn)環(huán)境，而且能大大的提高煤礦行業(yè)的生產(chǎn)效率，為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益，同時，也能改善煤礦行業(yè)的傳統(tǒng)形象，提高企業(yè)的知名度。因此，煤礦企業(yè)都大力發(fā)展數(shù)字化煤礦，建設(shè)數(shù)字化煤礦的氣氛在行業(yè)內(nèi)空前膨脹。

但是在實際操作中如何實現(xiàn)數(shù)字化，本文結(jié)合我國現(xiàn)階段數(shù)字化煤礦建設(shè)的現(xiàn)狀，探討了數(shù)字化煤礦存在的問題和缺陷，得出了數(shù)字化煤礦建設(shè)的重要意義。

1 數(shù)字化煤礦的概念

數(shù)字化煤礦的定義從數(shù)字地球的定義衍生來的，它是基于信息的框架和三維坐標(biāo)信息與相互關(guān)系組成的。煤礦可以得到兩個層面的信息：固有的信息和動態(tài)的信息，包括礦井地質(zhì)、測量、鉆孔等原始數(shù)據(jù)的自然信息還包括煤層、圍巖、井巷等地質(zhì)體空間信息;動態(tài)信息包括電力供應(yīng)，采礦，運(yùn)輸，通風(fēng)，給排水等生產(chǎn)系統(tǒng)和裝備信息，生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的信息。

數(shù)字化煤礦建設(shè)的主要內(nèi)容包括礦山科學(xué)技術(shù)的發(fā)展戰(zhàn)略、礦山數(shù)據(jù)資源的共享、礦產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略、礦山的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、采礦安全和采礦科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新的需要等，它把關(guān)于礦山系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的所有原始數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換成我們可以理解的信息，轉(zhuǎn)換成具有煤礦經(jīng)濟(jì)價值的知識。

2 數(shù)字化煤礦的發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的問題和不足

首先，數(shù)字煤礦是十分復(fù)雜巨型系統(tǒng)，它不僅涉及煤礦地質(zhì)勘查、地址規(guī)劃與設(shè)計、施工，而且還包括安全生產(chǎn)、企業(yè)管理等，許多信息需要繼續(xù)使用和共享，但目前的數(shù)字煤礦各鏈路的信息接入方式和水平不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)格式的兼容性是薄弱的，最終，信息不能使用，出現(xiàn)信息孤島現(xiàn)象。

其次，現(xiàn)階段我國煤礦數(shù)字化還處在初級的發(fā)展階段，還沒有能夠?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)一管理、系統(tǒng)集成空間信息以及實時的迅速動態(tài)信息、管理信息的基礎(chǔ)平臺，這主要與煤礦開發(fā)商所涉及的專業(yè)有關(guān)。當(dāng)前，可以把推動煤礦數(shù)字化發(fā)展的相關(guān)專業(yè)開發(fā)商分為三大類：開發(fā)煤礦地質(zhì)測量系統(tǒng)、煤礦自動化系統(tǒng)、開發(fā)煤礦信息管理系統(tǒng)，這些開發(fā)商是數(shù)字礦山的領(lǐng)跑者和實踐者，由于這三種開發(fā)商幾乎覆蓋了煤炭所有主要業(yè)務(wù)部門，但技術(shù)路線和應(yīng)用平臺的發(fā)展是大相徑庭，這導(dǎo)致目前的系統(tǒng)信息難以共享，信息資源不能共享，難以形成一個空間信息、實時信息和管理信息統(tǒng)一的平臺。

再次，我國現(xiàn)在承載大量信息平臺的是3DGIS技術(shù)。但3DGIS理論與煤礦對數(shù)字化要求相差甚遠(yuǎn)。因此，3DGIS信息系統(tǒng)與煤礦實際需求存在一定差距。

最后，我國的煤炭開采環(huán)境復(fù)雜，存在許多因素，相關(guān)專業(yè)所需眾多、生產(chǎn)系統(tǒng)非常復(fù)雜、智能水平和技術(shù)設(shè)備不高、采掘現(xiàn)場的工況參數(shù)不能及時準(zhǔn)確的獲取，這些都是制約數(shù)字化煤礦發(fā)展的因素。

3 數(shù)字化煤礦的發(fā)展的意義

①數(shù)字化煤礦的建設(shè)可以不斷的完善測量計算、地質(zhì)分析、選礦采礦、生產(chǎn)安全等各個專業(yè)知識和技術(shù)資料，再結(jié)合相應(yīng)軟件建立一個形象逼真的三維模擬圖形，可以真實地模擬煤礦立體的地質(zhì)形態(tài)和現(xiàn)場生產(chǎn)實際環(huán)境。還能設(shè)計出多種現(xiàn)場實際開采方案及采區(qū)閉坑復(fù)墾方案和開采模擬方案的實施效果，逼真地模擬再現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場的調(diào)度指揮。

②數(shù)字化煤礦可以作為檢驗監(jiān)測手段，能夠把容易發(fā)生危險的煤礦部位所設(shè)置的監(jiān)控設(shè)施統(tǒng)一起來進(jìn)行在線監(jiān)控，起到有效的安全監(jiān)控預(yù)防作用。

③數(shù)字化煤礦可以把其他合作單位提交的測量、勘探、設(shè)計等技術(shù)參數(shù)進(jìn)行復(fù)核，找出其中需要進(jìn)一步完善的關(guān)鍵部分，從而提高項目成果的精確度，最終使得設(shè)計方案能和礦山實際生產(chǎn)活動相吻合，科學(xué)推動煤礦的長遠(yuǎn)發(fā)展。

④數(shù)字化煤礦的建設(shè)可以為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和各級業(yè)務(wù)部門提供可信的決策依據(jù)和參考;不斷的提高生產(chǎn)效率，創(chuàng)造更高經(jīng)濟(jì)效益，充分利用先進(jìn)的自動化設(shè)備和技術(shù)，同時，信息的透明化加強(qiáng)生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)的采集，大大提高數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析能力，簡化工作流程和及時的完成各部門之間的信息傳遞。

參考文獻(xiàn)：

[1]夏良.數(shù)字煤礦淺論[J].陜西煤炭，2007（5）：28-30.

篇3

關(guān)鍵詞： 中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè) 空間信息與數(shù)字技術(shù)專業(yè) 人才需求分析

隨著信息革命發(fā)展起來的全球定位系統(tǒng)（GPS）、遙感（RS）和地理信息系統(tǒng)（GIS）三大空間信息技術(shù)（也稱為“3S”技術(shù)），已成為構(gòu)建國家空間基礎(chǔ)設(shè)施的核心高科技手段，影響著國民經(jīng)濟(jì)的眾多行業(yè)，以及社會民生的方方面面。《自然》雜志把空間信息技術(shù)稱作世界上繼生物技術(shù)和納米技術(shù)之后發(fā)展最為迅速的第三大新技術(shù)［1］。尤其是二十世紀(jì)末，前任美國副總統(tǒng)戈爾提出數(shù)字地球概念后，以計算機(jī)技術(shù)和空間信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以互聯(lián)網(wǎng)為紐帶，運(yùn)用空間信息對地球、城市等進(jìn)行多分辨率、多尺度、多時空和多種類描述，并以此為工具支持和改善人類生產(chǎn)、生活活動的數(shù)字技術(shù)取得了長足的發(fā)展。數(shù)字城市、數(shù)字行業(yè)等數(shù)字工程項目建設(shè)不斷涌現(xiàn)且穩(wěn)固推進(jìn)。空間信息與數(shù)字技術(shù)專業(yè)正是在這樣的大背景下于2004年由武漢大學(xué)首次設(shè)置，培養(yǎng)面向國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)數(shù)字化建設(shè)迫切需要，具有扎實數(shù)字工程技術(shù)、空間信息技術(shù)等領(lǐng)域的專業(yè)知識，掌握空間信息獲取、數(shù)字表達(dá)和應(yīng)用等方面的關(guān)鍵技術(shù)和研究方法，能從事空間信息與數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、工程應(yīng)用、信息服務(wù)和管理工作的高級專業(yè)人才。但是，由于空間信息與數(shù)字技術(shù)是一個新興的專業(yè)，全國范圍內(nèi)開設(shè)此專業(yè)的院校僅有七所，專業(yè)建設(shè)時間短、社會知名度低等不足使得本專業(yè)必須直面生存現(xiàn)狀，厘清自身優(yōu)勢，在人才培養(yǎng)方案及模式這一核心內(nèi)容上下工夫。我校（河南工業(yè)大學(xué)）2012年新辦此專業(yè)，當(dāng)務(wù)之急就是制訂出能夠充分依托自身當(dāng)前優(yōu)勢，面向行業(yè)及社會需求，培養(yǎng)方向清晰、定位準(zhǔn)確的人才培養(yǎng)方案。我校地處中原腹地的鄭州市，面對中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的重大機(jī)遇，準(zhǔn)確科學(xué)地分析出中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)對空間信息與數(shù)字技術(shù)專業(yè)人才的需求狀況，對于專業(yè)人才培養(yǎng)方案的制訂有著很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

一、空間信息與數(shù)字技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀。

目前，國內(nèi)共有武漢大學(xué)、河南工業(yè)大學(xué)等七所院校結(jié)合自身的專業(yè)優(yōu)勢（如測繪、電子、礦業(yè)、海洋環(huán)境、計算機(jī)等），開設(shè)了具有自身特色和定位的空間信息與數(shù)字技術(shù)本科專業(yè)（如下表所示）。

經(jīng)過近十年的專業(yè)建設(shè)，空間信息與數(shù)字技術(shù)專業(yè)無論從培養(yǎng)規(guī)模還是專業(yè)特色點(diǎn)位上都有了長足的進(jìn)步，尤其是這幾所院校都充分發(fā)揮自身的區(qū)位優(yōu)勢，結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求培養(yǎng)各自特色的空間信息與數(shù)字技術(shù)專業(yè)人才。例如廈門理工學(xué)院就是結(jié)合福建省/廈門市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求，尤其是面向海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)對空間信息與數(shù)字技術(shù)方面復(fù)合型、應(yīng)用型人才每年近1000人的人才需求［2］制訂合理、特色的人才培養(yǎng)方案的。但是，空間信息與數(shù)字技術(shù)專業(yè)由于建設(shè)起步晚、開設(shè)院校少等原因，目前本專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)模與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求相距甚遠(yuǎn)，有著很大的發(fā)展空間。

（一）全國范圍內(nèi)空間信息與數(shù)字技術(shù)人才的培養(yǎng)規(guī)模小、培養(yǎng)模式研究不足。

《測繪地理信息科技發(fā)展“十二五”規(guī)劃》［3］指出面對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展新形勢，我國測繪地理信息發(fā)展正進(jìn)入全面構(gòu)建數(shù)字中國的關(guān)鍵期、測繪產(chǎn)品服務(wù)需求的旺盛期、地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機(jī)遇期、加快建設(shè)測繪強(qiáng)國的攻堅期。為牢牢把握難得的黃金戰(zhàn)略機(jī)遇期，推動測繪地理信息加速發(fā)展、轉(zhuǎn)型發(fā)展，提升對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的保障服務(wù)能力，《規(guī)劃》明確提出聯(lián)合國內(nèi)高校，加強(qiáng)測繪地理信息學(xué)科建設(shè)；加大測繪地理信息科技人才培養(yǎng)力度，提升測繪地理信息隊伍整體素質(zhì)的要求。因此，空間信息與數(shù)字技術(shù)人才的培養(yǎng)任務(wù)重要且緊迫。

自武漢大學(xué)2004年在國內(nèi)首次開設(shè)空間信息與數(shù)字技術(shù)專業(yè)，目前全國僅有武漢大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、成都理工大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)、上海海洋大學(xué)、廈門理工學(xué)院、河南工業(yè)大學(xué)等七所院校招收培養(yǎng)空間信息與數(shù)字技術(shù)專業(yè)領(lǐng)域人才，畢業(yè)及在校本科生不足2000人，整體培養(yǎng)規(guī)模明顯偏小，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展對本專業(yè)人才的需求。與此同時，這些高等院校中的大多數(shù)學(xué)校本專業(yè)也都剛剛起步，尚未成熟，因此對空間信息與數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)模式的研究不足。

（二）我校空間信息與數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)遠(yuǎn)達(dá)不到中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的需求。

篇4

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財富管理；技術(shù)；優(yōu)化；數(shù)字化

財富管理屬于金融服務(wù)范疇，通過財富管理為客戶制定完善的財務(wù)規(guī)劃，在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的推動之下，我國財富管理模式不斷完善升級，從傳統(tǒng)的管理方式逐步實現(xiàn)了數(shù)字化管理。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用之后，財富管理行業(yè)的管理理念、管理方式都發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)了金融信息數(shù)據(jù)化，財富管理師利用這些大數(shù)據(jù)合理規(guī)劃，降低財富管理的風(fēng)險，創(chuàng)造出更高的經(jīng)濟(jì)效益。因此，現(xiàn)階段銀行應(yīng)充分發(fā)掘大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，轉(zhuǎn)變管理模式，提高財富管理效率。

1大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融機(jī)構(gòu)財富管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1在國有銀行中的應(yīng)用

財富管理是一種金融活動，與金融機(jī)構(gòu)有著密切的關(guān)聯(lián)。在我國處于主導(dǎo)地位的金融機(jī)構(gòu)當(dāng)然是銀行，目前我國有工、農(nóng)、建、中、交五大國有銀行機(jī)構(gòu)，再加上郵政儲蓄、農(nóng)村信用合作社等，這些銀行機(jī)構(gòu)都有著非常雄厚的資金實力和龐大客戶群體，而且在金融理財領(lǐng)域都有著非凡的影響力與良好口碑，這些銀行機(jī)構(gòu)的營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)遍布全國，得到客戶群體的信賴。傳統(tǒng)的財富管理方式主要是提供各種存款業(yè)務(wù)，部分銀行也在推銷本行的理財產(chǎn)品。財富管理業(yè)務(wù)的開展也是緊緊圍繞這五大銀行或者其分支機(jī)構(gòu)來完成的。但是從大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀來看，這些國有銀行在新興技術(shù)應(yīng)用方面略顯不足，財富管理業(yè)務(wù)缺乏創(chuàng)新性，數(shù)字化發(fā)展速度緩慢，無法應(yīng)對新科技所帶來的沖擊，在這種情況下很多客戶流失。

1.2在股份制銀行中的應(yīng)用

除了五大銀行外，我國還有很多股份制銀行，在金融領(lǐng)域中占據(jù)著非常重要的地位，與五大銀行相比雖然其規(guī)模不大，但是相對靈活，資金來源呈現(xiàn)多元化的特點(diǎn)，背后都有著雄厚的資本支持，成為金融界不可或缺的中堅力量，與國有銀行之間展開了激烈的競爭，在財富管理上也有自己的優(yōu)勢。這些股份制銀行充分展現(xiàn)了其靈活的特點(diǎn)，用優(yōu)厚的待遇引進(jìn)大量的金融精英，充分挖掘政府的政策紅利，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取金融行業(yè)的市場數(shù)據(jù)、行業(yè)指數(shù)、客戶投資情況等，通過科學(xué)的分析后指導(dǎo)財富管理，因而贏得了許多優(yōu)質(zhì)客戶的信賴，特別是青年群體。還有些地方商業(yè)銀行，由地方國資委進(jìn)行控股，在地方政策支持方面更是占得了先機(jī)，運(yùn)用信息化技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)建立自動化管理平臺，眾多青年客戶群體可以利用終端進(jìn)行自主操作，借助自動化平臺實現(xiàn)自主財富管理。比如中信銀行、華夏銀行、招商銀行等都開發(fā)了屬于自己的手機(jī)App，通過App軟件，用戶可以進(jìn)行24小時在線操作，而且提供免手續(xù)費(fèi)的服務(wù)，吸引了更多的客戶資源，在財富管理行業(yè)中逐步擴(kuò)大了自己的市場。

1.3在虛擬金融機(jī)構(gòu)中的應(yīng)用

上述所說的銀行機(jī)構(gòu)都屬于實體金融機(jī)構(gòu)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，一些互聯(lián)網(wǎng)金融平臺應(yīng)運(yùn)而生，這些機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用方面更具優(yōu)勢，引領(lǐng)著社會財富管理的發(fā)展，轉(zhuǎn)變了人們財富管理的觀念與方式。在互聯(lián)網(wǎng)金融模式下，各種財富管理方法層出不窮，使金融行業(yè)發(fā)生了巨大改變。目前互聯(lián)網(wǎng)金融公司主要有螞蟻金服、京東金融、微眾銀行、陸金所等，其中螞蟻金服提出了“讓信用等于財富”的口號，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)搜集、整理旗下電商平臺用戶的信用數(shù)據(jù)，推出了支付寶、余額寶、招財寶、螞蟻聚寶等金融平臺，吸引客戶開通網(wǎng)商銀行、花唄、借唄等業(yè)務(wù)，引導(dǎo)大眾消費(fèi)方向、理財觀念，受到眾多網(wǎng)絡(luò)用戶的喜愛。同樣京東、微眾等金融平臺也提供與之類似的金融借貸、理財業(yè)務(wù)，成為財富管理行業(yè)的強(qiáng)力對手。

2財富管理中存在的現(xiàn)實問題

2.1數(shù)字化模型分析缺乏深度

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景下，金融機(jī)構(gòu)的財富管理環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了很大變化，特別是在經(jīng)濟(jì)增長的刺激下，人們的財富需求快速增長，此時數(shù)字化模型的重要性得到凸顯。不過，從當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀來看，雖然已經(jīng)建立了數(shù)字化模型，但是對數(shù)據(jù)的分析能力還比較欠缺，而且缺乏深度，使大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用得不到有效發(fā)揮，具體表現(xiàn)在三個方面：一是雖然建立了數(shù)字化模型，但是模型的數(shù)據(jù)分析能力達(dá)不到，模型體系不完善，因此在財富管理數(shù)據(jù)分析中無法真正發(fā)揮出其應(yīng)有的價值。二是數(shù)據(jù)分析缺乏精準(zhǔn)性，分析要素比較單一，無法滿足財富管理對數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度的要求。三是金融機(jī)構(gòu)財富管理體系不完善，在制定投資預(yù)期目標(biāo)時出現(xiàn)偏差。基于這幾個方面，財富管理的數(shù)字化模型分析缺乏深度，也就達(dá)不到財富管理預(yù)期的目標(biāo)。

2.2金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)整合能力欠缺

隨著市場經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們的財富管理需求日益增長，在這種情況下金融機(jī)構(gòu)應(yīng)對一些金融業(yè)務(wù)進(jìn)行有效整合，以提升財富管理的效率。但是，實際情況是金融機(jī)構(gòu)缺乏完善的金融業(yè)務(wù)體系，對于金融業(yè)務(wù)的整合存在很大難度。首先，有些金融投資行為是為了投資趨利，而不是為了發(fā)展實體經(jīng)濟(jì)，這種思想的存在阻礙了金融業(yè)務(wù)的整合發(fā)展。其次，金融產(chǎn)品類型與內(nèi)容無法滿足客戶財富管理多元化的需求，現(xiàn)有的金融產(chǎn)品與金融業(yè)務(wù)的開展出現(xiàn)較大短板。金融業(yè)務(wù)得不到規(guī)劃整合，無法有效防范金融風(fēng)險。

2.3財富管理服務(wù)質(zhì)量有待提高

目前，財富管理市場正逐步向精細(xì)化的方向發(fā)展，市場需要更高的服務(wù)質(zhì)量，在這方面金融機(jī)構(gòu)顯然做得還不夠，表現(xiàn)為整體的服務(wù)質(zhì)量欠缺，無法適應(yīng)快速增長的服務(wù)需求(見圖1)。一是在金融服務(wù)中缺乏創(chuàng)新，精細(xì)化服務(wù)的理念并沒有得到落實。二是在財富管理服務(wù)中主觀能動性欠缺，被動服務(wù)的現(xiàn)象普遍存在，無法滿足日益增長的服務(wù)需求。三是財富管理服務(wù)人員綜合素質(zhì)不高，面對大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用表現(xiàn)出能力不足，專業(yè)水平欠缺。

3大數(shù)據(jù)背景下的財富管理措施

3.1加快數(shù)據(jù)分析型金融服務(wù)的建立

一些資金實力雄厚的客戶希望得到一對一的金融服務(wù)，這時候信息不對稱引發(fā)的問題就比較突出。在這種情況下，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析型金融服務(wù)體系需要快速建立，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)強(qiáng)大的分析能力，為客戶提供更加精準(zhǔn)的金融分析服務(wù)，以滿足不同客戶在財富管理方面的不同需求。在當(dāng)前時代背景下，數(shù)據(jù)分析型金融服務(wù)能夠適應(yīng)市場發(fā)展，保證了財富管理的服務(wù)質(zhì)量，與當(dāng)前財富管理市場的發(fā)展需求完美契合。在大數(shù)據(jù)時代，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力能夠在精準(zhǔn)服務(wù)中發(fā)揮重要作用，使財富管理的效率、管理質(zhì)量都得到提升，從而推進(jìn)財富管理市場的健康發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為財富管理行業(yè)帶來了機(jī)遇，在新的管理理念中加快數(shù)據(jù)分析模型的建立，面向不同客戶提供精準(zhǔn)的財富管理服務(wù)，推動了財富管理的健康發(fā)展。

3.2加快金融業(yè)務(wù)的快速整合

為了拓寬金融機(jī)構(gòu)財富管理市場，應(yīng)加快金融業(yè)務(wù)的優(yōu)化整合，優(yōu)化金融產(chǎn)品的布局，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對市場資源進(jìn)行系統(tǒng)性的、專業(yè)性的分析，更好地了解市場，明確客戶的財富管理需求，并精準(zhǔn)導(dǎo)入服務(wù)管理模型，為客戶提供合適的、優(yōu)質(zhì)的金融產(chǎn)品，從而提高財富管理質(zhì)量。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)做好市場分析，在相關(guān)產(chǎn)業(yè)的核心領(lǐng)域?qū)鹑诋a(chǎn)品服務(wù)進(jìn)行梳理優(yōu)化，以順應(yīng)財富管理市場的發(fā)展需求。一是面對金融市場日益增長的財富管理需求，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)做好規(guī)范，以市場需求為導(dǎo)向，為客戶建立“VIP”服務(wù)模式，滿足客戶財富管理的需求。二是在整合金融業(yè)務(wù)的過程中立足于金融市場的發(fā)展需求，科學(xué)地做好金融產(chǎn)品開發(fā)，為客戶提供更好的金融產(chǎn)品。三是在傳統(tǒng)金融服務(wù)的基礎(chǔ)上，按照國家的相關(guān)要求做好金融業(yè)務(wù)的整合，在滿足不同客戶需求的同時，還要符合金融市場發(fā)展規(guī)律。

3.3提高財富管理服務(wù)質(zhì)量

財富管理的起點(diǎn)是了解客戶的需求，為客戶提供合適的金融產(chǎn)品。在大數(shù)據(jù)時代加速財富管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用人工智能技術(shù)從穿透性、多樣性、時效性等維度詳細(xì)了解客戶的財富管理需求，從而制定具有個性化的金融產(chǎn)品與金融服務(wù)，給客戶帶來極致體驗。服務(wù)人員也要提高自身的職業(yè)素養(yǎng)與專業(yè)技術(shù)水平，為客戶提供全方位的服務(wù)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)做好市場信息的深度挖掘工作，借助大數(shù)據(jù)分析與算法交易，為投資客戶自動化匹配最優(yōu)的財富管理組合。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，數(shù)字化管理系統(tǒng)可以同時為更多的客戶提供專業(yè)性、個性化的服務(wù)，并且利用深層次的數(shù)字化模型建立面向未來的組織架構(gòu)關(guān)系，全方位提升金融系統(tǒng)的服務(wù)能力。在財富管理服務(wù)中始終堅持服務(wù)質(zhì)量為導(dǎo)向的理念，財富管理人員要樹立正確的價值觀，秉持正確的職業(yè)操守，在金融市場數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的過程中提高自身的職業(yè)素養(yǎng)，推動財富管理市場的健康發(fā)展。當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期，數(shù)字化技術(shù)并不能完全替代人工服務(wù)的優(yōu)勢，也缺乏服務(wù)的經(jīng)驗，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐不能太快，還要考慮到市場的發(fā)展現(xiàn)狀。同樣，財富管理行業(yè)也面臨著巨大挑戰(zhàn)，客戶對財富管理的理念理解不夠透徹，財富管理的專業(yè)化水平、市場運(yùn)作機(jī)制都不完善，更需要金融機(jī)構(gòu)為客戶提供專業(yè)化的服務(wù)。

4結(jié)語

當(dāng)前社會進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代，財富管理市場面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型，金融市場體制需要進(jìn)一步完善，從而為投資理財客戶提供更好的金融產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。本文首先對當(dāng)前我國各大金融機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)分析，指出財富管理工作中存在的不足，并提出了完善財富管理的相關(guān)建議，希望金融機(jī)構(gòu)以大數(shù)據(jù)技術(shù)為載體，對財富管理進(jìn)行優(yōu)化整合，為客戶提供更好的金融產(chǎn)品與金融服務(wù)，提高財富管理效能。對于金融機(jī)構(gòu)來講，在財富管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間，要堅持以市場為導(dǎo)向，規(guī)范財富管理市場環(huán)境，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，做好金融產(chǎn)品的整合，利用數(shù)字化管理優(yōu)勢，全面提高財富管理效率，為財富管理市場的健康發(fā)展提供保障。

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篇5

關(guān)鍵詞：數(shù)字城市技術(shù)；教學(xué)資源；社會環(huán)境；可持續(xù)發(fā)展

21世紀(jì)是信息化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化蓬勃發(fā)展的新世紀(jì)。根據(jù)武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑學(xué)院的發(fā)展需求，建筑學(xué)院擬開設(shè)一個全新的專業(yè)――數(shù)字城市技術(shù)專業(yè)。數(shù)字城市技術(shù)是以計算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)和大規(guī)模存儲技術(shù)為基礎(chǔ)，以寬帶網(wǎng)絡(luò)為紐帶，運(yùn)用遙感、全球定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、遙測、仿真-虛擬等技術(shù)，對城市進(jìn)行多分辨率、多尺度、多時空和多種類的三維描述，即利用信息技術(shù)手段把城市的過去、現(xiàn)狀和未來的全部內(nèi)容在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行數(shù)字化虛擬實現(xiàn)。

具體來說，開設(shè)數(shù)字城市技術(shù)專業(yè)有以下幾方面的優(yōu)勢：

一、專業(yè)開設(shè)背景

（1）行業(yè)背景。美國前副總統(tǒng)戈爾于1998年1月21日提出了數(shù)字地球的概念之后，中國學(xué)者特別是地學(xué)界的專家認(rèn)識到“數(shù)字地球”戰(zhàn)略將是推動我國信息化建設(shè)和社會經(jīng)濟(jì)、資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的重要武器，并于1999年11月29日至12月2日在北京召開了首屆國際“數(shù)字地球”大會。從這之后，與“數(shù)字地球”相關(guān)相似的概念層出不窮。“數(shù)字中國”、“數(shù)字省”、“數(shù)字城市”、“數(shù)字化行業(yè)”、“數(shù)字化社區(qū)”等名詞充斥報端和雜志，成了當(dāng)前最熱門的話題之一。國家測繪局在2000年全國局長干部會議上明確提出，測繪局系統(tǒng)今后一個時期的主要任務(wù)是構(gòu)建“數(shù)字中國”的基礎(chǔ)框架；數(shù)字城市的立項更是如火如荼。

中國信息產(chǎn)業(yè)部信息化推進(jìn)司司長宋玲說，實現(xiàn)城市信息化是中國城市融入全球化浪潮的首要和必要條件。中國現(xiàn)已制定了一套衡量信息化水平的比較體系。

（2）學(xué)院背景。近年來，由于建筑行業(yè)的飛速發(fā)展，建筑學(xué)院人才不斷持續(xù)地輸送社會，就業(yè)率也穩(wěn)居前三甲，去年更是排名第一。但在形勢大好的前提下，居安思危的道理更應(yīng)該清晰地武裝自己的頭腦，備胎、憂患、危機(jī)的思想更應(yīng)該在潛意識不斷提醒自己。

二、教學(xué)資源優(yōu)勢

（1）師資隊伍在所調(diào)研的兩所學(xué)院中，大量的師資均是由企業(yè)提供，武漢商業(yè)服務(wù)學(xué)院由于此專業(yè)是掛名在信息工程學(xué)院下，因此基本上所有教師都由武漢比城比特公司提供。而湖南城建職業(yè)技術(shù)學(xué)院由于是建筑大類學(xué)院，則是實訓(xùn)教師由公司提供。這樣從我院的層面上來說，節(jié)省了大量的師資資源，當(dāng)然在不斷成長的專業(yè)從長遠(yuǎn)考慮，必備的師資力量也是必不可少的。

（2）教學(xué)條件一方面，校外實訓(xùn)環(huán)境由企業(yè)全方位提供，不僅方便了學(xué)院企業(yè)的無縫對接，而且實現(xiàn)了學(xué)院企業(yè)的資源共享。另一方面，校內(nèi)實訓(xùn)基地大部分由企業(yè)贊助，緩解了經(jīng)濟(jì)上的不足。這兩所學(xué)校的機(jī)房基礎(chǔ)實訓(xùn)室、“數(shù)字城市”創(chuàng)新實驗室、“數(shù)字城市”環(huán)幕虛擬平臺等均由企業(yè)贊助。

（3）環(huán)境資源。在辦學(xué)中，企業(yè)可提供眾多環(huán)境資源，如在武漢商務(wù)服務(wù)學(xué)院中，武漢比城比特公司不僅提供了師資資源，還提供了人才培養(yǎng)方案的制定、教學(xué)改革、精品課程、招生就業(yè)的全程支持。在湖南城建職業(yè)技術(shù)學(xué)院中，武漢比城比特公司更是參與了該專業(yè)教學(xué)申報項目的支持，使得該校的數(shù)字城市技術(shù)專業(yè)率先在全國順利審核通過，成為了高考名錄中名副其實的一員。事實證明，通過校企聯(lián)合辦學(xué)，各項隱性和軟性的環(huán)境資源在實際教學(xué)改革中的地位和作用是不可估量的。

（4）科研共創(chuàng)。由于數(shù)字城市技術(shù)專業(yè)是一門新興專業(yè)，在許多方面還是空白，要做的工作還不少，特別是教學(xué)科研工作更是需要從長計議，但首先必須是要有開拓者和先行者的。在未來的工作當(dāng)中摸索前行，可從教學(xué)改革、教學(xué)方法、教學(xué)模式、人才培養(yǎng)方案、師資隊伍建設(shè)、教材建設(shè)等諸多方面找出一點(diǎn)逐步開展。校企科研共創(chuàng)培養(yǎng)出的學(xué)生必將是社會所需求的高技能型技術(shù)人才。

三、就業(yè)環(huán)境優(yōu)勢

（1）知識經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。現(xiàn)如今，知識型經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長中，主導(dǎo)作用日益明顯，而知識經(jīng)濟(jì)的興起必然引起勞動力的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)移。一方面，由于是新興專業(yè)，入行設(shè)置了專業(yè)門檻，社會上的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)還未涉及，這樣就從源頭杜絕了單一教育培養(yǎng)出來的模塊生擾亂社會環(huán)境，保證了就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)環(huán)境。

（2）區(qū)域經(jīng)濟(jì)與就業(yè)環(huán)境。由于地理和歷史的原因，造成了我國東、中、西部之間經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的不平衡格式，以珠江三角洲地區(qū)、長江三角洲地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)為代表的東部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，而中西部內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低。

（3）整體社會環(huán)境需求影響。數(shù)字城市技術(shù)產(chǎn)業(yè)是地理信息產(chǎn)業(yè)的一個分支，面對國際金融危機(jī)沖擊，2009年我國地理信息產(chǎn)業(yè)繼續(xù)保持了超過20%的年增長率，產(chǎn)值達(dá)到750億元。國際金融危機(jī)爆發(fā)以來，我國地理信息產(chǎn)業(yè)繼續(xù)保持了高速發(fā)展態(tài)勢，絕大多數(shù)地理信息企業(yè)做到了增產(chǎn)增人增效益。近年來，我國大力發(fā)展衛(wèi)星導(dǎo)航、三維地理信息系統(tǒng)、地理信息互操作、空間數(shù)據(jù)引擎、海量搖感影像管理、地理信息公共服務(wù)等測繪高新技術(shù)，積極開展測繪科技成果轉(zhuǎn)化，促進(jìn)了我國地理信息產(chǎn)業(yè)保持健康、快速發(fā)展的良好態(tài)勢。

總之，此次考察收獲不小，也更加明確了教育目的不僅僅是為了教學(xué)去教學(xué)，而滿足社會需求的教育才是職業(yè)教育的根本。作為職業(yè)教育的學(xué)院，何嘗不是一個社會服務(wù)行業(yè)呢？把握社會變化的人才供需、掌握社會深層的戰(zhàn)略動態(tài)，研究社會發(fā)展的行業(yè)方向，應(yīng)是職業(yè)學(xué)院持續(xù)發(fā)展的不斷努力與追求的。

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