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    Genetics Selection Evolution

    Genetics Selection EvolutionSCIE

    國際簡稱:GENET SEL EVOL  參考譯名:遺傳學(xué)選擇進化

    • 中科院分區(qū)

      1區(qū)

    • CiteScore分區(qū)

      Q1

    • JCR分區(qū)

      Q1

    基本信息:
    ISSN:0999-193X
    E-ISSN:1297-9686
    是否OA:開放
    是否預(yù)警:否
    TOP期刊:是
    出版信息:
    出版地區(qū):FRANCE
    出版商:BioMed Central
    出版語言:English、French、German
    出版周期:Bimonthly
    出版年份:1969
    研究方向:生物-奶制品與動物科學(xué)
    評價信息:
    影響因子:3.6
    H-index:64
    CiteScore指數(shù):6.5
    SJR指數(shù):1.025
    SNIP指數(shù):1.362
    發(fā)文數(shù)據(jù):
    Gold OA文章占比:99.62%
    研究類文章占比:97.83%
    年發(fā)文量:92
    自引率:0.0975...
    開源占比:0.9958
    出版撤稿占比:0
    出版國人文章占比:0.04
    OA被引用占比:1
    英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

    英文簡介Genetics Selection Evolution期刊介紹

    Genetics Selection Evolution invites basic, applied and methodological content that will aid the current understanding and the utilization of genetic variability in domestic animal species. Although the focus is on domestic animal species, research on other species is invited if it contributes to the understanding of the use of genetic variability in domestic animals. Genetics Selection Evolution publishes results from all levels of study, from the gene to the quantitative trait, from the individual to the population, the breed or the species. Contributions concerning both the biological approach, from molecular genetics to quantitative genetics, as well as the mathematical approach, from population genetics to statistics, are welcome. Specific areas of interest include but are not limited to: gene and QTL identification, mapping and characterization, analysis of new phenotypes, high-throughput SNP data analysis, functional genomics, cytogenetics, genetic diversity of populations and breeds, genetic evaluation, applied and experimental selection, genomic selection, selection efficiency, and statistical methodology for the genetic analysis of phenotypes with quantitative and mixed inheritance.

    期刊簡介Genetics Selection Evolution期刊介紹

    《Genetics Selection Evolution》自1969出版以來,是一本農(nóng)林科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為農(nóng)林科學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道農(nóng)林科學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

    該期刊投稿重要關(guān)注點:

    Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Genetics Selection Evolution Cite Score數(shù)據(jù)

    • CiteScore:6.5
    • SJR:1.025
    • SNIP:1.362
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Animal Science and Zoology Q1 26 / 490

    94%

    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 99 / 721

    86%

    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Genetics Q2 116 / 347

    66%

    CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

    歷年Cite Score趨勢圖

    中科院SCI分區(qū)Genetics Selection Evolution 中科院分區(qū)

    中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
    農(nóng)林科學(xué) 1區(qū) AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE 奶制品與動物科學(xué) GENETICS & HEREDITY 遺傳學(xué) 1區(qū) 2區(qū)

    中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

    中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    JCR分區(qū)Genetics Selection Evolution JCR分區(qū)

    2023-2024 年最新版
    按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE SCIE Q1 8 / 80

    90.6%

    學(xué)科:GENETICS & HEREDITY SCIE Q2 57 / 191

    70.4%

    按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE SCIE Q1 7 / 80

    91.88%

    學(xué)科:GENETICS & HEREDITY SCIE Q1 21 / 191

    89.27%

    JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

    歷年影響因子趨勢圖

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
    • 國家/地區(qū)數(shù)量
    • Netherlands54
    • USA52
    • France39
    • Australia29
    • Denmark29
    • Spain25
    • Scotland24
    • Norway23
    • CHINA MAINLAND20
    • GERMANY (FED REP GER)20

    本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

    • 1、Genomic evaluation for two-way crossbred performance in cattle

      Author: Mei, Quanshun; Liu, Huiming; Zhao, Shuhong; Xiang, Tao; Christensen, Ole F.

      Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12711-023-00792-4

    • 2、A web tool for the global identification of pig breeds

      Author: Miao, Jian; Chen, Zitao; Zhang, Zhenyang; Wang, Zhen; Wang, Qishan; Zhang, Zhe; Pan, Yuchun

      Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12711-023-00788-0

    • 3、Genomic prediction in pigs using data from a commercial crossbred population: insights from the Duroc x (Landrace x Yorkshire) three-way crossbreeding system

      Author: Liu, Siyi; Yao, Tianxiong; Chen, Dong; Xiao, Shijun; Chen, Liqing; Zhang, Zhiyan

      Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12711-023-00794-2

    • 4、Genetic architecture of fatty acid composition in the longissimus dorsi muscle revealed by genome-wide association studies on diverse pig populations.

      Author: Zhang W, Zhang J, Cui L, Ma J, Chen C, Ai H, Xie X, Li L, Xiao S, Huang L, Ren J, Yang B.

      Journal: Genet Sel Evol. 2016 Jan 21;48:5. doi: 10.1186/s12711-016-0184-2.

    • 5、Population structure and genome characterization of local pig breeds in Russia, Belorussia, Kazakhstan and Ukraine.

      Author: Traspov A, Deng W, Kostyunina O, Ji J, Shatokhin K, Lugovoy S, Zinovieva N, Yang B, Huang L.

      Journal: Genet Sel Evol. 2016 Mar 1;48:16. doi: 10.1186/s12711-016-0196-y.

    • 6、Population structure and genome characterization of local pig breeds in Russia, Belorussia, Kazakhstan and Ukraine

      Author: binyang

      Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION, 2016.

    • 7、Population structure and genome characterization of local pig breeds in Russia, Belorussia, Kazakhstan and Ukraine

      Author: reprints

      Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION, 2016.

    • 8、Population structure and genome characterization of local pig breeds in Russia, Belorussia, Kazakhstan and Ukraine

      Author: binyang

      Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION, 2016.

    投稿常見問題

    通訊方式:BIOMED CENTRAL LTD, 236 GRAYS INN RD, FLOOR 6, LONDON, ENGLAND, WC1X 8HL。

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