農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢精選(五篇)

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾蕚淞瞬煌L格的5篇農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

Key words： agricultural Internet of things；southwest area of Shandong Province；agriculture informatization；transformation

中圖分類號：TP29 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）12-0248-02

0 引言

魯西南，即山東的西南部，廣義上包括菏澤、濟寧、棗莊，以菏澤市為主。地形東高西低，受自然環(huán)境影響，以平原農(nóng)田旱地耕作為主，地區(qū)屬暖溫帶季風型大陸性氣候，光熱充足，四季分明，但自然災害頻繁，加上農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，規(guī)劃化經(jīng)營程度低，導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多數(shù)農(nóng)民還憑經(jīng)驗施肥灌溉，缺乏科學指導，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)方面智能管理問題和困難，對農(nóng)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展帶來嚴峻挑戰(zhàn)，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在解決以上農(nóng)業(yè)問題顯得尤為重要。

1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的背景及意義

我國農(nóng)業(yè)正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型時期，全面實踐這一新技術(shù)體系的轉(zhuǎn)變，網(wǎng)絡(luò)信息化技術(shù)發(fā)揮獨特而重要的作用。以歐美為代表的發(fā)達國家，在農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)開發(fā)、農(nóng)業(yè)信息資源利用等方面，全方位推進農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息化的步伐，利用“5S”技術(shù)（GPS、RS、GIS、ES、DSS）、環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)、氣象與病蟲害監(jiān)測預警系統(tǒng)等，對農(nóng)作物進行精細化管理和調(diào)控，有力地促進農(nóng)業(yè)整體水平的提高。目前我國正處在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的歷史進程之中，我國高度重視互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，21年前接入國際互聯(lián)網(wǎng)以來，我們按照積極利用、科學發(fā)展、依法管理、確保安全的思路，加強信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)展網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟，推進信息惠民。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迅速崛起，物聯(lián)網(wǎng)3.0時代悄然來臨，這給未來農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展標準化提供一個平臺和發(fā)展空間。

物聯(lián)網(wǎng)以感知為前提，實現(xiàn)人與人、人與物、物與物全面互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是將大量的傳感器節(jié)點構(gòu)成監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，通過各種傳感器采集信息，以幫助農(nóng)民及時發(fā)現(xiàn)問題，并且準確地確定發(fā)生問題的位置，這樣農(nóng)業(yè)將逐漸地從以人力為中心、依賴于孤立機械的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)向以信息和軟件為中心的生產(chǎn)模式，從而大量使用各種自動化、智能化、遠程控制的生產(chǎn)設(shè)備。一場農(nóng)業(yè)科技革命的浪潮正在席卷中國大地，越來越多的人放棄了傳統(tǒng)耕作模式，開始用傳感器與農(nóng)作物進行“交流”，成為智慧農(nóng)業(yè)時代的“新農(nóng)人”。這就是“農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”，一個幾年前還略顯陌生的事物，如今卻給我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式帶來了深刻變革。

2 魯西南地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀及存在的問題

2.1 魯西南地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀

山東是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，而魯西南地區(qū)以菏澤為例，菏澤是山東省傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大市，粗放式農(nóng)業(yè)耕作模式還處于主導地位，耕作方式受地理環(huán)境及天氣影響，農(nóng)業(yè)機械化水平不高，裝備技術(shù)水平落后，抗自然災害能力低下，資源不能科學利用，農(nóng)民信息化意識薄弱，制約著農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

以大豆為例：大豆是魯西南地區(qū)主要夏季播種物之一，種植規(guī)模每年都在百萬畝以上，因自然災害，據(jù)調(diào)查，2013年8月到9月，服務區(qū)域降水偏少，氣溫又高，受自然災害影響，土壤含水量不足，導致大豆畝產(chǎn)減幅15.5%[1]。而2014年9月13日開始降雨，到16日降水量有地區(qū)高達96.9毫米，土壤水分含量極高，農(nóng)民對土壤水分含量掌握很難達到精確。如果能做到科學種田，控旺防倒，土壤水分實時采集，土壤化肥營養(yǎng)元素，溫度等信息農(nóng)民及時獲取并有效控制，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動化、智能化，將大幅度提高農(nóng)作物產(chǎn)量。實現(xiàn)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的順利過渡，必須依賴信息化，以農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展帶動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2.2 魯西南地區(qū)農(nóng)業(yè)存在的問題

農(nóng)業(yè)的精細化要求：喜溫植物不能長期忍受5度以下的低溫，10度以下停止生長，如黃瓜，西葫蘆，茄果類，菜豆等；耐熱蔬菜生長溫度要求在20至30度，要求晝夜溫差不低于10度。但農(nóng)民對農(nóng)作物的生長環(huán)境主要依靠感官經(jīng)驗，而不是精確、可靠的量化數(shù)據(jù)，成功的種植經(jīng)驗不容易被總結(jié)和復制；完全依賴人工控制種植過程，無法對過程進行監(jiān)督和控制，尤其以科研機構(gòu)和大型種植基地為例，溫室的種植往往是聘請農(nóng)民工，由于缺乏有效的信息化手段，使得難于對他們工作的質(zhì)量進行控制。

3 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用下轉(zhuǎn)型智慧農(nóng)業(yè)的對策方案

3.1 方案目的及依據(jù)

借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計算技術(shù)，在遠程支持與遠程服務平臺上，建立智慧農(nóng)業(yè)遠程托管中心，實現(xiàn)遠程栽培指導、遠程故障診斷、遠程信息監(jiān)測、遠程設(shè)備維護等。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應用廣泛：農(nóng)業(yè)資源管理（農(nóng)業(yè)土地資源、水資源、生產(chǎn)資料等）、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境管理（土壤、大氣、水質(zhì)、氣象、災害等）、生產(chǎn)過程管理（農(nóng)業(yè)精耕細作、設(shè)備農(nóng)業(yè)、健康養(yǎng)殖等）、農(nóng)業(yè)裝備與設(shè)施（工程檢測、遠程診斷、服務調(diào)度等）等方面。植物生長環(huán)境（土壤、水、大氣）、生命信息（生長、發(fā)育、營養(yǎng)、病變、脅迫等），利用農(nóng)用傳感器“感知”信息，托普農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在農(nóng)作物服務區(qū)內(nèi)安裝農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測設(shè)備，通過農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時監(jiān)測生長環(huán)境信息，根據(jù)產(chǎn)生的智能監(jiān)測信息對農(nóng)作物進行精確管理，通過土壤濕度傳感器對灌溉自動控制，完全實現(xiàn)自動化，以遠程技術(shù)為服務手段，促進有機高效農(nóng)業(yè)發(fā)展。

3.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下農(nóng)作物信息管理系統(tǒng)控制平臺建設(shè)方案

3.2.1 農(nóng)作物信息管理系統(tǒng)架構(gòu)

整個系統(tǒng)從下到上分感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應用層三次架構(gòu)如圖1所示。

感知層：傳感器的選擇，滿足露天農(nóng)田中土壤溫濕度、土壤養(yǎng)分、光照、風向等數(shù)據(jù)的采集。

網(wǎng)絡(luò)層：搭建無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，做好節(jié)點的部署；移動互聯(lián)的應用，滿足大數(shù)據(jù)的傳輸。

應用層：動態(tài)實時監(jiān)控，專家系統(tǒng)，手機APP的開發(fā)，食品溯源系統(tǒng)的建立。

3.2.2 系統(tǒng)實施方案

系統(tǒng)感知層的農(nóng)用傳感器等設(shè)備[2]，檢測環(huán)境中的物理量參數(shù)，通過各種儀器儀表實時顯示或作為自動控制的參變量參與到遠程對生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控。達到增產(chǎn)、改善品質(zhì)、適應需求、提高經(jīng)濟效益的目的。

建立無線網(wǎng)絡(luò)傳輸層，通過PAN網(wǎng)絡(luò)、LAN網(wǎng)絡(luò)、WAN網(wǎng)絡(luò)將感知層獲得的農(nóng)作物信息數(shù)據(jù)實時上傳到控制監(jiān)控平臺，控制監(jiān)控平臺做出的控制反饋到感知層。

利用云計算、模糊識別等智能計算機技術(shù)，監(jiān)控平臺海量的數(shù)據(jù)和信息進行分析和處理，對農(nóng)作物的生產(chǎn)過程進行實時監(jiān)管和控制。構(gòu)建農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息管理系統(tǒng)，在農(nóng)作物生產(chǎn)過程中，對作物的生長環(huán)境等智能化監(jiān)控，不僅節(jié)省了大量的人力資源，而且降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)量，達到規(guī)范化和網(wǎng)絡(luò)化管理。

4 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)魯西南農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)中的發(fā)展趨勢

魯西南農(nóng)作物種植過程中受自然天氣影響很嚴重，信息化建設(shè)對魯西南農(nóng)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)魯西南農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)中的發(fā)展趨勢有：

篇2

我國傳感器行業(yè)近幾年呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢，增長幅度超過20%，未來將在物聯(lián)網(wǎng)、汽車、機器人、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)業(yè)的需求拉動下，呈現(xiàn)快速的發(fā)展。本文針對目前傳感器市場的現(xiàn)狀，從技術(shù)層面和應用領(lǐng)域?qū)用嫣岢隽宋磥韨鞲衅餍袠I(yè)的發(fā)展趨勢。

【關(guān)鍵詞】傳感器 技術(shù)發(fā)展 應用趨勢

中國傳感器的市場近幾年一直持續(xù)增長，增長速度超過20%，傳感器應用四大領(lǐng)域為工業(yè)及汽車電子產(chǎn)品、通信電子產(chǎn)品、消費電子產(chǎn)品專用設(shè)備。目前我國從事傳感器的生產(chǎn)和研發(fā)的企業(yè)已經(jīng)多達1700多家，所生產(chǎn)的產(chǎn)品覆蓋工業(yè)自動化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、航天技術(shù)、軍事工程、機器人技術(shù)、資源開發(fā)、海洋探測、環(huán)境檢測、安全保衛(wèi)、家用電器、醫(yī)療診斷、交通運輸?shù)阮I(lǐng)域。傳感器在科學技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及日常生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。人類社會對傳感器提出的越來越高的要求是傳感器技術(shù)發(fā)展的強大動力，而現(xiàn)代們學技術(shù)突飛猛進則提供了堅強的后盾。隨著科技的發(fā)展，傳感器也在不斷的更新發(fā)展。傳感器的市場規(guī)模也將在市場需求額推動下大幅增長。據(jù)預測，未來幾年，中國傳感器市場規(guī)模在物聯(lián)網(wǎng)、智能化浪潮等的推動下，將達到1200億元左右。

傳感器產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將在市場需求的推動下不論是在技術(shù)層面還是在應用領(lǐng)域方面，都將呈現(xiàn)嶄新的趨勢。

1 技術(shù)發(fā)展趨勢

從技術(shù)發(fā)展來看，未來傳感器技術(shù)的發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在以下幾點：

（1）利用新的理論、新的效應研究開發(fā)工程和科技發(fā)展迫切需求的多種新型傳感器和傳感技術(shù)系統(tǒng)。隨著科技的發(fā)展以及傳感器在各個領(lǐng)域的應用，人類社會對傳感器提出的更高更新的要求。

（2）側(cè)重傳感器與傳感技術(shù)硬件系統(tǒng)與元器件的微小型化。利用集成電路微小型化的經(jīng)驗，從傳感技術(shù)硬件系統(tǒng)的微小型化中提高其可靠性、質(zhì)量、處理速度和生產(chǎn)率，降低成本，節(jié)約資源與能源，減少對環(huán)境的污染。這種充分利用已有微細加工技術(shù)與裝置的做法已經(jīng)取得巨大的效益、極大地增強了市場競爭力，例如：80年代進口一套AE傳感器及其住處預處理硬件的成本已被降至原來的百分之幾到千分之幾，使我國經(jīng)“七五”和“八五”攻關(guān)的產(chǎn)品化系統(tǒng)處于無力競爭的地位。后者采用獨創(chuàng)的寬帶高精度AE傳感器和厚膜集成電路預處理硬件，但其成本仍比國外先進的產(chǎn)品高數(shù)倍到數(shù)十倍。在微小型化中，為世界各國注目的是納米技術(shù)。

（3）集成化。進行硬件與軟件兩方面的集成，它包括：傳感器陣列的集成和多功能、多傳感參數(shù)的復合傳感器（如：汽車用的油量、酒精檢測和發(fā)動機工作性能的復合傳感器）；傳感系統(tǒng)硬件的集成，如：信息處理與傳感器的集成，傳感器―處理單元―識別單元的集成等；硬件與軟件的集成；數(shù)據(jù)集成與融合等。

（4）研究與開發(fā)特殊環(huán)境（指高溫、高壓、水下、腐蝕和輻射等環(huán)境）下的傳感器與傳感技術(shù)系統(tǒng)。這類傳感器及傳感技術(shù)系統(tǒng)常常是我國缺少的一類高新傳感技術(shù)和產(chǎn)品。

（5）對一般工業(yè)用途、農(nóng)業(yè)和服務業(yè)用的量大面廣的傳感技術(shù)系統(tǒng)，側(cè)重解決提高可靠性、可利用性和大幅度降低成本的問題，以適應工農(nóng)業(yè)與服務業(yè)的發(fā)展，保證這種低技術(shù)產(chǎn)品的市場競爭力和市場份額。

（6）徹底改變重研究開發(fā)輕應用與改進的局面，實行需求驅(qū)動的全過程、全壽命研究開發(fā)、生產(chǎn)、使用和改進的系統(tǒng)工程。

（7）智能化。側(cè)重傳感信號的處理和識別技術(shù)、方法和裝置同自校準、自診斷、自學習、自決策、自適應和自組織等人工智能技術(shù)結(jié)合，發(fā)展支持智能制造、智能機器和智能制造系統(tǒng)發(fā)展的智能傳感技術(shù)系統(tǒng)。

2 應用趨勢

從傳感器的應用領(lǐng)域來看，未來傳感器在以下幾大領(lǐng)域的應用需求將會大幅增長。

2.1 汽車產(chǎn)業(yè)：智能化升級，傳感器先行

在科研、產(chǎn)業(yè)和政府的合力之下，全球汽車智能化升級的浪潮正奔騰而來。當下的智能汽車仍處于產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展由第一階段（以汽車制造商為中心）向第二階段（汽車制造商與電信運營商、汽車電子廠商、軟件廠商影響力此消彼長）過渡的初期，短期內(nèi)需求增長最為確定的零部件主要是智能感知設(shè)備，尤其是包括攝像頭、車用雷達在內(nèi)的各類傳感器等。

2.2 機器人：產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)，拉動傳感器需求

人工替代和產(chǎn)業(yè)升級兩大因素驅(qū)動我國工業(yè)機器人市場快速增長，而家用服務機器人相對于人工成本的上升正顯現(xiàn)出越來越高的性價比。未來以e-皮膚為代表的高智能化零部件投入機器人生產(chǎn)制造將大大提升單個機器人使用傳感器的數(shù)量。疊加機器人需求的爆發(fā)性增長，相關(guān)傳感器未來幾年的增速有望遠遠超過工業(yè)機器人行業(yè)或服務機器人行業(yè)的需求增速。

2.3 可穿戴設(shè)備：巨頭競相布局，傳感器點石成金

全球幾大消費電子巨頭紛紛搶占可穿戴設(shè)備市場，其中以谷歌眼鏡為首的綜合智能終端最具平臺潛質(zhì)，很可能成為繼電視、電腦、手機之后的“第四平臺”預計到2016 年可穿戴設(shè)備的市場規(guī)模將達100 億美元。傳感器已成為可穿戴設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈中的點金石，是硬件產(chǎn)業(yè)鏈上機會確定性較強的一塊領(lǐng)域。未來可穿戴設(shè)備的發(fā)展將會拉動對傳感器的市場需求。

2.4 物聯(lián)網(wǎng)：政策大力推動，傳感器基礎(chǔ)必備

目前，我國物聯(lián)網(wǎng)應用已經(jīng)進入到實際運用階段，并且隨著我國近幾年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)政策的密集出臺，以及關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)各種發(fā)展專項資金的突出，我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將出現(xiàn)井噴式的發(fā)展，而作為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上游的傳感器，并且傳感器是整個物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中需求量最大和最為基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)，將隨著物聯(lián)網(wǎng)的逐步普及，未來將對傳感器的市場需求產(chǎn)生很大的拉動。

我國傳感器行業(yè)市場進入壁壘比較低，市場競爭激烈，整個市場基本處于完全競爭的狀態(tài)，企業(yè)如何能夠從眾多的競爭對手對手中脫穎而出，迅速的占據(jù)市場份額。關(guān)鍵就看企業(yè)能否掌握未來技術(shù)發(fā)展趨勢，加大技術(shù)研發(fā)，并且迅速布局下游應用領(lǐng)域，取得先發(fā)優(yōu)勢。所以，企業(yè)在發(fā)展過程中，要緊貼市場脈搏，根據(jù)市場需求，加大研發(fā)投入，爭取在快速發(fā)展的下游應用領(lǐng)域占據(jù)一定的市場份額，保持企業(yè)的可持續(xù)增長能力。

參考文獻

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[2]安信證券.安信證券傳感器行業(yè)研究專題[Z].2013.

[3]前瞻網(wǎng).2013-2017中國傳感器制造行業(yè)發(fā)展前景及投資預測分析報告[Z].2014.

[4]新華網(wǎng).智能傳感器發(fā)展趨勢分析[Z].2013.

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1、軟件工程。軟件工程專業(yè)近些年來的就業(yè)情況一直比較不錯，算是計算機相關(guān)專業(yè)中的佼佼者。軟件工程有三個特點，其一是注重基礎(chǔ)知識的同時也注重學生實踐能力的培養(yǎng)；其二是軟件工程專業(yè)與IT行業(yè)的結(jié)合比較緊密；其三是緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢，從近些年來的畢業(yè)設(shè)計就能夠體現(xiàn)出來。

2、物聯(lián)網(wǎng)工程。隨著5G標準的落地，未來物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)⒂瓉韽V闊的發(fā)展空間，而且物聯(lián)網(wǎng)作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)，所以物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)㈥懤m(xù)釋放出大量的就業(yè)崗位。未來智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域?qū)⒂袕V闊的發(fā)展空間，而這些領(lǐng)域都需要大量的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人才。

3、大數(shù)據(jù)。當前正處在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)目前也正處在落地應用的初期，隨著大數(shù)據(jù)逐漸落地到廣大的傳統(tǒng)行業(yè)，未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⒂写罅康木蜆I(yè)崗位。從大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展趨勢來看，大數(shù)據(jù)人才的就業(yè)面還是比較廣泛的，不僅可以就業(yè)到科技行業(yè)，也可以就業(yè)到金融、交通、教育等傳統(tǒng)行業(yè)。

4、人工智能。當前人工智能是市場的熱點之一，所以不少大型互聯(lián)網(wǎng)公司都陸續(xù)開始布局人工智能領(lǐng)域，目前人工智能領(lǐng)域的人才缺口還是比較大的。雖然目前本科階段開設(shè)人工智能專業(yè)的學校比較少，但是相信未來會有更多的高校會陸續(xù)開設(shè)人工智能專業(yè)。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

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關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；NB-IoT；低速率窄帶

1 NB-IoT低速率窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)現(xiàn)狀

移動通信近年來從人與人的聯(lián)接，開始拓展到人與物的聯(lián)接以及物與物的聯(lián)接。NB-IoT是全球第三代合作伙伴計劃（3GPP）提出的面向長距離、低速率、低功耗、多終端業(yè)務的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，具有低功耗、低成本、高覆蓋、強連接等四大優(yōu)勢，全面超越其他技術(shù)，成為最適合長距離、多終端物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的通信技術(shù)[1]。

我國企業(yè)參與的NB-IoT技術(shù)標準迅速確立，NB-IoT技術(shù)協(xié)議于今年6月16日獲得了3GPP無線接入網(wǎng)（RAN）技術(shù)規(guī)范組會議通過，是3GPP 2016年提出的三個技術(shù)標準之一。標準確立的高效率體現(xiàn)出市場對該技術(shù)落地實施的迫切需求。NB-IoT是由華為、沃達豐和高通等共同提出的NB-Clot技術(shù)和愛立信提出的NB-LTE技術(shù)相結(jié)合而發(fā)展起來的，我國的華為和中興公司對此做出了重大貢獻。通過參與技術(shù)標準的制定，企業(yè)不僅推動了技術(shù)發(fā)展，引領(lǐng)了產(chǎn)業(yè)進步，更重要的是掌握了行業(yè)核心技術(shù)，取得了發(fā)展主動權(quán)。

隨著技術(shù)和相關(guān)器件的成熟，截至2015年第四季度，國內(nèi)模塊市場整體規(guī)模已超過3000萬。且據(jù)TSR預測，從2015到2020年，全球蜂窩M2M模塊應用的主要垂直市場分別是智能交通、遠程監(jiān)測與控制、智能電表、安防以及移動支付，其總量將從9800萬片增長至1.9億[2]。

2 NB-IoT低速率窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)發(fā)展趨勢

原來大部分產(chǎn)品都是以手機為核心，所有物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都是周邊配套的產(chǎn)品。在物聯(lián)網(wǎng)時代，物聯(lián)網(wǎng)將徹底打破移動互聯(lián)網(wǎng)時代以單一載體（智能手機終端）為特征的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和商業(yè)模式。因為NB-IoT在消費級領(lǐng)域?qū)⒈l(fā)出一個非常大的市場規(guī)模，它將形成真正意義上的萬物互聯(lián)的形態(tài)。

物聯(lián)網(wǎng)將建立一種以感知、云計算和大數(shù)據(jù)為核心的商業(yè)生態(tài)模型。NB-IoT標準推動物聯(lián)網(wǎng)新發(fā)展，大大增強物聯(lián)網(wǎng)的普及率，為消費類電子企業(yè)帶來下一個值得期待的潛在市場，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨向于扁平化，中國的技術(shù)和市場將和全球產(chǎn)業(yè)鏈趨于同步，最終實現(xiàn)萬物互聯(lián)。

NB-IoT適合的垂直應用場景如下：

公共事業(yè)：智能水表、智能水務、智能氣表、智能熱表等。

智慧城市：智能停車、智能路燈、智能垃圾箱、智能窨井蓋。

消費電子：獨立可穿戴設(shè)備、智能自行車、慢病管理系統(tǒng)、老人小孩寵物管理。

設(shè)備管理：設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、白色家電管理、大型公共基礎(chǔ)設(shè)施管理、管道管廊安全管理。

智能建筑：環(huán)境報警系統(tǒng)、中央空調(diào)監(jiān)管、電梯物聯(lián)網(wǎng)、人防空間覆蓋。

智慧物流：冷鏈物流、集裝箱跟蹤、固定資產(chǎn)跟蹤、金融資產(chǎn)跟蹤。

農(nóng)業(yè)與環(huán)境：農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、畜牧業(yè)養(yǎng)殖、空氣實時監(jiān)控、水質(zhì)實時監(jiān)控。

其他應用：移動支付、智慧社區(qū)、智能家居、文物保護、可穿戴智能設(shè)備。

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通常采用M2M、Zigbee、433MHz、WiFi、有線等方式，主要問題集中在網(wǎng)絡(luò)覆蓋、供電和成本方面。NB-IoT技術(shù)和傳感器結(jié)合，全密封外殼，低成本、散布在田野、水下、山林，只要網(wǎng)絡(luò)覆蓋到位，可輔助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上升一個大臺階。對于城郊和一些覆蓋到位的區(qū)域，NB-IoT可大大提升水產(chǎn)養(yǎng)殖、大棚、花卉等高附加值的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通領(lǐng)域。

預計2016年全球智能水表安裝數(shù)將上升到3250萬只，占全部水表的比例將超過30%。目前，中國智能水表安裝比例僅為15%，預計從2016年起年均復合增長率超過30%。水表的增量市場大多采用M-Bus總線通信。水表的存量市場是無線水表的機會。無線水表的施工簡單，因功耗、信號覆蓋和電池壽命的問題，迫切需要NB-IoT技術(shù)來解決現(xiàn)實的問題。

參考文獻

篇5

>> 基于XML技術(shù)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)知識庫的研究 基于專家系統(tǒng)的自適應遠程教育平臺的研究與實現(xiàn) 基于專家系統(tǒng)的CSCL系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) 基于專家系統(tǒng)的智慧農(nóng)業(yè)管理平臺的研究 基于BrainCell專家系統(tǒng)的實例研究 基于故障診斷專家系統(tǒng)的研究 專家系統(tǒng)中基于Jess的推理研究 基于的無公害辣椒專家系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) 基于規(guī)則的公交識別專家系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn) 基于Prolog服裝導購專家系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) RHD診斷專家系統(tǒng)的研究與設(shè)計 腦電圖分析專家系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)研究 基于專家系統(tǒng)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)計劃工期估算研究 基于故障樹與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的故障診斷專家系統(tǒng)構(gòu)建研究 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)業(yè)氣象觀測系統(tǒng)的研究與設(shè)計 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的社區(qū)幫扶人員管理系統(tǒng)研究與實現(xiàn) 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的自動測試 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能農(nóng)業(yè)應用系統(tǒng) 基于GPRS溫室農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測專家系統(tǒng)的建立 基于概念圖的教學專家系統(tǒng) 常見問題解答 當前所在位置：l.

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