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    互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)財(cái)務(wù)分析精選(五篇)

    發(fā)布時(shí)間:2023-10-08 10:04:35

    序言:作為思想的載體和知識的探索者,寫作是一種獨(dú)特的藝術(shù),我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)財(cái)務(wù)分析,期待它們能激發(fā)您的靈感。

    互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)財(cái)務(wù)分析

    篇1

    關(guān)鍵詞 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 上市公司 財(cái)務(wù)報(bào)表

    一、引言

    樂視網(wǎng)成立于2004年11月,2010年8月

    12日在中國創(chuàng)業(yè)板上市。長期以來,樂視網(wǎng)致力于打造垂直整合的“平臺+內(nèi)容+終端+應(yīng)用”的生態(tài)模式,業(yè)務(wù)領(lǐng)域涵蓋互聯(lián)網(wǎng)視頻、影視制作與發(fā)行、智能終端、大屏應(yīng)用市場、電子商務(wù)等。本文x擇樂視網(wǎng)自公開上市以來的財(cái)務(wù)報(bào)表為研究對象,在研究其現(xiàn)狀的同時(shí),也在其蓬勃發(fā)展過程中發(fā)現(xiàn)了一些問題,并就此提出了一些對策與建議。

    二、樂視網(wǎng)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

    (一)償債能力分析

    由表1可以看出2010~2015年,樂視網(wǎng)的流動(dòng)比率呈現(xiàn)出先迅速下降,后逐漸穩(wěn)定的趨勢。其短期償債能力較弱,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)較大,債權(quán)人保障不足,速動(dòng)比率與流動(dòng)比率的數(shù)值相近。本文選取資產(chǎn)負(fù)債率作為衡量企業(yè)的長期償債能力的指標(biāo)。我國公司法規(guī)定上市公司的資產(chǎn)負(fù)債率不得高于70%。自2010年至2015年,樂視網(wǎng)的資產(chǎn)負(fù)債率呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢,由2010年的不到10%到2015年的77.53%,說明該公司的長期償債能力不斷下降,應(yīng)引起足夠的重視。

    (二)資產(chǎn)運(yùn)用效率分析

    由表2可以看出近6年來,樂視網(wǎng)的流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率均呈現(xiàn)出上升的趨勢。盡管流動(dòng)資產(chǎn)和固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率均不斷上升,但總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率卻在不斷下降,這是由于公司的無形資產(chǎn)所占的比例較大,公司應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)加強(qiáng)對無形資產(chǎn)的管理。

    (三)盈利能力分析

    由表3可以看出,自2010年至2015年,樂視網(wǎng)的銷售凈利率呈現(xiàn)出不斷下降的趨勢,銷售毛利率也呈現(xiàn)出不斷下降的趨勢,說明成本占收入的比重越來越大。然而,銷售費(fèi)用占營業(yè)總收入的比重卻呈現(xiàn)出不斷下降的趨勢,說明銷售費(fèi)用并不是引起營業(yè)總成本增加的主要原因。公司現(xiàn)階段應(yīng)該注意控制成本,逐步提高銷售凈利率。

    三、樂視網(wǎng)財(cái)務(wù)狀況綜合分析

    杜邦分析銷售凈利率、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和權(quán)益乘數(shù)共同決定了凈資產(chǎn)報(bào)酬率。凈資產(chǎn)收益率與這三個(gè)指標(biāo)均成正向變動(dòng)關(guān)系。從表4可以看出,自2010年以來,樂視網(wǎng)的凈資產(chǎn)報(bào)酬率呈現(xiàn)出不斷下降的趨勢,2015年稍有回轉(zhuǎn),但遠(yuǎn)不及前幾年。由前面的分析可知,銷售凈利率下降的原因主要是成本的提高,因此公司應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)成本管理。與此同時(shí),權(quán)益乘數(shù)不斷上升,財(cái)務(wù)杠桿的提高雖然能夠幫助樂視網(wǎng)獲取財(cái)務(wù)杠桿收益,但與此同時(shí)發(fā)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的幾率也大大提高,很有可能面臨債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),因此樂視網(wǎng)應(yīng)加強(qiáng)公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理。

    四、結(jié)論與建議

    (一)加強(qiáng)成本管理,提高盈利能力

    通過上文的分析,我們可以得知,自2010年以來,樂視網(wǎng)的銷售毛利率呈現(xiàn)出不斷下降的趨勢,說明營業(yè)成本占營業(yè)收入的比重不斷上升。要想提高盈利能力,公司現(xiàn)階段的主要任務(wù)是控制成本。

    (二)改善資本結(jié)構(gòu),控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

    在2015年的時(shí)候,樂視網(wǎng)的資產(chǎn)負(fù)債率已高達(dá)77.5%,已經(jīng)超過了公司法規(guī)定的70%。雖然較高的財(cái)務(wù)杠桿會(huì)給企業(yè)帶來一定的財(cái)務(wù)杠桿利益,但是過高的負(fù)債比率會(huì)使企業(yè)面臨巨大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。對此,首先,公司要適當(dāng)減少流動(dòng)負(fù)債以減輕公司的償債壓力。其次,公司應(yīng)擴(kuò)大融資渠道,比如采取股權(quán)融資的方式。

    (三)加強(qiáng)無形資產(chǎn)管理,提高利用率

    篇2

    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)分析;戰(zhàn)略;商業(yè)模式;變革與創(chuàng)新

    1財(cái)務(wù)分析的定義及目的

    財(cái)務(wù)報(bào)表分析是以企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告等資料為主要依據(jù),運(yùn)用一定的分析方法和技術(shù),對企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量進(jìn)行評價(jià)和剖析,反映企業(yè)在運(yùn)營過程中的利弊得失及發(fā)展趨勢,為決策者經(jīng)濟(jì)決策提供支持。財(cái)務(wù)報(bào)表分析是伴隨會(huì)計(jì)的不斷的發(fā)展而興起的一門學(xué)科和方法,國內(nèi)外學(xué)者對財(cái)務(wù)報(bào)表分析給出了不同的定義,紐約大學(xué)LeopoldA.Bernstein把財(cái)務(wù)報(bào)表分析定義為:對企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況與成果進(jìn)行分析,通常包括對企業(yè)投資收益,盈利能力,短期支付能力,長期償債能力,企業(yè)價(jià)值等進(jìn)行分析與評價(jià),從而得出對企業(yè)財(cái)務(wù)狀況及成果的評價(jià)。但是,無論這樣的定義有多么迥異,財(cái)務(wù)分析的著眼點(diǎn)或者著眼點(diǎn)之一,應(yīng)定位于“決策有用觀”。根據(jù)美國會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)發(fā)表的《基本會(huì)計(jì)理論報(bào)告》,會(huì)計(jì)的目標(biāo)是為了“作出關(guān)于利用有限資源的決策,包括確定重要的決策領(lǐng)域以及確定目的和目標(biāo)”而提供有關(guān)的信息。但是,目前的體系對于諸多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)其實(shí)是缺乏解釋力的,不得不促使理論上加以回應(yīng)。

    2變革與創(chuàng)新的必要性

    財(cái)務(wù)分析指標(biāo)已有百年歷史,任何評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建都應(yīng)基于行業(yè)、企業(yè)特有的商業(yè)模式,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)比率分析體系對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)其實(shí)是缺乏解釋力的,這一點(diǎn)在實(shí)務(wù)中,尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)并購過程中表現(xiàn)得尤為明顯。基于這樣的理念,結(jié)合相關(guān)的專業(yè)文獻(xiàn)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的行業(yè)特性、對商業(yè)模式的理解,試圖在對現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析體系進(jìn)行變革與創(chuàng)新。當(dāng)然,在這里并不是要完全否定現(xiàn)有的財(cái)務(wù)分析體系,而只是“改革與創(chuàng)新”。并且,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與普通的企業(yè)在性質(zhì)上沒有差別,它們都是由貨幣資本所有者與經(jīng)營管理者達(dá)成的合約組織,人力、財(cái)力、物力、技術(shù)、信息和知識等生產(chǎn)要素構(gòu)成,具有法人資格。只是在部分財(cái)務(wù)特征與商業(yè)模式上,與傳統(tǒng)企業(yè)存在一定的差別。

    3互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的特殊性

    互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統(tǒng)實(shí)體工商企業(yè)不同,其經(jīng)營活動(dòng)與財(cái)務(wù)活動(dòng)沒有時(shí)空邊界,企業(yè)主體概念逐漸淡化,具有諸多特殊性,則其要者,羅列如下:

    3.1互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)核心資產(chǎn)不是固定資產(chǎn)。

    互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù)資產(chǎn)等新興資產(chǎn)高于人財(cái)物等傳統(tǒng)資產(chǎn)。知識是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的核心資產(chǎn),其信譽(yù)也來自于知識資本。由于我國五千年的燦爛文化,我國知識文化底蘊(yùn)極其豐厚,導(dǎo)致在我國企業(yè)的知識資本成本非常低。所以信息技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)誕生的必要條件,而其可持續(xù)發(fā)展的充分條件則是知識資產(chǎn)的存量。與傳統(tǒng)企業(yè)相比,在市場上擁有相同價(jià)值的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)并沒有客觀的固定資產(chǎn)。谷歌是一家位于美國的跨國科技企業(yè),業(yè)務(wù)包括互聯(lián)網(wǎng)搜索、云計(jì)算、廣告技術(shù)等,同時(shí)開發(fā)并提供大量基于互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品與服務(wù),其主要利潤來自于廣告服務(wù)。中國石油天然氣集團(tuán)公司是國有重要骨干企業(yè),中國主要的油氣生產(chǎn)商和供應(yīng)商之一。兩家企業(yè)目前在市場上的價(jià)值是相差不大的,但是固定資產(chǎn)上的差異十分明顯。谷歌作為一家龐大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),它僅占有美國硅谷的一座大樓。谷歌依靠建立巨大的搜索引擎獲取利潤,需要的只是先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)人才和技術(shù)。而中石油的經(jīng)營規(guī)模十分龐大,下屬油氣田遍布全國各地,油氣田企業(yè)、煉化企業(yè)和銷售企業(yè)等等企業(yè)也是遍布各地。

    3.2互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依靠大數(shù)據(jù)

    對于大數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。滴滴出行便是鮮明的例子,通過大數(shù)據(jù)改變?nèi)藗兊纳睢]^比傳統(tǒng)電話召車、路邊揚(yáng)招來說,滴滴打車的誕生更是改變了傳統(tǒng)打車市場格局,顛覆了路邊攔車概念,利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)特點(diǎn),將線上與線下相融合,從打車初始階段到下車使用線上支付車費(fèi),畫出一個(gè)乘客與司機(jī)緊密相連的O2O完美閉環(huán),最大限度優(yōu)化乘客打車體驗(yàn),改變傳統(tǒng)出租司機(jī)等客方式,讓司機(jī)師傅根據(jù)乘客目的地按意愿“接單”,節(jié)約司機(jī)與乘客溝通成本,降低空駛率,最大化節(jié)省司乘雙方資源與時(shí)間。滴滴打車匹配用戶和司機(jī)的需求,減少司機(jī)的空載,提高效率。3.3互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不是生產(chǎn)商,而是致力于成為平臺范圍經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用,表現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上尤為突出,諸多互聯(lián)網(wǎng)公司都致力于平臺戰(zhàn)略。許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)并不是完全依靠自己推出一款又一款吸引人眼球的作品,它只是連接需求與供應(yīng),致力于成為平臺,形成買賣的最大利益和最高效率。比如騰訊游戲,通過打造強(qiáng)大的產(chǎn)品陣營,覆蓋所有產(chǎn)品類型,為國內(nèi)玩家提供最豐富、健康、時(shí)尚、快樂的游戲體驗(yàn)。以“為用戶提供一站式在線生活服務(wù)”為戰(zhàn)略目標(biāo),形成規(guī)模最大的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。騰訊并不是自己做出每一款游戲,也并不是哪一款游戲首先做得極為出色,而是依靠平臺戰(zhàn)略,憑借本公司品牌與知名度、廣大的用戶群體,使游戲獲得成功。

    4財(cái)務(wù)分析改進(jìn)

    4.1指標(biāo)分析側(cè)重點(diǎn)改變

    在某一些財(cái)務(wù)評價(jià)中,針對的是重資產(chǎn)行業(yè),其擁有大規(guī)模的非流動(dòng)資產(chǎn)。可以通過傳統(tǒng)的分析方法如指標(biāo)分析等對傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行分析評價(jià)定位。所以對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及其特殊性,部分財(cái)務(wù)分析指標(biāo)需要有所側(cè)重。一般的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),剛起步時(shí)盈利能力很薄弱,持續(xù)虧損,他們通過逐漸顯現(xiàn)出平臺效應(yīng),攤薄成本,從而實(shí)現(xiàn)盈利。因此,財(cái)務(wù)報(bào)表分析的側(cè)重點(diǎn)需要有所改變。每一個(gè)企業(yè)在相應(yīng)價(jià)值鏈中所處地位不同,在某行業(yè)的部分不同,就應(yīng)該在財(cái)務(wù)分析有所摘要:財(cái)務(wù)分析指標(biāo)已有百年歷史,任何評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建都應(yīng)基于行業(yè)、企業(yè)特有的商業(yè)模式,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)比率分析體系對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)其實(shí)是缺乏解釋力的,這一點(diǎn)在實(shí)務(wù)中,尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)并購過程中表現(xiàn)得尤為明顯。基于這樣的理念,結(jié)合相關(guān)的專業(yè)文獻(xiàn)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的行業(yè)特性、對商業(yè)模式的理解,試圖對現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析體系進(jìn)行變革與創(chuàng)新。關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)分析;戰(zhàn)略;商業(yè)模式;變革與創(chuàng)新區(qū)別,突出特點(diǎn),不能一概而論。

    4.2更加注重非會(huì)計(jì)信息

    傳統(tǒng)企業(yè)在對企業(yè)財(cái)務(wù)狀況與財(cái)務(wù)信息進(jìn)行分析時(shí),比較注重的是會(huì)計(jì)方面的財(cái)務(wù)企業(yè)信息。往往這些方面的信息針對于傳統(tǒng)企業(yè)更能體現(xiàn)一些特征。而對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),有些會(huì)計(jì)信息根本不存在,或者存在數(shù)據(jù)得出來的分析指標(biāo)也毫無意義,更何來分析。因此,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析應(yīng)該更加注重非會(huì)計(jì)方面的企業(yè)信息,如流量、用戶人數(shù)、平臺數(shù)量等。比如說京東、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),他們在企業(yè)剛起步時(shí)基本都是虧損,如果單從會(huì)計(jì)方面進(jìn)行分析的話,這些企業(yè)一開始就會(huì)被否定,與之后的輝煌形成鮮明對比。

    4.3從指標(biāo)到戰(zhàn)略

    葉康濤等學(xué)者通過我國資本市場實(shí)證研究表明,“投資者對戰(zhàn)略信息的關(guān)注表明,會(huì)計(jì)信息和非會(huì)計(jì)信息對于企業(yè)估值都發(fā)揮了重要作用。從滿足投資者信息需求的角度來看,我們應(yīng)該進(jìn)一步強(qiáng)化對各類非會(huì)計(jì)信息的披露要求”,“戰(zhàn)略信息有助于投資者更好解讀財(cái)務(wù)報(bào)表”。企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略對企業(yè)價(jià)值有十分重大的影響。不同的計(jì)劃戰(zhàn)略,應(yīng)相對于不同的財(cái)務(wù)分析方法與重點(diǎn)。天貓和京東作為國內(nèi)網(wǎng)購平臺的佼佼者,兩者的經(jīng)營戰(zhàn)略大不相同。京東實(shí)行“一條龍”服務(wù),包括物流和平臺,平臺戰(zhàn)略與垂直戰(zhàn)略并重。而天貓主要側(cè)重于搭建這個(gè)的平臺,營造生態(tài)系統(tǒng),雖然也推出了菜鳥物流,但與京東自建物流體系還是存在較大差異,依然是“平臺戰(zhàn)略”,通過聯(lián)合順豐、申通、圓通、韻達(dá)等搭建物流平臺。因此,不能用同一種財(cái)務(wù)分析思路進(jìn)行規(guī)劃分析,而應(yīng)該從更為宏觀的戰(zhàn)略剖析企業(yè)財(cái)務(wù)狀況,戰(zhàn)略才是企業(yè)財(cái)務(wù)分析的立足點(diǎn),而不能只停留在指標(biāo)。

    注釋

    ①葉康濤,張姍姍,張藝馨.企業(yè)戰(zhàn)略差異與會(huì)計(jì)信息的價(jià)值相關(guān)性.會(huì)計(jì)研究,2014(5).

    參考文獻(xiàn)

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    [3]諶鵬,鄭偉一,浦檳巖.非財(cái)務(wù)指標(biāo)對IPO估值影響分析———以TMT和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為例[J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào),2013(3).

    篇3

    大數(shù)據(jù)是大小已經(jīng)已經(jīng)超出了經(jīng)典的數(shù)據(jù)庫軟件的信息收集、存儲、管理與分析的數(shù)據(jù)集合,隨著其在企業(yè)中應(yīng)用技術(shù)的漸趨成熟和海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢突出,在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中成為了企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的新興工具。會(huì)計(jì)信息化是是會(huì)計(jì)職能在信息技術(shù)上的應(yīng)用,在信息化社會(huì)下對財(cái)務(wù)部門管理提出了會(huì)計(jì)信息化的必然要求。數(shù)據(jù)工具的出現(xiàn)和在會(huì)計(jì)信息化領(lǐng)域的使用幫助企業(yè)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理和分析中能夠獲取橫縱兩方面更多的對比數(shù)據(jù),幫助財(cái)務(wù)部門對比同期企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r了解自身的企業(yè)發(fā)展水平、進(jìn)度以及財(cái)務(wù)信息。伴隨會(huì)計(jì)信息化在我國的全面推開和企業(yè)占比不斷上升的發(fā)展勢頭下,互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)和經(jīng)濟(jì)生活方面的應(yīng)用也讓會(huì)計(jì)信息化的應(yīng)用在前行和升級換代。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息化在企業(yè)追求更高的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對比和財(cái)務(wù)分析的要求下已經(jīng)難以再適應(yīng)現(xiàn)代管理企業(yè)的發(fā)展需要。而與之相對比的是企業(yè)信息化系統(tǒng)在現(xiàn)代企業(yè)中的建設(shè)和大數(shù)據(jù)下以財(cái)務(wù)軟件為依托的會(huì)計(jì)信息化建設(shè)趨勢,在現(xiàn)代財(cái)務(wù)建設(shè)中逐漸顯現(xiàn)出其數(shù)據(jù)挖掘能力下對于財(cái)務(wù)分析功能貢獻(xiàn)支持。

    互聯(lián)網(wǎng)的到來要求了企業(yè)在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展前提下提升自身發(fā)展速度和管理水平,在經(jīng)濟(jì)浪潮中保持自身的優(yōu)勢地位和前進(jìn)速度。在現(xiàn)代管理制度要求和企業(yè)自我提升中,在“互聯(lián)網(wǎng)+”浪潮掀起的傳統(tǒng)領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展下的企業(yè)自我改革風(fēng)暴和大數(shù)據(jù)的相對開放領(lǐng)域里,企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的應(yīng)用面臨著更優(yōu)質(zhì)的發(fā)展機(jī)遇,也面臨著風(fēng)險(xiǎn)性挑戰(zhàn)。

    二、大數(shù)據(jù)下的會(huì)計(jì)信息化應(yīng)用問題

    我國會(huì)計(jì)信息化從相對薄弱的階段起步,經(jīng)歷了快速發(fā)展時(shí)期,但從總體上來說,會(huì)計(jì)信息化基礎(chǔ)仍然是相對薄弱的,而會(huì)計(jì)信息化在大數(shù)據(jù)下的進(jìn)一步運(yùn)用在大多數(shù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)來說也往往是剛剛起步,處在大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)信息化結(jié)合應(yīng)用的初期,出現(xiàn)了初期應(yīng)用中的常見的企業(yè)和財(cái)務(wù)部門的認(rèn)識理念、初期使用上信息支持不足和外部環(huán)境影響等問題。

    (一)企業(yè)內(nèi)部對財(cái)務(wù)開放性的排斥

    在大數(shù)據(jù)應(yīng)用初期,容易存在著企業(yè)管理層和外部部門對大數(shù)據(jù)內(nèi)容了解不全面、認(rèn)識程度不深和實(shí)際應(yīng)用環(huán)境上的困惑。在我國企業(yè)發(fā)展文化中,對于企業(yè)的信息數(shù)據(jù)往往持有保守、內(nèi)向和非開放的態(tài)度,與大數(shù)據(jù)下要求的數(shù)據(jù)共享理念恰好背道而馳,在觀念認(rèn)知上給企業(yè)財(cái)務(wù)部門會(huì)計(jì)信息化的大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來了不小的困難。尤其在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的共享上,多數(shù)企業(yè)將財(cái)務(wù)信息視為重要內(nèi)部保守信息,對于財(cái)務(wù)信息的共享和企業(yè)基本財(cái)務(wù)資料的對外慎之又慎,在缺乏較強(qiáng)推動(dòng)力量和深入了解的情況下對大數(shù)據(jù)下會(huì)計(jì)信息化應(yīng)用是否應(yīng)當(dāng)在本企業(yè)推行思慮過多,難以抉擇。而大數(shù)據(jù)在發(fā)展初期,盡管趨勢已經(jīng)漸趨明顯,但總體上對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和報(bào)道還欠缺,企業(yè)管理和財(cái)務(wù)的行業(yè)交流和管理交流之間沒有形成大數(shù)據(jù)應(yīng)用較好的氛圍和風(fēng)氣,兩者負(fù)面作用疊加交替,造成了會(huì)計(jì)信息化與大數(shù)據(jù)結(jié)合的應(yīng)用發(fā)展緩慢。

    (二)信息支持不足,內(nèi)容單一

    會(huì)計(jì)信息化的?l展在意義在要求以財(cái)務(wù)軟件記賬代替手工記賬,將會(huì)計(jì)工作人員從繁重的重復(fù)勞動(dòng)中解放出來、降低錯(cuò)誤率以外,還要求會(huì)計(jì)信息化應(yīng)當(dāng)需要在建設(shè)中與企業(yè)的信息化相關(guān)聯(lián),相互作用。從企業(yè)角度獲取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息內(nèi)容,作為企業(yè)管理的整體分析數(shù)據(jù)的一部分。從財(cái)務(wù)部門來看,在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)外獲取非財(cái)務(wù)信息的支持,補(bǔ)充財(cái)務(wù)分析內(nèi)容,提供企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)角度管理分析報(bào)告,為輔助管理層進(jìn)行經(jīng)營決策和財(cái)務(wù)決策提供專業(yè)支持。但在實(shí)際的會(huì)計(jì)信息化應(yīng)用中,大多數(shù)企業(yè)卻并沒有做好企業(yè)信息化與會(huì)計(jì)信息化的數(shù)據(jù)信息內(nèi)容上的結(jié)合,導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的信息支持不足和數(shù)據(jù)內(nèi)容的單一。在缺乏企業(yè)整體信息內(nèi)容支持的情況下,財(cái)務(wù)信息輸入內(nèi)容十分有限,為財(cái)務(wù)部門對于企業(yè)內(nèi)部狀況信息和具體經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)往來中出現(xiàn)的實(shí)際情況、備注和問題的了解帶來了很大程度上的局限性,在大數(shù)據(jù)利用下,僅僅從單調(diào)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)比較分析中難以窺到企業(yè)數(shù)據(jù)全貌,無法充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)海量信息篩選應(yīng)用支持下的對企業(yè)信息全面分析的益處。在大數(shù)據(jù)篩選過程中,由于基礎(chǔ)條件支撐信息不足,信息搜索范圍過大,難以精確匹配與財(cái)務(wù)部門的確切需要信息。不僅如此,在信息支持不全面下的大數(shù)據(jù)分析還可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析報(bào)告分析結(jié)果上的偏差,造成企業(yè)應(yīng)用中的風(fēng)險(xiǎn),或者由于大數(shù)據(jù)利用中篩選基礎(chǔ)條件錯(cuò)誤帶來的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在企業(yè)水土不服的情況。

    (三)外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)

    會(huì)計(jì)信息化在大數(shù)據(jù)應(yīng)用下能為企業(yè)帶來會(huì)計(jì)基礎(chǔ)功能之外的財(cái)務(wù)分析和企業(yè)比較應(yīng)用等助力企業(yè)發(fā)展的益處,但互聯(lián)網(wǎng)的開放性環(huán)境也帶來了一定的外部安全性風(fēng)險(xiǎn)。一是來自財(cái)務(wù)軟件的本身風(fēng)險(xiǎn),在軟件設(shè)計(jì)和應(yīng)用上,在基礎(chǔ)的編程中可能就存在著一定的漏洞,如果存在著漏洞被利用或者針對軟件防護(hù)系統(tǒng)被破解的情況,會(huì)集體給各企業(yè)帶來財(cái)務(wù)信息上的風(fēng)險(xiǎn)。二是來自互聯(lián)網(wǎng)中針對企業(yè)本身的財(cái)務(wù)信息套取風(fēng)險(xiǎn)。以著名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的兩大巨頭谷歌和微軟為例,其電子郵件內(nèi)容也曾經(jīng)受到黑客攻擊,導(dǎo)致公司信息安全備受質(zhì)疑,給企業(yè)形象和消費(fèi)者信任度帶來一定程度的影響。如果企業(yè)面臨著超過企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)安保防護(hù)力度的黑客攻擊,很可能導(dǎo)致企業(yè)的會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的泄露和財(cái)務(wù)資料的丟失,帶來極大的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和損失。

    三、大數(shù)據(jù)下的會(huì)計(jì)信息化問題應(yīng)對

    針對企業(yè)在大數(shù)據(jù)下的企業(yè)信息化應(yīng)用中考慮的因素和出現(xiàn)的問題,從企業(yè)管理和財(cái)務(wù)部門的角度出發(fā),企業(yè)應(yīng)當(dāng)在信息化的認(rèn)識理念上結(jié)合專業(yè)知識加強(qiáng)跨領(lǐng)域的交互認(rèn)識。在企業(yè)內(nèi)部對于信息化發(fā)展不完全的地方,完善整體化的信息發(fā)展,加強(qiáng)安全防護(hù)。

    (一)加深對大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)信息化的認(rèn)識

    財(cái)務(wù)部門應(yīng)當(dāng)首先了解行業(yè)和專業(yè)間的大數(shù)據(jù)發(fā)展情況,分析大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)信息化結(jié)合利弊,聽取專家講解和建議,在大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)信息化的應(yīng)用上獲取專業(yè)知識和實(shí)踐指導(dǎo),并結(jié)合自身企業(yè)情況和財(cái)務(wù)部門現(xiàn)狀進(jìn)行貼合實(shí)際的分析。尤其是對于集團(tuán)企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)內(nèi)容和會(huì)計(jì)信息化的結(jié)合,有利于集團(tuán)企業(yè)異地辦公的協(xié)同合作,在信息共享下幫助各子公司和母公司之間借鑒財(cái)務(wù)解決方案和在相似風(fēng)格下財(cái)務(wù)處理的參考,通過大數(shù)據(jù)和云服務(wù)減少人力上的非建設(shè)意義勞動(dòng),提高對賬、業(yè)務(wù)分析與指導(dǎo)等方面的交流效率和速度,幫助財(cái)務(wù)部門會(huì)計(jì)人員加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析與綜合功能應(yīng)用上的學(xué)習(xí)和研究。通過積極了解經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展趨勢下“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來與管理的發(fā)展趨向,企業(yè)和財(cái)務(wù)部門應(yīng)當(dāng)逐漸認(rèn)識到互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)工具的重要性,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)管理上不斷自我更新發(fā)展內(nèi)容,促進(jìn)企業(yè)進(jìn)步。

    (二)企業(yè)內(nèi)部信息化普及與整合

    企業(yè)應(yīng)當(dāng)在會(huì)計(jì)信息化基礎(chǔ)建設(shè)完成下,推進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的信息化模塊的統(tǒng)一和整體建設(shè),形成企業(yè)內(nèi)部的信息共享互通體系,幫助企業(yè)從宏觀上把握整體發(fā)展信息狀況。對于各個(gè)部門而言,能獲取其他部門發(fā)展信息和進(jìn)展情況,促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部資源的優(yōu)化配置,提高企業(yè)運(yùn)行效率,促進(jìn)各部門信息化下的交流和配合。對于財(cái)務(wù)部門而言,非財(cái)務(wù)信息的提供能幫助財(cái)務(wù)部門在會(huì)計(jì)信息和數(shù)據(jù)的處理中對于問題點(diǎn)及時(shí)獲取業(yè)務(wù)部門的信息支持,排查可能存在的風(fēng)險(xiǎn)問題。企業(yè)應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到信息化在現(xiàn)代企業(yè)管理中的地位和作用,促進(jìn)會(huì)計(jì)信息化的功能多樣化發(fā)展,提高財(cái)務(wù)綜合分析功能在財(cái)務(wù)部門工作中的地位和比重。以對于企業(yè)的預(yù)算管理內(nèi)容為例,通過企業(yè)信息系統(tǒng),財(cái)務(wù)部門能獲取各部門的過往預(yù)算使用總體情況和內(nèi)容,做出部門的使用效率分析和比較,提出使用改進(jìn)并依據(jù)過往情況和各部門在企業(yè)信息化系統(tǒng)中提交的下一年度的活動(dòng)計(jì)劃給出財(cái)務(wù)部門的預(yù)算審批意見,在數(shù)據(jù)利用和分析中與部門協(xié)商盡可能優(yōu)化的預(yù)算方案并提交至管理層審批,提高企業(yè)的預(yù)算資金使用效率,避免浪費(fèi)。在資金管理上,利用數(shù)據(jù)分析直觀給出支持與分析原因,加快決策速度并提高了協(xié)商效率。

    篇4

    摘要:隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,企業(yè)的財(cái)務(wù)分析活動(dòng)也出現(xiàn)了一系列變化。而財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析作為企業(yè)財(cái)務(wù)分析的重要組成部分之一,其分析結(jié)果的準(zhǔn)確度直接影響著財(cái)務(wù)管理水平。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,財(cái)務(wù)分析等同于大數(shù)據(jù)分析。本文主要研究了財(cái)務(wù)分析與大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)系,并闡述了財(cái)務(wù)分析未來的發(fā)展方向。

    關(guān)鍵詞 :大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析資產(chǎn)

    1 概述

    財(cái)務(wù)分析最早起源于二十世紀(jì),至今已有一百多年的發(fā)展歷史,并初步形成了相應(yīng)的分析管理體制。財(cái)務(wù)分析具有很強(qiáng)的時(shí)效性,其分析內(nèi)容應(yīng)隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境的發(fā)展變化而及時(shí)改變。隨著知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)被廣泛地應(yīng)用至各個(gè)領(lǐng)域,如保險(xiǎn)、醫(yī)療、信息、航空航天等行業(yè),并取得了良好成效。在財(cái)務(wù)分析中,大數(shù)據(jù)技術(shù)以其大量化、多樣化、快速化優(yōu)勢受到了財(cái)務(wù)管理人員的一致好評,一方面它極大地提升了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和處理的能力;另一方面還提高了財(cái)務(wù)管理的質(zhì)量和水平。

    2 財(cái)務(wù)分析與大數(shù)據(jù)時(shí)代

    在西方,財(cái)務(wù)分析已經(jīng)產(chǎn)生發(fā)展了近一百年的時(shí)間。但在我國,財(cái)務(wù)分析只有近十年的歷史,各方面還有待進(jìn)一步改進(jìn)和完善。自我國改革開放以來,財(cái)務(wù)分析已受到越來越多企業(yè)利益相關(guān)者的重視,許多會(huì)計(jì)專業(yè)的相關(guān)學(xué)科也都增加了財(cái)務(wù)分析的模塊。

    所謂財(cái)務(wù)分析,就是指按照一定的專業(yè)方法對會(huì)計(jì)核算資料和報(bào)表資料等進(jìn)行分析,從而準(zhǔn)確評價(jià)和考察其經(jīng)營活動(dòng)、投資活動(dòng)、分配活動(dòng)、盈利能力、償債能力等的財(cái)務(wù)活動(dòng)。財(cái)務(wù)分析可以為企業(yè)的投資和經(jīng)營發(fā)展提供良好依據(jù),使其投資人、經(jīng)理人、債權(quán)人等更好地了解企業(yè)的發(fā)展歷史,并預(yù)測其未來發(fā)展方向,從而做出科學(xué)的決策。

    會(huì)計(jì)技術(shù)是制定財(cái)務(wù)報(bào)表的基礎(chǔ)和前提,財(cái)務(wù)報(bào)表則是財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)。管理者可以通過財(cái)務(wù)分析了解和掌握企業(yè)的運(yùn)營狀況,進(jìn)而制定行之有效的管理制度和政策。財(cái)務(wù)分析的最終目標(biāo)是使財(cái)務(wù)管理人員了解過去的經(jīng)營業(yè)績和當(dāng)前的財(cái)務(wù)管理水平,從而進(jìn)行科學(xué)決策,推動(dòng)其財(cái)務(wù)管理的可持續(xù)發(fā)展。因此,會(huì)計(jì)技術(shù)的發(fā)展影響和決定著財(cái)務(wù)分析的產(chǎn)生與發(fā)展。這是一個(gè)信息化的時(shí)代,云平臺如火如荼的進(jìn)行,大數(shù)據(jù)概念又橫空出世。與云類似,大數(shù)據(jù)起始于信息化,繁興于物聯(lián)網(wǎng)以及社交網(wǎng)絡(luò)等,因此也帶有很濃的互聯(lián)網(wǎng)口味的技術(shù)“迷失在太空”的經(jīng)歷。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,企業(yè)注定是要遭遇一場“數(shù)據(jù)大爆炸”,尤其是大型公司和互聯(lián)網(wǎng)公司在經(jīng)營過程中產(chǎn)生大量的、各種各樣的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量越來越大、數(shù)據(jù)類型越來越復(fù)雜、數(shù)據(jù)增長速度越來越快。概括來說,大數(shù)據(jù)除了具有龐大的特點(diǎn)以外,數(shù)據(jù)變化速度快,種類繁多,較高的準(zhǔn)確性也是其主要特征。伴隨微博、微信等網(wǎng)絡(luò)媒體的快速發(fā)展,及媒體時(shí)代的來臨,互聯(lián)網(wǎng)中無時(shí)不刻都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨已經(jīng)成為了不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。這給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)都提出了巨大挑戰(zhàn)。

    最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球著名咨詢公司麥肯錫。究出其本質(zhì),大數(shù)據(jù)與其說是一門技術(shù),不如說是新環(huán)境下海量數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮的方法之一。傳統(tǒng)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析可利用這種方法,去進(jìn)一步發(fā)揮作用。大數(shù)據(jù),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V 特點(diǎn):大量、高速、多樣、價(jià)值。

    “大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域以及金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日,卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)作為云計(jì)算之后IT 行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道,而數(shù)據(jù)才是最終有價(jià)值的資產(chǎn)。一個(gè)文化系統(tǒng)可以分為制度、技術(shù)和觀念三個(gè)層面。文化系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)歷了制度主導(dǎo)和技術(shù)主導(dǎo)兩個(gè)時(shí)期,如今世界正在走向觀念主導(dǎo)的新時(shí)期發(fā)展,各民族文化通過互聯(lián)網(wǎng)正在不斷融合,從文字、服飾到生活方式,民族之間的區(qū)別正在逐步變小,在大街上,坐在飯館里,已經(jīng)不能很快分辨出不同的民族。大數(shù)據(jù)時(shí)代,需要繼續(xù)保持傳統(tǒng)文化的獨(dú)立性,就是要讓我們的社會(huì)和數(shù)據(jù)打上文化的烙印,要建立屬于我們的數(shù)據(jù)體系系統(tǒng)。

    目前,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透至我們生活的方方面面。例如每天,阿里巴巴網(wǎng)站上都會(huì)進(jìn)行大量交易,并產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。而阿里巴巴可以通過分析商戶近100 天內(nèi)的交易數(shù)據(jù)和管理信息就可以判斷出商戶是否存在資金和管理問題,并分析其交易風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。一旦做出科學(xué)判斷,阿里巴巴就會(huì)正式啟動(dòng)其貸款平臺模式,并積極與可能會(huì)有貸款需求的商戶進(jìn)行交流與溝通,并向其介紹阿里巴巴的具體貸款產(chǎn)品,綜合分析其貸款傾向。又如,隨著微信的興起和發(fā)展,人們的學(xué)習(xí)生活方式也發(fā)生了相應(yīng)的改變。據(jù)統(tǒng)計(jì),每天都有超過幾億人使用微信進(jìn)行交流互動(dòng),通過其記錄心情和生活。每天人們都會(huì)在微信平臺上分享圖片、文字、聲音、視頻等,這就使得平臺上充斥著大量的大數(shù)據(jù)。再如某綜合類網(wǎng)站的編輯每天都要考核網(wǎng)站的訪問量,并密切關(guān)注熱點(diǎn)新聞。受此影響,在日常生活中該網(wǎng)站編輯逐漸養(yǎng)成了搜索新聞和風(fēng)云榜的習(xí)慣,并找出一些新穎的新聞內(nèi)容進(jìn)行編輯整理并及時(shí)至網(wǎng)站上,以提高其點(diǎn)擊率。常見的搜索引擎,如百度、谷搜狗等每天都會(huì)錄入海量詞匯,并進(jìn)行對比分析,選出一部分網(wǎng)民可能感興趣的詞匯進(jìn)行整理,以更好地滿足網(wǎng)民的搜索需要。

    以上都是當(dāng)下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和進(jìn)步,它會(huì)在不久的將來得到應(yīng)用。

    一項(xiàng)針對大型跨國公司高管進(jìn)行的調(diào)查結(jié)果顯示,目前企業(yè)中約有超過三分之二的管理人員肯定數(shù)據(jù)的價(jià)值和作用,并將其視作企業(yè)發(fā)展的無形資產(chǎn),要求企業(yè)妥善利用。這就顯示了,在大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)越來越認(rèn)識到數(shù)據(jù)本身價(jià)值和從數(shù)據(jù)中得到價(jià)值二者之間的差異,要求進(jìn)一步深化財(cái)務(wù)管理體制改革,積極運(yùn)用各項(xiàng)信息化手段進(jìn)行財(cái)務(wù)管理,不斷提升其數(shù)據(jù)分析和處理能力,以更好地適應(yīng)信息時(shí)代的企業(yè)財(cái)務(wù)管理需求,從而有效地增加其競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)的分析和利用受各方面因素的影響較大,其分析難度較大,且過程較為復(fù)雜。因此,企業(yè)必須充分利用手頭現(xiàn)有資源加強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理,不斷提升其數(shù)據(jù)處理和分析能力,保證數(shù)據(jù)價(jià)值的充分發(fā)揮,實(shí)現(xiàn)其決策的科學(xué)化和信息化。

    舉個(gè)例子,保險(xiǎn)公司的汽車險(xiǎn),員工可以通過搜羅數(shù)據(jù),得到車主的駕車習(xí)慣是否良好,駕車時(shí)間和路段是否安全,停車的車庫的環(huán)境等數(shù)據(jù),進(jìn)而降低駕車風(fēng)險(xiǎn)低的車主的保險(xiǎn)費(fèi)用,提高風(fēng)險(xiǎn)高的車主的保險(xiǎn)費(fèi)用,這樣便從一定程度上增加了保險(xiǎn)公司的收益,保證保險(xiǎn)公司的利益。銷售公司可以從客戶的家庭水電費(fèi),煤氣燃?xì)赓M(fèi)的消費(fèi)情況,使用的手機(jī),電腦,車子的型號,以及經(jīng)常出沒的餐廳,娛樂場所等信息收集,從而更加了解客戶的生活水平,以便日后推廣什么水平程度的產(chǎn)品。

    要想更好地提升企業(yè)的財(cái)務(wù)管理能力,企業(yè)就必須進(jìn)一步明確財(cái)務(wù)分析和大數(shù)據(jù)的關(guān)系,統(tǒng)籌兼顧,實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。眾所周知,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)最基本的數(shù)據(jù)之一,其積累量較大,其分析結(jié)果直接影響著企業(yè)財(cái)務(wù)管理的最終質(zhì)量。因此,企業(yè)在進(jìn)行決策分析時(shí),必須堅(jiān)持客觀公正原則,以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),制定明確的分析指標(biāo)和依據(jù),以保證企業(yè)財(cái)務(wù)管理的平穩(wěn)推進(jìn)和運(yùn)行。

    在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí),財(cái)務(wù)管理人員首先應(yīng)該查找和翻閱當(dāng)期的管理費(fèi)用明細(xì),并將其與前一階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,找出二者的主要差異,從而找出管理費(fèi)用的變化規(guī)律,最終得出變化原因。在進(jìn)行原因分析時(shí),財(cái)務(wù)管理人員可以建立一個(gè)多維度的核算項(xiàng)目模型,并在模型中做好變化標(biāo)記。在整個(gè)分析過程中,財(cái)務(wù)人員往往要花費(fèi)大量時(shí)間用于管理費(fèi)用核算與驗(yàn)證,同時(shí)查找相關(guān)資料。在財(cái)務(wù)軟件中,上述系列動(dòng)作要切換不同的界面。而如果利用大數(shù)據(jù)技術(shù),只要通過鼠標(biāo)的拖拽,就可以在短短幾秒鐘內(nèi)分析出所有管理費(fèi)用明細(xì)發(fā)生在每個(gè)部門的情況。

    對于企業(yè)的決策者而言,通過對財(cái)務(wù)信息的加工、搜集和深度分析,可以獲得有價(jià)值信息,促使決策更加科學(xué)合理。

    3 小結(jié)

    隨著我國社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制的不斷發(fā)展完善,大數(shù)據(jù)技術(shù)改善財(cái)務(wù)管理前景廣闊。縱觀目前的大數(shù)據(jù)提供商,主流商務(wù)軟件廠商都在通過自主研發(fā)或收購的方式進(jìn)入大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)屬性的標(biāo)簽是人類經(jīng)驗(yàn)判斷的數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)。例如,你要為一件物品打標(biāo)簽時(shí),其實(shí)就已動(dòng)用了你的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,并進(jìn)行了歸納總結(jié),結(jié)合現(xiàn)下的環(huán)境給出了判斷。若沒有考慮環(huán)境影響及準(zhǔn)確性的評估,這種經(jīng)驗(yàn)和直覺的判斷是不穩(wěn)定又難以解釋的。但從數(shù)據(jù)收集的角度去看,數(shù)據(jù)屬性標(biāo)簽又是一個(gè)潛力很大的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)屬性管理上,對于用戶來說,每個(gè)人身上貼的標(biāo)簽是多種多樣的,但對于企業(yè)來說,如何用一個(gè)點(diǎn)去將之串聯(lián),如何將這些標(biāo)簽歸一,又如何把這些點(diǎn)連接起來去描述這個(gè)用戶,才是核心問題。

    參考文獻(xiàn):

    [1]陳友邦,張先治.財(cái)務(wù)分析[M].東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2007.

    篇5

    與之相對應(yīng)的是,亞馬遜在7月11日的市值創(chuàng)歷史新高,達(dá)到3500億美元,PE高達(dá)305!很多投資者會(huì)疑問,在一個(gè)以機(jī)構(gòu)投資者為主的美國市場,亞馬遜為何能夠支撐如此高的市盈率?也會(huì)使得財(cái)務(wù)人員深思兩個(gè)問題:應(yīng)該用怎么得財(cái)務(wù)指標(biāo)去衡量企業(yè),特別是科技類公司的價(jià)值,從而避免“凈資產(chǎn)收益率高就是好企業(yè)”這樣光看某個(gè)比率的錯(cuò)誤?其次,科技類企業(yè)應(yīng)該建立怎么的財(cái)務(wù)指標(biāo)體系,來衡量和支撐科技公司的戰(zhàn)略目標(biāo)?

    眾所周知,亞馬遜在相當(dāng)長的時(shí)間之內(nèi)都維持一種脆弱的盈虧平衡,通過戰(zhàn)略性虧損爭搶市場份額;中國公司滴滴打燒錢的節(jié)奏出乎正常企業(yè)的理解,Uber公司 CEO在2016年1月和海航的戰(zhàn)略合作會(huì)上稱,稱滴滴每周要花7000―8000萬美元,一年下來就要花40億美元來補(bǔ)貼司機(jī);樂視公司在樂視手機(jī)首發(fā)時(shí),其CEO賈躍亭曾表示,樂視手機(jī)的售價(jià),就是參照量產(chǎn)后的BOM成本(即零部件的成本之和)制定的,樂視手機(jī)不會(huì)從硬件上賺錢。這些互聯(lián)網(wǎng)公司行為的出現(xiàn),完全偏離了傳統(tǒng)意義的企業(yè)為盈利為目的得衡量標(biāo)準(zhǔn),對顛覆了傳統(tǒng)意識上的財(cái)務(wù)分析方法。那樣應(yīng)該如何分析和重建構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)基因公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)體系?筆者認(rèn)為可以從以下幾個(gè)方面著手:

    緊緊圍繞企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的,建立公司的投入產(chǎn)出指標(biāo),許多互聯(lián)網(wǎng)公司對用戶黏度的重視遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對利潤的重視,如亞馬遜公司二季度又推出向用戶提供收費(fèi)訂閱的流媒體視頻服務(wù),少收千萬用戶的會(huì)員費(fèi)將高達(dá)50多億美元,以培養(yǎng)用戶對Kindle的忠誠度。互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)張型戰(zhàn)略能,意味著對營業(yè)收入增長率,市場占有率、用戶入口數(shù)量等指標(biāo)的重視,因此,財(cái)務(wù)人員可以通過單位用戶ARPU值,新增企業(yè)營業(yè)收入/每萬元成本,營業(yè)收入增加率指標(biāo)等直觀的財(cái)務(wù)指標(biāo),衡量企業(yè)用戶的公司產(chǎn)品的黏性和公司在市場開拓上的成效。

    其次,總指標(biāo)的創(chuàng)建和分解是財(cái)務(wù)分析和管理的基石,這讓我們抓住管理的重點(diǎn),又細(xì)細(xì)查看企業(yè)管理的每一個(gè)環(huán)節(jié),在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,指標(biāo)的創(chuàng)建和分解同樣重要。這里我們可以參考杜邦分析法的思維邏輯,它從凈資產(chǎn)收益率這一總目標(biāo)出發(fā),因?yàn)檫@個(gè)比率不僅衡量了資產(chǎn)的一個(gè)收益率,他還考慮了杠桿的影響。接著對凈資產(chǎn)收益率公式進(jìn)行分解,分解到最后就成了整一個(gè)財(cái)務(wù)比率的體系,最后得到?jīng)Q策的模型:一個(gè)企業(yè),如果要達(dá)到某某凈資產(chǎn)收益率,那么他的某某資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,財(cái)務(wù)杠桿必須達(dá)到多少,而資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率又可以細(xì)分到各類資金的類別,有了明細(xì)的財(cái)務(wù)比率就有了明確的預(yù)算目標(biāo)。互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)的分解也是這樣,筆者認(rèn)為可以企業(yè)從社會(huì)價(jià)值創(chuàng)造這一總指標(biāo)為邏輯起點(diǎn),設(shè)定某一業(yè)務(wù)的現(xiàn)有社會(huì)成本,而公司業(yè)務(wù)的增長在社會(huì)總價(jià)值增加上有多少,然后再講目標(biāo)集中在業(yè)務(wù)鏈條的各個(gè)環(huán)節(jié),衡量公司部門在這一過程中發(fā)生的成本和創(chuàng)造的社會(huì)價(jià)值。互聯(lián)網(wǎng)的成本遞減或者零成本的特性,往往可以讓企業(yè)在社會(huì)價(jià)值的創(chuàng)造中,實(shí)現(xiàn)收入和利潤的幾何式增長。

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